112 國安局特考三等 電子組(選試英文) 工程數學 考古題詳解
第 一 題15 分
求微分方程式(Differential Equations) 之通解(general solution)。
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核心觀念
本題考二階常係數非齊次線性微分方程式:
解題分成兩部分:先求齊次方程式 的通解,再求非齊次方程式的一個特解,兩者相加即為原方程式的通解。右側含有 ,且 是特徵方程的根,因此特解試設時須乘上 ,以處理共振情形。
解題方法
先求齊次解。令 ,得到特徵方程 故 。因此齊次通解為
右側為一次多項式乘上 ,而 已出現在齊次解中,故依待定係數法,設特解為
亦可利用 簡化代入計算。取 ,則 代入原方程式左側的微分算子:
第 二 題15 分
矩陣(matrix) (每小題 5 分,共 15 分)。
(一)求矩陣(matrix)之特徵值(eigenvalues)與特徵向量(eigenvectors)。
(二)求矩陣函數。
(三)求系統方程式(system equations) 之通解(general solution)。
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核心觀念
本題考查矩陣的特徵值與特徵向量,以及線性常係數系統 的解。若 的特徵值為 、對應特徵向量為 ,則 。若有兩個線性獨立的特徵向量組成矩陣 ,則 ,並有 。
解題方法
(一)特徵值與特徵向量
由特徵方程 求特徵值:
因此特徵值為 、。
對 ,解 :
得到 ,可取特徵向量 。
對 ,解 :
得到 ,可取特徵向量 。
(二)求
以兩個特徵向量作為欄向量,令
此處 ,且 。因此
第 三 題10 分
擲四枚硬幣(Flip four coins),試驗結果有 16 種結果(outcomes): ,其中、、……、。
若定義隨機變數(random variable)為: 出現背面()的硬幣數目,例如: 、。
為隨機變數之機率分布(probability distribution),例如: 、。(每小題 5 分,共 10 分)
(一)求此隨機變數之均值(mean)或期望值(expected value):。
(二)求此隨機變數之標準差(standard deviation)或變異數的開根號(square root of the variance):。
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核心觀念
四枚公平硬幣各自獨立,單次擲出共有 種等可能結果。隨機變數 表示四枚硬幣中出現反面的枚數,因此 服從二項分布:
其機率質量函數為
二項分布的期望值與變異數分別為
標準差則是變異數的平方根:。
解題方法
出現 枚反面的結果數為 ,所以 的機率分布如下:
(一)求期望值
由期望值定義,
第 四 題10 分
複數函數 (每小題 5 分,共 10 分)。
(一)求在與的留數(residue)。
(二)閉合曲線(closed curve)為圓;利用柯西(Cauchy)留數定理(Residue Theorem)求複數線積分 。
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核心觀念
本題考複變函數的留數與留數定理。若 是 的一階極點,留數可用
求得。若閉合曲線 為正向(逆時針)簡單閉曲線,且曲線上沒有奇點,則
解題方法
將函數寫成
分母在 與 為零,而分子在這兩點皆不為零,因此兩點都是一階極點。
(一)求留數
在 :
在 :
第 1 題2 分
某能量場可用函數 表示。該能量場在點的最大變化率(rate of change)為何?
核心觀念
純量場 在某點的最大變化率,等於該點梯度向量的大小:
其中 指向函數值增加最快的方向;最大變化率是非負數。
解題方法
先對 分別取偏導,求出梯度:
代入 :
第 2 題2 分
令矩陣
,則下列選項中何者為矩陣的秩數(rank)?
核心觀念
矩陣的秩是其線性獨立的列向量(或行向量)的最大個數,也等於列化簡後的主元個數。判斷秩時,可用初等列運算將矩陣化為階梯形。
解題方法
先觀察第 4 列是第 1 列的相反數,因此第 4 列不會增加秩。對矩陣做列運算:
令 、、,得到
再令 :
第 3 題2 分
考慮齊次方程組,其中。若此方程組的通解含有 6 個任意常數,則的值域空間(range space)維度(dimension)為何?
核心觀念
齊次線性方程組 的解空間是 的零空間(null space)。其任意常數個數等於零空間維度,也就是 的零度(nullity)。
矩陣的秩與零度滿足秩-零度定理:
此外, 的值域空間維度等於 的秩:
解題方法
有 欄,因此未知向量 有 個分量。通解含有 個任意常數,表示零空間維度為 :
套用秩-零度定理:
第 4 題2 分
給定兩向量 及 ,下列選項何者錯誤?
