112 國安局特考三等 電子組(選試英文) 工程數學 考古題詳解

112 年・國安局特考・三等・電子組(選試英文)
試題代碼 工程數學

第 一 題15 分

求微分方程式(Differential Equations) d2dx2y(x)−9y(x)=9xe−3x\frac{d^2}{dx^2}y(x)-9y(x)=9xe^{-3x} 之通解(general solution)。

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核心觀念

本題考二階常係數非齊次線性微分方程式: y′′−9y=9xe−3x.y''-9y=9xe^{-3x}.

解題分成兩部分:先求齊次方程式 y′′−9y=0y''-9y=0 的通解,再求非齊次方程式的一個特解,兩者相加即為原方程式的通解。右側含有 e−3xe^{-3x},且 −3-3 是特徵方程的根,因此特解試設時須乘上 xx,以處理共振情形。

解題方法

先求齊次解。令 y=erxy=e^{rx},得到特徵方程 r2−9=0,r^2-9=0, 故 r=±3r=\pm 3。因此齊次通解為 yh=C1e3x+C2e−3x.y_h=C_1e^{3x}+C_2e^{-3x}.

右側為一次多項式乘上 e−3xe^{-3x},而 e−3xe^{-3x} 已出現在齊次解中,故依待定係數法,設特解為 yp=xe−3x(Ax+B).y_p=xe^{-3x}(Ax+B).

亦可利用 (d2dx2−9)(e−3xv)=e−3x(v′′−6v′)\left(\frac{d^2}{dx^2}-9\right)(e^{-3x}v)=e^{-3x}(v''-6v') 簡化代入計算。取 v=Ax2+Bxv=Ax^2+Bx,則 v′=2Ax+B,v′′=2A.v'=2Ax+B,\qquad v''=2A. 代入原方程式左側的微分算子:

(d2dx2−9)yp=e−3x[2A−6(2Ax+B)]=e−3x(−12Ax+2A−6B).\left(\frac{d^2}{dx^2}-9\right)y_p =e^{-3x}\left[2A-6(2Ax+B)\right] =e^{-3x}(-12Ax+2A-6B).
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第 二 題15 分

矩陣(matrix) A=[−120−3]A=\begin{bmatrix}-1&2\\0&-3\end{bmatrix} (每小題 5 分,共 15 分)。

(一)求矩陣(matrix)AA之特徵值(eigenvalues)與特徵向量(eigenvectors)。

(二)求矩陣函數eAte^{At}。

(三)求系統方程式(system equations) dx1(t)dt=−x1(t)+2x2(t)\frac{dx_1(t)}{dt}=-x_1(t)+2x_2(t) dx2(t)dt=−3x2(t)\frac{dx_2(t)}{dt}=-3x_2(t) 之通解(general solution)。

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核心觀念

本題考查矩陣的特徵值與特徵向量,以及線性常係數系統 x˙=Ax\dot{\mathbf{x}}=A\mathbf{x} 的解。若 AA 的特徵值為 λ\lambda、對應特徵向量為 v\mathbf{v},則 eAtv=eλtve^{At}\mathbf{v}=e^{\lambda t}\mathbf{v}。若有兩個線性獨立的特徵向量組成矩陣 PP,則 A=PDP−1A=PDP^{-1},並有 eAt=PeDtP−1e^{At}=Pe^{Dt}P^{-1}。

解題方法

(一)特徵值與特徵向量

由特徵方程 det⁡(A−λI)=0\det(A-\lambda I)=0 求特徵值:

det⁡[−1−λ20−3−λ]=(−1−λ)(−3−λ)=0.\det\begin{bmatrix}-1-\lambda&2\\0&-3-\lambda\end{bmatrix} =(-1-\lambda)(-3-\lambda)=0.

因此特徵值為 λ1=−1\lambda_1=-1、λ2=−3\lambda_2=-3。

對 λ1=−1\lambda_1=-1,解 (A+I)v=0(A+I)\mathbf{v}=0:

[020−2][v1v2]=[00],\begin{bmatrix}0&2\\0&-2\end{bmatrix} \begin{bmatrix}v_1\\v_2\end{bmatrix} =\begin{bmatrix}0\\0\end{bmatrix},

得到 v2=0v_2=0,可取特徵向量 v1=[10]\mathbf{v}_1=\begin{bmatrix}1\\0\end{bmatrix}。

對 λ2=−3\lambda_2=-3,解 (A+3I)v=0(A+3I)\mathbf{v}=0:

[2200][v1v2]=[00],\begin{bmatrix}2&2\\0&0\end{bmatrix} \begin{bmatrix}v_1\\v_2\end{bmatrix} =\begin{bmatrix}0\\0\end{bmatrix},

得到 v1=−v2v_1=-v_2,可取特徵向量 v2=[1−1]\mathbf{v}_2=\begin{bmatrix}1\\-1\end{bmatrix}。

(二)求 eAte^{At}

以兩個特徵向量作為欄向量,令

P=[110−1],D=[−100−3].P=\begin{bmatrix}1&1\\0&-1\end{bmatrix},\qquad D=\begin{bmatrix}-1&0\\0&-3\end{bmatrix}.

