110 台北自來水招考新進職員(工) 企業管理_一級業務員 北水甄試 一級業務員-企業管理(管理學實務及統計運用)專2 考古題詳解

110 年・台北自來水招考・新進職員(工)・企業管理_一級業務員
試題代碼 110年北水甄試 一級業務員-企業管理(管理學實務及統計運用)專2

第 1 題2 分

下列何項管理能力對高階管理者最為重要?

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核心觀念

本題考「管理者的三種基本能力」,即:

  1. 技術能力(technical skill):熟悉特定工作、專業技術、操作方法及工作流程的能力。
  2. 人際能力(human skill):與他人溝通、合作、激勵、協調及建立良好關係的能力。
  3. 概念化能力(conceptual skill):從整體組織角度思考,理解各部門相互關係,分析環境變化,並制定組織整體方向與策略的能力。

依管理階層不同,三種能力的重要性有所差異:

  • 高階管理者:概念化能力最重要。
  • 中階管理者:三種能力均須具備,扮演上下溝通與策略落實的角色。
  • 基層管理者:技術能力相對重要,因為須直接督導作業與處理具體工作。

高階管理者主要負責組織目標、整體策略與長期方向,必須整合各部門資源並掌握組織與外部環境的關聯,因此最需要概念化能力。

解題方法

判斷本題可先抓住「高階管理者」這個關鍵字,再將各選項歸類:

  • 涉及整體組織、長期方向、策略整合者,屬於概念化能力。
  • 涉及溝通協調與領導部屬者,屬於人際能力。
  • 涉及特定專業技術及工作操作者,屬於技術能力。
  • 涉及熟悉工作任務所需知識者,本質上仍屬技術能力。

高階管理者雖然也需要人際能力,但題目問的是「最為重要」的能力。依管理階層與管理能力的經典配合關係,高階管理者的核心任務是整合全局與進行策略思考,因此應選概念化能力。

選項分析

(A) 人際能力

人際能力對所有階層的管理者都重要,因為管理者必須透過他人完成組織目標,也需要進行溝通、協調、激勵與衝突管理。

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第 2 題2 分

有關效能(effectiveness)之敘述,下列何者正確?

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核心觀念

本題考「效能(effectiveness)」與「效率(efficiency)」的區別:

  • 效能(effectiveness):重點在「目標是否達成」,也就是「作對的事情(doing the right things)」。
  • 效率(efficiency):重點在「投入與產出的關係」,也就是「把事情作對(doing things right)」;追求以較少投入、較少浪費,獲得較大產出。

可整理為:

效率=產出投入\text{效率}=\frac{\text{產出}}{\text{投入}}

效能則著重於實際成果是否符合組織所設定的目標。

解題方法

判斷關鍵在於辨識選項描述的是:

  1. 「是否做對事情、是否達成目標」:屬於效能。
  2. 「如何完成事情、減少浪費、提高投入產出比」:屬於效率。

題目詢問效能,因此選擇與「做對的事情」意義相同的選項。

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第 3 題2 分

下列何者為非程式化決策的特徵?

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核心觀念

非程式化決策(Nonprogrammed Decision)是指缺乏固定程序、規則或標準作業流程可供直接套用的決策。此類決策通常具有下列特徵:

  • 發生情境複雜且不具重複性。
  • 問題與目標較模糊,難以明確界定。
  • 所需資訊不完整,且不容易取得。
  • 多由高階管理者處理。
  • 需要較長時間進行分析、判斷與權衡。
  • 常涉及組織的重大、長期性或策略性事項。

相對地,程式化決策具有固定程序、資訊較容易取得、目標明確,且能在短時間內處理等特性。

解題方法

題目問的是「非程式化決策的特徵」,應逐項對照非程式化決策的典型特性。符合高階、複雜、資訊不足、目標模糊及耗時較長者,才是非程式化決策的特徵。

其中「管理層級較高階」符合非程式化決策的性質,因此是正確特徵。其餘選項均屬程式化決策或例行性決策的特性,並非非程式化決策的特徵。

選項分析

(A) 管理層級較高階

正確。非程式化決策通常涉及組織整體方向、重大資源配置或長期策略,例如是否進入新市場、是否進行重大組織變革等,通常由高階管理者負責。因此,此項確實是非程式化決策的特徵。

(B) 資訊容易取得

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第 4 題2 分

下列何者非屬創新強調的組織結構變數?

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核心觀念

本題考查「有利於創新的組織結構與組織環境特徵」。組織要鼓勵創新,必須讓成員擁有足夠資源、充分交換資訊,並獲得組織支持,使新構想能夠產生、溝通、試驗與落實。

創新導向的組織通常具有下列特徵:

  • 資源充足,能支應研究、試作與錯誤修正。
  • 內部溝通程度高,有助於知識分享與跨部門合作。
  • 組織提供工作與非工作層面的支持,降低成員投入創新的阻力。
  • 控制程度不宜過高,尤其應避免過度的外部控制,以保留自主性與創意空間。

解題方法

題目問「非屬創新強調的組織結構變數」,應採「正向特徵辨識法」:

  1. 找出能增加創新資源、資訊流通及心理支持的選項。
  2. 找出會壓縮自主性、增加限制與控制的選項。
  3. 具有限制創新效果者,即為答案。

創新需要自由探索與容許試錯。若組織受到高度外部控制,成員通常必須嚴格服從外部規範與監督,將不利於創意產生及新方案實驗。因此「高度的外部控制」與創新導向相衝突。

選項分析

(A) 豐富的資源

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第 5 題2 分

下列何者屬於組織文化建立與維持過程的要素?

A. 組織創辦人的哲學 B. 甄選標準 C. 去社會化

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核心觀念

本題考「組織文化的建立與維持過程」。組織文化是組織成員共享的價值觀、信念、規範與行為模式,通常透過下列要素形成並持續:

  1. 創辦人的理念或哲學
  2. 甄選標準
  3. 高階管理者的示範與管理作風
  4. 社會化過程

其中,創辦人奠定文化基礎;甄選制度挑選適合該文化的人員;社會化則使新進人員學習並接受組織既有文化。

解題方法

逐一判斷題幹列出的三項是否屬於組織文化建立與維持的要素:

  • 「組織創辦人的哲學」:判斷文化的最初來源。
  • 「甄選標準」:判斷組織如何篩選與文化相容的人員。
  • 「去社會化」:與組織文化維持所需的「社會化」相反,應特別辨別。

因此,A、B正確,C錯誤,應選「僅AB」。

選項分析

  • A. 組織創辦人的哲學:正確。 創辦人通常會將個人的價值觀、經營理念與管理信念帶入組織,形成組織文化的初始核心。
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第 6 題2 分

瑞典學家 Goran Ekvall 所提出之創新的文化不包括下列何項特徵?

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核心觀念

本題考查瑞典組織心理學家 Goran Ekvall 所提出的「創新氣候」或「創新文化」特徵。

Ekvall 認為,組織是否具有創新能力,與組織內部的工作氣候有關。創新氣候通常包含下列面向:

  • 挑戰性(Challenge)
  • 自由與自主性(Freedom)
  • 思考時間(Idea time)
  • 觀念支持(Idea support)
  • 信任與開放(Trust and openness)
  • 活力與動態性(Dynamism)
  • 玩笑與幽默(Playfulness and humor)
  • 辯論(Debates)
  • 冒險精神(Risk-taking)
  • 低度衝突或有效化解衝突(Low conflicts)

其中,「辯論」與「衝突」必須區分:

  • 辯論是針對觀念、方法與問題進行理性討論,有助於激發創意。
  • 衝突則是人際間的對立、摩擦或情緒性爭執;創新組織應降低衝突,或具備化解衝突的能力。

解題方法

本題採「逐項對照 Ekvall 創新氣候特徵」的方法。

判斷重點不在於組織完全沒有不同意見,而在於是否鼓勵觀念交流與建設性討論。創新需要多元想法碰撞,因此「辯論」屬於正向特徵;若刻意避免辯論,反而會壓抑意見表達與創意產生。

至於衝突,創新文化並非鼓勵人際衝突,而是維持低度衝突,並透過溝通協調加以化解。因此「化解衝突」符合創新文化的要求。

選項分析

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第 7 題2 分

策略管理程序的第一步是定義組織目前的使命、目標和策略,則下一個步驟為下列何者?

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核心觀念

本題考「策略管理程序」(strategic management process)的基本順序。策略管理是組織為達成長期目標,透過環境分析、策略形成、策略執行及成效評估等步驟,建立並維持競爭優勢的管理過程。

常見程序如下:

  1. 定義組織目前的使命、目標與策略
  2. 分析外部環境
  3. 分析組織內部資源與能力
  4. 形成策略
  5. 執行策略
  6. 評估策略成效

題幹已明確指出第一步是「定義組織目前的使命、目標和策略」,因此下一步應是「分析環境」。

解題方法

可依策略管理的先後邏輯判斷:

  • 先確認組織目前的使命、目標與既有策略;
  • 再蒐集並分析外部環境中的機會與威脅,例如政治、經濟、社會、科技、競爭者及顧客需求;
  • 接著才進行內部分析,了解組織的優勢與劣勢;
  • 根據內外部分析結果形成適當策略;
  • 最後執行並評估策略成果。

因此,第一步完成後,下一步為「分析環境」,選擇 (C)。

選項分析

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第 8 題2 分

下列何者 BCG 矩陣事業單位宜採穩定策略,須限制新投資,並從中提出大量現金?

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核心觀念

本題考「BCG 成長率—市占率矩陣」(BCG Matrix)中四類事業單位的特性與策略。

BCG 矩陣以兩項指標分類:

  • 市場成長率:表示產業或市場未來的成長潛力。
  • 相對市場占有率:表示企業相對於最大競爭者的競爭地位,通常可表示為:
相對市場占有率=本企業市場占有率最大競爭者市場占有率\text{相對市場占有率} = \frac{\text{本企業市場占有率}} {\text{最大競爭者市場占有率}}

依市場成長率高低及相對市場占有率高低,可分為:

類型市場成長率相對市場占有率主要策略
明星事業高高持續投資、維持或擴大市占率
金牛事業低高維持穩定、限制新投資、榨取現金
問題事業高低評估是否投入資源提高市占率,或退出
落水狗事業低低收割、撤資或退出市場

題目所述「宜採穩定策略,須限制新投資,並從中提出大量現金」,正是金牛事業的典型特徵。

解題方法

判斷關鍵在於掌握三個描述:

  1. 穩定策略
  2. 限制新投資
  3. 提出大量現金

金牛事業通常處於低成長市場,但擁有高相對市場占有率。由於市場成長速度已趨緩,企業不必投入大量資金追求市場擴張;同時,事業單位具有穩固的競爭地位與穩定的銷售收入,因此能產生超過自身投資需求的現金流。

企業可將金牛事業產生的現金,投入明星事業或具發展潛力的問題事業。因此,金牛事業的核心功能是「產生現金」,而非大量吸收新資金。

選項分析

(A) 落水狗事業

錯誤。

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第 9 題2 分

目標管理的步驟不包括下列何者?

