113 地方特考四等 測量製圖 空間資訊概要 考古題詳解

113 年・地方特考・四等・測量製圖
試題代碼 空間資訊概要

第 一 題25 分

請說明什麼是空間資訊的「3S」,以及它們在空間資訊應用中的功用。

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核心觀念

空間資訊的「3S」是指 全球導航衛星系統(GNSS)、地理資訊系統(GIS)與遙測(RS)。三者分別負責取得位置、管理與分析空間資料,以及從遠處快速蒐集地表資訊,構成空間資訊蒐集、處理、分析與應用的重要技術組合。

解題方法

作答時可依「定位、管理分析、觀測」來說明三者的分工,再補充它們如何整合應用:

  • GNSS(Global Navigation Satellite System,全球導航衛星系統):以衛星訊號進行定位、導航與授時,可取得測站或物體的座標與時間資訊。常見系統包括美國 GPS、俄羅斯 GLONASS、歐盟 Galileo 與中國 BeiDou。
  • GIS(Geographic Information System,地理資訊系統):用來蒐集、儲存、管理、查詢、分析及展示具有位置或地理參考的資料。它可將不同來源的資料整合到共同的空間架構中,進行疊圖、緩衝區、網路分析及空間統計等作業。
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第 二 題25 分

請說明什麼是光達(LiDAR)遙測,包括其運作原理、可獲得什麼資料,還有可能的應用等。

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核心觀念

光達(LiDAR,Light Detection and Ranging)是主動式遙測技術:感測器主動發射雷射脈衝,再接收地物反射的回波,利用雷射往返時間求得感測器與地物間的距離,並結合感測器位置、姿態及雷射指向,計算地物的三維座標。

光達常搭載於飛機、無人機、車輛或衛星。它與被動式影像感測器不同,不以接收太陽反射光成像為必要,因此在適當的系統與作業條件下,可於夜間取得資料;但降雨、濃霧等大氣狀況可能影響雷射傳播與回波品質。

解題方法與運作原理

作答時依序說明「發射與接收、測距、定位成點、形成資料」即可完整呈現其原理。

雷射脈衝由感測器發射,經地物反射後返回。若雷射往返時間為 Δt\Delta t,光速為 cc,則感測器至反射面的斜距為:

R=cΔt2R=\frac{c\Delta t}{2}

公式除以 2,是因為量得的時間涵蓋雷射從感測器到地物再返回的往返路程。要將斜距轉為地面點位,還須整合 GNSS(全球導航衛星系統)提供的感測器位置、IMU(慣性測量單元)提供的姿態,以及掃描器的雷射指向與校正參數,將量測結果轉換至地圖座標系統,得到地物點的三維座標 (X,Y,Z)(X,Y,Z)。

航空光達通常以掃描方式覆蓋航帶;同一束雷射在樹冠、枝葉或地表等不同位置反射時,可能形成多重回波。透過適當的回波處理與分類,可取得地表及地物的空間資訊。

可獲得的資料

光達的直接成果通常是具有三維座標的點雲。點雲可附帶強度、回波序號、回波總數、時間及分類等屬性;實際可用欄位依感測器與資料處理方式而異。其資料可整理或衍生成:

  • 數值地表模型(DSM):表示地面與地上物表面,例如建物屋頂、樹冠的高程。
  • 數值地形模型(DTM):經地面點分類與內插等處理,表示裸露地表的高程。
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第 三 題25 分

現在手機有許多導航 App,運作時除了地圖外,通常都需要連接定位導航衛星,並保持與衛星的「通視性」(Line of Sight)。請說明為何需有此通視性,以及其對定位導航應用的影響。

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核心觀念

本題考查衛星導航系統的定位原理,以及衛星訊號傳播的「通視性」(Line of Sight, LOS)。GNSS 衛星以無線電訊號傳送衛星時間與軌道等資訊,接收機接收訊號後,利用訊號傳播時間換算衛星至接收機的距離,再以多顆衛星的距離觀測進行定位。

衛星訊號是高頻微波,通常沿近似直線傳播;定位所需的訊號必須能由衛星傳到接收機。因此,衛星與接收機之間需有足夠通暢的傳播路徑,才能穩定接收可用訊號。這裡的「通視」指的是訊號傳播條件,不是肉眼必須看見衛星。

解題方法

可從「訊號如何提供位置」及「遮蔽如何影響訊號」兩方面作答:

  1. 定位需要衛星測距觀測 接收機根據衛星訊號的傳播時間估算距離,基本關係可表示為 ρ≈c Δt\rho \approx c\,\Delta t 其中 ρ\rho 為衛星至接收機的距離,cc 為光速,Δt\Delta t 為訊號傳播時間差。實際觀測還需處理接收機時鐘誤差、衛星鐘差、軌道誤差、大氣延遲等因素。接收機須取得多顆衛星的有效觀測,才能解算三維位置及接收機時鐘誤差。

  2. 遮蔽會使訊號衰減或中斷 建築物、隧道、山壁、濃密林木等障礙物會阻擋或大幅衰減衛星訊號,使接收機無法追蹤該衛星,減少可用衛星數。可用觀測不足時,接收機可能無法解算位置,或只能提供較低維度、較不穩定的定位結果。

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第 四 題25 分

「最鄰近法」和「距離反比權重法」是空間資訊相關資料進行內插(Interpolation)處理時常用的兩種方法,請說明此兩種方法之原理,以及其優點和缺點。

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核心觀念

本題在考空間資料內插的基本概念:已知若干離散測點的數值,依據測點位置與數值,推估未測位置的數值。「最鄰近法」與「距離反比權重法」都屬於以周圍測點推估的局部內插方法,兩者主要差異在於如何使用鄰點資料。

解題方法

一、最鄰近法(Nearest Neighbor)

對待估位置 xx,找出距離它最近的已知測點 xix_i,直接將該測點的數值 ziz_i 指派給待估位置:

z^(x)=zi,i=arg⁡min⁡jd(x,xj)\hat{z}(x)=z_i,\qquad i=\arg\min_j d(x,x_j)

其中 d(x,xj)d(x,x_j) 為待估位置與第 jj 個測點的距離。每個位置的估值都取自單一最近測點,不會將多個測點的數值加權平均。

  • **優點:**計算簡單、速度快;不會產生高於最大已知值或低於最小已知值的估值;適合類別型資料,例如土地利用類別或地質分類。
  • **缺點:**只採用一個測點,未充分利用其他鄰點資訊;結果呈現分區常數,區域邊界可能突變、不平滑;測點分布不均時,較遠測點可能支配大片區域。

二、距離反比權重法(Inverse Distance Weighting, IDW)

依據距離給周圍測點不同權重:距離越近,權重越大;距離越遠,權重越小。待估值為鄰近測點數值的加權平均:

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