此處 P−1=PP^{-1}=P,且 A=PDP−1A=PDP^{-1}。因此

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第 三 題10 分

擲四枚硬幣(Flip four coins),試驗結果有 16 種結果(outcomes): o1,o2,…,o16o_1,o_2,\ldots,o_{16},其中o1=HHHHo_1=HHHH、o2=HTHHo_2=HTHH、……、o16=TTTTo_{16}=TTTT。

若定義隨機變數(random variable)XX為: X(oj)=X(o_j)=出現背面(TT)的硬幣數目,例如: X(o1)=0X(o_1)=0、X(o2)=1X(o_2)=1。

PP為隨機變數XX之機率分布(probability distribution),例如: P(0)=1/16P(0)=1/16、P(1)=4/16P(1)=4/16。(每小題 5 分,共 10 分)

(一)求此隨機變數XX之均值(mean)或期望值(expected value):μX\mu_X。

(二)求此隨機變數XX之標準差(standard deviation)或變異數的開根號(square root of the variance):σX\sigma_X。

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核心觀念

四枚公平硬幣各自獨立,單次擲出共有 24=162^4=16 種等可能結果。隨機變數 XX 表示四枚硬幣中出現反面的枚數,因此 XX 服從二項分布:

X∼Binomial⁡(4,12)X\sim \operatorname{Binomial}\left(4,\frac12\right)

其機率質量函數為

P(X=k)=(4k)(12)4,k=0,1,2,3,4.P(X=k)=\binom{4}{k}\left(\frac12\right)^4,\qquad k=0,1,2,3,4.

二項分布的期望值與變異數分別為

μX=np,Var⁡(X)=np(1−p),\mu_X=np,\qquad \operatorname{Var}(X)=np(1-p),

標準差則是變異數的平方根:σX=Var⁡(X)\sigma_X=\sqrt{\operatorname{Var}(X)}。

解題方法

出現 kk 枚反面的結果數為 (4k)\binom{4}{k},所以 XX 的機率分布如下:

kkP(X=k)P(X=k)
00116\frac{1}{16}
11416\frac{4}{16}
22616\frac{6}{16}
33416\frac{4}{16}
44116\frac{1}{16}

(一)求期望值

由期望值定義,

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第 四 題10 分

複數函數 f(z)=zez(z−1)(z+1)f(z)=\frac{ze^z}{(z-1)(z+1)} (每小題 5 分,共 10 分)。

(一)求f(z)f(z)在z=1z=1與z=−1z=-1的留數(residue)。

(二)閉合曲線(closed curve)CC為圓∣z∣=2|z|=2;利用柯西(Cauchy)留數定理(Residue Theorem)求複數線積分 ∮Czez(z−1)(z+1) dz\oint_C\frac{ze^z}{(z-1)(z+1)}\,dz 。

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核心觀念

本題考複變函數的留數與留數定理。若 z=az=a 是 f(z)f(z) 的一階極點,留數可用

Res⁡(f,a)=lim⁡z→a(z−a)f(z)\operatorname{Res}(f,a)=\lim_{z\to a}(z-a)f(z)

求得。若閉合曲線 CC 為正向(逆時針)簡單閉曲線,且曲線上沒有奇點,則

∮Cf(z) dz=2πi∑a 在 C 內Res⁡(f,a).\oint_C f(z)\,dz=2\pi i\sum_{a\text{ 在 }C\text{ 內}}\operatorname{Res}(f,a).

解題方法

將函數寫成

f(z)=zez(z−1)(z+1).f(z)=\frac{ze^z}{(z-1)(z+1)}.

分母在 z=1z=1 與 z=−1z=-1 為零,而分子在這兩點皆不為零,因此兩點都是一階極點。

(一)求留數

在 z=1z=1:

Res⁡(f,1)=lim⁡z→1(z−1)zez(z−1)(z+1)=zezz+1∣z=1=e2.\begin{aligned} \operatorname{Res}(f,1) &=\lim_{z\to1}(z-1)\frac{ze^z}{(z-1)(z+1)}\\ &=\left.\frac{ze^z}{z+1}\right|_{z=1} =\frac{e}{2}. \end{aligned}

在 z=−1z=-1:

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第 1 題2 分

某能量場可用函數 φ(x,y,z)=0.5(x2+2xy+2y2+z2)\varphi(x,y,z)=0.5(x^2+2xy+2y^2+z^2) 表示。該能量場在點P(−1,0,1)P(-1,0,1)的最大變化率(rate of change)為何?

這一題的完整詳解

核心觀念

純量場 φ(x,y,z)\varphi(x,y,z) 在某點的最大變化率,等於該點梯度向量的大小:

max⁡∥u∥=1Duφ=∥∇φ∥\max_{\|\mathbf u\|=1} D_{\mathbf u}\varphi =\|\nabla\varphi\|

其中 ∇φ\nabla\varphi 指向函數值增加最快的方向;最大變化率是非負數。

解題方法

先對 φ\varphi 分別取偏導,求出梯度:

φ(x,y,z)=12(x2+2xy+2y2+z2)\varphi(x,y,z)=\frac12(x^2+2xy+2y^2+z^2) ∇φ=(∂φ∂x,∂φ∂y,∂φ∂z)=(x+y, x+2y, z)\nabla\varphi =\left( \frac{\partial\varphi}{\partial x}, \frac{\partial\varphi}{\partial y}, \frac{\partial\varphi}{\partial z} \right) =(x+y,\ x+2y,\ z)

代入 P(−1,0,1)P(-1,0,1):

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第 2 題2 分

令矩陣

A=[1−34−252−69−182−69−19−13−42−5]A=\begin{bmatrix} 1&-3&4&-2&5\\ 2&-6&9&-1&8\\ 2&-6&9&-1&9\\ -1&3&-4&2&-5 \end{bmatrix}

,則下列選項中何者為矩陣AA的秩數(rank)?