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核心觀念

本題考「目標管理」(Management by Objectives, MBO)的基本程序與精神。

目標管理不是單純由上級下達命令,而是透過上下級共同參與,將組織目標逐層轉化為部門及個人目標,再配合行動計畫、進度追蹤、績效評估與獎勵制度,以提高工作績效。

典型程序包括:

  1. 確立組織整體目標。
  2. 上下級共同設定部門及個人目標。
  3. 擬定並執行行動計畫。
  4. 定期檢視進度與回饋。
  5. 進行績效評估,並依成果給予獎勵或改進措施。

解題方法

判斷本題的關鍵,在於掌握目標管理的「參與式目標設定」精神。

上層管理者可以先提出組織的方向與總體目標,但部門與個人目標不能完全由上層單方面設定,必須由管理者與部屬共同討論、協商及確認。因此,若選項將目標設定描述為「由上層管理者設定明確目標」,即不符合目標管理的核心精神。

選項分析

(A) 針對達成目標者給予獎勵

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第 10 題2 分

群體發展會經歷五個階段,下列何者屬於第三階段?

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核心觀念

本題考「群體發展五階段模型」(五階段群體發展模型),依序為:

  1. 形成期(Forming):群體成立,成員彼此認識,了解群體目標、工作內容與基本規則。
  2. 動盪期(Storming):成員開始表達不同意見,產生權力、角色、工作分配與領導方式的衝突。
  3. 規範期(Norming):成員逐漸建立共識、規範與合作關係,群體凝聚力提高。
  4. 行動期(Performing):群體運作成熟,成員能有效協調並共同完成任務。
  5. 解散期(Adjourning):任務完成或群體使命結束,群體準備解散。

因此,第三階段是規範期。

解題方法

直接依照五階段的標準順序判斷:

形成期→動盪期→規範期→行動期→解散期形成期 \rightarrow 動盪期 \rightarrow 規範期 \rightarrow 行動期 \rightarrow 解散期

題目問「第三階段」,對應順序中的第三項,即:

規範期\boxed{\text{規範期}}
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第 11 題2 分

下列何種領導風格為高任務導向與高關係導向?

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核心觀念

本題考查赫塞與布蘭查德(Hersey-Blanchard)的情境領導理論,依「任務導向」與「關係導向」高低,將領導風格分為四類:

領導風格任務導向關係導向主要特徵
告知型高低領導者明確指示工作內容與方法
推銷型高高領導者提供指導,也重視溝通、鼓勵與說服
參與型低高領導者重視部屬參與及支持,減少工作指示
授權型低低領導者將工作決策與執行責任交由部屬負責

因此,「高任務導向與高關係導向」即為推銷型。

解題方法

直接依兩個構面判斷:

  1. 高任務導向:領導者會明確規劃、指導與監督工作。
  2. 高關係導向:領導者會積極溝通、支持、鼓勵並建立良好互動。
  3. 同時具備兩項特徵的風格,就是「推銷型」。

選項分析

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第 12 題2 分

下列何者為雙因子理論中的保健因子?

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核心觀念

本題考查 Herzberg(赫茲伯格)的「雙因子理論」(Two-Factor Theory),將影響工作滿意度的因素分為:

  1. 保健因子(Hygiene Factors) 又稱維持因素,主要涉及工作環境與外在條件,例如公司政策、薪資、人際關係、主管督導、工作保障及工作條件等。 保健因子不足時,容易造成員工不滿;但保健因子充足,主要只能降低不滿,未必能產生高度工作滿意與積極動機。

  2. 激勵因子(Motivators) 又稱動機因素,主要涉及工作內容與個人成長,例如成就感、受肯定、工作本身、責任感、升遷及成長等。 激勵因子具備時,能提升員工的工作滿意度與工作動機。

解題方法

判斷各選項屬於哪一類因素即可:

  • 涉及制度、待遇、環境及工作條件者,通常屬於保健因子。
  • 涉及成就、肯定、責任、升遷及個人成長者,通常屬於激勵因子。
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第 13 題2 分

危機處理者是屬於管理學者 Mintzberg 主張的下列何種管理角色?

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核心觀念

Mintzberg 將管理者的工作歸納為三大類、共十種管理角色:

  1. 人際角色:代表人物、領導者、聯絡者。
  2. 資訊角色:監督者、傳播者、發言人。
  3. 決策角色:企業家、危機處理者、資源分配者、談判者。

其中,「危機處理者」(disturbance handler)是指管理者面對罷工、衝突、重大事故、突發事件或組織內外危機時,負責採取 corrective action、解決問題並恢復組織運作。

因此,危機處理者屬於管理者的決策角色。

解題方法

本題應先辨認「危機處理者」在 Mintzberg 十種管理角色中的分類。

危機處理的核心工作是:

  • 面對突發事件;
  • 判斷問題成因與處理方案;
  • 迅速作成決策;
  • 調度資源並採取矯正措施。

這些工作具有明確的決策與問題解決性質,因此歸入三大角色中的決策角色。

選項分析

  • (A) 人際角色:錯誤。 人際角色著重管理者與人互動,包括代表組織出席活動的代表人物、激勵與指導部屬的領導者,以及建立外部關係的聯絡者。
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第 14 題2 分

群體凝聚力高且群體目標與組織目標一致性低時,會導致下列何種生產力變化?

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核心觀念

本題考的是「群體凝聚力」與「群體目標—組織目標一致性」對生產力的交互影響。

  • 群體凝聚力:群體成員彼此吸引、認同群體,並願意維持群體關係與共同活動的程度。
  • 目標一致性:群體所追求的目標,與組織整體目標是否一致。
  • 凝聚力越高,成員越容易彼此影響,並共同遵守群體規範。因此,凝聚力本身不必然提升生產力,關鍵在於群體規範與組織目標是否一致。

可用下列關係表示:

高凝聚力+高目標一致性⇒生產力大幅增加\text{高凝聚力}+\text{高目標一致性} \Rightarrow \text{生產力大幅增加} 高凝聚力+低目標一致性⇒生產力降低\text{高凝聚力}+\text{低目標一致性} \Rightarrow \text{生產力降低}

當群體目標與組織目標不一致時,高凝聚力會使成員更團結地追求群體自身利益,甚至共同抵制組織要求,因此對組織生產力造成負面影響。

解題方法

本題採用「凝聚力高低」與「目標一致性高低」的交叉判斷法:

  1. 先判斷凝聚力高低。
  2. 再判斷群體目標與組織目標是否一致。
  3. 若凝聚力高,群體規範對成員行為的影響力強。
  4. 題目設定目標一致性低,表示群體規範可能鼓勵怠工、降低工作投入,或抗拒組織的績效要求。
  5. 因此,群體成員會高度團結地維持不利於組織的行為,導致生產力降低。

選項分析

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第 15 題2 分

走動式管理屬於下列何種控制模式?

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核心觀念

本題考「控制時點」的分類,以及走動式管理(Management by Walking Around, MBWA)的控制特性。

管理控制依介入時點通常分為:

  • 事前控制:工作尚未開始前,先預防問題發生,例如訂定標準、教育訓練、資格審查與風險預防。
  • 即時控制:工作進行中同步監督、蒐集資訊,發現偏差立即修正。
  • 事後控制:工作完成或問題發生後,再檢討結果、分析原因並採取改善措施。

走動式管理是管理者親自走入工作現場,直接觀察員工工作情形、了解實際問題、即時溝通與提供協助。因此,其控制發生在工作進行過程中,屬於即時控制。

解題方法

判斷本題的關鍵在於「控制介入的時間點」:

  1. 走動式管理不是事前只靠規章或計畫進行預防。
  2. 管理者是在現場工作進行時觀察與溝通。
  3. 發現異常時可立即提供指導、調整流程或修正偏差。
  4. 因此屬於工作進行中的即時控制。

選項分析

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第 16 題2 分

下列何種生產方式適合連續性生產(Continuous Production)?

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核心觀念

本題考「生產型態」與產品特性的配合。

連續性生產(Continuous Production)是指生產流程高度標準化,原料或產品依固定流程持續通過各製程,通常具有下列特徵:

  • 產品規格標準化,種類少。
  • 生產數量大,流程連續且固定。
  • 設備專用化程度高。
  • 生產成本較低,適合大量生產。
  • 通常採「為存貨生產」(Make-to-Stock, MTS),先依預估需求生產,再供市場銷售。
  • 生產彈性較低,不適合頻繁變更產品規格。

典型例子包括石化、水泥、鋼鐵、電力、造紙及自來水等產業。

解題方法

判斷連續性生產的關鍵,在於掌握「大量、標準化、連續流程、為存貨生產」四個特徵。

本題各選項中,只有「為存貨生產,產品之產量較大」同時符合連續性生產的需求。其餘選項分別具有批量生產、訂製生產或高度彈性生產的特徵,與連續性生產不符。

選項分析

(A) 一次生產一定批量之產品

錯誤。

「一次生產一定批量」屬於批量生產(Batch Production)的特徵。批量生產是先完成一批產品,再切換設備或流程生產另一批產品,生產具有間歇性,不是連續性生產的典型型態。

例如同一條生產線先製造一批產品,完成後再調整設備製造另一種產品,即屬批量生產。

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第 17 題2 分

根據性別、年齡、職業等作為市場區隔(segmentation)變數,稱之為下列何者?

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核心觀念

市場區隔(market segmentation)是指企業依據消費者的不同特徵,將整體市場劃分為數個具有相似需求或消費反應的群體,以便選擇目標市場並制定行銷策略。

常見市場區隔變數包括:

  • 人口區隔(demographic segmentation):依性別、年齡、所得、職業、教育程度、家庭生命週期等人口統計特徵區隔市場。
  • 地理區隔(geographic segmentation):依國家、地區、都市與鄉村、氣候、人口密度等地理位置或環境區隔。
  • 心理區隔(psychographic segmentation):依生活型態、人格特質、價值觀、社會階層等心理特徵區隔。
  • 行為區隔(behavioral segmentation):依購買時機、使用頻率、品牌忠誠度、追求利益、使用者狀態等消費行為區隔。

本題所列的「性別、年齡、職業」均屬人口統計特徵。

解題方法

判斷市場區隔類型時,先辨認題目所使用的區隔變數:

  1. 「性別」是消費者的人口特徵。
  2. 「年齡」是消費者的人口統計資料。
  3. 「職業」也是人口統計特徵。

因此,題目是以人口統計變數作為市場區隔基礎,稱為人口區隔。

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第 18 題2 分

下列哪一項程序是用來描述管理人員可以透過逐步檢查或去除不必要的生產或工作步驟來減少浪費、效率低落與績效不佳的現象?

