113 地方特考離島四等 經建行政 統計學概要 考古題詳解

113 年・地方特考・離島四等・經建行政
試題代碼 統計學概要

第 一 題30 分

某週刊調查臺灣地區 300300 家餐廳,針對每家餐廳記錄其餐點價格分數及餐廳品質評等分數,獲得以下交叉表:

餐點價格分數 YY:11 表示低價位、22 表示中價位、33 表示高價位。

餐廳品質評等分數 XX:11 表示低品質、22 表示中品質、33 表示高品質。

餐廳品質評等 XX\餐點價格 YY112233合計
1142423939338484
22333363635454150150
3333151548486666
合計7878117117105105300300

(一)試計算餐廳品質評等分數之平均值及變異數,即 E(X)E(X) 及 Var(X)Var(X)。

(二)試計算餐廳餐點價格分數之平均值及變異數,即 E(Y)E(Y) 及 Var(Y)Var(Y)。

(三)若 Var(X+Y)=1.6691Var(X+Y)=1.6691,試計算餐廳品質評等分數 XX 與餐點價格分數 YY 之相關係數,即 Cor(X,Y)Cor(X,Y),並解釋之。

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核心觀念

本題考查二維次數分配表的邊際分配,以及期望值、變異數、共變異數與相關係數:

E(X)=∑xP(X=x)E(X)=\sum xP(X=x) Var(X)=E(X2)−[E(X)]2Var(X)=E(X^2)-[E(X)]^2 Var(X+Y)=Var(X)+Var(Y)+2Cov(X,Y)Var(X+Y)=Var(X)+Var(Y)+2Cov(X,Y) Cor(X,Y)=Cov(X,Y)Var(X)Var(Y)Cor(X,Y)=\frac{Cov(X,Y)}{\sqrt{Var(X)Var(Y)}}

(一)餐廳品質評等分數 XX

由列合計可得:

XX次數
184
2150
366

1. 計算 E(X)E(X)

E(X)=1(84)+2(150)+3(66)300E(X)=\frac{1(84)+2(150)+3(66)}{300} E(X)=84+300+198300=582300=1.94E(X)=\frac{84+300+198}{300} =\frac{582}{300} =1.94

2. 計算 Var(X)Var(X)

先求 E(X2)E(X^2):

E(X2)=12(84)+22(150)+32(66)300E(X^2)=\frac{1^2(84)+2^2(150)+3^2(66)}{300} E(X2)=84+600+594300=1278300=4.26E(X^2)=\frac{84+600+594}{300} =\frac{1278}{300} =4.26

因此:

Var(X)=E(X2)−[E(X)]2Var(X)=E(X^2)-[E(X)]^2 Var(X)=4.26−(1.94)2=4.26−3.7636=0.4964Var(X)=4.26-(1.94)^2 =4.26-3.7636 =0.4964

所以:

E(X)=1.94,Var(X)=0.4964\boxed{E(X)=1.94,\qquad Var(X)=0.4964}

(二)餐點價格分數 YY

由欄合計可得:

YY次數
178
2117
3105

1. 計算 E(Y)E(Y)

E(Y)=1(78)+2(117)+3(105)300E(Y)=\frac{1(78)+2(117)+3(105)}{300} E(Y)=78+234+315300=627300=2.09E(Y)=\frac{78+234+315}{300} =\frac{627}{300} =2.09

2. 計算 Var(Y)Var(Y)

先求 E(Y2)E(Y^2):

E(Y2)=12(78)+22(117)+32(105)300E(Y^2)=\frac{1^2(78)+2^2(117)+3^2(105)}{300} E(Y2)=78+468+945300=1491300=4.97E(Y^2)=\frac{78+468+945}{300} =\frac{1491}{300} =4.97

因此:

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第 二 題10 分

設有一批產品,每 1,0001{,}000 件中平均有一件為不良品。取 8,0008{,}000 件的隨機樣本,試運用「卜瓦松(Poisson)機率分配近似二項機率分配」的觀念,計算其中不良品少於 1010 件的機率為何?

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核心觀念

本題考查以卜瓦松分配近似二項分配。若每件產品為不良品的機率為 pp,抽取 nn 件時,不良品件數 XX 原本服從二項分配 B(n,p)B(n,p)。當 nn 大、pp 小時,可用卜瓦松分配近似,參數為

λ=np.\lambda=np.