這一題的完整詳解

核心觀念

矩陣的秩是其線性獨立的列向量(或行向量)的最大個數,也等於列化簡後的主元個數。判斷秩時,可用初等列運算將矩陣化為階梯形。

解題方法

先觀察第 4 列是第 1 列的相反數,因此第 4 列不會增加秩。對矩陣做列運算:

A=[1−34−252−69−182−69−19−13−42−5]A= \begin{bmatrix} 1&-3&4&-2&5\\ 2&-6&9&-1&8\\ 2&-6&9&-1&9\\ -1&3&-4&2&-5 \end{bmatrix}

令 R2←R2−2R1R_2\leftarrow R_2-2R_1、R3←R3−2R1R_3\leftarrow R_3-2R_1、R4←R4+R1R_4\leftarrow R_4+R_1,得到

[1−34−250013−20013−100000].\begin{bmatrix} 1&-3&4&-2&5\\ 0&0&1&3&-2\\ 0&0&1&3&-1\\ 0&0&0&0&0 \end{bmatrix}.

再令 R3←R3−R2R_3\leftarrow R_3-R_2:

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第 3 題2 分

考慮齊次方程組Ax=0A\boldsymbol{x}=0,其中A∈R8×10A\in\mathbb{R}^{8\times10}。若此方程組的通解含有 6 個任意常數,則AA的值域空間(range space)維度(dimension)為何?

這一題的完整詳解

核心觀念

齊次線性方程組 Ax=0A\boldsymbol{x}=0 的解空間是 AA 的零空間(null space)。其任意常數個數等於零空間維度,也就是 AA 的零度(nullity)。

矩陣的秩與零度滿足秩-零度定理:

rank⁡(A)+nullity⁡(A)=欄數.\operatorname{rank}(A)+\operatorname{nullity}(A)=\text{欄數}.

此外,AA 的值域空間維度等於 AA 的秩:

dim⁡(Range⁡(A))=rank⁡(A).\dim(\operatorname{Range}(A))=\operatorname{rank}(A).

解題方法

A∈R8×10A\in\mathbb{R}^{8\times 10} 有 1010 欄,因此未知向量 x\boldsymbol{x} 有 1010 個分量。通解含有 66 個任意常數,表示零空間維度為 66:

nullity⁡(A)=6.\operatorname{nullity}(A)=6.

套用秩-零度定理:

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第 4 題2 分

給定兩向量 u=[112]Tu=\begin{bmatrix}1&1&2\end{bmatrix}^{T} 及 v=[2−11]Tv=\begin{bmatrix}2&-1&1\end{bmatrix}^{T} ,下列選項何者錯誤?

這一題的完整詳解

核心觀念

本題考向量的範數、內積、外積與夾角公式。對三維向量 u=(u1,u2,u3)Tu=(u_1,u_2,u_3)^T、v=(v1,v2,v3)Tv=(v_1,v_2,v_3)^T:

∥u∥=u12+u22+u32,u⋅v=u1v1+u2v2+u3v3\|u\|=\sqrt{u_1^2+u_2^2+u_3^2},\qquad u\cdot v=u_1v_1+u_2v_2+u_3v_3 u×v=[u2v3−u3v2u3v1−u1v3u1v2−u2v1],cos⁡θ=u⋅v∥u∥∥v∥u\times v= \begin{bmatrix} u_2v_3-u_3v_2\\ u_3v_1-u_1v_3\\ u_1v_2-u_2v_1 \end{bmatrix}, \qquad \cos\theta=\frac{u\cdot v}{\|u\|\|v\|}

其中 θ\theta 為兩向量的夾角。

解題方法

題目給定

u=[112],v=[2−11].u=\begin{bmatrix}1\\1\\2\end{bmatrix}, \qquad v=\begin{bmatrix}2\\-1\\1\end{bmatrix}.

先計算範數與內積,再由此求夾角;外積則依照分量公式計算。

兩向量的範數為

∥u∥=12+12+22=6,∥v∥=22+(−1)2+12=6.\|u\|=\sqrt{1^2+1^2+2^2}=\sqrt{6}, \qquad \|v\|=\sqrt{2^2+(-1)^2+1^2}=\sqrt{6}.

因此範數乘積為

∥u∥∥v∥=66=6.\|u\|\|v\|=\sqrt{6}\sqrt{6}=6.

內積為

u⋅v=1(2)+1(−1)+2(1)=2−1+2=3.u\cdot v=1(2)+1(-1)+2(1)=2-1+2=3.

外積為

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第 5 題2 分

TT為R2\mathbb{R}^2到R3\mathbb{R}^3的線性轉換,且滿足

T(u+4v)=[110],T(2u+3v)=[0−13]。T(u+4v)=\begin{bmatrix}1\\1\\0\end{bmatrix},\qquad T(2u+3v)=\begin{bmatrix}0\\-1\\3\end{bmatrix}。

T(u)=?T(u)=?

這一題的完整詳解

核心觀念

線性轉換滿足線性組合性質:

T(au+bv)=aT(u)+bT(v).T(au+bv)=aT(u)+bT(v).

已知兩個線性組合的輸出,可先設 T(u)=xT(u)=\mathbf{x}、T(v)=yT(v)=\mathbf{y},建立聯立向量方程,再解出所求。

解題方法

令

x=T(u),y=T(v).\mathbf{x}=T(u),\qquad \mathbf{y}=T(v).

