114 身心障礙特考三等 圖書資訊管理類科 圖書資訊學 考古題詳解

核心觀念

本題考查兩個層面：一是《圖書館法》第 9 條所稱「特殊讀者」的範圍；二是圖書館如何以平等取用、排除閱讀障礙的理念，將特殊讀者納入常態服務。

**法規時點：以下以命題當年（民國 114 年）法規為準。**當時《圖書館法》第 9 條沿用民國 104 年修正公布的條文，並未於命題年度另有修正。

定義與範圍

《圖書館法》第 9 條第 1 項將特殊讀者服務列為圖書館業務，所稱特殊讀者包括：

• 視覺障礙者：因視力或視覺功能限制，無法或不易使用一般印刷文字者。
• 聽覺障礙者：因聽覺功能限制，使用語音、影音等資訊時需要替代或輔助方式者。
• 學習障礙者：因閱讀、理解、記憶、表達等學習歷程上的困難，使用一般文字資訊受到限制者。
• 其他閱讀困難障礙者：凡因障礙或個別狀況而難以閱讀、理解或取用常規圖書資訊者，均屬服務考量範圍。

「特殊」指的是閱讀需求或資訊取用方式有特殊需要，不是把讀者視為異於常人的身分標籤。特殊讀者的障礙可能是永久或暫時，也可能同時具有多種障礙；是否領有身心障礙證明，不宜作為圖書館提供協助的唯一判準。

第 9 條第 2 項並規定，特殊讀者服務中圖書資訊特殊版本的徵集、轉製、提供及技術規範等事項，由中央主管機關訂定辦法；同條並要求圖書館寬列經費辦理相關業務。

解題方法

作答宜先從法條界定服務對象，再依「理念—服務規劃—具體作法」展開。這樣能同時回應題目所問的法定範圍與服務實務，避免只列無障礙設備，卻未說明圖書館為何及如何提供服務。

工作理念

1. 平等取用資訊：所有讀者均有公平、自由、適時、便利取得圖書資訊的權利。服務的目標是讓特殊讀者能與其他讀者一樣獲得資訊、學習與參與文化活動的機會。
2. 以讀者需求為中心：依個別讀者的障礙類型、閱讀習慣及所需輔具提供協助，不以單一身分或診斷套用相同做法。
3. 由個別措施納入常態服務：特殊讀者服務應寫入圖書館使命、年度計畫與館藏發展政策，成為日常營運的一部分，而非只在有活動或有需求時才臨時提供。
4. 尊重自主與尊嚴：工作人員應以尊重、平等的態度服務，直接詢問讀者需要何種協助，避免擅自代替讀者決定。

核心觀念

本題考的是學校圖書館如何以「閱讀」連結學科課程，並由圖書教師與任課教師協作，讓學生在學習學科內容的同時，培養資訊素養。閱讀不只指文學作品或課外讀物，也包括教科書、非連續文本、圖表、影音及數位資料等多元資訊；資訊素養則涵蓋辨識資訊需求、搜尋與評估資料、運用資訊及遵守倫理等能力。

解題方法

可依「課程協作—資源整合—閱讀探究—成果評量」作答。先說明圖書教師如何與學科教師共同規劃，再交代如何選用閱讀材料、引導學生閱讀與查證，最後指出如何評量學科理解與資訊素養。如此能完整呈現閱讀融入學科教學的流程，而不是只列舉圖書館辦理的閱讀活動。

學校圖書館與圖書教師的作法

一、與學科教師共同規劃課程

圖書教師應主動了解各領域課程綱要、單元目標、教師教學進度與學生需求，與任課教師共同設計教學單元。雙方可先確認學科核心概念及預期學習成果，再選定適合的閱讀材料與資訊素養能力，例如資料搜尋、來源評估、摘要、比較觀點及引用標註等。

課程規劃宜融入既有學科教學，而非額外增加與課程脫節的活動；並可採共同備課、協同教學或分工教學，讓閱讀與學科知識、探究任務彼此配合。

二、依學科主題建置並提供多元閱讀資源

學校圖書館可依學科單元整理主題書展、書單、館藏及數位資源，提供不同難度、觀點與媒介的材料。除書籍外，也可納入期刊、新聞、地圖、統計圖表、影音及可靠的網路資料，讓學生比較不同類型文本如何呈現資訊。

