112 高普考高考二級 工業工程 作業研究(包括線性規劃與等候理論) 考古題詳解

112 年・高普考・高考二級・工業工程
試題代碼 作業研究(包括線性規劃與等候理論)

第 一 題25 分

有一線性規劃問題如下:

極小化

Z=3X1+4X2Z=3X_1+4X_2

受限於

2X1−3X2≤62X_1-3X_2\leq 6 X1+2X2≥10X_1+2X_2\geq 10 X1+X2≥6X_1+X_2\geq 6 X1≥0,X2≥0X_1\geq 0,\quad X_2\geq 0

(一) 請以圖解法(graphical method)求解此線性規劃問題的最佳解。(10 分)

(二) 請利用表格式單純法(simplex method—tabular form)求解此線性規劃問題的最佳解。(15 分)

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核心觀念

本題考線性規劃的圖解法與表格式單純法。圖解法以可行域的角點求極值;單純法則將限制式化為等式,從一個初始基本可行解出發,經樞紐運算逐步改善目標值。

各限制式的邊界為:

2X1−3X2=6,X1+2X2=10,X1+X2=62X_1-3X_2=6,\qquad X_1+2X_2=10,\qquad X_1+X_2=6

由於 X1,X2≥0X_1,X_2\geq 0,解題時須同時考慮第一象限及各限制式所指定的不等式方向。

(一)圖解法

1. 確認可行域方向

將各限制式改寫成 X2X_2 的形式:

2X1−3X2≤6⟺X2≥2X1−632X_1-3X_2\leq 6 \quad\Longleftrightarrow\quad X_2\geq \frac{2X_1-6}{3} X1+2X2≥10⟺X2≥10−X12X_1+2X_2\geq 10 \quad\Longleftrightarrow\quad X_2\geq \frac{10-X_1}{2} X1+X2≥6⟺X2≥6−X1X_1+X_2\geq 6 \quad\Longleftrightarrow\quad X_2\geq 6-X_1

可行域位於第一象限,且在三條限制線所指定的上方一側。目標函數為 Z=3X1+4X2Z=3X_1+4X_2,兩變數的係數皆為正,因此往右上方移動時 ZZ 增加,最小值會出現在可行域靠左下側的角點。

2. 求可行角點

先求第二、第三條限制線交點:

X1+2X2=10,X1+X2=6.\begin{aligned} X_1+2X_2&=10,\\ X_1+X_2&=6. \end{aligned}

相減得 X2=4X_2=4,代回得 X1=2X_1=2,故交點為 (2,4)(2,4)。代入第一條限制式:

2(2)−3(4)=−8≤6,2(2)-3(4)=-8\leq 6,

所以此點可行。

再求第一、第二條限制線交點:

2X1−3X2=6,X1+2X2=10.\begin{aligned} 2X_1-3X_2&=6,\\ X_1+2X_2&=10. \end{aligned}

解得 (X1,X2)=(6,2)(X_1,X_2)=(6,2),其目標值為 Z=26Z=26。第三條限制式在此點為 6+2≥66+2\geq6,故此點亦可行。

第一、第三條限制線交點為 (12,6)(12,6),但不符合第二條限制式,因此不是可行角點。另,X1=0X_1=0 與 X1+2X2=10X_1+2X_2=10 交於 (0,5)(0,5),但不符合 X1+X2≥6X_1+X_2\geq6;X1=0X_1=0 與 X1+X2=6X_1+X_2=6 交於 (0,6)(0,6),則符合其他限制式,也是可行角點。

3. 比較可行角點的目標值

(X1,X2)Z=3X1+4X2(0,6)24(2,4)22(6,2)26\begin{array}{c|c} (X_1,X_2)&Z=3X_1+4X_2\\ \hline (0,6)&24\\ (2,4)&22\\ (6,2)&26 \end{array}

可行角點 (2,4)(2,4) 的目標值最小。

(二)表格式單純法

1. 化為標準形式

第一條限制式加上鬆弛變數 s1s_1:

2X1−3X2+s1=6.2X_1-3X_2+s_1=6.

第二、第三條限制式為大於等於型態,各減去剩餘變數並加入人工變數:

X1+2X2−s2+a2=10,X_1+2X_2-s_2+a_2=10, X1+X2−s3+a3=6.X_1+X_2-s_3+a_3=6.