核心觀念
本題考向量的範數、內積、外積與夾角公式。對三維向量 、:
其中 為兩向量的夾角。
解題方法
題目給定
先計算範數與內積,再由此求夾角;外積則依照分量公式計算。
兩向量的範數為
因此範數乘積為
內積為
外積為
第 5 題2 分
為到的線性轉換,且滿足
核心觀念
線性轉換滿足線性組合性質:
已知兩個線性組合的輸出,可先設 、,建立聯立向量方程,再解出所求。
解題方法
令
由線性性質,題目條件化為
消去 :第一式乘以 ,第二式乘以 ,相減得
因此
第 6 題2 分
若
存在可逆矩陣可將其對角化為
,則的第一行行向量為何?
核心觀念
相似對角化 等價於 。因此, 的各欄向量依序是 對應於 對角線特徵值的特徵向量。題目指定第一個對角元素為 ,所以 的第一欄必須是 對應於特徵值 的特徵向量。
解題方法
設 的第一欄為 。由 可得 亦即
計算:
令 ,則 給出 、,而 可任意取非零值。因此
題目問的是 的第一行行向量;選項以直行向量表示,而符合第一個特徵向量方向的是 ,亦即選項 (D)。
選項分析
第 7 題2 分
令矩陣
,則的特徵值(eigenvalues)不是下列那一個選項?
核心觀念
若矩陣 的特徵值為 ,則 的對應特徵值為 。因為若 ,則
本題的 是上三角矩陣,其特徵值就是主對角線上的元素。
解題方法
矩陣
的特徵值為 。因此, 的特徵值為這些數的平方:
第 8 題2 分
下列矩陣何者是不可被「對角線化(diagonalizable)」?
核心觀念
矩陣 可對角化,表示存在可逆矩陣 ,使得 為對角矩陣。對 矩陣而言,若有兩個相異特徵值,便可對角化;若只有一個重根,則須有兩個線性獨立的特徵向量,才可對角化。
解題方法
逐一計算各矩陣的特徵值,並檢查特徵向量是否足夠。特徵值由特徵方程
求得。
選項分析
(A)
特徵值為 ,互異,因此矩陣可對角化。此項不是答案。
(B)
唯一特徵值為 ,代入 得
第 9 題2 分
考慮微分方程 若乘上積分因子後可將此方程式轉換成正合(exact)微分方程式,則為下列何者?
核心觀念
將微分方程寫成微分形式 。若在適當區域內滿足
則此方程為正合微分方程。
題目給定
整理成微分形式:
解題方法
分離變數,將原式兩邊除以 :
此式已是正合形式,因為可取
所以
兩者相等,因此將原微分形式乘上積分因子 後,即成正合方程。
選項分析
第 10 題2 分
考慮微分方程式 ,
若此方程式的級數解可表示為 則為何?
核心觀念
-
常微分方程式在常點處的泰勒級數解(Taylor Series Solution): 對於二階線性常微分方程式,若係數函數在 處解析(Analytic),則解 可表示為麥克勞林級數(Maclaurin Series): 因此各項係數滿足關係式: 特別地,、、、。
-
基本初等函數之級數展開:
解題方法
此題僅要求低階係數 ,有兩種標準解法,以下依序呈現:
【方法一:逐次微分求導法(考場推薦速解)】
由題目已知初始條件:
原微分方程式為:
步驟一:求 將 代入原方程式:
步驟二:對原式微分一次,求 對原微分方程式兩邊對 微分: 化簡其中 與 項互相抵消:
將 代入上式:
代入已知值 與 :
步驟三:計算係數
【方法二:冪級數代入比較係數法】
設級數解為: 由初始條件可知: 因此:
第 11 題2 分
函數之拉普拉斯轉換(Laplace transform)為,令 則下列何者正確?
核心觀念
本題考查拉普拉斯轉換的反轉換,以及部分分式分解。常用公式為:
解題方法
先將題目中的有理式拆成容易查表反轉換的部分分式:
兩側同乘 ,得
令 ,得到 ;令 ,得到 。比較 項係數可得 ,所以 。因此
逐項取反拉普拉斯轉換:
選項分析
第 12 題2 分
函數,。若在處,的傅立葉餘弦級數(Fourier cosine series)收斂到,傅立葉正弦級數(Fourier sine series)收斂到;存在處,的傅立葉餘弦級數(Fourier cosine series)收斂到,傅立葉正弦級數(Fourier sine series)收斂到。則各值為何?
