114 地方特考三等 漁業技術類科 生物統計學 考古題詳解

114 年・地方特考・三等・漁業技術類科
試題代碼 生物統計學

第 一 題20 分

從清池採收後的文蛤池中撿拾遺留的 10 顆文蛤樣本,重量分別為 12、14、18、16、15、11、17、13、10、14 公克,請計算下列各數值:

(每小題 5 分,共 20 分)

(一)樣本平均值(mean)。

(二)樣本變異數(variance)。

(三)樣本標準差(standard deviation)。

(四)變異係數(Coefficient of Variation)。

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核心觀念

本題考樣本資料的集中與離散程度。10 顆文蛤視為一組樣本,樣本平均值為各觀測值的算術平均;樣本變異數以偏差平方和除以 n−1n-1 計算;樣本標準差是樣本變異數的平方根;變異係數則以標準差除以平均值,表示相對離散程度。

解題方法

資料為 12、14、18、16、15、11、17、13、10、1412、14、18、16、15、11、17、13、10、14,樣本數 n=10n=10。先計算平均值,再求各數值與平均值的偏差及其平方。

(一)樣本平均值

資料總和為:

12+14+18+16+15+11+17+13+10+14=14012+14+18+16+15+11+17+13+10+14=140

因此:

xˉ=∑xin=14010=14 公克\bar{x}=\frac{\sum x_i}{n}=\frac{140}{10}=14\text{ 公克}

(二)樣本變異數

各觀測值與平均值 1414 的偏差平方和為:

∑(xi−xˉ)2=(12−14)2+(14−14)2+(18−14)2+(16−14)2+(15−14)2+(11−14)2+(17−14)2+(13−14)2+(10−14)2+(14−14)2=4+0+16+4+1+9+9+1+16+0=60\begin{aligned} \sum (x_i-\bar{x})^2 &=(12-14)^2+(14-14)^2+(18-14)^2+(16-14)^2\\ &\quad +(15-14)^2+(11-14)^2+(17-14)^2+(13-14)^2\\ &\quad +(10-14)^2+(14-14)^2\\ &=4+0+16+4+1+9+9+1+16+0\\ &=60 \end{aligned}

樣本變異數的分母使用 n−1=9n-1=9:

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第 二 題25 分

養殖業者為估計一座石斑魚養殖池中魚隻的平均體重,隨機從池中抓取 25 隻魚當作樣本秤重。假設池中魚隻體重呈常態分布,這 25 隻樣本魚的平均體重是 5 公斤,標準差為 0.8 公斤。

(一)請估計養殖池中石斑魚平均體重的 95% 信賴區間。(10 分)

(二)養殖業者宣稱池中石斑魚的平均體重應該是 6 公斤,請由前述石斑魚樣本的平均體重及標準差,以假設檢定方式檢定其說法是否屬實(α=0.05\alpha=0.05)。(15 分)

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核心觀念

本題考查母體平均數的估計與檢定。題目只提供樣本標準差 s=0.8s=0.8 公斤,沒有提供母體標準差 σ\sigma,且母體體重假設為常態分布,因此使用自由度 n−1n-1 的 tt 分配。

樣本數 n=25n=25,故自由度為 2424,樣本平均數 xˉ=5\bar{x}=5 公斤,樣本標準差 s=0.8s=0.8 公斤。

(一)母體平均體重的 95% 信賴區間

解題方法

母體標準差未知時,母體平均數的 95%95\% 信賴區間為:

xˉ±tα/2, n−1sn\bar{x}\pm t_{\alpha/2,\,n-1}\frac{s}{\sqrt{n}}

本題 α=0.05\alpha=0.05,查自由度 2424 的 tt 分配表,得 t0.025,24≈2.064t_{0.025,24}\approx 2.064。標準誤為:

sn=0.825=0.16\frac{s}{\sqrt{n}}=\frac{0.8}{\sqrt{25}}=0.16

因此誤差範圍為:

2.064×0.16=0.330242.064\times 0.16=0.33024

信賴區間為:

5±0.33024=(4.66976, 5.33024)5\pm 0.33024=(4.66976,\ 5.33024)

四捨五入至小數點後兩位,養殖池中石斑魚平均體重的 95%95\% 信賴區間約為 4.674.67 至 5.335.33 公斤。

(二)檢定平均體重是否為 6 公斤

解題方法

「平均體重應該是 6 公斤」是對母體平均數的等值主張。要檢定此主張是否屬實,設定雙尾檢定:

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第 三 題25 分

有甲和乙兩艘漁船各自在不同水域捕獲往產卵場洄游的烏魚群,因捕獲數量多,為比較兩船各自漁獲的烏魚個體平均體重是否有差異,分別從兩艘漁船隨機各抽取 9 隻魚作為樣本,甲船的魚隻樣本平均體重為 2.2 公斤,標準差為 0.4 公斤;乙船的魚隻樣本平均體重為 1.8 公斤,標準差為 0.3 公斤。假設兩艘船捕獲的魚隻體重皆呈常態分布,請回答下列問題:

(一)請檢定甲、乙兩艘漁船的魚隻體重變異數是否有顯著差異(α=0.05\alpha=0.05)。(10 分)