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核心觀念

本題考的是「流程改善(Process Improvement)」的意義。

流程改善是指管理人員以系統化方式,逐步檢視生產流程或工作流程,找出並刪除不必要的步驟、重複作業、等待時間、搬運活動及其他無附加價值的工作,以降低浪費、提升效率並改善績效。

其核心精神包括:

  • 重新檢視現有工作流程。
  • 找出流程中的瓶頸與無效率環節。
  • 去除不必要或重複的工作步驟。
  • 縮短作業時間、降低成本。
  • 提升品質、生產力與整體績效。

流程改善常與精實管理(Lean Management)、持續改善(Kaizen)、企業流程再造(Business Process Reengineering, BPR)等管理概念相互關聯。

解題方法

題幹的關鍵語句是:

「逐步檢查或去除不必要的生產或工作步驟」

這是在描述對「流程」本身進行分析與修正。題幹並非只針對材料、品質或產量,而是著重於:

檢視流程→找出浪費→刪除不必要步驟→提升效率與績效檢視流程 \rightarrow 找出浪費 \rightarrow 刪除不必要步驟 \rightarrow 提升效率與績效

因此,最符合定義的選項是「流程改善」。

選項分析

(A) 材料管理

材料管理是針對原材料、零組件及物料進行規劃、採購、驗收、儲存、發放與存量控制,以確保適時、適量供應所需材料。

其重點在於:

  • 材料採購與供應。
  • 庫存水準控制。
  • 降低材料成本。
  • 避免缺料或囤料。
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第 19 題2 分

下列何者為執行某特定工作所必須具備工作能力資格的書面說明,包括有效執行該工作具備的知識、技術與能力?

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核心觀念

本題考的是人力資源管理中的「工作分析」(job analysis)及其產出文件。

工作分析通常形成兩項重要成果:

  1. 工作說明書(job description) 描述「工作本身」的內容,例如工作名稱、工作目的、主要職責、工作任務、工作環境、權責關係等。

  2. 工作規範書(job specification) 描述「任職者應具備的條件」,包括有效執行該工作所需的:

  • 知識(knowledge)
  • 技術或技能(skills)
  • 能力(abilities)
  • 教育程度、工作經驗
  • 身心條件及其他資格要求

題幹所稱「執行某特定工作所必須具備工作能力資格的書面說明」,重點在於「工作能力資格」以及「知識、技術與能力」,正是工作規範書的定義。

解題方法

判斷本題可先區分題幹是在問:

  • 這份工作「要做什麼」:工作說明書
  • 執行這份工作「需要具備什麼條件」:工作規範書

題幹強調的是執行特定工作所必須具備的知識、技術與能力,屬於對「任職者資格條件」的描述,因此選擇工作規範書。

選項分析

(A) 工作說明書(job description)

錯誤。工作說明書是對工作內容的書面描述,主要說明工作職責、任務、工作目的、工作範圍及上下級關係等,回答的是「這個職位要做哪些工作」。

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第 20 題2 分

最貼近消費者且最能反映消費者需求變化的業別為下列何者?

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核心觀念

本題考「商品流通通路」中各業別與消費者的接近程度,以及其蒐集、反映市場需求的能力。

  • 製造業:負責原料加工、生產商品,主要依據市場調查、訂單及通路資訊安排生產,通常不直接面對一般消費者。
  • 批發業:以大量購進、大量銷售為主要特徵,交易對象多為零售商、機關或其他企業。
  • 零售業:直接將商品銷售給最終消費者,能直接接觸消費者,掌握其購買數量、偏好、價格接受度及抱怨反應。
  • 物流業:主要提供運輸、倉儲、配送及流通加工等服務,重點在於商品移動效率,不負責直接創造消費需求。

因此,越接近最終消費者的業別,越能迅速感知消費者需求的變化。零售業位於流通通路的末端,最能反映實際消費情形。

解題方法

判斷關鍵在於觀察各業別是否「直接面對最終消費者」。

商品流通的一般順序可表示為:

製造業→批發業→零售業→最終消費者製造業 \rightarrow 批發業 \rightarrow 零售業 \rightarrow 最終消費者

物流業則主要提供各階段間的運送與倉儲支援。四個選項中,只有零售業直接進行最終消費者交易,因此最能取得第一手消費資訊。

零售業可透過下列資訊反映需求變化:

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第 21 題2 分

下列何者非屬行銷管理的程序?

這一題的完整詳解

核心觀念

本題考查「行銷管理程序」與「生產管理」的職能區分。

行銷管理主要是透過市場資訊分析,了解消費者需求與競爭環境,進而決定:

  1. 蒐集與分析行銷資訊
  2. 選擇目標市場
  3. 進行市場定位
  4. 設計行銷組合,即產品、價格、通路與促銷策略

其中,市場區隔、目標市場選擇與市場定位,合稱為 STP 行銷策略:

  • S(Segmentation)市場區隔
  • T(Targeting)選擇目標市場
  • P(Positioning)市場定位

至於「大批量或小批量生產的選擇」,主要涉及生產規模、生產方式、製程安排與產能規劃,屬於生產管理或作業管理的內容,不是行銷管理的基本程序。

解題方法

判斷各選項是否屬於行銷管理程序,可採用「市場導向」與「生產導向」的分類方法:

  • 研究市場、了解顧客、選定顧客群、建立產品形象,屬於行銷管理。
  • 決定生產數量、生產批量、製造流程與產能配置,屬於生產管理。

本題中,選項 B、C、D 都直接涉及市場分析與市場策略;選項 A 則是在決定產品如何製造,屬於生產作業層面的決策,因此 A 為不屬於行銷管理程序的項目。

選項分析

(A) 大批量或小批量生產的選擇

錯誤。

大批量生產或小批量生產的選擇,涉及生產方式、產能利用、設備配置、生產成本與存貨管理等問題,屬於生產管理或作業管理的範圍。

例如:

  • 大批量生產通常有利於降低單位成本,但產品彈性較低,存貨壓力可能較大。
  • 小批量生產較能因應多樣化需求,但單位生產成本通常較高。
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第 22 題2 分

有關通路(channel),下列敘述何者錯誤?

這一題的完整詳解

核心觀念

本題考「行銷通路(marketing channel)」的定義、通路階數及通路功能。

通路是指產品或服務由生產者移轉至最終消費者或使用者所經過的組織與流通途徑,參與者可能包括批發商、零售商、代理商、經紀商等中間機構。

通路的主要功能包括:

  • 交易功能:採購、銷售、促成交易。
  • 物流功能:運輸、儲存、分裝、分類與配貨。
  • 融資與風險承擔:提供資金融通,並承擔存貨、價格變動等風險。
  • 資訊與促銷功能:蒐集市場資訊、傳遞產品訊息及協助促銷。

通路的核心在於「使產品有效率地到達消費者」,並非協助製造商改善生產製程。

解題方法

判斷本題可掌握兩個切入點:

  1. 檢視通路的定義及通路階數。
  2. 檢視各選項所描述的功能是否屬於通路功能。

其中,若選項將通路功能說成「製造、加工或提升產品製程」,即偏離通路的本質。製程改善屬於生產管理、作業管理或製造管理範疇,不是通路的主要功能。

選項分析

(A) 通路指產品從製造商流通到零售商的過程。

此敘述在本題脈絡下可視為正確。

通路是產品由生產者經由一個或數個中間機構,流通至市場及消費者的過程。製造商、批發商、零售商均可能構成通路成員。

嚴格而言,通路不只止於「製造商到零售商」,還包括產品最後由零售商提供給消費者的途徑;但本選項是在概括說明產品於流通體系中的移轉過程,並未否定消費者端,因此符合通路的基本概念。

(B) 通路階數可以根據生產者與消費者之間的流通階層數劃分,包括零階、一階、二階等通路。

此敘述正確。

通路階數是以生產者與最終消費者之間的中間商層級數量來計算:

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第 23 題2 分

有關產品置入(product placement),下列敘述何者正確?

這一題的完整詳解

核心觀念

產品置入(Product Placement)是指企業將欲推廣的產品、品牌、商標或服務,以自然且具策略性的方式融入電影、電視節目、戲劇、影片或其他媒體內容中,使觀眾在觀看內容時接觸到該產品,藉此提升品牌知名度、形象與購買意願。

產品置入的重點包括:

  1. 產品或品牌被安排在媒體內容中。
  2. 產品曝光與劇情、角色或場景相結合。
  3. 行銷訊息通常不是傳統廣告形式,而是透過情境呈現。
  4. 目的在於增加品牌記憶、熟悉度與說服效果。

解題方法

本題直接辨認各選項所描述的行銷工具,再與產品置入的定義比對。

判斷關鍵為:「是否將產品或品牌策略性地融入影視或媒體內容中」。符合此特徵者,即為產品置入。

選項分析

(A) 確認產品是否僅在網路銷售,或是實體店銷售。

錯誤。

本選項是在說明產品的銷售通路或通路型態,例如網路通路、實體商店通路,與產品置入無關。產品置入的核心是媒體內容中的品牌曝光,不是確認產品在哪些通路販售。

(B) 以網路社群發布不尋常的訊息,以吸引大眾對產品的關注。

錯誤。

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第 24 題2 分

下列哪一種合作型態可以促使企業對國外的經營活動擁有最大的控制權?