由線性性質,題目條件化為

x+4y=[110],2x+3y=[0−13].\mathbf{x}+4\mathbf{y}= \begin{bmatrix}1\\1\\0\end{bmatrix},\qquad 2\mathbf{x}+3\mathbf{y}= \begin{bmatrix}0\\-1\\3\end{bmatrix}.

消去 y\mathbf{y}:第一式乘以 33,第二式乘以 44,相減得

(3x+12y)−(8x+12y)=[330]−[0−412].(3\mathbf{x}+12\mathbf{y})-(8\mathbf{x}+12\mathbf{y}) = \begin{bmatrix}3\\3\\0\end{bmatrix} - \begin{bmatrix}0\\-4\\12\end{bmatrix}.

因此

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第 6 題2 分

若

A=[−103020002]A=\begin{bmatrix} -1&0&3\\ 0&2&0\\ 0&0&2 \end{bmatrix}

存在可逆矩陣PP可將其對角化為

P−1AP=[−100020002]P^{-1}AP=\begin{bmatrix} -1&0&0\\ 0&2&0\\ 0&0&2 \end{bmatrix}

,則PP的第一行行向量為何?

這一題的完整詳解

核心觀念

相似對角化 P−1AP=DP^{-1}AP=D 等價於 AP=PDAP=PD。因此,PP 的各欄向量依序是 AA 對應於 DD 對角線特徵值的特徵向量。題目指定第一個對角元素為 −1-1,所以 PP 的第一欄必須是 AA 對應於特徵值 −1-1 的特徵向量。

解題方法

設 PP 的第一欄為 v1v_1。由 AP=PDAP=PD 可得 Av1=−v1,Av_1=-v_1, 亦即 (A+I)v1=0.(A+I)v_1=0.

計算:

A+I=[003030003].A+I= \begin{bmatrix} 0&0&3\\ 0&3&0\\ 0&0&3 \end{bmatrix}.

令 v1=[xyz]v_1=\begin{bmatrix}x\\y\\z\end{bmatrix},則 (A+I)v1=0(A+I)v_1=0 給出 z=0z=0、y=0y=0,而 xx 可任意取非零值。因此 v1=c[100],c≠0.v_1=c\begin{bmatrix}1\\0\\0\end{bmatrix},\qquad c\ne0.

題目問的是 PP 的第一行行向量;選項以直行向量表示,而符合第一個特徵向量方向的是 [−100]\begin{bmatrix}-1\\0\\0\end{bmatrix},亦即選項 (D)。

選項分析

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第 7 題2 分

令矩陣

A=[−34104100−1]A=\begin{bmatrix} -3&4&1\\ 0&4&1\\ 0&0&-1 \end{bmatrix}

,則A2A^2的特徵值(eigenvalues)不是下列那一個選項?

這一題的完整詳解

核心觀念

若矩陣 AA 的特徵值為 λ\lambda,則 A2A^2 的對應特徵值為 λ2\lambda^2。因為若 Av=λvAv=\lambda v,則

A2v=A(Av)=A(λv)=λAv=λ2v.A^2v=A(Av)=A(\lambda v)=\lambda Av=\lambda^2v.

本題的 AA 是上三角矩陣,其特徵值就是主對角線上的元素。

解題方法

矩陣

A=[−34104100−1]A=\begin{bmatrix} -3&4&1\\ 0&4&1\\ 0&0&-1 \end{bmatrix}

的特徵值為 −3、4、−1-3、4、-1。因此,A2A^2 的特徵值為這些數的平方:

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第 8 題2 分

下列矩陣何者是不可被「對角線化(diagonalizable)」?

這一題的完整詳解

核心觀念

矩陣 AA 可對角化,表示存在可逆矩陣 PP,使得 P−1APP^{-1}AP 為對角矩陣。對 2×22\times2 矩陣而言,若有兩個相異特徵值,便可對角化;若只有一個重根,則須有兩個線性獨立的特徵向量,才可對角化。

解題方法

逐一計算各矩陣的特徵值,並檢查特徵向量是否足夠。特徵值由特徵方程

det⁡(A−λI)=0\det(A-\lambda I)=0

求得。

選項分析

(A)

A−λI=[1−λ121−λ],det⁡(A−λI)=(1−λ)2−2.A-\lambda I= \begin{bmatrix} 1-\lambda&1\\ 2&1-\lambda \end{bmatrix}, \qquad \det(A-\lambda I)=(1-\lambda)^2-2.

特徵值為 λ=1±2\lambda=1\pm\sqrt{2},互異,因此矩陣可對角化。此項不是答案。

(B)

B−λI=[1−λ101−λ],det⁡(B−λI)=(1−λ)2.B-\lambda I= \begin{bmatrix} 1-\lambda&1\\ 0&1-\lambda \end{bmatrix}, \qquad \det(B-\lambda I)=(1-\lambda)^2.

唯一特徵值為 λ=1\lambda=1,代入 B−IB-I 得

B−I=[0100].B-I=\begin{bmatrix}0&1\\0&0\end{bmatrix}.
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第 9 題2 分

考慮微分方程 dydx=a(x)b(y),a(x)b(y)≠0。\frac{dy}{dx}=a(x)b(y),\qquad a(x)b(y)\ne0。 若乘上積分因子μ(x,y)\mu(x,y)後可將此方程式轉換成正合(exact)微分方程式,則μ\mu為下列何者?

