110 公務人員升官等薦任 衛生技術 生物統計學 考古題詳解

110 年・公務人員升官等・薦任・衛生技術
試題代碼 生物統計學

第 一 題25 分

在臺灣,懷孕週數為 40 週的嬰兒,其出生體重分布近似常態分布,平均值為 μ=3500\mu=3500 克,標準差 σ=430\sigma=430 克。

(一) 假設一個懷孕週數為 40 週的新生兒,他或她的出生體重小於 2500 克的機率是多少?(5 分)

(二) 截斷此出生體重分布最低 5% 的體重值為何?(5 分)

(三) 假設從這個母群體中隨機抽取一個樣本數為 5 的隨機樣本,截斷此樣本數為 5 的樣本抽樣分布最低 5% 的平均體重值為何?(5 分)

(四) 假設此樣本數為 5、懷孕週數為 40 週新生兒樣本平均值的抽樣分布,平均出生體重小於 2500 克的機率是多少?(5 分)

(五) 假設從這個母群體中隨機抽取五個新生兒,在此五個新生兒中只有一個出生體重低於 2500 克的機率是多少?(5 分)

已知:

P(Z≥2.33)=0.010P(Z\geq 2.33)=0.010;

P(Z≥1.645)=0.05P(Z\geq 1.645)=0.05;

P(Z≥5.21)=0.000P(Z\geq 5.21)=0.000。

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核心觀念

本題考查常態分布的標準化、百分位數,以及樣本平均數的抽樣分布;最後一小題則使用二項分布。

若個體出生體重 X∼N(μ,σ2)X\sim N(\mu,\sigma^2),標準分數為:

Z=X−μσZ=\frac{X-\mu}{\sigma}

樣本數為 nn 時,若母群體為常態分布,樣本平均數 Xˉ\bar X 也服從常態分布:

Xˉ∼N(μ,σ2n),σXˉ=σn\bar X\sim N\left(\mu,\frac{\sigma^2}{n}\right), \qquad \sigma_{\bar X}=\frac{\sigma}{\sqrt n}

題目給定 μ=3500\mu=3500 克、σ=430\sigma=430 克。另已知標準常態分布右尾機率 P(Z≥2.33)=0.010P(Z\geq 2.33)=0.010、P(Z≥1.645)=0.05P(Z\geq 1.645)=0.05、P(Z≥5.21)=0.000P(Z\geq 5.21)=0.000。

解題方法與計算

(一)個別新生兒體重小於 2500 克的機率

先將 2500 克標準化:

z=2500−3500430=−1000430≈−2.33z=\frac{2500-3500}{430} =\frac{-1000}{430} \approx -2.33

因此:

P(X<2500)=P(Z<−2.33)P(X<2500)=P(Z<-2.33)

標準常態分布對稱,所以 P(Z<−2.33)=P(Z≥2.33)P(Z<-2.33)=P(Z\geq 2.33)。依題目所給資料:

P(X<2500)=0.010\boxed{P(X<2500)=0.010}

機率約為 1.0%。

(二)出生體重分布最低 5% 的體重值

最低 5% 是第 5 百分位數。標準常態分布的左尾 5% 對應 z=−1.645z=-1.645,故:

x−3500430=−1.645\frac{x-3500}{430}=-1.645

解得:

x=3500−1.645(430)=3500−707.35=2792.65x=3500-1.645(430) =3500-707.35 =2792.65

因此,最低 5% 的體重界值約為:

2793 克\boxed{2793\text{ 克}}

(三)樣本數為 5 的樣本平均數分布最低 5% 的平均體重值

樣本平均數的標準誤為:

σXˉ=4305≈192.33 克\sigma_{\bar X}=\frac{430}{\sqrt{5}} \approx 192.33\text{ 克}

樣本平均數分布的最低 5% 對應 z=−1.645z=-1.645:

xˉ−3500192.33=−1.645\frac{\bar x-3500}{192.33}=-1.645

所以:

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第 二 題35 分

使用來自佛拉明罕心臟研究(Framingham Heart Study)的數據,比較兩個男性族群在研究起始點的血清膽固醇水平分布。這兩個族群分別為後續產生冠心病者和未產生冠心病者。

未患冠心病的男性人群,其平均血清膽固醇為 μ=219 mg/100 ml\mu=219\ \mathrm{mg}/100\ \mathrm{ml},標準差 σ=41 mg/100 ml\sigma=41\ \mathrm{mg}/100\ \mathrm{ml}。假設我們並不知道這群未產生冠心病者其真正母群體的平均值,我們假設 μ\mu 等於 244 mg/100 ml244\ \mathrm{mg}/100\ \mathrm{ml}。