這一題的完整詳解

核心觀念

本題考查企業進入國際市場時,不同合作型態對「國外經營活動控制權」的影響。

控制權通常與企業投入程度、資源承擔及海外營運參與程度呈正向關係:

  • 企業僅透過中間商銷售,控制權最低。
  • 企業自行出口,對海外市場具有一定掌握,但對當地營運控制有限。
  • 企業以授權方式提供技術、品牌或經營模式,通常由被授權者負責當地經營。
  • 企業透過策略聯盟與國外企業共同投資、經營或合作,能直接參與海外營運,因此在本題選項中控制權最高。

若選項包含「獨資子公司」或「百分之百持股的海外子公司」,其控制權通常高於策略聯盟;但本題並未提供該選項。

解題方法

判斷此題可依「企業對海外活動的直接參與程度」排序:

代理商<出口<授權<策略聯盟\text{代理商} < \text{出口} < \text{授權} < \text{策略聯盟}

策略聯盟可能涉及共同投資、共同生產、共同行銷、技術合作或共同經營。企業不只是將產品交給海外中間商銷售,也不只是單純授予他人使用技術或品牌,而是透過合作關係參與海外市場的經營決策。

因此,在四個選項中,策略聯盟能使企業對國外經營活動擁有最大的控制權。

選項分析

(A) 策略聯盟:正確

策略聯盟是兩個以上企業為達成特定策略目標,在資源、技術、通路、品牌、資金或經營活動上建立合作關係。

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第 25 題2 分

公司的工作規範明訂,如果員工準時上班,就不會扣員工的薪資。這是塑造行為(Shaping Behavior)裡面的:

這一題的完整詳解

核心觀念

本題考的是塑造行為(Shaping Behavior)中的操作制約(Operant Conditioning),核心在於判斷某項結果對員工行為的影響。

「負向」不等於負面或懲罰,而是指移除、避免某種不愉快刺激;「強化」則是指使某種行為未來更容易再次發生。

負向強化的結構如下:

行為發生→移除不愉快刺激→行為增加行為發生 \rightarrow 移除不愉快刺激 \rightarrow 行為增加

本題中:

  • 行為:員工準時上班。
  • 不愉快刺激:遭到扣薪。
  • 行為結果:因準時上班而免於扣薪。
  • 預期效果:提高員工準時上班的機率。

因此,這是以「免除扣薪」來增加準時上班行為,屬於負向強化。

解題方法

判斷強化與懲罰,先看行為結果造成的效果:

  1. 先判斷結果是「增加」還是「移除」某項刺激。
  2. 再判斷該行為未來是增加還是減少。
  3. 「增加行為」屬於強化;「減少行為」屬於懲罰。
  4. 「移除刺激」且「增加行為」就是負向強化。

本題的因果關係為:

準時上班→不扣薪→準時上班行為增加準時上班 \rightarrow 不扣薪 \rightarrow 準時上班行為增加

因為扣薪這項不愉快刺激被避免,所以符合負向強化的定義。

選項分析

(A) 正向強化(Positive Reinforcement)錯誤

正向強化是指在行為發生後,增加令人愉快或有價值的刺激,使該行為增加。例如員工準時上班後獲得獎金、表揚或額外福利。

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第 26 題2 分

已知華氏溫度等於攝氏溫度乘以 9/59/5 後再加上 3232。同樣 10 天的溫度分別用華氏及攝氏紀錄得到兩組樣本,有關兩組樣本各自統計量的關係,下列敘述何者正確?

這一題的完整詳解

核心觀念

本題考查「資料經線性轉換後,各種統計量如何變化」。

華氏與攝氏的轉換為:

F=95C+32F=\frac{9}{5}C+32

這是「正斜率的線性轉換」,其中:

  • 乘以 95\frac{9}{5} 會使平均數、中位數及四分位數間距等統計量按比例改變。
  • 加上 3232 會使平均數、中位數及各分位數整體平移 3232。
  • 四分位距是兩個位置統計量之差,因此加上的常數會相互抵消。
  • 變異係數是標準差除以平均數,受到平移的影響,通常不會維持不變。

解題方法

設 10 天的攝氏溫度資料為 C1,C2,…,C10C_1,C_2,\ldots,C_{10},相對應的華氏溫度為:

Fi=95Ci+32F_i=\frac{9}{5}C_i+32

由於 95>0\frac{9}{5}>0,資料的大小順序不會改變,因此可直接推導各統計量的關係。

  1. 平均數
Fˉ=110∑i=110Fi\bar F=\frac{1}{10}\sum_{i=1}^{10}F_i

代入轉換式:

Fˉ=110∑i=110(95Ci+32)\bar F =\frac{1}{10}\sum_{i=1}^{10}\left(\frac{9}{5}C_i+32\right) Fˉ=95Cˉ+32\bar F =\frac{9}{5}\bar C+32
  1. 中位數

因為轉換函數為正斜率線性函數,中位數會依照相同方式轉換:

Med⁡(F)=95Med⁡(C)+32\operatorname{Med}(F) =\frac{9}{5}\operatorname{Med}(C)+32
  1. 四分位距

設攝氏資料的第一四分位數與第三四分位數分別為 Q1(C)Q_1(C)、Q3(C)Q_3(C),則:

Q1(F)=95Q1(C)+32Q_1(F)=\frac{9}{5}Q_1(C)+32 Q3(F)=95Q3(C)+32Q_3(F)=\frac{9}{5}Q_3(C)+32

因此華氏四分位距為:

IQRF=Q3(F)−Q1(F)=(95Q3(C)+32)−(95Q1(C)+32)=95[Q3(C)−Q1(C)]=95IQRC\begin{aligned} IQR_F &=Q_3(F)-Q_1(F)\\ &=\left(\frac{9}{5}Q_3(C)+32\right) -\left(\frac{9}{5}Q_1(C)+32\right)\\ &=\frac{9}{5}\left[Q_3(C)-Q_1(C)\right]\\ &=\frac{9}{5}IQR_C \end{aligned}
  1. 變異係數

變異係數定義為:

CV=sxˉCV=\frac{s}{\bar x}

其中 ss 為標準差,xˉ\bar x 為平均數。

華氏標準差為:

sF=95sCs_F=\frac{9}{5}s_C

但華氏平均數為:

Fˉ=95Cˉ+32\bar F=\frac{9}{5}\bar C+32

所以:

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第 27 題2 分

有一組觀測資料為:2,4,4,5,2,9,8,2,32,4,4,5,2,9,8,2,3,下列敘述何者錯誤?

這一題的完整詳解

核心觀念

本題考查描述統計量的定義與計算:

  • 全距:最大值減最小值 R=Xmax⁡−Xmin⁡R=X_{\max}-X_{\min}
  • 眾數:出現次數最多的數值。
  • 中位數:資料由小到大排列後,位於中央位置的數值。
  • 平均數:所有觀測值總和除以觀測值個數。
  • 樣本標準差: s=∑(xi−xˉ)2n−1s=\sqrt{\frac{\sum (x_i-\bar{x})^2}{n-1}}

解題方法

先將資料由小到大排列:

2,2,2,3,4,4,5,8,92,2,2,3,4,4,5,8,9

共有 n=9n=9 筆資料,因此中位數為第

9+12=5\frac{9+1}{2}=5

個數,故中位數為 44。

資料總和為:

2+4+4+5+2+9+8+2+3=392+4+4+5+2+9+8+2+3=39

平均數為:

xˉ=399=133≈4.33\bar{x}=\frac{39}{9}=\frac{13}{3}\approx 4.33

眾數為出現三次的 22。

樣本標準差可利用計算公式:

s2=∑xi2−(∑xi)2nn−1s^2=\frac{\sum x_i^2-\frac{(\sum x_i)^2}{n}}{n-1}

其中:

∑xi2=223\sum x_i^2=223

因此:

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第 28 題2 分

【表 28】為 4 個人的左右眼視力數據,使用 paired tt 檢定可以測得到一個自由度為 33 的 tt 分佈統計量。經計算此筆樣本的 pp-value 為 0.50.5,請問表中的 aa 與 bb 關係為何?

甲乙丙丁
左眼1.11.10.50.5aa0.60.6
右眼bb0.60.60.40.40.80.8
🖼️ 本題原卷含圖表。基於試題來源之版權考量,本站不轉載原卷影像; 題目文字已完整轉錄,圖表請自行參閱考選部公告之試題原檔。
這一題的完整詳解

核心觀念

paired tt 檢定是比較同一組受試者左右眼視力差異的平均數。設每人的差異為「左眼-右眼」,則:

d=(1.1−b,  0.5−0.6,  a−0.4,  0.6−0.8)d=(1.1-b,\;0.5-0.6,\;a-0.4,\;0.6-0.8) d=(1.1−b,  −0.1,  a−0.4,  −0.2)d=(1.1-b,\;-0.1,\;a-0.4,\;-0.2)

當檢定結果代表左右眼平均視力無差異時,樣本平均差異為 00:

dˉ=0\bar d=0

解題方法

四個差異的總和為:

(1.1−b)+(−0.1)+(a−0.4)+(−0.2)=a−b+0.4(1.1-b)+(-0.1)+(a-0.4)+(-0.2) =a-b+0.4

因為共有 44 筆資料,dˉ=0\bar d=0 等同於差異總和為 00:

a−b+0.4=0a-b+0.4=0

因此:

b−a=0.4b-a=0.4

所以選擇 (D)。

嚴格而言,若採雙尾 paired tt 檢定,pp-value =0.5=0.5 並不必然代表 t=0t=0,題目資訊不足以唯一決定 a,ba,b 的關係;本題依命題慣例,將 p=0.5p=0.5 視為平均差異為零,故答案為 (D)。

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第 29 題2 分

已知兩個隨機變數的相關係數為 00,下列推論何者正確?

這一題的完整詳解

核心觀念

本題考查「相關係數、共變異數與獨立性」之間的關係。

兩個隨機變數 XX、YY 的相關係數定義為:

ρXY=Cov⁡(X,Y)σXσY\rho_{XY} =\frac{\operatorname{Cov}(X,Y)}{\sigma_X\sigma_Y}

其中:

  • Cov⁡(X,Y)\operatorname{Cov}(X,Y):共變異數
  • σX\sigma_X、σY\sigma_Y:XX、YY 的標準差
  • ρXY\rho_{XY}:相關係數

題目已知:

ρXY=0\rho_{XY}=0

在兩個隨機變數的標準差均為正且有限的前提下,可直接推出:

Cov⁡(X,Y)=0\operatorname{Cov}(X,Y)=0

但「相關係數為 00」僅代表沒有線性相關,不必然代表兩者互相獨立。

解題方法

由相關係數公式:

ρXY=Cov⁡(X,Y)σXσY\rho_{XY} =\frac{\operatorname{Cov}(X,Y)}{\sigma_X\sigma_Y}

因為 ρXY=0\rho_{XY}=0,且 σXσY≠0\sigma_X\sigma_Y\neq 0,所以:

Cov⁡(X,Y)=ρXYσXσY=0\operatorname{Cov}(X,Y) =\rho_{XY}\sigma_X\sigma_Y =0

因此正確選項為共變異數為 00。

另外,乘積期望值與共變異數的關係為:

Cov⁡(X,Y)=E(XY)−E(X)E(Y)\operatorname{Cov}(X,Y) =E(XY)-E(X)E(Y)

故:

E(XY)=Cov⁡(X,Y)+E(X)E(Y)=E(X)E(Y)E(XY) =\operatorname{Cov}(X,Y)+E(X)E(Y) =E(X)E(Y)

這並不必然等於 00,除非至少有一個隨機變數的期望值為 00。

選項分析

(A) 兩者互相獨立

錯誤。

獨立表示 XX 的結果不會影響 YY 的機率分布,通常可表示為:

P(X∈A,Y∈B)=P(X∈A)P(Y∈B)P(X\in A,Y\in B)=P(X\in A)P(Y\in B)

獨立一定會推出共變異數為 00,進而在適當條件下推出相關係數為 00;但反方向不成立。

相關係數為 00 只表示 XX 與 YY 之間沒有線性關係,仍可能存在非線性關係。例如令 XX 為平均數為 00 的對稱隨機變數,Y=X2Y=X^2,則 YY 明顯由 XX 決定,兩者並不獨立,但:

Cov⁡(X,Y)=E(X3)−E(X)E(X2)=E(X3)=0\operatorname{Cov}(X,Y) =E(X^3)-E(X)E(X^2) =E(X^3)=0

因此相關係數為 00,卻不代表互相獨立。

(B) 共變異數為 00

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第 30 題2 分

某個火山旁有個觀測站,假設發生有感地震的次數服從卜瓦松(Poisson)隨機過程,且每週的有感地震次數期望值為 44,下列敘述何者錯誤?