這一題的完整詳解

核心觀念

將微分方程寫成微分形式 M(x,y) dx+N(x,y) dy=0M(x,y)\,dx+N(x,y)\,dy=0。若在適當區域內滿足

∂M∂y=∂N∂x,\frac{\partial M}{\partial y}=\frac{\partial N}{\partial x},

則此方程為正合微分方程。

題目給定

dydx=a(x)b(y),\frac{dy}{dx}=a(x)b(y),

整理成微分形式:

a(x)b(y) dx−dy=0.a(x)b(y)\,dx-dy=0.

解題方法

分離變數,將原式兩邊除以 b(y)b(y):

1b(y) dy−a(x) dx=0.\frac{1}{b(y)}\,dy-a(x)\,dx=0.

此式已是正合形式,因為可取

M(x,y)=−a(x),N(x,y)=1b(y),M(x,y)=-a(x),\qquad N(x,y)=\frac{1}{b(y)},

所以

∂M∂y=0,∂N∂x=0.\frac{\partial M}{\partial y}=0,\qquad \frac{\partial N}{\partial x}=0.

兩者相等,因此將原微分形式乘上積分因子 μ(x,y)=1/b(y)\mu(x,y)=1/b(y) 後,即成正合方程。

選項分析

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第 10 題2 分

考慮微分方程式 d2ydx2+cos⁡(x)dydx+sin⁡(x)y=1−x3,\frac{d^2y}{dx^2}+\cos(x)\frac{dy}{dx}+\sin(x)y=1-x^3, y(0)=1y(0)=1, dydx(0)=0。\frac{dy}{dx}(0)=0。

若此方程式的級數解可表示為 y(x)=∑n=0∞cnxn,y(x)=\sum_{n=0}^{\infty}c_nx^n, 則c3c_3為何?

這一題的完整詳解

核心觀念

  1. 常微分方程式在常點處的泰勒級數解(Taylor Series Solution): 對於二階線性常微分方程式,若係數函數在 x=0x = 0 處解析(Analytic),則解 y(x)y(x) 可表示為麥克勞林級數(Maclaurin Series): y(x)=∑n=0∞cnxn=∑n=0∞y(n)(0)n!xny(x) = \sum_{n=0}^{\infty} c_n x^n = \sum_{n=0}^{\infty} \frac{y^{(n)}(0)}{n!} x^n 因此各項係數滿足關係式: cn=y(n)(0)n!c_n = \frac{y^{(n)}(0)}{n!} 特別地,c0=y(0)c_0 = y(0)、c1=y′(0)c_1 = y'(0)、c2=y′′(0)2!c_2 = \frac{y''(0)}{2!}、c3=y′′′(0)3!c_3 = \frac{y'''(0)}{3!}。

  2. 基本初等函數之級數展開: cos⁡(x)=1−x22!+x44!−⋯\cos(x) = 1 - \frac{x^2}{2!} + \frac{x^4}{4!} - \cdots sin⁡(x)=x−x33!+⋯\sin(x) = x - \frac{x^3}{3!} + \cdots


解題方法

此題僅要求低階係數 c3c_3,有兩種標準解法,以下依序呈現:

【方法一:逐次微分求導法(考場推薦速解)】

由題目已知初始條件: y(0)=1,y′(0)=0y(0) = 1, \quad y'(0) = 0

原微分方程式為: y′′+cos⁡(x)y′+sin⁡(x)y=1−x3y'' + \cos(x) y' + \sin(x) y = 1 - x^3

步驟一:求 y′′(0)y''(0) 將 x=0x = 0 代入原方程式: y′′(0)+cos⁡(0)y′(0)+sin⁡(0)y(0)=1−03y''(0) + \cos(0) y'(0) + \sin(0) y(0) = 1 - 0^3 y′′(0)+1⋅(0)+0⋅(1)=1  ⟹  y′′(0)=1y''(0) + 1 \cdot (0) + 0 \cdot (1) = 1 \implies y''(0) = 1

步驟二:對原式微分一次,求 y′′′(0)y'''(0) 對原微分方程式兩邊對 xx 微分: ddx[y′′+cos⁡(x)y′+sin⁡(x)y]=ddx[1−x3]\frac{d}{dx}\left[y'' + \cos(x) y' + \sin(x) y\right] = \frac{d}{dx}\left[1 - x^3\right] y′′′+(−sin⁡(x)y′+cos⁡(x)y′′)+(cos⁡(x)y+sin⁡(x)y′)=−3x2y''' + \left(-\sin(x) y' + \cos(x) y''\right) + \left(\cos(x) y + \sin(x) y'\right) = -3x^2 化簡其中 −sin⁡(x)y′-\sin(x) y' 與 +sin⁡(x)y′+\sin(x) y' 項互相抵消: y′′′+cos⁡(x)y′′+cos⁡(x)y=−3x2y''' + \cos(x) y'' + \cos(x) y = -3x^2

將 x=0x = 0 代入上式: y′′′(0)+cos⁡(0)y′′(0)+cos⁡(0)y(0)=−3(0)2y'''(0) + \cos(0) y''(0) + \cos(0) y(0) = -3(0)^2 y′′′(0)+1⋅y′′(0)+1⋅y(0)=0y'''(0) + 1 \cdot y''(0) + 1 \cdot y(0) = 0

代入已知值 y(0)=1y(0) = 1 與 y′′(0)=1y''(0) = 1: y′′′(0)+1+1=0  ⟹  y′′′(0)=−2y'''(0) + 1 + 1 = 0 \implies y'''(0) = -2

步驟三:計算係數 c3c_3 c3=y′′′(0)3!=−26=−13c_3 = \frac{y'''(0)}{3!} = \frac{-2}{6} = -\frac{1}{3}


【方法二:冪級數代入比較係數法】

設級數解為: y(x)=c0+c1x+c2x2+c3x3+O(x4)y(x) = c_0 + c_1 x + c_2 x^2 + c_3 x^3 + \mathcal{O}(x^4) 由初始條件可知: c0=y(0)=1,c1=y′(0)=0c_0 = y(0) = 1, \quad c_1 = y'(0) = 0 因此:

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第 11 題2 分

函數f(t)f(t)之拉普拉斯轉換(Laplace transform)為L{f(t)}\mathcal{L}\{f(t)\},令 L{f(t)}=1s(s+1)2,\mathcal{L}\{f(t)\}=\frac{1}{s(s+1)^2}, 則下列何者正確?