以兩階段法求解。第一階段令人工變數總和最小:

min⁡W=a2+a3.\min W=a_2+a_3.
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第 二 題25 分

有一線性規劃問題(簡稱原始問題)如下:

極大化

Z=−X1−2X2−X3Z=-X_1-2X_2-X_3

受限於

X1+X2+2X3≤24X_1+X_2+2X_3\leq 24 X1+X2−X3≤2X_1+X_2-X_3\leq 2 X1≥0,X2≥0,X3≥0X_1\geq 0,\quad X_2\geq 0,\quad X_3\geq 0

(一) 請寫出此原始問題的對偶問題。(10 分)

(二) 請使用「對偶性質(duality property)」證明此原始問題最佳解的目標函數值 Z≤0Z\leq 0。(15 分)

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核心觀念

本題考查線性規劃的對偶問題構造,以及如何運用對偶弱性質證明原始問題最佳目標值的上界。

原始問題為極大化問題,限制式為「≤\leq」型,且變數非負。其對偶問題的對應規則是:

  • 每一條原始限制式對應一個對偶變數;原始限制式為「≤\leq」型,故對偶變數非負。
  • 原始問題為極大化,故對偶問題為極小化。
  • 原始變數非負,故對偶限制式為「≥\geq」型。
  • 對偶目標式的係數取自原始限制式右側常數;對偶限制式右側係數取自原始目標式中的變數係數。

解題方法

令第一、第二條原始限制式所對應的對偶變數分別為 Y1Y_1、Y2Y_2。由原始限制式均為「≤\leq」型,可得

Y1≥0,Y2≥0.Y_1\geq 0,\qquad Y_2\geq 0.

原始限制式右側常數為 2424 與 22,因此對偶目標式為極小化 W=24Y1+2Y2W=24Y_1+2Y_2。

依各原始變數的係數建立對偶限制式:

  • X1X_1 在兩條限制式中的係數為 1,11,1,其原始目標係數為 −1-1,故 Y1+Y2≥−1Y_1+Y_2\geq -1。
  • X2X_2 的係數為 1,11,1,其原始目標係數為 −2-2,故 Y1+Y2≥−2Y_1+Y_2\geq -2。
  • X3X_3 的係數為 2,−12,-1,其原始目標係數為 −1-1,故 2Y1−Y2≥−12Y_1-Y_2\geq -1。

(一)原始問題的對偶問題

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第 三 題25 分

某商店欲進行某一產品的進貨決策分析。若該販售產品預期壽命只有一天,當日進貨的產品若供過於求,則未售出的產品以殘值由原本的供應商買回。

根據此商店的銷售記錄分析,該產品每天可銷售的數量分別為 20、30、40 及 50 個。因此,此商店研擬每日進貨 20、30、40 及 50 個這四種進貨的可行方案(alternative)。

假設該產品每個售價為 100 元,每個進貨成本為 50 元,當日未售出的產品殘值每個為 10 元。

(一) 請以每天可銷售的產品數量為本性狀態(state of nature),建構分別採用上述四種可行方案下的償付矩陣(payoff matrix)利潤表。(10 分)

(二) 假設此商店經理人的樂觀指數為 α\alpha(其中 0≤α≤10\leq\alpha\leq 1),請以赫威茲(Hurwicz)準則分析這些可行方案分別適用於商店經理人樂觀指數的範圍。(15 分)

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核心觀念

本題考「決策分析」中的償付矩陣與赫威茲準則。每天實際可銷售數量是本性狀態,進貨數量是可行方案;各格填入該方案在相應銷售狀態下的利潤。

設進貨量為 QQ、銷售量為 DD。售出數量為 min⁡(Q,D)\min(Q,D),未售出數量為 max⁡(Q−D,0)\max(Q-D,0),因此:

利潤=100min⁡(Q,D)+10max⁡(Q−D,0)−50Q\text{利潤} =100\min(Q,D)+10\max(Q-D,0)-50Q

其中,銷售收入為每個 100100 元,未售商品由供應商以每個 1010 元買回,全部進貨則須支付每個 5050 元成本。

解題方法:建立償付矩陣

列為進貨方案 QQ,欄為本性狀態 DD。依上述利潤公式逐格計算:

進貨量 QQ \ 銷售量 DD20 個30 個40 個50 個
20 個1,0001{,}0001,0001{,}0001,0001{,}0001,0001{,}000
30 個6006001,5001{,}5001,5001{,}5001,5001{,}500
40 個2002001,1001{,}1002,0002{,}0002,0002{,}000
50 個−200-2007007001,6001{,}6002,5002{,}500

例如,進貨 4040 個而可銷售 2020 個時,售出 2020 個,剩餘 2020 個以殘值買回:

20(100)+20(10)−40(50)=200 元20(100)+20(10)-40(50)=200\text{ 元}

進貨 5050 個而只能銷售 2020 個時:

20(100)+30(10)−50(50)=−200 元20(100)+30(10)-50(50)=-200\text{ 元}

解題方法:赫威茲準則

赫威茲準則以樂觀指數 α\alpha 加權各方案的最佳與最差利潤:

H(Q)=α(該方案最大利潤)+(1−α)(該方案最小利潤)H(Q)=\alpha(\text{該方案最大利潤})+ (1-\alpha)(\text{該方案最小利潤})

α=1\alpha=1 表示完全樂觀,α=0\alpha=0 表示完全悲觀。由矩陣讀出各方案的最大與最小利潤:

進貨量最小利潤最大利潤赫威茲值 H(Q)H(Q)
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第 四 題25 分

某包商要購買並運送某原料至三個工地(A、B、C)。工地 A、B 及 C 分別需要此原料 20、10 及 20 公噸。該包商可以分別從供應商 R、S 及 T 購買 10、15 及 25 噸原料。供應商 R、S 及 T 每噸原料售價分別為 80 元、100 元及 120 元。

另外,從各供應商運送原料到各工地每噸的運費成本如下表所示:

供應商工地 A工地 B工地 C
R40 元70 元60 元
S70 元40 元50 元
T60 元70 元55 元

此包商想要決定從各供應商購買並運送至各工地的原料數量,以使原料購買成本及運費的總成本為最低。

(一) 請將本問題依運輸問題的表格形式建構本問題的參數表。(10 分)

(二) 求解本問題的最佳運輸規劃決策(需詳列求解過程,並於求解的最後步驟明確寫出分別從哪個供應商運送至哪個工地的原料數量,以及本問題的最低總成本)。(15 分)

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核心觀念

本題是平衡運輸問題。各供應商可供應的總量為 10+15+25=5010+15+25=50 公噸,各工地的需求總量為 20+10+20=5020+10+20=50 公噸,供給量等於需求量,因此不必增設虛擬供應商或虛擬工地。

每噸原料的總成本,等於「供應商售價+該供應商至工地的運費」。令 xijx_{ij} 表示從供應商 ii 運送至工地 jj 的公噸數,則目標是使各路線的單位總成本乘以運送量後加總最低。

(一)運輸問題參數表

先將每噸售價加上相應運費,得到各路線的單位總成本:

供應商工地 A工地 B工地 C供應量(公噸)
R80+40=12080+40=12080+70=15080+70=15080+60=14080+60=14010
S100+70=170100+70=170100+40=140100+40=140100+50=150100+50=15015
T120+60=180120+60=180120+70=190120+70=190120+55=175120+55=17525
需求量(公噸)20102050

各格數字的單位為元/公噸。以 cijc_{ij} 表示供應商 ii 運至工地 jj 的每噸總成本,則線性規劃模式為:

min⁡Z=120xRA+150xRB+140xRC+170xSA+140xSB+150xSC+180xTA+190xTB+175xTC\min Z= 120x_{RA}+150x_{RB}+140x_{RC} +170x_{SA}+140x_{SB}+150x_{SC} +180x_{TA}+190x_{TB}+175x_{TC}

供應量限制為:

xRA+xRB+xRC=10x_{RA}+x_{RB}+x_{RC}=10 xSA+xSB+xSC=15x_{SA}+x_{SB}+x_{SC}=15 xTA+xTB+xTC=25x_{TA}+x_{TB}+x_{TC}=25

需求量限制為:

xRA+xSA+xTA=20x_{RA}+x_{SA}+x_{TA}=20 xRB+xSB+xTB=10x_{RB}+x_{SB}+x_{TB}=10 xRC+xSC+xTC=20x_{RC}+x_{SC}+x_{TC}=20

且 xij≥0x_{ij}\geq 0。

(二)最佳運輸規劃

1. 建立初始可行解

依單位總成本由低至高配置,並在每次配置後扣除相應供應量與需求量:

  1. R 運至 A 的成本為 120 元,是最低成本路線。R 供應 10 公噸,配置 xRA=10x_{RA}=10。R 用罄,A 尚需 10 公噸。
  2. S 運至 B 的成本為 140 元。B 需求 10 公噸,配置 xSB=10x_{SB}=10。B 滿足,S 尚餘 5 公噸。
  3. T 運至 C 的成本為 175 元。T 供應 25 公噸,C 需求 20 公噸,配置 xTC=20x_{TC}=20。C 滿足,T 尚餘 5 公噸。
  4. 剩餘 A 尚需 10 公噸,S 尚餘 5 公噸、T 尚餘 5 公噸,因此配置 xSA=5x_{SA}=5、xTA=5x_{TA}=5。

此配置的非零運量為:

供應商工地 A工地 B工地 C供應量
R100010
S510015
T502025
需求量201020

2. 檢驗是否為最佳解

初始配置有 6 個正運量格,超過運輸問題基本可行解所需的 m+n−1=3+3−1=5m+n-1=3+3-1=5 個基底格,因此此解為退化情形。為了進行位勢檢驗,將一個目前運量為零的格視為零運量基底格;取 xTA=0x_{TA}=0 作為基底格。

對基底格使用 ui+vj=ciju_i+v_j=c_{ij},令 uR=0u_R=0,依序求得:

  • xRAx_{RA} 為基底格:uR+vA=120u_R+v_A=120,故 vA=120v_A=120。
  • xTAx_{TA} 為基底格:uT+vA=180u_T+v_A=180,故 uT=60u_T=60。
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