這一題的完整詳解

核心觀念

本題考查卜瓦松(Poisson)隨機過程的基本性質:

  1. 若單位時間內事件發生次數服從卜瓦松分佈,則事件發生的平均速率為 λ\lambda。
  2. 相鄰兩次事件的間隔時間服從指數分佈(Exponential distribution)。
  3. 卜瓦松過程具有「獨立增量」與「平穩增量」性質:
  • 過去期間發生幾次事件,不影響未來期間的事件次數。
  • 只要期間長度相同,事件次數的期望值相同。

本題每週有感地震次數期望值為 44,因此每週平均發生速率為

λ週=4.\lambda_{\text{週}}=4.

解題方法

一週有 77 天,即 168168 小時。

因此,每天的期望發生次數為

47.\frac{4}{7}.

每四天的期望發生次數為

4×47=167.4\times \frac{4}{7}=\frac{16}{7}.

此外,平均發生一次地震所需的時間為

168 小時4=42 小時.\frac{168\text{ 小時}}{4}=42\text{ 小時}.

若星期一至星期三沒有發生地震,根據卜瓦松過程的獨立增量性質,這項資訊不會改變接下來四天的期望次數,因此仍為

167.\frac{16}{7}.

選項分析

(A) 有感地震發生時間的間隔時間服從指數分佈。

正確。

在卜瓦松過程中,相鄰事件的到達間隔時間服從指數分佈,其參數為事件發生速率 λ\lambda。因此,有感地震兩次發生之間的時間間隔服從指數分佈。

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第 31 題2 分

某大學為了調查同學關於調漲學費的意見,先將全校 30 個系共 120 個班級作編號,從 120 個班級中隨機抽取 5 個班級後,再對 5 個班級的全班同學進行問卷調查,請問此抽樣方法屬於下列何者?

這一題的完整詳解

核心觀念

本題考查抽樣方法的分類,關鍵在於「抽取的單位」以及「抽取後如何調查」。

題目先將全校 120120 個班級編號,再從中隨機抽取 55 個班級,最後調查這 55 個班級的全班同學。也就是先抽取若干個完整的群體,再調查群體內的所有成員。

此種「以自然形成的群體為抽樣單位,抽中後調查群體內全部個體」的方式,稱為群集抽樣(cluster sampling)。

解題方法

本題可依下列三步驟判斷:

  1. 母體中的基本個體是全校學生。
  2. 實際被隨機抽取的單位不是單一學生,而是「班級」。
  3. 抽中班級後,調查該班級的全班同學。

班級是由多位學生組成的自然群體,因此是以「群集」為單位進行抽樣。其抽樣流程可表示為:

120 個班級⟶隨機抽取 5 個班級⟶調查抽中班級的全體學生120\text{ 個班級} \longrightarrow \text{隨機抽取 }5\text{ 個班級} \longrightarrow \text{調查抽中班級的全體學生}

因此,本題屬於群集抽樣。

選項分析

(A) 群集抽樣(cluster sampling)

正確。群集抽樣是將母體分成若干自然群體,例如班級、家庭、社區或公司部門,再隨機抽取部分群體,調查抽中群體內的全部成員,或調查其中部分成員。

本題隨機抽取 55 個班級,並調查這 55 個班級的全班同學,完全符合群集抽樣的定義。

(B) 分層抽樣(stratified sampling)

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第 32 題2 分

為了檢驗某種藥品是否有降血壓的功能,某研究室抽取 10 隻不同健康狀況的老鼠,並分別測量施用藥物前後的血壓。實驗室人員打算使用 paired tt 檢定,以檢定該藥品對於降血壓是否有顯著功效,請問該檢定所使用的統計量在虛無假設下,其分佈的自由度為何?

這一題的完整詳解

核心觀念

本題考的是 paired tt 檢定(成對樣本 tt 檢定) 的自由度。

同一隻老鼠分別接受「用藥前」與「用藥後」的血壓測量,因此兩筆資料具有配對關係。成對樣本 tt 檢定不是直接把用藥前、後視為兩組獨立樣本,而是先計算每一對觀測值的差異,再對差異值進行單一樣本 tt 檢定。

設第 ii 隻老鼠的血壓差異為:

Di=用藥前血壓−用藥後血壓D_i=\text{用藥前血壓}-\text{用藥後血壓}

若藥品具有降血壓效果,則平均差異 μD\mu_D 應大於 00。檢定可寫為:

H0:μD=0H_0:\mu_D=0 H1:μD>0H_1:\mu_D>0

解題方法

本題共有 n=10n=10 隻老鼠,因此會得到 1010 個配對差異值:

D1,D2,…,D10D_1,D_2,\ldots,D_{10}

將這些差異值視為一組樣本,其樣本平均數為 Dˉ\bar D,樣本標準差為 sDs_D。paired tt 檢定的統計量為:

t=Dˉ−μD,0sD/nt=\frac{\bar D-\mu_{D,0}}{s_D/\sqrt{n}}

在虛無假設下通常設定:

μD,0=0\mu_{D,0}=0

因此:

t=DˉsD/10t=\frac{\bar D}{s_D/\sqrt{10}}

由於差異值的平均數與樣本標準差是由同一組 1010 筆差異資料估計,估計樣本變異數時會消耗 11 個自由度,所以自由度為:

df=n−1=10−1=9df=n-1=10-1=9
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第 33 題2 分

為了檢定某族群的智商是否比較高,令虛無假設為智商分佈是 N(100,10)N(100,10),對立假設為智商的分佈是 N(110,10)N(110,10)。經隨機抽樣該族群 10 人測得智商平均值 100100,請問 pp-value 為多少?

這一題的完整詳解

核心觀念

本題考的是「單尾假設檢定」與 pp-value 的定義。

因為題目要檢定該族群的智商「是否比較高」,因此採用右尾檢定:

H0:μ=100H_0:\mu=100 H1:μ>100H_1:\mu>100

其中 μ\mu 代表該族群的平均智商。題目給定:

X∼N(100,10)X\sim N(100,10)

抽樣 n=10n=10 人,樣本平均數為:

Xˉ=100\bar X=100

pp-value 是在虛無假設成立時,取得「不小於目前觀察結果」之樣本統計量的機率。由於本題為右尾檢定,因此:

p-value=PH0(Xˉ≥100)p\text{-value}=P_{H_0}(\bar X\geq 100)

解題方法

在虛無假設 H0:μ=100H_0:\mu=100 成立時,樣本平均數的分布以 100100 為中心:

Xˉ∼N(100,σn)\bar X\sim N\left(100,\frac{\sigma}{\sqrt n}\right)

題目中的第二個參數即使解讀為標準差 σ=10\sigma=10,樣本平均數的標準誤為:

SE(Xˉ)=1010SE(\bar X)=\frac{10}{\sqrt{10}}

將觀察到的樣本平均數標準化:

Z=Xˉ−μ0σ/n=100−10010/10=0Z=\frac{\bar X-\mu_0}{\sigma/\sqrt n} =\frac{100-100}{10/\sqrt{10}} =0

因此:

p-value=P(Z≥0)p\text{-value}=P(Z\geq 0)

標準常態分布以 00 為對稱中心,所以:

P(Z≥0)=0.5P(Z\geq 0)=0.5

故:

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第 34 題2 分

班上 60 人統計學成績呈常態分佈,平均值為 7272,標準差為 1212,約有多少人(取最接近期望值者)不及格?(標準常態的右尾機率分位數:____)

這一題的完整詳解

核心觀念

本題考查常態分佈的標準化,以及利用標準常態分佈求低於及格分數的人數。

一般考試成績以 6060 分為及格標準,因此不及格人數為成績低於 6060 分的人數。已知:

  • 母體人數:n=60n=60
  • 平均值:μ=72\mu=72
  • 標準差:σ=12\sigma=12
  • 不及格分數:X<60X<60

標準化公式為:

Z=X−μσZ=\frac{X-\mu}{\sigma}

解題方法

先將及格分數 6060 標準化:

Z=60−7212=−1212=−1Z=\frac{60-72}{12} =\frac{-12}{12} =-1

因此,不及格的機率為:

P(X<60)=P(Z<−1)P(X<60)=P(Z<-1)

由標準常態分佈表:

P(Z<−1)=0.1587P(Z<-1)=0.1587

也就是約有 15.87%15.87\% 的學生不及格。全班共有 6060 人,因此不及格人數的期望值為:

60×0.1587=9.52260\times 0.1587=9.522

取最接近期望值的整數:

9.522≈109.522\approx 10

所以約有 1010 人不及格。

選項分析

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第 35 題2 分

【表 35】為某天中午時段漢堡王排隊點餐所需的時間(以分鐘為單位)統計表,此 54 筆數據的四分位距(interquartile range)為何?

時間123456789
人數8138964321
🖼️ 本題原卷含圖表。基於試題來源之版權考量,本站不轉載原卷影像; 題目文字已完整轉錄,圖表請自行參閱考選部公告之試題原檔。
這一題的完整詳解

核心觀念

本題考「四分位距」:

四分位距(IQR)=Q3−Q1\text{四分位距(IQR)}=Q_3-Q_1

其中:

  • Q1Q_1:第 25%25\% 位置的資料
  • Q3Q_3:第 75%75\% 位置的資料

共有 n=54n=54 筆資料。

解題方法

先將各時間的人數換算為累積位置:

時間人數累積位置
181~8
2139~21
3822~29
4930~38
5639~44
6445~48
7349~51
8252~53
9154

四分位數位置為:

Q1位置=n+14=554=13.75Q_1\text{位置}=\frac{n+1}{4} =\frac{55}{4}=13.75

第 13.7513.75 筆資料落在第 9~21 筆,因此:

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第 36 題2 分

假設 ZZ 是一個標準常態隨機變數,令 A,B,CA,B,C 分別表示 P(−1<Z<0)P(-1<Z<0)、P(−0.5<Z<0.5)P(-0.5<Z<0.5) 與 P(0.3<Z<1.3)P(0.3<Z<1.3) 這三個機率,則 A,B,CA,B,C 大小關係為何?