這一題的完整詳解

核心觀念

本題考查拉普拉斯轉換的反轉換,以及部分分式分解。常用公式為:

L{1}=1s,L{e−t}=1s+1,L{te−t}=1(s+1)2.\mathcal{L}\{1\}=\frac{1}{s},\qquad \mathcal{L}\{e^{-t}\}=\frac{1}{s+1},\qquad \mathcal{L}\{te^{-t}\}=\frac{1}{(s+1)^2}.

解題方法

先將題目中的有理式拆成容易查表反轉換的部分分式:

1s(s+1)2=As+Bs+1+C(s+1)2.\frac{1}{s(s+1)^2} =\frac{A}{s}+\frac{B}{s+1}+\frac{C}{(s+1)^2}.

兩側同乘 s(s+1)2s(s+1)^2,得

1=A(s+1)2+Bs(s+1)+Cs.1=A(s+1)^2+Bs(s+1)+Cs.

令 s=0s=0,得到 A=1A=1;令 s=−1s=-1,得到 C=−1C=-1。比較 s2s^2 項係數可得 A+B=0A+B=0,所以 B=−1B=-1。因此

1s(s+1)2=1s−1s+1−1(s+1)2.\frac{1}{s(s+1)^2} =\frac{1}{s}-\frac{1}{s+1}-\frac{1}{(s+1)^2}.

逐項取反拉普拉斯轉換:

f(t)=1−e−t−te−t.f(t)=1-e^{-t}-te^{-t}.

選項分析

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第 12 題2 分

函數f(t)=2cos⁡(3t)f(t)=2\cos(3t),0≤t≤π30\leq t\leq\frac{\pi}{3}。若在t=0t=0處,f(t)f(t)的傅立葉餘弦級數(Fourier cosine series)收斂到AA,傅立葉正弦級數(Fourier sine series)收斂到BB;存在t=π3t=\frac{\pi}{3}處,f(t)f(t)的傅立葉餘弦級數(Fourier cosine series)收斂到CC,傅立葉正弦級數(Fourier sine series)收斂到DD。則A,B,C,DA,B,C,D各值為何?

這一題的完整詳解

核心觀念

傅立葉餘弦級數相當於將原函數在區間端點作偶延拓;傅立葉正弦級數則相當於作奇延拓。傅立葉級數在延拓後的跳躍點收斂到左右極限的平均值:

f(t−)+f(t+)2.\frac{f(t^-)+f(t^+)}{2}.

因此,端點的收斂值可由偶延拓或奇延拓後的左右極限判定。

解題方法

本題區間為 0≤t≤π30\leq t\leq \frac{\pi}{3},且

f(t)=2cos⁡(3t).f(t)=2\cos(3t).

在右端點 t=π3t=\frac{\pi}{3},原函數值為

f(π3)=2cos⁡(π)=−2.f\left(\frac{\pi}{3}\right)=2\cos(\pi)=-2.
  • 餘弦級數:偶延拓 偶延拓在端點兩側的極限相同,故收斂值等於端點函數值。於 t=0t=0 有 A=2A=2;於 t=π3t=\frac{\pi}{3} 有 C=−2C=-2。
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第 13 題2 分

已知函數 f(t)=1ae−a∣t∣,a>0,f(t)=\frac{1}{a}e^{-a|t|},\qquad a>0, 則下列何者為函數f(t)f(t)的傅立葉轉換(Fourier transform)(i=−1i=\sqrt{-1})?

這一題的完整詳解

核心觀念

本題考偶函數的傅立葉轉換,以及傅立葉轉換的定義。採用工程數學常見慣例:

F(ω)=∫−∞∞f(t)e−iωt dt.F(\omega)=\int_{-\infty}^{\infty}f(t)e^{-i\omega t}\,dt.

由於 f(t)=1ae−a∣t∣f(t)=\frac{1}{a}e^{-a|t|} 是偶函數,轉換結果為實數,且可將積分化為餘弦積分:

F(ω)=2∫0∞f(t)cos⁡(ωt) dt.F(\omega)=2\int_0^\infty f(t)\cos(\omega t)\,dt.

解題方法

分段處理絕對值:

f(t)={1aeat,t<0,1ae−at,t≥0.f(t)= \begin{cases} \frac{1}{a}e^{at},&t<0,\\[4pt] \frac{1}{a}e^{-at},&t\geq 0. \end{cases}

因此

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第 14 題2 分

考慮複變函數 f(z)=(x3−3xy2)+i(3x2y−y3),f(z)=(x^3-3xy^2)+i(3x^2y-y^3), 其中z=x+iyz=x+iy。則 df(z)dz\frac{df(z)}{dz} 為何?

