110 公務人員升官等薦任 水產技術 水產資源學 考古題詳解

110 年・公務人員升官等・薦任・水產技術
試題代碼 水產資源學

第 一 題25 分

試繪圖配合說明如何利用 Schaefer's surplus yield model(Schaefer, 1954)推估最大經濟效益生產量(MEY)的過程。

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核心觀念

Schaefer surplus yield model 以邏輯斯成長描述魚群的自然增殖,再假設漁獲量與魚群量及捕撈努力量成正比,推估不同捕撈努力量下的平衡可持續產量。結合價格與捕撈成本後,找出使可持續利潤最大的捕撈努力量與產量,即最大經濟效益生產量(MEY)。

設:

  • BB:魚群生物量;KK:環境容納量。
  • rr:內在成長率;EE:捕撈努力量。
  • qq:可捕率係數;YY:漁獲量。
  • pp:單位漁獲價格;cc:單位努力量成本。

魚群的邏輯斯成長與漁獲關係為:

dBdt=rB(1−BK)−Y,Y=qEB\frac{dB}{dt}=rB\left(1-\frac{B}{K}\right)-Y,\qquad Y=qEB

在生物平衡時,dBdt=0\frac{dB}{dt}=0,所以可持續漁獲量等於魚群自然增殖量:

Y=rB(1−BK)Y=rB\left(1-\frac{B}{K}\right)

解題方法

由 Y=qEBY=qEB 可得 B=Y/(qE)B=Y/(qE)。代入平衡條件:

Y=rYqE(1−YqEK)Y=r\frac{Y}{qE}\left(1-\frac{Y}{qEK}\right)

除去非零漁獲量後,得平衡魚群量與努力量的關係:

Beq=K(1−qEr)B_{\mathrm{eq}}=K\left(1-\frac{qE}{r}\right)

再代入 Y=qEBY=qEB,得到 Schaefer 的平衡可持續產量函數:

Y(E)=qKE(1−qEr)=aE−bE2Y(E)=qKE\left(1-\frac{qE}{r}\right) =aE-bE^2

其中 a=qKa=qK、b=q2K/rb=q^2K/r。這是一條開口向下的拋物線。生物面上的最大可持續產量(MSY)出現在曲線頂點:

EMSY=a2b=r2q,YMSY=a24b=rK4E_{\mathrm{MSY}}=\frac{a}{2b}=\frac{r}{2q}, \qquad Y_{\mathrm{MSY}}=\frac{a^2}{4b}=\frac{rK}{4}

若價格及努力成本固定,總收入、總成本與利潤分別為:

TR(E)=pY(E)=p(aE−bE2),TC(E)=cETR(E)=pY(E)=p(aE-bE^2),\qquad TC(E)=cE π(E)=TR(E)−TC(E)=(pa−c)E−pbE2\pi(E)=TR(E)-TC(E) =(pa-c)E-pbE^2

MEY 是利潤最大的平衡產量。令利潤對努力量的導數為零:

dπdE=p(a−2bE)−c=0\frac{d\pi}{dE}=p(a-2bE)-c=0

因此:

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第 二 題25 分

針對一個欠缺詳盡漁獲相關資料的漁業,如何進行其潛在最大可持續生產量(MSY)的估算?請加以申論。

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核心觀念

最大可持續生產量(maximum sustainable yield, MSY),是指在平均環境條件下,魚群長期維持於穩定狀態時,可持續取得的最高平均漁獲量。題目沒有提供特定魚種、漁獲量或努力量數值,因此重點是說明:資料不足時,如何用可取得的最低限度資料與生物學先驗資訊,估算 MSY,並交代估值的不確定性。

傳統資源評估需要年齡組成、體長組成、成長、死亡、補充量及調查資源量等資料。資料不足時,常採用總量生產模型,將魚群視為整體生物量,不逐齡分析;若連 CPUE 或努力量資料也不完整,則可採用以漁獲量時間序列為核心的 catch-only 方法,例如 Catch-MSY 或 CMSY。