這一題的完整詳解

核心觀念

本題考查標準常態分配的下列性質:

  1. 標準常態隨機變數 ZZ 的平均數為 00,且機率密度函數以 00 為對稱中心。
  2. 對稱性質為
P(−z<Z<0)=P(0<Z<z)P(-z<Z<0)=P(0<Z<z)
  1. 區間機率可由標準常態累積分配函數 Φ(z)\Phi(z) 表示:
P(a<Z<b)=Φ(b)−Φ(a)P(a<Z<b)=\Phi(b)-\Phi(a)

其中 Φ(z)=P(Z<z)\Phi(z)=P(Z<z)。


解題方法

分別計算 AA、BB、CC 的區間機率。

1. 計算 AA

A=P(−1<Z<0)A=P(-1<Z<0)

利用標準常態分配對稱性:

P(−1<Z<0)=P(0<Z<1)P(-1<Z<0)=P(0<Z<1)

查標準常態表:

P(0<Z<1)=0.3413P(0<Z<1)=0.3413

因此:

A=0.3413A=0.3413

2. 計算 BB

B=P(−0.5<Z<0.5)B=P(-0.5<Z<0.5)

此區間以 00 為中心,利用對稱性:

B=2P(0<Z<0.5)B=2P(0<Z<0.5)

查表得:

P(0<Z<0.5)=0.1915P(0<Z<0.5)=0.1915

因此:

B=2(0.1915)=0.3830B=2(0.1915)=0.3830

3. 計算 CC

C=P(0.3<Z<1.3)C=P(0.3<Z<1.3)

利用累積分配函數:

C=Φ(1.3)−Φ(0.3)C=\Phi(1.3)-\Phi(0.3)

查標準常態表:

Φ(1.3)=0.9032,Φ(0.3)=0.6179\Phi(1.3)=0.9032,\qquad \Phi(0.3)=0.6179

所以:

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第 37 題2 分

根據柴比雪夫不等式(Chebyshev inequality),一個連續型隨機變數與其期望值的差異不超過 3 個標準差的機率至少為何?

這一題的完整詳解

核心觀念

本題考查柴比雪夫不等式(Chebyshev inequality):

P(∣X−μ∣<kσ)≥1−1k2,k>1P\left(|X-\mu|<k\sigma\right)\geq 1-\frac{1}{k^2},\qquad k>1

其中:

  • XX:隨機變數
  • μ\mu:期望值
  • σ\sigma:標準差
  • kk:距離期望值的標準差倍數

柴比雪夫不等式適用於具有有限期望值與有限變異數的隨機變數,不要求特定的機率分配。題目特別指出連續型隨機變數,並不影響公式的使用。

解題方法

題目問隨機變數與期望值的差異不超過 33 個標準差的機率,因此令:

k=3k=3

代入柴比雪夫不等式:

P(∣X−μ∣≤3σ)≥1−132P\left(|X-\mu|\leq 3\sigma\right) \geq 1-\frac{1}{3^2} =1−19=89=1-\frac{1}{9} =\frac{8}{9}

因此,該機率至少為:

89\boxed{\frac{8}{9}}

選項分析

  • (A) 1/31/3:錯誤。 1/31/3 是標準差倍數 k=3k=3 的倒數,不是柴比雪夫不等式所得到的機率下限。
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第 38 題2 分

對於同一個假設檢定問題,甲乙兩人將使用同組樣本的數據及同樣的檢定統計量 TT。若 T>1.645T>1.645,則甲會拒絕虛無假設;若 T>1.96T>1.96,則乙會拒絕虛無假設。已知甲採用的顯著水準大於乙的顯著水準,下列敘述何者正確?

這一題的完整詳解

核心觀念

本題考查「顯著水準 α\alpha、拒絕域與 pp-value」之間的關係。

  • 顯著水準 α\alpha:在虛無假設 H0H_0 為真時,錯誤拒絕 H0H_0 的最大容許機率。
  • 拒絕域:當檢定統計量 TT 落入拒絕域時,拒絕虛無假設。
  • pp-value:在 H0H_0 為真時,觀察到「目前樣本結果或更極端結果」的機率。

對於同一個假設檢定問題,若使用相同的樣本資料與相同的檢定統計量 TT,則計算出的 pp-value 只由樣本結果及檢定分配決定,與個別考生所選擇的顯著水準無關。

解題方法

題目給定:

  • 甲的拒絕條件為 T>1.645T>1.645
  • 乙的拒絕條件為 T>1.96T>1.96
  • 甲採用的顯著水準大於乙

在右尾檢定中,顯著水準越大,拒絕域越寬,臨界值越小。因此:

1.645<1.961.645<1.96

代表甲的拒絕標準較寬鬆,乙的拒絕標準較嚴格,這與「甲的顯著水準大於乙」一致。

然而,pp-value 是根據同一個觀察到的 TT 值計算:

p-value=P(T≥Tobs∣H0)p\text{-value}=P(T\geq T_{\text{obs}}\mid H_0)

甲、乙使用相同的樣本與相同的檢定統計量,因此 TobsT_{\text{obs}} 相同,檢定分配也相同,所計算出的 pp-value 必然相同。

兩人差別只在於比較門檻不同:

  • 甲:若 p-value<α甲p\text{-value}<\alpha_{\text{甲}},則拒絕 H0H_0
  • 乙:若 p-value<α乙p\text{-value}<\alpha_{\text{乙}},則拒絕 H0H_0

顯著水準會影響是否拒絕虛無假設,但不會改變由資料算出的 pp-value。

選項分析

(A) 甲觀察到的 pp-value 會小於乙觀察到的 pp-value

錯誤。

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第 39 題2 分

為了驗證 6 種咖哩品牌的喜好度是否一樣,隨機抽問了 60 人並詢問他們最喜歡何種咖哩,得到數據如【表 39】。請利用卡方適合度檢定,計算檢定統計量 TT 及找出 pp-value 範圍為何?

卡方右尾機率的分位數:____

品牌ABCDEF
次數5154121014
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這一題的完整詳解

核心觀念

本題考查「卡方適合度檢定」,用來檢定各類別的母體比例是否符合指定比例。

虛無假設為 6 種咖哩品牌的喜好度相同,因此各品牌比例皆為 1/61/6。總樣本數為 6060,所以各品牌的期望次數為:

Ei=60×16=10E_i=60\times \frac{1}{6}=10

卡方適合度檢定統計量為:

T=∑i=1k(Oi−Ei)2EiT=\sum_{i=1}^{k}\frac{(O_i-E_i)^2}{E_i}

其中 OiO_i 為觀察次數,EiE_i 為期望次數。

解題方法

觀察次數與期望次數如下:

品牌ABCDEF
觀察次數 OiO_i5154121014
期望次數 EiE_i101010101010

因此:

T=(5−10)210+(15−10)210+(4−10)210+(12−10)210+(10−10)210+(14−10)210=2.5+2.5+3.6+0.4+0+1.6=10.6\begin{aligned} T &=\frac{(5-10)^2}{10} +\frac{(15-10)^2}{10} +\frac{(4-10)^2}{10} +\frac{(12-10)^2}{10}\\ &\quad+\frac{(10-10)^2}{10} +\frac{(14-10)^2}{10}\\ &=2.5+2.5+3.6+0.4+0+1.6\\ &=10.6 \end{aligned}

自由度為:

df=k−1=6−1=5df=k-1=6-1=5

查卡方分配表:

χ5,0.102=9.236,χ5,0.052=11.070\chi^2_{5,0.10}=9.236,\qquad \chi^2_{5,0.05}=11.070
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第 40 題2 分

有關抽樣調查與普查兩者相比較,下列何者非屬抽樣調查特有的優點?

這一題的完整詳解

核心觀念

本題比較「抽樣調查」(sample survey)與「普查」(census)的特性。

  • 普查:調查母體中的每一個單位,理論上能取得完整資料,但通常耗費較多時間、人力與成本。
  • 抽樣調查:從母體中抽取部分樣本進行調查,再依抽樣結果推估母體特性。其主要優點包括節省時間、降低成本,以及適用於破壞性檢驗。

「抽樣調查樣本所呈現的分佈會更近似常態分佈」並不是抽樣調查本身必然具有的優點,容易與中央極限定理混淆。

解題方法

判斷各選項是否屬於抽樣調查相較於普查的特有優點:

  1. 是否能減少調查所需時間?
  2. 是否能降低調查成本?
  3. 是否能避免破壞整個母體?
  4. 是否能保證樣本資料分佈近似常態分佈?

前三項是抽樣調查的典型優點;第四項則不成立。

中央極限定理所說的是:在適當條件下,當樣本數夠大時,樣本平均數的抽樣分配會趨近常態分佈,並非表示每一組抽出的原始樣本,其資料分佈必然接近常態分佈。因此,不能將「樣本平均數的抽樣分配近似常態」直接解讀為「樣本本身的分佈近似常態」。

選項分析

(A) 抽樣調查比較省時——正確

抽樣調查只需調查母體中的部分單位,調查、訪問、整理及分析所需時間通常少於普查,因此「比較省時」是抽樣調查相對於普查的重要優點。

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第 41 題2 分

已知 XX 與 YY 為兩個獨立的標準常態分佈,而 A=X+YA=X+Y、B=X−YB=X-Y,下列敘述何者錯誤?

