108 地方特考三等 漁業技術 水產資源學 考古題詳解

108 年・地方特考・三等・漁業技術
試題代碼 水產資源學

第 一 題25 分

請試述下列名詞之意涵:(每小題 5 分,共 25 分)

(一) 調適性管理(adaptive management)

(二) 非法、未申報、未管理的漁業行為(IUU fishing)

(三) 營養階層瀑布效應(trophic cascade)

(四) 預警原則(precautionary principle)

(五) 李氏現象(Lee’s phenomenon)

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核心觀念: 調適性管理是將資源管理視為一個持續學習、修正的循環:管理者先訂定目標與管理措施,再監測執行結果,利用新資料檢視措施是否有效,並依據結果調整措施。它特別適用於生態系複雜、資料不完整或管理成效具有不確定性的情況。

常見循環為:

設定目標與措施→執行管理→監測與評估→依結果修正措施設定目標與措施 \rightarrow 執行管理 \rightarrow 監測與評估 \rightarrow 依結果修正措施

解題方法: 作答時要寫出「依據監測結果調整管理」以及「從執行中累積知識」兩個重點。調適性管理不只是定期檢討,而是將管理措施當作可檢驗的行動,透過實際結果改善後續決策。

解題技巧: 可用「管理—監測—學習—修正」記憶。若只寫「因應環境變化而調整」,未說明監測和學習,定義便不完整。

(二)非法、未申報、未管理的漁業行為(IUU fishing)

核心觀念: IUU 是 Illegal, Unreported and Unregulated fishing 的縮寫,分別指非法漁業、未申報漁業及未受管理漁業。依 FAO《防止、制止及消除非法、未申報及未受管理漁撈作業國際行動計畫》的用法,三者各有涵義:

  • 非法(Illegal):​違反國家法律、區域漁業管理組織的養護管理措施,或相關國際義務從事漁撈。
  • 未申報(Unreported):​未依規定申報漁撈活動或漁獲,或有低報、錯報情形。
  • 未受管理(Unregulated):​在沒有適用養護管理措施的海域或魚群從事漁撈,或以不符合相關管理責任的方式作業;也包括不受適用管理措施約束的船舶所從事的漁撈。

解題方法: 依 I、U、U 三個字母逐項解釋,並指出這些行為會使實際漁獲量與努力量難以掌握,削弱資源評估及管理措施的效果。

解題技巧: 「非法」是違反規範;「未申報」是資料沒有如實呈報;「未受管理」是漁撈未納入適用的管理制度。三者可能重疊,但意義不同,不宜合併成「違法捕魚」一句帶過。

(三)營養階層瀑布效應(trophic cascade)

核心觀念: 營養階層瀑布效應是指某一營養階層生物數量或活動改變,透過捕食或競爭等交互作用,逐層影響其他營養階層,造成生態系組成或生產量的連鎖變化。典型情形是頂層掠食者減少後,中層消費者增加,進而使低層生產者減少。

例如:

頂層掠食者減少→中層消費者增加→低層生產者減少頂層掠食者減少 \rightarrow 中層消費者增加 \rightarrow 低層生產者減少
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第 二 題25 分

影響魚類資源變動的因素有哪些?今年飛魚卵及秋刀魚產量大量減少,請問可能是何種因素造成?如何因應?

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核心觀念

本題考查魚類資源變動的成因,以及如何區分「資源量下降」與「漁獲量下降」。漁獲量不是資源量的直接同義詞;它也受漁船數、漁具效率、作業天數、漁場位置、海況及市場等因素影響。因此,看到產量減少,應從資源生物、環境、漁業作業及管理等面向分析。

魚群資源量可用概念式表示:

Bt+1=Bt+Rt+Gt−Mt−CtB_{t+1}=B_t+R_t+G_t-M_t-C_t

其中 BtB_t 為資源量,RtR_t 為補充量,GtG_t 為生長量,MtM_t 為自然死亡量,CtC_t 為捕撈死亡量。漁獲量則可概念化為:

C≈qEBC \approx qEB

其中 qq 為漁具及作業的捕獲效率,EE 為漁撈努力量。故漁獲減少可能是資源量 BB 下降,也可能是努力量 EE、捕獲效率 qq 或魚群可捕性下降。

解題方法

先列出影響資源變動的主要因素,再分別套用到飛魚卵與秋刀魚的生態、漁場及漁法特性,最後提出兼顧資源保育與產業調適的措施。題目所稱「今年」依命題年度解讀為民國 108 年(2019 年);不宜直接把單一年度漁獲變化等同於長期資源趨勢。

影響魚類資源變動的因素

  1. 生物因素:魚類的繁殖力、成熟年齡、世代時間、成長速度、自然死亡、掠食與競爭,以及魚群年齡和體長結構。補充量年際變動很大的種類,單一年份的漁獲容易大幅起落。
  2. 海洋環境因素:海水溫度、洋流、海流鋒面、鹽度、溶氧、營養鹽、浮游生物及氣候變異。環境會影響魚卵、仔稚魚存活、餌料供應、魚群洄游及漁場形成;魚群移出傳統漁場時,漁獲也會下降。
  3. 捕撈因素:漁船數、作業天數、漁具數量與效率、作業海域、漁法及漁獲選擇性。捕撈努力量過高,會提高捕撈死亡;漁具選擇性不足,也可能造成幼魚或繁殖親魚大量被捕。
  4. 漁業管理因素:漁獲限額、禁漁期、禁漁區、最小體長、漁具限制與執法情形。管理會直接改變可捕量和實際漁撈努力量。
  5. 人為及其他因素:棲地破壞、污染、海岸開發、氣候變遷、非法或未通報漁撈,以及市場需求與燃油成本等。後兩者亦會影響船隊是否出海及漁獲如何呈現於統計資料。

飛魚卵產量減少的可能原因

飛魚卵漁業依賴繁殖季期間成群洄游、產卵的飛魚,漁獲量會受到親魚數量、洄游路徑、產卵時序與海況共同影響。可能原因如下:

  • 繁殖親魚或產卵雌魚減少:若成魚遭受較高捕撈壓力,產卵雌魚數量降低,附著於海上產卵介質的卵量也會隨之減少。
  • 洄游及產卵場改變:海溫、海流及季節性海況變化,可能改變魚群抵達時間、分布位置或產卵範圍,使原有作業漁場的可捕性降低。
  • 颱風及降雨等海象影響:惡劣天候會縮短作業日數、妨礙漁具布放或回收;降雨及海況變化也可能影響魚群分布與漁獲效率。
  • 努力量與競捕變化:漁船投入、作業技術或漁場競爭改變,會使產量起伏。
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第 三 題25 分

單一物種的資源管理有哪些優缺點?有些科學家提出要以生態系為基礎的管理(ecosystem-based management)來取代單一物種的管理,其優缺點又為何?

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核心觀念

本題比較兩種漁業資源管理尺度:單一物種管理以特定目標魚種或魚群為管理對象;以生態系為基礎的管理(ecosystem-based management,EBM;漁業領域常稱 ecosystem-based fisheries management,EBFM)則將魚種間的交互作用、生物棲地、環境變動與人類活動一併納入考量,在生態系可承受範圍內平衡漁業利用與保育目標。

答題重點不是只列出 EBM 的優點,而是說清楚它改善了單一物種管理的哪些盲點,同時承認其資料、分析與執行成本較高。EBM 通常是擴充並整合既有的物種管理,並非取消所有單一魚種評估。

解題方法

可依序比較兩種管理的四個面向:管理對象、資訊需求、決策與執行、能否處理生態交互作用。接著各自列出優缺點,並指出兩者適用條件與互補關係。

一、單一物種管理

優點

  1. 目標明確,易於量化:可針對單一魚群估算資源量、死亡率、補充量與漁獲量,並設定漁獲上限、捕撈努力量、禁漁期或最小魚體尺寸等措施。
  2. 資料與分析較集中:相較於涵蓋多物種與棲地的整合分析,所需資料種類較少,評估架構成熟,適合有長期漁獲與調查資料的主要經濟魚種。
  3. 較容易執行與檢討:管理措施可直接對應目標魚種,也較容易追蹤資源量或漁獲量是否朝管理目標變化。
  4. 可作為管理基礎:物種層級的資源評估仍是設定捕撈限制與了解特定魚群狀態的重要工具。

