108 地方特考三等 食品衛生檢驗 生物統計學 考古題詳解

108 年・地方特考・三等・食品衛生檢驗
試題代碼 生物統計學

第 一 題20 分

假設全國 45 歲以上成人的尿酸分布近似常態分布,其平均值為 6.3 毫克/每 100 毫升(mg/dL),標準差為 1.8 mg/dL。請回答下列問題。(標準常態分配函數表詳如附表。)

(一) 從此母群體隨機抽取一名成人,其尿酸值大於 9.5 mg/dL 的機率為何?又隨機抽取一名成人,其尿酸值介於 4.6~8.2 mg/dL 的機率為何?(10 分)

(二) 若從此母群體隨機抽樣重複樣本 64 人,請計算全國 45 歲以上成人尿酸平均值的 95% 信賴區間。(10 分)

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核心觀念

本題考查常態分配的標準化,以及母體平均數的信賴區間。

若尿酸值 XX 服從平均數 μ=6.3\mu=6.3、標準差 σ=1.8\sigma=1.8 的常態分配,標準化後:

Z=X−μσ∼N(0,1)Z=\frac{X-\mu}{\sigma}\sim N(0,1)

樣本平均數 Xˉ\bar X 的標準誤為 σXˉ=σ/n\sigma_{\bar X}=\sigma/\sqrt n。母體標準差已知時,母體平均數的 95% 信賴區間使用標準常態臨界值 z0.975=1.96z_{0.975}=1.96。

(一)單一成人尿酸值的機率

1. 尿酸值大於 9.5 mg/dL

將 X=9.5X=9.5 標準化:

z=9.5−6.31.8=3.21.8≈1.78z=\frac{9.5-6.3}{1.8}=\frac{3.2}{1.8}\approx1.78

因此:

P(X>9.5)=P(Z>1.78)=1−Φ(1.78)P(X>9.5)=P(Z>1.78)=1-\Phi(1.78)

查標準常態分配表,Φ(1.78)≈0.9625\Phi(1.78)\approx0.9625,故:

P(X>9.5)≈1−0.9625=0.0375P(X>9.5)\approx1-0.9625=0.0375

機率約為 0.0375,即 3.75%。

2. 尿酸值介於 4.6~8.2 mg/dL

分別標準化上下界:

z1=4.6−6.31.8≈−0.94,z2=8.2−6.31.8≈1.06z_1=\frac{4.6-6.3}{1.8}\approx-0.94,\qquad z_2=\frac{8.2-6.3}{1.8}\approx1.06

因此:

P(4.6<X<8.2)=P(−0.94<Z<1.06)=Φ(1.06)−Φ(−0.94)\begin{aligned} P(4.6<X<8.2) &=P(-0.94<Z<1.06)\\ &=\Phi(1.06)-\Phi(-0.94) \end{aligned}

查表得 Φ(1.06)≈0.8554\Phi(1.06)\approx0.8554、Φ(0.94)≈0.8264\Phi(0.94)\approx0.8264。利用對稱性 Φ(−0.94)=1−Φ(0.94)=0.1736\Phi(-0.94)=1-\Phi(0.94)=0.1736,所以:

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第 二 題25 分

某研究團隊欲探討喝酒與三酸甘油脂間的相關性。該研究團隊利用社區整合性健康篩檢,以問卷收集人口學變項、生活飲食及運動習慣等資料,並採集空腹血液樣本以測量血糖及血脂,共收集 478 名個案。

將個案分成有喝酒組與無喝酒組,以比較有無喝酒兩組間之三酸甘油脂平均值的差異,結果如下:

組別人數三酸甘油脂平均值三酸甘油脂標準差
有喝酒組215118.481.1
無喝酒組263102.561.6

請列出本研究之統計虛無假說及對立假說,並以統計檢定方法檢定有喝酒組與無喝酒組之三酸甘油脂平均值是否有統計顯著差異?設第一型誤差 α=0.05\alpha=0.05,並請計算兩組間的三酸甘油脂平均值差異之 95% 信賴區間。

另依據所求得之 95% 信賴區間範圍,是否可以判斷有無喝酒兩組間之三酸甘油脂平均值具有統計顯著差異?並說明其理由。(25 分)