這一題的完整詳解

核心觀念

本題考查常態變數的線性組合、變異數、共變異數、相關係數,以及聯合常態分佈下「共變異數為 00 即代表獨立」的性質。

已知:

X∼N(0,1),Y∼N(0,1)X\sim N(0,1),\qquad Y\sim N(0,1)

且 XX、YY 相互獨立,因此:

E(X)=E(Y)=0E(X)=E(Y)=0 Var⁡(X)=Var⁡(Y)=1\operatorname{Var}(X)=\operatorname{Var}(Y)=1 Cov⁡(X,Y)=0\operatorname{Cov}(X,Y)=0

又:

A=X+Y,B=X−YA=X+Y,\qquad B=X-Y

解題方法

先分別計算 AA、BB 的變異數,再計算兩者的共變異數與相關係數。

1. 計算 AA 與 BB 的變異數

線性組合的變異數公式為:

Var⁡(aX+bY)=a2Var⁡(X)+b2Var⁡(Y)+2abCov⁡(X,Y)\operatorname{Var}(aX+bY) =a^2\operatorname{Var}(X)+b^2\operatorname{Var}(Y) +2ab\operatorname{Cov}(X,Y)

因此:

Var⁡(A)=Var⁡(X+Y)=12(1)+12(1)+2(1)(1)(0)=2\operatorname{Var}(A) =\operatorname{Var}(X+Y) =1^2(1)+1^2(1)+2(1)(1)(0) =2 Var⁡(B)=Var⁡(X−Y)=12(1)+(−1)2(1)+2(1)(−1)(0)=2\operatorname{Var}(B) =\operatorname{Var}(X-Y) =1^2(1)+(-1)^2(1)+2(1)(-1)(0) =2

所以:

Var⁡(A)=Var⁡(B)=2\operatorname{Var}(A)=\operatorname{Var}(B)=2

2. 計算 AA 與 BB 的共變異數

利用共變異數公式:

Cov⁡(A,B)=Cov⁡(X+Y,X−Y)\operatorname{Cov}(A,B) =\operatorname{Cov}(X+Y,X-Y)

展開後:

Cov⁡(A,B)=Cov⁡(X,X)−Cov⁡(X,Y)+Cov⁡(Y,X)−Cov⁡(Y,Y)=Var⁡(X)−Var⁡(Y)\begin{aligned} \operatorname{Cov}(A,B) &=\operatorname{Cov}(X,X) -\operatorname{Cov}(X,Y) +\operatorname{Cov}(Y,X) -\operatorname{Cov}(Y,Y)\\ &=\operatorname{Var}(X)-\operatorname{Var}(Y) \end{aligned}

因為 XX、YY 均為標準常態,變異數相等:

Cov⁡(A,B)=1−1=0\operatorname{Cov}(A,B)=1-1=0

3. 計算相關係數

相關係數為:

ρA,B=Cov⁡(A,B)Var⁡(A)Var⁡(B)\rho_{A,B} =\frac{\operatorname{Cov}(A,B)} {\sqrt{\operatorname{Var}(A)\operatorname{Var}(B)}}

代入數值:

ρA,B=02⋅2=0\rho_{A,B} =\frac{0}{\sqrt{2\cdot 2}} =0
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第 42 題2 分

有關常態分佈有一個 68、95、99.7 的口訣,也就是期望值加減 1 個標準差之內、加減 2 個標準差之內或是加減 3 個標準差之內,機率的近似值分別是 0.680.68、0.950.95 及 0.9970.997。根據這個口訣,若 ZZ 是期望值為 −3-3、變異數為 99 的常態分佈,機率 P(−3<Z<6)P(-3<Z<6) 最接近下列何值?

這一題的完整詳解

核心觀念

本題考查常態分佈的平均數、標準差與「6868–9595–99.799.7法則」。

若隨機變數 ZZ 服從平均數為 μ\mu、變異數為 σ2\sigma^2 的常態分佈,則:

  • 標準差為 σ\sigma;
  • 約有 68%68\% 的資料落在 μ±σ\mu\pm\sigma;
  • 約有 95%95\% 的資料落在 μ±2σ\mu\pm2\sigma;
  • 約有 99.7%99.7\% 的資料落在 μ±3σ\mu\pm3\sigma。

本題給定:

μ=−3,σ2=9\mu=-3,\qquad \sigma^2=9

因此標準差為:

σ=9=3\sigma=\sqrt{9}=3

解題方法

先判斷區間 −3<Z<6-3<Z<6 與平均數的位置關係:

  • 下限 −3=μ-3=\mu;
  • 上限 6=−3+9=μ+3σ6=-3+9=\mu+3\sigma。

因此,本題所求為從平均數到右側 33 個標準差之間的機率:

P(−3<Z<6)=P(μ<Z<μ+3σ)P(-3<Z<6)=P(\mu<Z<\mu+3\sigma)

根據常態分佈對稱性,平均數右側的總機率為 0.50.5。

而右側超過 μ+3σ\mu+3\sigma 的尾端機率約為:

1−0.9972=0.0015\frac{1-0.997}{2}=0.0015

所以從平均數到右側 33 個標準差之間的機率為:

0.5−0.0015=0.49850.5-0.0015=0.4985

也可直接利用「平均數左右 33 個標準差內約為 0.9970.997」:

P(μ−3σ<Z<μ+3σ)≈0.997P(\mu-3\sigma<Z<\mu+3\sigma)\approx0.997

由對稱性,平均數到右側 33 個標準差的機率為:

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第 43 題2 分

老張想知道攝氏氣溫 XX 對於他的冰品店銷售量 YY 的影響,因此用 YY 與 XX 配適了一個簡單線性迴歸模型。如果把攝氏氣溫改記為華氏溫度 ZZ(Z=32+9X/5Z=32+9X/5),並使用 YY 與 ZZ 配適了另一個簡單線性迴歸模型,有關這兩個模型的分析結果,下列敘述何者錯誤?

這一題的完整詳解

核心觀念

本題考查「自變數做線性轉換後,簡單線性迴歸分析結果哪些不變、哪些會改變」。

原模型為:

Y=β0+β1X+εY=\beta_0+\beta_1X+\varepsilon

其中 XX 為攝氏溫度。華氏溫度為:

Z=32+95XZ=32+\frac{9}{5}X

因此:

X=59(Z−32)X=\frac{5}{9}(Z-32)

將 XX 代入原迴歸式:

Y=β0+β159(Z−32)+εY=\beta_0+\beta_1\frac{5}{9}(Z-32)+\varepsilon

整理得:

Y=(β0−1609β1)+(59β1)Z+εY=\left(\beta_0-\frac{160}{9}\beta_1\right) +\left(\frac{5}{9}\beta_1\right)Z+\varepsilon

所以,改用華氏溫度後:

  • 截距會改變;
  • 斜率會乘以 59\frac{5}{9};
  • 預測值、殘差及模型配適程度不變;
  • 斜率顯著性檢定的 tt 值與 pp-value 不變;
  • 截距顯著性檢定的 pp-value 通常會改變。

解題方法

因為 Z=32+95XZ=32+\frac{9}{5}X 是 XX 的一對一線性轉換,使用 XX 或 ZZ 所建立的迴歸模型,其預測值相同。

若以 XX 建模:

Y^i=β^0+β^1Xi\hat{Y}_i=\hat{\beta}_0+\hat{\beta}_1X_i

若以 ZZ 建模:

Y^i=α^0+α^1Zi\hat{Y}_i=\hat{\alpha}_0+\hat{\alpha}_1Z_i

兩者參數關係為:

α^1=59β^1\hat{\alpha}_1=\frac{5}{9}\hat{\beta}_1 α^0=β^0−1609β^1\hat{\alpha}_0=\hat{\beta}_0-\frac{160}{9}\hat{\beta}_1

因此:

α^0+α^1Zi=β^0+β^1Xi\hat{\alpha}_0+\hat{\alpha}_1Z_i = \hat{\beta}_0+\hat{\beta}_1X_i

預測值完全相同,故殘差:

ei=Yi−Y^ie_i=Y_i-\hat{Y}_i

也完全相同。於是殘差平方和、總平方和及迴歸平方和均不變。

選項分析

(A) 有相同的 R2R^2:正確

判定係數為:

R2=1−SSESSTR^2=1-\frac{SSE}{SST}

其中 SSESSE 為誤差平方和,SSTSST 為總平方和。

由於使用 XX 與 ZZ 建模時,所有觀察值的預測值相同,因此 SSESSE 相同;YY 未改變,故 SSTSST 也相同。因此兩模型的 R2R^2 相同。

(B) 迴歸模型誤差項的變異數的估計值是一樣的:正確

簡單線性迴歸中,誤差變異數的估計值為:

σ^2=SSEn−2\hat{\sigma}^2=\frac{SSE}{n-2}
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第 44 題2 分

假設某種昆蟲的身長 XX 及重量 YY 符合二維常態分佈,其中期望值分別是 E(X)=40E(X)=40 及 E(Y)=20E(Y)=20,而變異數都是 66,相關係數為 0.70.7。為了實驗需求,某人只蒐集重量 Y=22Y=22 的該類昆蟲,在此條件下,有關昆蟲身長的分佈,下列敘述何者正確?

這一題的完整詳解

核心觀念

本題考「二維常態分佈的條件分佈」。

若 XX 與 YY 符合二維常態分佈,則在給定 Y=yY=y 的條件下,XX 的條件分佈仍為常態分佈:

X∣Y=y∼N(μX+ρσXσY(y−μY), σX2(1−ρ2))X\mid Y=y\sim N\left( \mu_X+\rho\frac{\sigma_X}{\sigma_Y}(y-\mu_Y), \ \sigma_X^2(1-\rho^2) \right)

其中:

  • μX=E(X)\mu_X=E(X)
  • μY=E(Y)\mu_Y=E(Y)
  • σX2\sigma_X^2、σY2\sigma_Y^2 為變異數
  • ρ\rho 為相關係數

解題方法

題目給定:

μX=40,μY=20\mu_X=40,\qquad \mu_Y=20 σX2=σY2=6\sigma_X^2=\sigma_Y^2=6

因此:

σX=σY=6\sigma_X=\sigma_Y=\sqrt{6}

且相關係數:

ρ=0.7\rho=0.7

只蒐集重量 Y=22Y=22 的昆蟲,因此求 X∣Y=22X\mid Y=22 的分佈。

條件期望值為:

E(X∣Y=22)=μX+ρσXσY(22−μY)E(X\mid Y=22) =\mu_X+\rho\frac{\sigma_X}{\sigma_Y}(22-\mu_Y)

由於 σX=σY\sigma_X=\sigma_Y,所以:

E(X∣Y=22)=40+0.7(22−20)E(X\mid Y=22) =40+0.7(22-20) =40+1.4=41.4=40+1.4=41.4

條件變異數為:

Var⁡(X∣Y=22)=σX2(1−ρ2)\operatorname{Var}(X\mid Y=22) =\sigma_X^2(1-\rho^2) =6(1−0.72)=6(1−0.49)=6(0.51)=3.06=6(1-0.7^2) =6(1-0.49) =6(0.51) =3.06

因此條件標準差為:

σX∣Y=22=3.06≈1.75\sigma_{X\mid Y=22}=\sqrt{3.06}\approx 1.75
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第 45 題2 分

令 TT 表示擲一個公正銅板 nn 次中出現正面的比例,根據中央極限定理,機率會收斂到下列何者?(____)

這一題的完整詳解

核心觀念

設第 ii 次擲銅板出現正面為 XiX_i,則

Xi={1,正面0,反面X_i= \begin{cases} 1,&\text{正面}\\ 0,&\text{反面} \end{cases}

因為銅板公正,所以

E(Xi)=p=0.5,Var(Xi)=p(1−p)=0.25E(X_i)=p=0.5,\qquad Var(X_i)=p(1-p)=0.25

正面比例 TT 為樣本平均數:

T=X1+X2+⋯+XnnT=\frac{X_1+X_2+\cdots+X_n}{n}

中央極限定理表示:

T−pp(1−p)/n⟶dN(0,1)\frac{T-p}{\sqrt{p(1-p)/n}} \overset{d}{\longrightarrow}N(0,1)

代入 p=0.5p=0.5:

T−0.50.25/n⟶dN(0,1)\frac{T-0.5}{\sqrt{0.25/n}} \overset{d}{\longrightarrow}N(0,1)

因此,當 nn 越來越大,正面比例 TT 會集中在母體比例 p=0.5p=0.5 附近,並收斂至 0.50.5。

嚴格而言,「樣本比例收斂至母體比例」主要是大數法則的結論;中央極限定理則進一步說明 TT 在大樣本下的波動可用常態分配近似。

解題方法

公正銅板代表正面機率為

p=0.5p=0.5

正面比例 TT 的期望值為

E(T)=p=0.5E(T)=p=0.5

其變異數為

Var(T)=p(1−p)n=0.25nVar(T)=\frac{p(1-p)}{n} =\frac{0.25}{n}

隨著 n→∞n\to\infty:

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第 46 題2 分

假設 WW 是期望值為 22、變異數為 0.040.04 的常態分佈隨機變數,下列何者正確?