由於未患冠心病男性的平均血清膽固醇水平不會高於患有冠心病男性的平均水平,因此選擇在 α=0.05\alpha=0.05 的顯著性水平下進行單尾檢定。

(一) 請寫下虛無假設與對立假設。(5 分)

(二) 如果從沒有產生冠心病的男性族群中選擇樣本數為 25 的樣本,如上面題目所述,此母群體真實平均值為 219 mg/100 ml219\ \mathrm{mg}/100\ \mathrm{ml},那麼此檢定的型二誤差機率是多少?(10 分)

(三) 若想降低型二誤差,此研究者該如何做?(5 分)

(四) 在單尾 α=0.05\alpha=0.05 的顯著水準、型二誤差為 0.050.05 的情況下,如果沒有冠心病的男性族群真實平均值為 219 mg/100 ml219\ \mathrm{mg}/100\ \mathrm{ml},此檢定需要多大的樣本?(10 分)

已知:

P(Z≥1.40)=0.081P(Z\geq 1.40)=0.081;

P(Z≥1.645)=0.05P(Z\geq 1.645)=0.05;

P(Z≥1.28)=0.10P(Z\geq 1.28)=0.10。

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核心觀念

本題考查單一母體平均數的左尾檢定,以及型二誤差 β\beta 與檢定力的計算。題目提供母體標準差 σ=41\sigma=41,因此以已知母體標準差的 ZZ 檢定處理。

未患冠心病男性的平均膽固醇水平預期低於患病者的平均水平。題目以 244 mg/100 ml244\ \mathrm{mg}/100\ \mathrm{ml} 作為虛無假設下的平均值,因此檢定方向為左尾。型二誤差是「真實平均值低於虛無假設所設的平均值,檢定卻未拒絕虛無假設」的機率;檢定力則為 1−β1-\beta。

解題方法與計算

(一)虛無假設與對立假設

令 μ\mu 為未患冠心病男性的母群體平均血清膽固醇水平。依題意,檢定未患冠心病者的平均值是否低於假設值 244244:

H0:μ=244 mg/100 mlH_0:\mu=244\ \mathrm{mg}/100\ \mathrm{ml} H1:μ<244 mg/100 mlH_1:\mu<244\ \mathrm{mg}/100\ \mathrm{ml}

這是左尾檢定,顯著水準 α=0.05\alpha=0.05。

(二)計算型二誤差機率

樣本數 n=25n=25,故樣本平均數的標準誤為:

SE=σn=4125=8.2SE=\frac{\sigma}{\sqrt n}=\frac{41}{\sqrt{25}}=8.2

左尾檢定在 α=0.05\alpha=0.05 下,臨界 ZZ 值為 −1.645-1.645。因此拒絕域為:

Xˉ<244−1.645(8.2)=230.511\bar X<244-1.645(8.2)=230.511

也就是樣本平均數低於約 230.51230.51 時拒絕 H0H_0。題目指定真實平均數為 μ=219\mu=219,型二誤差是此真實平均數下未能拒絕 H0H_0 的機率:

β=P(Xˉ≥230.511∣μ=219)=P(Z≥230.511−2198.2)=P(Z≥1.404)≈P(Z≥1.40)=0.081\begin{aligned} \beta &=P(\bar X\geq230.511\mid\mu=219)\\ &=P\left(Z\geq\frac{230.511-219}{8.2}\right)\\ &=P(Z\geq1.404)\\ &\approx P(Z\geq1.40)=0.081 \end{aligned}

因此型二誤差約為 0.0810.081,即 8.1%8.1\%。相對應的檢定力約為 1−β=0.9191-\beta=0.919,即 91.9%91.9\%。

(三)降低型二誤差的方法

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第 三 題20 分

假設您有興趣調查退休狀態與心臟病之間的關聯。一個潛在的干擾效應可能是受試者的年齡,即老年人更有可能退休,也更有可能患有心臟病。因此,在一項研究中,127 名心臟驟停(cardiac arrest)患者在許多特徵上與 127 名健康對照受試者進行了匹配,包括年齡,然後確定每個受試者的退休狀態。

心臟驟停退休沒有退休總計
健康者:退休271239
健康者:沒有退休206888
總計4780127

(一) 請進行退休狀態和心臟驟停間是否相關之檢定,並說明你的結論。(10 分)

(二) 請估計健康者與經歷過心臟驟停者退休的相對勝算,並建立其 95% 信賴區間。此區間是否包含 1?此代表意義為何?(10 分)

🖼️ 本題原卷含圖表。基於試題來源之版權考量,本站不轉載原卷影像; 題目文字已完整轉錄,圖表請自行參閱考選部公告之試題原檔。

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核心觀念

本題是配對病例對照資料:127 名心臟驟停患者各自與一名健康者配對。由於資料有配對關係,檢定退休狀態與心臟驟停的關聯,應比較每一對中退休狀態不一致的情形,使用 McNemar 檢定;不能直接把四格表當成兩組互相獨立的資料做一般卡方檢定。