這一題的完整詳解

核心觀念

本題考複變函數的複數微分。給定 z=x+iyz=x+iy,若 f(z)=u(x,y)+iv(x,y)f(z)=u(x,y)+iv(x,y),且 u,vu,v 的一階偏導數連續,則滿足柯西-黎曼方程

ux=vy,uy=−vxu_x=v_y,\qquad u_y=-v_x

時,ff 在該點複微分;導數可由

f′(z)=ux+ivx=vy−iuyf'(z)=u_x+iv_x=v_y-iu_y

計算。

解題方法

題目給定

u(x,y)=x3−3xy2,v(x,y)=3x2y−y3.u(x,y)=x^3-3xy^2,\qquad v(x,y)=3x^2y-y^3.

計算偏導數:

ux=3x2−3y2,uy=−6xy,u_x=3x^2-3y^2,\qquad u_y=-6xy, vx=6xy,vy=3x2−3y2.v_x=6xy,\qquad v_y=3x^2-3y^2.

可見 ux=vyu_x=v_y,且 uy=−vxu_y=-v_x,所以柯西-黎曼方程在所有 (x,y)(x,y) 都成立。由於這些偏導數皆連續,ff 處處可微,且

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第 15 題2 分

考慮複變函數 f(z)=z+1z2−2z+5,f(z)=\frac{z+1}{z^2-2z+5}, CC為逆時鐘繞圓圓∣z−1−i∣=2|z-1-i|=2的路徑,且 ∮Cf(z) dz=a+bi,\oint_Cf(z)\,dz=a+bi, 則下列選項何者正確?

這一題的完整詳解

核心觀念

本題考複變函數的留數定理。若 f(z)f(z) 在逆時鐘簡單閉曲線 CC 內只有孤立奇點 zkz_k,則

∮Cf(z) dz=2πi∑kRes⁡(f;zk).\oint_C f(z)\,dz=2\pi i\sum_k\operatorname{Res}(f;z_k).

因此,先找出分母的零點,再判斷哪些零點落在圓內,最後計算留數即可。

解題方法

將分母因式分解:

z2−2z+5=(z−1)2+4=(z−(1+2i))(z−(1−2i)).z^2-2z+5=(z-1)^2+4=(z-(1+2i))(z-(1-2i)).

所以 f(z)f(z) 的兩個極點為 z=1+2iz=1+2i 與 z=1−2iz=1-2i。圓心為 1+i1+i、半徑為 22:

∣(1+2i)−(1+i)∣=1<2,|(1+2i)-(1+i)|=1<2, ∣(1−2i)−(1+i)∣=3>2.|(1-2i)-(1+i)|=3>2.

因此,圓內只有極點 z=1+2iz=1+2i。它是單極點,其留數為

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第 16 題2 分

給定複變數函數 f(z)=2(z−1)(z−3),f(z)=\frac{2}{(z-1)(z-3)}, 針對區域1<∣z∣<31<|z|<3對函數f(z)f(z)展開可得 f(z)=⋯+az−1+b+cz+dz2+⋯,f(z)=\cdots+az^{-1}+b+cz+dz^2+\cdots, 則下列選項何者正確?

這一題的完整詳解

核心觀念

本題考複變函數在環形區域的 Laurent 級數展開。展開時須依收斂區域選擇幾何級數的形式:

11−w=∑n=0∞wn,∣w∣<1.\frac{1}{1-w}=\sum_{n=0}^{\infty}w^n,\quad |w|<1.

題目給定的區域為 1<∣z∣<31<|z|<3,因此展開時要分別配合 ∣z∣>1|z|>1 與 ∣z∣<3|z|<3 來改寫各因子。

解題方法

先做部分分式分解:

2(z−1)(z−3)=Az−1+Bz−3.\frac{2}{(z-1)(z-3)} =\frac{A}{z-1}+\frac{B}{z-3}.

比較係數可得 A=−1A=-1、B=1B=1,所以

f(z)=−1z−1+1z−3.f(z)=-\frac{1}{z-1}+\frac{1}{z-3}.

在 ∣z∣>1|z|>1 時,

−1z−1=−1z⋅11−z−1=−∑n=0∞z−(n+1).-\frac{1}{z-1} =-\frac{1}{z}\cdot\frac{1}{1-z^{-1}} =-\sum_{n=0}^{\infty}z^{-(n+1)}.

在 ∣z∣<3|z|<3 時,

1z−3=−13⋅11−z/3=−∑n=0∞zn3n+1.\frac{1}{z-3} =-\frac{1}{3}\cdot\frac{1}{1-z/3} =-\sum_{n=0}^{\infty}\frac{z^n}{3^{n+1}}.
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第 17 題2 分

某元件使用壽命XX(單位:小時),其機率密度函數(probability density function)為 f(x)=0.005ekx,x≥0。f(x)=0.005e^{kx},\qquad x\geq0。 則kk值及元件平均使用壽命為何?

這一題的完整詳解

核心觀念

機率密度函數必須滿足兩項條件:在定義範圍內 f(x)≥0f(x)\geq 0,且全範圍積分為 11。本題使用機率密度的正規化條件求出 kk,再以期望值定義計算平均壽命。

解題方法

由 x≥0x\geq 0,正規化條件為

∫0∞0.005ekx dx=1。\int_0^\infty 0.005e^{kx}\,dx=1。

若 k≥0k\geq 0,被積函數不會在無窮遠處衰減,積分發散;因此必須有 k<0k<0。此時

∫0∞0.005ekx dx=0.005[ekxk]0∞=−0.005k=1,\int_0^\infty 0.005e^{kx}\,dx =0.005\left[\frac{e^{kx}}{k}\right]_0^\infty =-\frac{0.005}{k}=1,

所以

k=−0.005。k=-0.005。

平均使用壽命為期望值:

E[X]=∫0∞xf(x) dx=∫0∞0.005xe−0.005x dx。E[X]=\int_0^\infty x f(x)\,dx =\int_0^\infty 0.005x e^{-0.005x}\,dx。
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第 18 題2 分

某雜訊的機率密度函數(probability density function)為[−1,3][-1,3]的均勻分布,其變異數(variance)為AA。經過增益為 5 的放大器放大以後,其變異數為BB。則A,BA,B各值為何?