已知:

t214,0.95=1.652t_{214,0.95}=1.652;t214,0.975=1.971t_{214,0.975}=1.971;t262,0.95=1.650t_{262,0.95}=1.650;t262,0.975=1.969t_{262,0.975}=1.969;t476,0.95=1.648t_{476,0.95}=1.648;t476,0.975=1.965t_{476,0.975}=1.965。

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核心觀念

本題比較兩個互不重疊的獨立組別之三酸甘油脂平均值,屬於「兩獨立樣本平均數差異檢定」。令 μ1\mu_1 為有喝酒組的母體平均值,μ2\mu_2 為無喝酒組的母體平均值,檢定雙尾假說:

H0:μ1−μ2=0對H1:μ1−μ2≠0H_0:\mu_1-\mu_2=0 \qquad\text{對}\qquad H_1:\mu_1-\mu_2\ne 0

題目未提供兩組母體變異數相等的依據,因此採用不假設等變異數的 Welch 兩樣本 tt 檢定。平均數差的標準誤為

SE=s12n1+s22n2SE=\sqrt{\frac{s_1^2}{n_1}+\frac{s_2^2}{n_2}}

其 95% 信賴區間為「樣本平均數差 ±\pm 臨界值 ×SE\times SE」。

解題方法

有喝酒組為第 1 組,無喝酒組為第 2 組。樣本平均數差為

xˉ1−xˉ2=118.4−102.5=15.9\bar{x}_1-\bar{x}_2=118.4-102.5=15.9

標準誤為

SE=81.12215+61.62263=6577.21215+3794.56263≈44.86≈6.70SE=\sqrt{\frac{81.1^2}{215}+\frac{61.6^2}{263}} =\sqrt{\frac{6577.21}{215}+\frac{3794.56}{263}} \approx\sqrt{44.86} \approx 6.70

Welch 檢定的自由度以 Satterthwaite 公式估計:

ν=(s12n1+s22n2)2(s12/n1)2n1−1+(s22/n2)2n2−1≈370\nu= \frac{\left(\frac{s_1^2}{n_1}+\frac{s_2^2}{n_2}\right)^2} {\frac{(s_1^2/n_1)^2}{n_1-1}+\frac{(s_2^2/n_2)^2}{n_2-1}} \approx 370

檢定統計量為

t=(xˉ1−xˉ2)−0SE=15.96.70≈2.37t=\frac{(\bar{x}_1-\bar{x}_2)-0}{SE} =\frac{15.9}{6.70} \approx 2.37

在雙尾檢定、α=0.05\alpha=0.05 下,臨界值約為 t0.975,ν≈1.97t_{0.975,\nu}\approx 1.97。因為 ∣t∣=2.37>1.97|t|=2.37>1.97,故拒絕 H0H_0;

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第 三 題25 分

某學校午餐過後,發生師生集體食物中毒事件。有 95 名師生因上吐下瀉而就醫,經衛生局人員逐一詢問所有師生午餐攝食情形,推測可能是蛋沙拉所引起。

95 名上吐下瀉師生中有 60 名食用蛋沙拉;140 名未發生身體不適之師生中有 10 名食用蛋沙拉。

請以統計檢定方法檢定攝食蛋沙拉與食物中毒事件間是否有統計顯著相關?並請列出本研究之統計虛無假說及對立假說,設第一型誤差 α=0.05\alpha=0.05。

另請計算兩組間攝食蛋沙拉比例的差異及其 95% 信賴區間。(25 分)

已知:

Z0.975=1.96Z_{0.975}=1.96;Z0.95=1.645Z_{0.95}=1.645;χ1,0.952=3.84\chi^2_{1,0.95}=3.84;χ1,0.9752=5.02\chi^2_{1,0.975}=5.02。

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核心觀念

本題考二個二元類別變項的關聯檢定,以及兩個獨立樣本比例差的信賴區間。將「是否食用蛋沙拉」與「是否發生食物中毒症狀」整理成 2×22\times2 列聯表,可用 Pearson 卡方檢定檢驗兩者是否獨立。

解題方法與計算

依題意整理資料:

發生症狀未發生症狀合計
食用蛋沙拉601070
未食用蛋沙拉35130165
合計95140235

假說

令 p1p_1 為發生症狀者食用蛋沙拉的比例,p2p_2 為未發生症狀者食用蛋沙拉的比例。

H0:p1=p2(食用蛋沙拉與是否發生症狀無關)H_0:p_1=p_2 \quad\text{(食用蛋沙拉與是否發生症狀無關)} H1:p1≠p2(食用蛋沙拉與是否發生症狀有關)H_1:p_1\ne p_2 \quad\text{(食用蛋沙拉與是否發生症狀有關)}