(二)請依子題(一)檢定結果,再檢定兩艘漁船各自捕獲的所有烏魚個體平均體重是否不同(α=0.05\alpha=0.05)。(15 分)

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核心觀念

本題先檢定兩母體變異數是否相等,再依檢定結果選擇兩獨立樣本平均數檢定的方法。兩船樣本互相獨立,且題目假設魚體重皆呈常態分布,因此:

  • 變異數相等與否:使用 FF 檢定。
  • 兩母體平均數比較:變異數相等時用合併變異數 tt 檢定;不相等時用 Welch tt 檢定。

題目未指定方向,兩子題皆採雙尾檢定,顯著水準 α=0.05\alpha=0.05。

(一)檢定兩船魚隻體重變異數是否有顯著差異

設甲、乙船魚隻體重母體變異數分別為 σA2\sigma_A^2、σB2\sigma_B^2。

假設與檢定統計量

H0:σA2=σB2,H1:σA2≠σB2H_0:\sigma_A^2=\sigma_B^2,\qquad H_1:\sigma_A^2\ne\sigma_B^2

將較大的樣本變異數放在分子:

F=sA2sB2=0.420.32=0.160.09=1.7778F=\frac{s_A^2}{s_B^2} =\frac{0.4^2}{0.3^2} =\frac{0.16}{0.09} =1.7778

自由度為 (nA−1,nB−1)=(8,8)(n_A-1,n_B-1)=(8,8)。雙尾檢定每側 α/2=0.025\alpha/2=0.025;上側臨界值約為 F0.975(8,8)=4.433F_{0.975}(8,8)=4.433。由於兩自由度相同,下側臨界值為其倒數,約 0.2260.226。

判定與結論

拒絕域為 F<0.226F<0.226 或 F>4.433F>4.433。本題 F=1.7778F=1.7778 未落入拒絕域,因此不拒絕 H0H_0。

在 α=0.05\alpha=0.05 下,沒有足夠證據認定甲、乙兩船魚隻體重的母體變異數有顯著差異;後續平均數檢定採用等變異數假設。

(二)檢定兩船魚隻平均體重是否不同

設甲、乙船魚隻體重母體平均數為 μA\mu_A、μB\mu_B。依子題(一)的結果,使用合併變異數兩獨立樣本 tt 檢定。

假設與合併變異數

H0:μA=μB,H1:μA≠μBH_0:\mu_A=\mu_B,\qquad H_1:\mu_A\ne\mu_B

合併變異數估計量為:

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第 四 題30 分

某年在臺灣北部海域鯷魚的生物採樣樣本資料如下表:

月份1 月4 月7 月10 月
雌魚尾數7282860
雄魚尾數1322740

(一)請依表內資料檢定 4 個月份的不同性別魚隻樣本數量比率是否有顯著差異(α=0.05\alpha=0.05)?(15 分)

(二)請檢定 1 月的雌魚比率是否低於 7 月的雌魚比率(α=0.05\alpha=0.05)?(15 分)

🖼️ 本題原卷含圖表。基於試題來源之版權考量,本站不轉載原卷影像; 題目文字已完整轉錄,圖表請自行參閱考選部公告之試題原檔。

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核心觀念

(一)檢定四個月份的雌、雄魚比例是否相同,使用 2×42\times4 列聯表的卡方同質性檢定。虛無假設為各月份的性別比例相同;對立假設為至少一個月份的性別比例不同。

(二)比較一月與七月雌魚比率,使用 兩母體比例單尾檢定。令 p1p_1、p7p_7 分別代表一月與七月的雌魚母體比率,題目要檢定 p1<p7p_1<p_7。

(一)四個月份的性別比例是否有顯著差異

各月份總尾數及全體雌、雄魚總數為:

月份1 月4 月7 月10 月合計
雌魚7282860123
雄魚132274082
合計205035100205

設顯著水準 α=0.05\alpha=0.05,假設為:

H0:四個月份的雌、雄魚比例相同H_0:四個月份的雌、雄魚比例相同 H1:至少一個月份的雌、雄魚比例不同H_1:至少一個月份的雌、雄魚比例不同

在 H0H_0 成立下,各格的期望次數為:

Eij=該列合計×該欄合計總合計E_{ij}=\frac{\text{該列合計}\times\text{該欄合計}}{\text{總合計}}

例如一月雌魚的期望次數為 123×20/205=12123\times20/205=12。各格期望次數如下:

月份1 月4 月7 月10 月
雌魚期望次數12302160
雄魚期望次數8201440

卡方統計量為:

χ2=∑(O−E)2E\chi^2=\sum\frac{(O-E)^2}{E} χ2=(7−12)212+(13−8)28+(28−30)230+(22−20)220+(28−21)221+(7−14)214=11.375\chi^2 =\frac{(7-12)^2}{12}+\frac{(13-8)^2}{8} +\frac{(28-30)^2}{30}+\frac{(22-20)^2}{20} +\frac{(28-21)^2}{21}+\frac{(7-14)^2}{14} =11.375

自由度為:

(r−1)(c−1)=(2−1)(4−1)=3(r-1)(c-1)=(2-1)(4-1)=3
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