這一題的完整詳解

核心觀念

均勻分布 X∼U(a,b)X\sim U(a,b) 的變異數為

Var⁡(X)=(b−a)212.\operatorname{Var}(X)=\frac{(b-a)^2}{12}.

若隨機變數經過增益 gg,輸出為 Y=gXY=gX,則

Var⁡(Y)=g2Var⁡(X).\operatorname{Var}(Y)=g^2\operatorname{Var}(X).

變異數會隨增益的平方縮放。

解題方法

題目給定雜訊均勻分布於 [−1,3][-1,3],區間長度為

3−(−1)=4.3-(-1)=4.

因此輸入變異數

A=(3−(−1))212=1612=43.A=\frac{(3-(-1))^2}{12} =\frac{16}{12} =\frac{4}{3}.

放大器增益為 55,故輸出變異數為

B=52A=25⋅43=1003.B=5^2 A =25\cdot\frac{4}{3} =\frac{100}{3}.

選項分析

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第 19 題2 分

令隨機變數X,YX,Y的聯合機率密度函數(Joint probability density function)為

fX,Y(x,y)={kx(1+2y),0≤x≤2, 0<y<1,0,其他,f_{X,Y}(x,y)= \begin{cases} kx(1+2y),&0\leq x\leq2,\ 0<y<1,\\ 0,&其他, \end{cases}

其中kk為實數,則下列何者正確?

這一題的完整詳解

核心觀念

聯合機率密度函數須滿足總積分為 11。邊際機率密度由聯合密度對另一個變數積分取得;條件機率密度則為聯合密度除以條件變數的邊際密度:

∫ ⁣ ⁣∫fX,Y(x,y) dx dy=1,fX(x)=∫fX,Y(x,y) dy,fY∣X(y∣x)=fX,Y(x,y)fX(x).\int\!\!\int f_{X,Y}(x,y)\,dx\,dy=1,\qquad f_X(x)=\int f_{X,Y}(x,y)\,dy,\qquad f_{Y\mid X}(y\mid x)=\frac{f_{X,Y}(x,y)}{f_X(x)}.

解題方法

先利用總積分為 11 求常數 kk:

1=∫02∫01kx(1+2y) dy dx=k(∫02x dx)(∫01(1+2y) dy)=k⋅2⋅2=4k.\begin{aligned} 1 &=\int_0^2\int_0^1 kx(1+2y)\,dy\,dx\\ &=k\left(\int_0^2 x\,dx\right)\left(\int_0^1(1+2y)\,dy\right)\\ &=k\cdot 2\cdot 2=4k. \end{aligned}

因此 k=14k=\frac14。

對 yy 積分可得 XX 的邊際密度:

fX(x)=∫0114x(1+2y) dy=x2,0≤x≤2.f_X(x)=\int_0^1 \frac14 x(1+2y)\,dy =\frac{x}{2},\qquad 0\le x\le 2.

對 xx 積分可得 YY 的邊際密度:

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第 20 題2 分

給定兩向量 u=[2−13]Tu=\begin{bmatrix}2&-1&3\end{bmatrix}^{T} 及 v=[4−12]Tv=\begin{bmatrix}4&-1&2\end{bmatrix}^{T} ,分解uu為u1+u2u_1+u_2,其中u1u_1為uu在vv的垂直投影(orthogonal projection),則下列選項何者錯誤?

這一題的完整詳解

核心觀念

向量 uu 在非零向量 vv 上的垂直投影為

u1=proj⁡vu=u⋅vv⋅vv.u_1=\operatorname{proj}_v u=\frac{u\cdot v}{v\cdot v}v.

令 u2=u−u1u_2=u-u_1,則 u2u_2 與 vv 垂直,因此 u1u_1 與 u2u_2 也垂直。

解題方法

先計算內積與 vv 的平方範數:

u⋅v=2(4)+(−1)(−1)+3(2)=15,v⋅v=42+(−1)2+22=21.u\cdot v=2(4)+(-1)(-1)+3(2)=15, \qquad v\cdot v=4^2+(-1)^2+2^2=21.

因此

u1=1521v=57[4−12]=[207−57107].u_1=\frac{15}{21}v =\frac{5}{7} \begin{bmatrix}4\\-1\\2\end{bmatrix} = \begin{bmatrix}\frac{20}{7}\\-\frac{5}{7}\\\frac{10}{7}\end{bmatrix}.

接著求

u2=u−u1=[2−13]−[207−57107]=[−67−27117].u_2=u-u_1 = \begin{bmatrix}2\\-1\\3\end{bmatrix} - \begin{bmatrix}\frac{20}{7}\\-\frac{5}{7}\\\frac{10}{7}\end{bmatrix} = \begin{bmatrix}-\frac{6}{7}\\-\frac{2}{7}\\\frac{11}{7}\end{bmatrix}.

選項分析

(A) 正確。 投影向量 u1u_1 的計算結果正如選項所列。

(B) 正確。 u2u_2 的範數為

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