缺點

  1. 忽略種間交互作用:將魚種視為彼此獨立,容易忽略捕食者與獵物、競爭者及混獲物種之間的關係。單獨提高某物種的資源量,可能改變食物網並影響其他物種。
  2. 容易忽略非目標物種與棲地影響:若只以目標魚種是否永續為判準,可能低估混獲、丟棄漁獲、底棲棲地受損及生物多樣性下降等問題。
  3. 較難納入環境變動:海溫、海流、氣候、污染及棲地變化會影響魚群的分布、成長與補充。若只依單一魚種的歷史資料推估,管理措施可能無法即時反映生態條件變化。
  4. 可能產生整體管理落差:各魚種分別訂出可捕量,不代表所有魚種同時捕到各自上限時,整個生態系仍維持穩定。

二、以生態系為基礎的管理

優點

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第 四 題25 分

請寫出四種最常被用來描述魚類年齡與成長的模式及各個符號代表意義,並說明為何要用多種成長模式進行年齡別體長套適。

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核心觀念

本題考查以數學函數描述魚類年齡與體長關係,並理解為何不能預設某一種模式適用於所有魚種與資料。模式通常以年齡 tt 預測平均體長 LtL_t,透過年齡別體長資料估計參數,再比較各模式對資料的適配程度及其生物意義。

以下列出漁業研究常見的四種模式:von Bertalanffy、Gompertz、Logistic 與 Schnute。各種模式有不同參數化方式;以下使用常見形式,說明核心參數意義。

四種常見成長模式與符號

1. von Bertalanffy 成長模式(VBGF)

Lt=L∞[1−e−K(t−t0)]L_t=L_\infty\left[1-e^{-K(t-t_0)}\right]
  • LtL_t:年齡 tt 時的預測平均體長。
  • L∞L_\infty:漸近體長,表示模式所推估的最大平均體長;曲線會逐漸接近此值。
  • KK:成長係數,表示接近漸近體長的速率;KK 越大,曲線通常越快接近 L∞L_\infty。
  • t0t_0:理論上體長為零的年齡,是外推參數,不必然等於魚實際孵化或出生年齡。
  • ee:自然對數的底數。

2. Gompertz 成長模式

Lt=L∞exp⁡[−exp⁡{−K(t−ti)}]L_t=L_\infty\exp\left[-\exp\{-K(t-t_i)\}\right]
  • LtL_t:年齡 tt 時的預測平均體長。
  • L∞L_\infty:漸近體長。
  • KK:控制曲線接近漸近體長的速率。
  • tit_i:曲線的反曲點年齡;在此附近,絕對成長速率達最大。
  • exp⁡(x)\exp(x):exe^x。

Gompertz 曲線呈 S 形,但其反曲點相對於漸近體長的位置,與 Logistic 模式不同。

3. Logistic 成長模式

Lt=L∞1+exp⁡{−K(t−ti)}L_t=\frac{L_\infty}{1+\exp\{-K(t-t_i)\}}
  • LtL_t:年齡 tt 時的預測平均體長。
  • L∞L_\infty:漸近體長。
  • KK:控制曲線成長速度的參數。
  • tit_i:反曲點年齡;此時預測體長為 L∞/2L_\infty/2,絕對成長速率達最大。

Logistic 模式同樣呈 S 形,但在其標準形式中,反曲點位於漸近體長的一半。

4. Schnute 成長模式

Schnute 模式是一個較具彈性的年齡—體長函數。常用的非特殊情形可寫為:

Lt=[y1b+(y2b−y1b)1−exp⁡{−a(t−t1)}1−exp⁡{−a(t2−t1)}]1/bL_t= \left[ y_1^b+ \left(y_2^b-y_1^b\right) \frac{1-\exp\{-a(t-t_1)\}} {1-\exp\{-a(t_2-t_1)\}} \right]^{1/b}
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