採雙尾檢定,顯著水準 α=0.05\alpha=0.05。

卡方檢定

在虛無假說下,各格期望次數為「列合計乘欄合計,再除以總人數」。四格期望次數依序為:

70×95235=28.30,70×140235=41.70,165×95235=66.70,165×140235=98.30\frac{70\times95}{235}=28.30,\quad \frac{70\times140}{235}=41.70,\quad \frac{165\times95}{235}=66.70,\quad \frac{165\times140}{235}=98.30

各格期望次數均大於 5,適合使用 Pearson 卡方檢定。自由度為 (2−1)(2−1)=1(2-1)(2-1)=1。

χ2=∑(O−E)2E=235(60×130−10×35)270×165×95×140≈80.92\chi^2 =\sum\frac{(O-E)^2}{E} =\frac{235(60\times130-10\times35)^2} {70\times165\times95\times140} \approx 80.92

臨界值為 χ1,0.952=3.84\chi^2_{1,0.95}=3.84。由於 80.92>3.8480.92>3.84,拒絕 H0H_0。因此在 α=0.05\alpha=0.05 下,攝食蛋沙拉與發生食物中毒症狀有統計顯著相關。

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第 四 題30 分

某研究團隊欲研究身體質量指數(BMI)與空腹血糖(mg/dL)間的關係,利用社區整合性健康篩檢收集 321 人的資料,建立以身體質量指數預測空腹血糖的迴歸模式,得到的線性迴歸模式及變異數分析表結果如下:

y^=76.54+0.72x\hat{y}=76.54+0.72x

變異數分析表:

變異來源平方和自由度均方FF 值PP 值
迴歸模型2683.241(b)(c)0.002
殘差(a)319282.82
總和92901.60320

請解釋上述線性迴歸模式,並說明此迴歸模式是否達統計顯著性?(設第一型誤差 α=0.05\alpha=0.05。)

並請計算當身體質量指數為 28 時,其預期的空腹血糖值為何?依上述變異數分析表請計算 (a)、(b)、(c) 之數值,同時計算上述線性迴歸模式的決定係數,並解釋此決定係數的意義。(30 分)

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核心觀念

本題考查簡單線性迴歸的迴歸係數解釋、整體迴歸顯著性檢定、變異數分析表的平方和與均方關係,以及決定係數 R2R^2。

迴歸式為

y^=76.54+0.72x\hat y=76.54+0.72x

其中 xx 為身體質量指數(BMI),y^\hat y 為預測的空腹血糖值(mg/dL)。截距 76.5476.54 表示 BMI 為 0 時模型所預測的血糖值;斜率 0.720.72 表示 BMI 每增加 1 單位,預測的空腹血糖平均增加 0.720.72 mg/dL。截距是迴歸式的數學參數,未必具有實際生理解釋。

解題方法與計算

1. BMI 為 28 時的預測值

將 x=28x=28 代入迴歸式:

y^=76.54+0.72(28)=76.54+20.16=96.70\hat y=76.54+0.72(28)=76.54+20.16=96.70

因此,預測空腹血糖為 96.7096.70 mg/dL。

2. 計算變異數分析表中的 (a)、(b)、(c)

總平方和可分解為迴歸平方和與殘差平方和:

SST=SSR+SSESST=SSR+SSE

所以殘差平方和為

(a)=SSE=92901.60−2683.24=90218.36(a)=SSE=92901.60-2683.24=90218.36

迴歸均方為

(b)=MSR=SSRdf迴歸=2683.241=2683.24(b)=MSR=\frac{SSR}{df_{\text{迴歸}}} =\frac{2683.24}{1}=2683.24

整體迴歸的 FF 值為迴歸均方除以殘差均方:

(c)=F=MSRMSE=2683.24282.82≈9.49(c)=F=\frac{MSR}{MSE} =\frac{2683.24}{282.82}\approx 9.49

殘差均方亦可用平方和驗算:

90218.36319≈282.82\frac{90218.36}{319}\approx 282.82

與題表相符。

3. 迴歸模式是否達統計顯著

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