解題方法

每 1,0001{,}000 件平均有 11 件不良品,因此單件為不良品的機率為

p=11,000=0.001.p=\frac{1}{1{,}000}=0.001.

樣本數為 n=8,000n=8{,}000,故卜瓦松分配的參數為

λ=np=8,000(0.001)=8.\lambda=np=8{,}000(0.001)=8.

因此以 X∼Poisson⁡(8)X\sim\operatorname{Poisson}(8) 近似。題目要算「少於 1010 件」,即 X≤9X\leq 9:

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第 三 題10 分

假設臺灣有 15%15\% 的成年人有抽菸的習慣。今隨機抽出 200200 位成年人的臺灣人,試問其中至少有 3535 位成年人有抽菸習慣的機率為何?

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核心觀念

設 XX 為隨機抽出的 200200 位成年人中,有抽菸習慣的人數。每位成年人有抽菸習慣的機率為 p=0.15p=0.15,未抽菸的機率為 1−p=0.851-p=0.85。在隨機抽樣且每人的抽菸狀況可視為相互獨立下,抽菸人數服從二項分配:

X∼B(n=200,p=0.15)X\sim B(n=200,p=0.15)

題目問「至少有 3535 位」,即求 P(X≥35)P(X\ge 35)。

解題方法

二項分配的精確機率為:

P(X≥35)=∑k=35200(200k)(0.15)k(0.85)200−kP(X\ge 35)=\sum_{k=35}^{200}\binom{200}{k}(0.15)^k(0.85)^{200-k}

此為長尾累加,採常態近似計算。二項分配的平均數與變異數為:

μ=np=200(0.15)=30\mu=np=200(0.15)=30 σ2=np(1−p)=200(0.15)(0.85)=25.5,σ=25.5≈5.0498\sigma^2=np(1-p)=200(0.15)(0.85)=25.5,\qquad \sigma=\sqrt{25.5}\approx 5.0498

因 nn 夠大,且 np=30np=30、n(1−p)=170n(1-p)=170 均不小,可用常態分配近似二項分配。採連續性修正,「X≥35X\ge 35」改為常態變數 YY 大於等於 34.534.5:

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第 四 題10 分

根據某樣本求得母體平均數 μ\mu 的 99%99\% 信賴區間落在 244.051244.051 與 255.949255.949 之間。假設母體標準差為 σ=12\sigma=12,試問樣本平均數 xˉ\bar{x} 及樣本個數 nn 分別是多少?

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核心觀念

已知母體標準差 σ\sigma,母體平均數 μ\mu 的 99%99\% 信賴區間使用標準常態分配的臨界值 z0.005=2.576z_{0.005}=2.576:

xˉ±z0.005σn\bar{x}\pm z_{0.005}\frac{\sigma}{\sqrt{n}}

信賴區間的中心是樣本平均數 xˉ\bar{x},半寬則是誤差範圍 E=z0.005σ/nE=z_{0.005}\sigma/\sqrt{n}。

解題方法

題目給定信賴區間端點 244.051244.051 與 255.949255.949。先取端點平均,求得區間中心:

xˉ=244.051+255.9492=250\bar{x}=\frac{244.051+255.949}{2}=250

再以區間端點之差求半寬:

E=255.949−244.0512=5.949E=\frac{255.949-244.051}{2}=5.949

將已知 σ=12\sigma=12 及 99%99\% 信賴水準的臨界值 z0.005=2.576z_{0.005}=2.576 代入誤差範圍公式:

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第 五 題40 分

某大學調查近年來經濟學系和統計學系的大學部畢業生之平均起薪(月薪)議題,獲得以下數據訊息:

經濟學系統計學系
樣本數n1=10n_1=10n2=12n_2=12
樣本平均數(元)xˉ1=30,000\bar{x}_1=30{,}000xˉ2=30,500\bar{x}_2=30{,}500
樣本標準差(元)s1=230s_1=230s2=250s_2=250