依表格定義不一致配對:

  • 健康者退休、心臟驟停者未退休:b=12b=12
  • 健康者未退休、心臟驟停者退休:c=20c=20

兩者都退休或都未退休的配對,不提供 McNemar 檢定的比較資訊。

(一)退休狀態與心臟驟停的關聯檢定

虛無假設為配對中兩種相反的不一致情形機率相同,即 H0:b=cH_0:b=c;對立假設為 H1:b≠cH_1:b\ne c。

不作連續性修正的 McNemar 卡方統計量為:

χ2=(b−c)2b+c=(12−20)212+20=6432=2.00\chi^2=\frac{(b-c)^2}{b+c} =\frac{(12-20)^2}{12+20} =\frac{64}{32}=2.00

自由度為 1,p≈0.157p\approx0.157。在顯著水準 α=0.05\alpha=0.05 下,p>0.05p>0.05,故不拒絕虛無假設。即沒有足夠統計證據顯示退休狀態與心臟驟停有顯著關聯。

若採連續性修正,統計量為 (∣12−20∣−1)2/32=1.531(|12-20|-1)^2/32=1.531,結論仍相同。

(二)退休相對勝算與 95% 信賴區間

題目要求比較「健康者相對於心臟驟停者」的退休勝算。配對勝算比只使用不一致配對:

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第 四 題25 分

在一個含有臺灣某家醫院 100 名低出生體重嬰兒樣本的資料庫中,懷孕週數以變項名稱 gestage 標示,收縮壓測量值以變項名稱 sbp 標示。假設嬰兒收縮壓和懷孕週數呈線性相關,使用收縮壓作為反應變項,懷孕週數作為解釋變項。下列報表以 SAS 軟體計算最小平方法所估計之迴歸線。

Parameter Estimates

| Variable | DF | Parameter Estimate | Standard Error | tt Value | Pr⁡>∣t∣\Pr>|t| | |---|---:|---:|---:|---:|---:| | Intercept | 1 | 10.55207 | 12.65063 | 0.834 | 0.005 | | gestage | 1 | 1.26438 | 0.4362311 | 2.898 | 0.005 |

(一) 請寫下此迴歸方程式,並解釋直線的估計斜率和與 yy 軸相交截距所代表的意思是什麼?(10 分)

(二) 在 0.05 的顯著水準,請檢定真實母群體斜率 β\beta 等於 0 的虛無假設。你得出什麼結論?(10 分)

(三) 懷孕週數為 31 週的低出生體重嬰兒,其估計平均收縮壓是多少?(5 分)

🖼️ 本題原卷含圖表。基於試題來源之版權考量,本站不轉載原卷影像; 題目文字已完整轉錄,圖表請自行參閱考選部公告之試題原檔。

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核心觀念

本題考查簡單線性迴歸:以懷孕週數 gestage 為解釋變項,以收縮壓 sbp 為反應變項。迴歸線的形式為

sbp^=b0+b1(gestage),\widehat{sbp}=b_0+b_1(\text{gestage}),

其中 b1b_1 是估計斜率,b0b_0 是估計截距。檢定母群體斜率是否為 00,可判斷懷孕週數與平均收縮壓之間是否有線性關聯。

(一)迴歸方程式與係數解釋

由表中 Parameter Estimate 可得截距估計值 b0=10.55207b_0=10.55207,斜率估計值 b1=1.26438b_1=1.26438。因此估計迴歸方程式為

sbp^=10.55207+1.26438(gestage).\widehat{sbp}=10.55207+1.26438(\text{gestage}).
  • 估計斜率 1.264381.26438:懷孕週數每增加 11 週,低出生體重嬰兒的估計平均收縮壓增加約 1.264381.26438 個收縮壓測量單位。
  • 估計截距 10.5520710.55207:懷孕週數為 00 週時,模型所估計的平均收縮壓為 10.5520710.55207。但 00 週遠離本研究低出生體重嬰兒資料的實際範圍,因此此截距主要是迴歸線的定位參數,未必有實際解釋價值。

(二)檢定母群體斜率是否為 0

設定雙尾假設:

H0:β=0,H1:β≠0.H_0:\beta=0,\qquad H_1:\beta\ne 0.

斜率的檢定統計量為

t=b1−0SE(b1)=1.264380.4362311≈2.898.t=\frac{b_1-0}{SE(b_1)} =\frac{1.26438}{0.4362311} \approx 2.898.

樣本數為 100100,簡單線性迴歸的誤差自由度為 n−2=98n-2=98。表中斜率的雙尾 pp 值為 0.0050.005。

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