選材時應考量課程目標、學生閱讀能力、資料的正確性與時效性，也要兼顧不同立場，避免學生只接觸單一來源或單一觀點。

三、以學科問題引導主動閱讀與探究

核心觀念

數位策展是典藏機構有目的地選擇、整理、描述、保存並呈現數位資源的過程，藉由建立資源之間的脈絡與關聯，形成可供理解、探索與再利用的內容。它不只是把館藏數位化，也不只是將資料上網展示；策展者仍須設定主題、判斷資料脈絡、確保內容品質，並設計合適的使用者體驗。

人工智慧（AI）可協助處理大量、異質的館藏資料，在資源整理、描述、關聯與呈現等環節提升效率；但 AI 產生的描述與推薦仍須經過人工審核，尤其涉及史實、個人資料、著作權與文化敏感內容時。

解題方法

本題可依數位策展的工作流程作答：先說明 AI 如何協助處理與描述資源，再說明如何建立關聯與改善呈現，最後提出圖書館可落實的作法及治理原則。作答時須同時涵蓋「效率」與「品質」：效率著重減少重複性人工處理；品質則著重描述一致性、檢索便利性、脈絡呈現與使用者體驗。

AI 如何促進數位策展效率與品質

1. 館藏辨識與數位化處理 透過光學字元辨識（OCR）擷取掃描文件文字，並運用語音辨識將錄音轉為逐字稿、影像辨識標示照片或影片中的人物、物件與場景。這些技術可加快資料轉換與初步整理，讓館藏內容更容易搜尋；但辨識錯誤仍須抽樣或逐件校正。

2. 中繼資料建置與內容描述 自然語言處理與生成式 AI 可協助產生摘要、關鍵詞、主題標籤、人物與地名等實體資訊，也可將描述對應到圖書館採用的中繼資料欄位或主題詞表。AI 可提高描述速度與欄位完整度，並協助維持用語一致；專業館員仍應確認事實正確性、權威控制與分類適切性。

3. 資源關聯與知識組織 AI 可從不同資料中辨識共同人物、地點、事件、主題或時間，協助連結書目、檔案、照片、地圖與影音資料，形成主題脈絡或知識圖譜。使用者因而能從單一資源延伸探索相關館藏，提升策展內容的連貫性與發現性。

4. 個人化檢索與內容推薦 機器學習或語意搜尋可依查詢意圖、資源內容及使用者需求，提供更貼近主題的檢索結果與相關館藏推薦。與只比對關鍵字相比，語意檢索較能處理同義詞、自然語句與不同表述方式，改善資源發現及使用體驗。

核心觀念

圖書館流通紀錄是讀者借閱、續借、預約、歸還等交易所形成的資料。分析這些紀錄，可了解館藏實際被使用的情形，並將分析結果作為館藏發展、服務設計與流通作業改善的依據。這題重點在於分清楚兩件事：流通紀錄能揭示哪些使用資訊，以及這些資訊如何轉化為管理決策。

解題方法

作答可依「館藏使用資訊」與「作業改善依據」兩層次展開。前者描述館藏被誰、在何時及以何種方式使用；後者則說明如何運用這些分析結果調整館藏、服務與流程。若題目未指定特定統計公式，列出可分析的指標與其管理用途即可。

流通紀錄可分析的館藏使用資訊

1. 借閱量與借閱頻率：可按館藏類別、主題、作者、年代、資料類型或館藏地統計借閱次數，辨識高使用與低使用館藏。也可比較不同時期的借閱變化，觀察使用趨勢。

2. 館藏周轉與使用程度：以借閱量對照館藏量，了解館藏被使用的程度。常見指標如館藏周轉率，可概念化為「一定期間內的借閱冊數 ÷ 平均館藏冊數」。周轉率高，表示相對於館藏規模，資料流通較頻繁；仍須結合資料類型、保存需求與使用目的解讀。

3. 借閱時間與尖峰時段：按日期、星期、月份或時段分析借閱與還書情形，可掌握學期、考試期間、假期等因素對館藏使用的影響，以及流通櫃檯的忙碌時段。

4. 讀者使用型態：以適當彙整方式觀察不同讀者群體的借閱類別、借閱頻率、續借與預約情形，可了解各類讀者的需求差異。分析時應保護個人資料，避免不必要地辨識或揭露個別讀者的閱讀紀錄。

5. 預約、續借與未滿足需求：預約量、排隊情形、續借次數及預約後未取件等紀錄，可顯示特定資料的需求強度、等待情形，以及館藏複本或借期安排是否符合需求。

6. 資料流通與館藏狀態：借閱與歸還紀錄可協助掌握資料的流通狀態、在外借閱時間、逾期情形及資料所在位置，並配合盤點與館藏管理，發現長期未使用或需進一步查核的資料。

分析結果可提供的作業改善依據