這一題的完整詳解

核心觀念

本題考查常態分佈的標準化。若隨機變數 WW 的平均數為 μ\mu、標準差為 σ\sigma,則其標準化後的隨機變數為:

Z=W−μσZ=\frac{W-\mu}{\sigma}

此時 ZZ 服從標準常態分佈 N(0,1)N(0,1)。

題目給定:

E(W)=2,Var(W)=0.04E(W)=2,\qquad Var(W)=0.04

因此標準差為:

σW=0.04=0.2\sigma_W=\sqrt{0.04}=0.2

所以:

Z=W−20.2=5W−10Z=\frac{W-2}{0.2}=5W-10

解題方法

判斷某一線性轉換是否為標準常態分佈,可將其整理成:

aW+baW+b

並檢查其是否等於:

W−20.2\frac{W-2}{0.2}

由於:

W−20.2=5W−10\frac{W-2}{0.2}=5W-10

因此選項中符合標準化公式者,即為正確答案。


選項分析

(A) 5W−105W-10 為標準常態分佈

將其改寫為:

5W−10=5(W−2)=W−20.25W-10=5(W-2)=\frac{W-2}{0.2}

因此:

5W−10∼N(0,1)5W-10\sim N(0,1)

此選項正確。


(B) 25W−5025W-50 為標準常態分佈

可整理為:

25W−50=25(W−2)25W-50=25(W-2)

其平均數為:

E(25W−50)=25(2)−50=0E(25W-50)=25(2)-50=0

其變異數為:

Var(25W−50)=252Var(W)=625(0.04)=25Var(25W-50)=25^2Var(W) =625(0.04)=25

因此:

25W−50∼N(0,25)25W-50\sim N(0,25)

其標準差為 55,並非標準常態分佈所要求的標準差 11。此選項錯誤。


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第 47 題2 分

有 20 筆觀測值的簡單線性迴歸分析得到 R2R^2 及【表 47】結果,下列敘述何者錯誤?

| Variable | Parameter estimate | Standard error | tt for H0:parameter=0H_0:\text{parameter}=0 | Pr⁡>∣t∣\Pr>|t| | |----------|--------------------|----------------|------------------------------------|----------| | Intercept | 2.62.6 | 0.850.85 | 3.0593.059 | 0.0740.074 | | XX | −0.58-0.58 | 0.3050.305 | −1.9-1.9 | ____ |

🖼️ 本題原卷含圖表。基於試題來源之版權考量,本站不轉載原卷影像; 題目文字已完整轉錄,圖表請自行參閱考選部公告之試題原檔。
這一題的完整詳解

核心觀念

本題考查簡單線性迴歸的:

  • 斜率檢定自由度
  • 迴歸係數的 tt 檢定
  • pp-value 與顯著水準的比較
  • 斜率與相關方向的關係

簡單線性迴歸模型為:

Yi=α+βXi+εiY_i=\alpha+\beta X_i+\varepsilon_i

檢定解釋變數 XX 是否對應變數 YY 有顯著影響時:

H0:β=0,H1:β≠0H_0:\beta=0,\qquad H_1:\beta\neq 0

解題方法

樣本數 n=20n=20,簡單線性迴歸估計兩個參數:截距 α\alpha 與斜率 β\beta,因此斜率 tt 檢定的自由度為:

df=n−2=20−2=18df=n-2=20-2=18

斜率估計值為 −0.58-0.58,標準誤為 0.3050.305,其檢定統計量:

t=−0.580.305≈−1.90t=\frac{-0.58}{0.305}\approx -1.90

查自由度 1818 的雙尾 tt 分配:

p=P(∣T18∣≥1.90)≈0.074p=P(|T_{18}|\geq 1.90)\approx 0.074
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第 48 題2 分

有關【表 48】的變異數分析,下列何者錯誤?

Source of variationSSdfMSEF-ratio
Between samplesAA55484833
Within SampleBB1212CC____
TotalEE1717________
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這一題的完整詳解

核心觀念

本題考查單因子變異數分析(One-way ANOVA)變異數分析表的關係:

  • 組間自由度:dfB=k−1df_B=k-1
  • 組內自由度:dfW=n−kdf_W=n-k
  • 總自由度:dfT=n−1df_T=n-1
  • 均方:MS=SSdfMS=\dfrac{SS}{df}
  • FF 統計量:F=MSBMSWF=\dfrac{MS_B}{MS_W}

其中:

  • AA 為組間平方和
  • BB 為組內平方和
  • CC 為組內均方
  • EE 為總平方和

解題方法

由表中組間均方為 4848,組間自由度為 55:

A5=48\frac{A}{5}=48

因此:

A=5×48=240A=5\times48=240

又因為:

F=MSBMSW=3F=\frac{MS_B}{MS_W}=3

所以:

3=48C3=\frac{48}{C}

解得:

C=483=16C=\frac{48}{3}=16

組內平方和為:

B=C×dfW=16×12=192B=C\times df_W=16\times12=192
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第 49 題2 分

令 YY 表示某品種雞蛋的重量,而 XX 表示雞蛋的直徑。已知 XX 的期望值為 6060、標準差為 3,而3,而 Y的期望值為的期望值為4、標準差為、標準差為 0.5,,X與與Y的相關係數為的相關係數為0.8。如果隨機抽。如果隨機抽 n顆雞蛋,以顆雞蛋,以X當作解釋變數(covariate)、 當作解釋變數(covariate)、Y當作應變數(response variable)並作簡單線性迴歸分析,模型為 ____。請問 ____ 的最小平方估計量會隨著n$ 變大而趨近於下列何數?

這一題的完整詳解

核心觀念

本題考查簡單線性迴歸模型中「斜率最小平方估計量」的極限,以及母體迴歸係數與相關係數、標準差之間的關係。

以 XX 為解釋變數、YY 為應變數,簡單線性迴歸模型可寫為:

Yi=β0+β1Xi+εiY_i=\beta_0+\beta_1X_i+\varepsilon_i

其中:

  • β0\beta_0:截距
  • β1\beta_1:母體迴歸斜率
  • εi\varepsilon_i:誤差項

當樣本數 nn 增加時,斜率最小平方估計量 β^1\hat{\beta}_1 會依大數法則趨近於母體迴歸斜率:

β^1→pβ1\hat{\beta}_1 \xrightarrow{p} \beta_1

解題方法

簡單線性迴歸的母體斜率為:

β1=Cov⁡(X,Y)Var⁡(X)\beta_1=\frac{\operatorname{Cov}(X,Y)}{\operatorname{Var}(X)}

題目給定相關係數:

ρXY=0.8\rho_{XY}=0.8

而相關係數與共變異數的關係為:

Cov⁡(X,Y)=ρXYσXσY\operatorname{Cov}(X,Y)=\rho_{XY}\sigma_X\sigma_Y

因此:

β1=ρXYσXσYσX2=ρXYσYσX\beta_1 =\frac{\rho_{XY}\sigma_X\sigma_Y}{\sigma_X^2} =\rho_{XY}\frac{\sigma_Y}{\sigma_X}

代入:

β1=0.8×0.53=0.8×16=0.86=215\beta_1 =0.8\times\frac{0.5}{3} =0.8\times\frac{1}{6} =\frac{0.8}{6} =\frac{2}{15}

因此,當 nn 趨近於無限大時,斜率最小平方估計量 β^1\hat{\beta}_1 會趨近於:

215\frac{2}{15}

補充而言,截距為:

β0=E(Y)−β1E(X)\beta_0=E(Y)-\beta_1E(X)

所以:

β0=4−215×60=4−8=−4\beta_0=4-\frac{2}{15}\times 60 =4-8=-4

母體迴歸模型可表示為:

Y=−4+215X+εY=-4+\frac{2}{15}X+\varepsilon

選項分析

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第 50 題2 分

某次民意調查顯示有 50%50\% 的人支持某項政策,並計算得母體中支持該政策的 95%95\% 信賴區間為 50%50\% 加減 2.97%2.97\%,請問該次民意調查有效樣本人數最接近下列何數字?(右尾機率:____)

這一題的完整詳解

核心觀念

本題考查母體比例 pp 的大樣本信賴區間。民意調查樣本比例為

p^=50%=0.5\hat p=50\%=0.5

在 95%95\% 信賴水準下,比例信賴區間為

p^±zα/2p^(1−p^)n\hat p\pm z_{\alpha/2} \sqrt{\frac{\hat p(1-\hat p)}{n}}

其中:

  • α=1−0.95=0.05\alpha=1-0.95=0.05
  • 雙尾信賴區間的右尾機率為 α/2=0.025\alpha/2=0.025
  • 標準常態分配臨界值為 z0.025=1.96z_{0.025}=1.96
  • nn 為有效樣本人數

題目給出的誤差範圍為 2.97%=0.02972.97\%=0.0297。

解題方法

由信賴區間的誤差範圍公式:

E=zα/2p^(1−p^)nE=z_{\alpha/2} \sqrt{\frac{\hat p(1-\hat p)}{n}}

代入題目資料:

0.0297=1.960.5(1−0.5)n0.0297 = 1.96\sqrt{\frac{0.5(1-0.5)}{n}}

因為

0.5(1−0.5)=0.250.5(1-0.5)=0.25

所以

0.0297=1.960.25n0.0297 = 1.96\sqrt{\frac{0.25}{n}}

兩邊平方:

(0.0297)2=(1.96)20.25n(0.0297)^2 = (1.96)^2\frac{0.25}{n}

整理得:

n=(1.96)2(0.25)(0.0297)2n=\frac{(1.96)^2(0.25)}{(0.0297)^2}

計算:

n=3.8416×0.250.00088209=0.96040.00088209≈1088.8n=\frac{3.8416\times0.25}{0.00088209} =\frac{0.9604}{0.00088209} \approx1088.8

因此有效樣本人數最接近 10891089 人。

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