核心觀念
傅立葉餘弦級數相當於將原函數在區間端點作偶延拓;傅立葉正弦級數則相當於作奇延拓。傅立葉級數在延拓後的跳躍點收斂到左右極限的平均值:
因此,端點的收斂值可由偶延拓或奇延拓後的左右極限判定。
解題方法
本題區間為 ,且
在右端點 ,原函數值為
- 餘弦級數:偶延拓 偶延拓在端點兩側的極限相同,故收斂值等於端點函數值。於 有 ;於 有 。
第 13 題2 分
已知函數 則下列何者為函數的傅立葉轉換(Fourier transform)()?
核心觀念
本題考偶函數的傅立葉轉換,以及傅立葉轉換的定義。採用工程數學常見慣例:
由於 是偶函數,轉換結果為實數,且可將積分化為餘弦積分:
解題方法
分段處理絕對值:
因此
第 14 題2 分
考慮複變函數 其中。則 為何?
核心觀念
本題考複變函數的複數微分。給定 ,若 ,且 的一階偏導數連續,則滿足柯西-黎曼方程
時, 在該點複微分;導數可由
計算。
解題方法
題目給定
計算偏導數:
可見 ,且 ,所以柯西-黎曼方程在所有 都成立。由於這些偏導數皆連續, 處處可微,且
第 15 題2 分
考慮複變函數 為逆時鐘繞圓圓的路徑,且 則下列選項何者正確?
核心觀念
本題考複變函數的留數定理。若 在逆時鐘簡單閉曲線 內只有孤立奇點 ,則
因此,先找出分母的零點,再判斷哪些零點落在圓內,最後計算留數即可。
解題方法
將分母因式分解:
所以 的兩個極點為 與 。圓心為 、半徑為 :
因此,圓內只有極點 。它是單極點,其留數為
第 16 題2 分
給定複變數函數 針對區域對函數展開可得 則下列選項何者正確?
核心觀念
本題考複變函數在環形區域的 Laurent 級數展開。展開時須依收斂區域選擇幾何級數的形式:
題目給定的區域為 ,因此展開時要分別配合 與 來改寫各因子。
解題方法
先做部分分式分解:
比較係數可得 、,所以
在 時,
在 時,
第 17 題2 分
某元件使用壽命(單位:小時),其機率密度函數(probability density function)為 則值及元件平均使用壽命為何?
核心觀念
機率密度函數必須滿足兩項條件:在定義範圍內 ,且全範圍積分為 。本題使用機率密度的正規化條件求出 ,再以期望值定義計算平均壽命。
解題方法
由 ,正規化條件為
若 ,被積函數不會在無窮遠處衰減,積分發散;因此必須有 。此時
所以
平均使用壽命為期望值:
第 18 題2 分
某雜訊的機率密度函數(probability density function)為的均勻分布,其變異數(variance)為。經過增益為 5 的放大器放大以後,其變異數為。則各值為何?
核心觀念
均勻分布 的變異數為
若隨機變數經過增益 ,輸出為 ,則
變異數會隨增益的平方縮放。
解題方法
題目給定雜訊均勻分布於 ,區間長度為
因此輸入變異數
放大器增益為 ,故輸出變異數為
選項分析
第 19 題2 分
令隨機變數的聯合機率密度函數(Joint probability density function)為
其中為實數,則下列何者正確?
核心觀念
聯合機率密度函數須滿足總積分為 。邊際機率密度由聯合密度對另一個變數積分取得;條件機率密度則為聯合密度除以條件變數的邊際密度:
解題方法
先利用總積分為 求常數 :
因此 。
對 積分可得 的邊際密度:
對 積分可得 的邊際密度:
第 20 題2 分
給定兩向量 及 ,分解為,其中為在的垂直投影(orthogonal projection),則下列選項何者錯誤?
核心觀念
向量 在非零向量 上的垂直投影為
令 ,則 與 垂直,因此 與 也垂直。
解題方法
先計算內積與 的平方範數:
因此
接著求
選項分析
(A) 正確。 投影向量 的計算結果正如選項所列。
(B) 正確。 的範數為