(一)試計算此兩學系畢業生之起薪差異的 95%95\% 信賴區間,並解釋之。

(二)在 α=0.05\alpha=0.05 顯著水準之下,試檢定此兩學系畢業生之起薪的變異數是否存在顯著差異。

(三)在 α=0.05\alpha=0.05 顯著水準之下,試檢定此兩學系畢業生之平均起薪是否存在顯著差異。

(以上(二)、(三)皆需正確寫出虛無假設、對立假設、檢定統計量、拒絕域、PP-值、檢定結果與結論。)

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核心觀念

本題考查兩個獨立常態母體之:

  1. 平均數差的 95%95\% 信賴區間。
  2. 兩母體變異數是否相等的雙尾 FF 檢定。
  3. 兩母體平均數是否相等的雙尾兩樣本 tt 檢定。

設經濟學系為母體 1,統計學系為母體 2:

n1=10,xˉ1=30,000,s1=230n_1=10,\quad \bar{x}_1=30{,}000,\quad s_1=230 n2=12,xˉ2=30,500,s2=250n_2=12,\quad \bar{x}_2=30{,}500,\quad s_2=250

以下假設兩樣本相互獨立,且母體均為常態分布。


(一)兩學系平均起薪差異的 95%95\% 信賴區間

由(二)之變異數檢定可知,兩母體變異數沒有顯著差異,因此採用等變異數的合併變異數法。

先計算合併樣本變異數:

sp2=(n1−1)s12+(n2−1)s22n1+n2−2s_p^2 = \frac{(n_1-1)s_1^2+(n_2-1)s_2^2} {n_1+n_2-2} =9(2302)+11(2502)20=9(52,900)+11(62,500)20=58,180= \frac{9(230^2)+11(250^2)}{20} = \frac{9(52{,}900)+11(62{,}500)}{20} = 58{,}180

因此:

sp=58,180≈241.21s_p=\sqrt{58{,}180}\approx241.21

平均數差的標準誤為:

SE(xˉ1−xˉ2)=sp1n1+1n2SE(\bar{x}_1-\bar{x}_2) = s_p\sqrt{\frac{1}{n_1}+\frac{1}{n_2}} =241.21110+112≈103.27= 241.21\sqrt{\frac{1}{10}+\frac{1}{12}} \approx103.27

自由度為:

df=n1+n2−2=20df=n_1+n_2-2=20

查表得:

t0.025,20≈2.086t_{0.025,20}\approx2.086

平均數差為:

xˉ1−xˉ2=30,000−30,500=−500\bar{x}_1-\bar{x}_2=30{,}000-30{,}500=-500

故信賴區間為:

(xˉ1−xˉ2)±t0.025,20SE(\bar{x}_1-\bar{x}_2) \pm t_{0.025,20}SE =−500±2.086(103.27)=-500\pm2.086(103.27) =−500±215.43=-500\pm215.43

所以:

−715.43<μ1−μ2<−284.57\boxed{-715.43<\mu_1-\mu_2<-284.57}

若以「統計學系減經濟學系」表示,則為:

284.57<μ2−μ1<715.43\boxed{284.57<\mu_2-\mu_1<715.43}

解釋

以 95%95\% 信賴水準估計,統計學系畢業生的平均月薪約比經濟學系高 284.57284.57 元至 715.43715.43 元。由於區間不包含 00,顯示兩學系平均起薪具有顯著差異。


(二)兩學系起薪變異數是否有顯著差異

1. 假設

令兩母體變異數分別為 σ12\sigma_1^2、σ22\sigma_2^2。

H0:σ12=σ22H_0:\sigma_1^2=\sigma_2^2 H1:σ12≠σ22H_1:\sigma_1^2\ne\sigma_2^2

這是雙尾檢定。

2. 檢定統計量

為使 FF 值大於 11,以較大樣本變異數置於分子:

F=s22s12=25022302=62,50052,900≈1.1815F=\frac{s_2^2}{s_1^2} = \frac{250^2}{230^2} = \frac{62{,}500}{52{,}900} \approx1.1815

其自由度為:

df1=n2−1=11,df2=n1−1=9df_1=n_2-1=11,\qquad df_2=n_1-1=9

3. 拒絕域

在 α=0.05\alpha=0.05 的雙尾檢定下,每尾面積為 0.0250.025:

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