解題方法

一、先整理可用資料並界定評估對象

先確認評估的是哪一魚種或魚群、哪一海域、哪一漁業,以及資料涵蓋期間。彙整各年漁獲量 CtC_t,並盡可能補充:

  • 漁船數、作業天數、網具數或作業時間等漁撈努力量 ftf_t;
  • 漁獲單位努力量(catch per unit effort, CPUE);
  • 漁具、漁場、漁法或作業季節的變化;
  • 體長、成熟比例、漁獲組成或有限的調查資料;
  • 近似魚種或同類漁業的生產力、資源量與漁獲狀態資訊。

漁獲資料應盡可能納入不同漁具、非目標漁獲、丟棄量及未登錄漁獲。若只用登錄上岸量,總移除量會被低估,進而影響 MSY 估計。

二、有漁獲量與努力量時:以 CPUE 和生產模型估算

先計算各年的 CPUE:

Ut=CtftU_t=\frac{C_t}{f_t}

若漁具效率、作業方式或漁場有變化,應先將努力量標準化,避免把漁具效率提高誤判為資源量增加。常見假設是 CPUE 與資源生物量 BtB_t 成正比:

Ut=qBtU_t=qB_t

其中 qq 為可捕率係數。

Schaefer 邏輯斯生產模型將未捕撈時的成長與密度效應表示為:

dBdt=rB(1−BK)−C\frac{dB}{dt}=rB\left(1-\frac{B}{K}\right)-C

其中 rr 為內在成長率,KK 為環境容納量,CC 為漁獲量。在平衡狀態下,持續生產量為:

Y(B)=rB(1−BK)Y(B)=rB\left(1-\frac{B}{K}\right)

令生產量對生物量的變化率為零,即可求得產量最高點:

dYdB=r(1−2BK)=0\frac{dY}{dB}=r\left(1-\frac{2B}{K}\right)=0

因此:

BMSY=K2,MSY=rK4B_{\mathrm{MSY}}=\frac{K}{2},\qquad \mathrm{MSY}=\frac{rK}{4}

若以努力量表示,可令漁獲量為 C=qfBC=qfB。Schaefer 模型的平衡產量與努力量關係為:

Y(f)=qKf(1−qfr)Y(f)=qKf\left(1-\frac{qf}{r}\right)

以歷年漁獲量與標準化努力量配適此關係,可估計其頂點作為 MSY;努力量頂點為 fMSY=r2qf_{\mathrm{MSY}}=\frac{r}{2q}。漁獲量與努力量有足夠年數及變化幅度時,才較能辨識生產曲線。資料變化過小時,模型參數與 MSY 會很不穩定。

若資料較適合 Fox 指數型生產模型,也可配適不同形式的生產曲線,再比較模型配適度與估計結果。模型選擇應與魚群生產型態及資料支持程度一致,不能只因某模型較容易計算就直接採用。

三、只有漁獲量時間序列時:採用 catch-only/CMSY 思路

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第 三 題25 分

漁撈作業過程中混獲(bycatch)及意外捕獲(accidental catch)的議題,現今普遍受到大家的關注。臺灣漁業高度發展,東西兩岸漁業多樣程度高,試就你所知,論述全臺各漁業存在的混獲及意外捕獲實況。

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核心觀念

「混獲」(bycatch)是漁撈過程中捕獲的非目標生物,包含可利用而兼捕的魚、蝦、蟹,也包含被丟棄的非目標漁獲;「意外捕獲」(accidental catch)則著重於非預期捕獲,常指海龜、鯨豚、海鳥、鯨鯊等非目標或保育類海洋動物。兩者有重疊:意外捕獲可視為混獲的一種情形。

混獲不只造成漁獲浪費,也可能使幼魚、非目標物種及保育類動物受傷或死亡;即使活體放流,仍可能因缺氧、受傷或體力衰弱而死亡。比較各漁業時,應掌握「漁法的捕撈方式—易受影響生物—臺灣海域實況」這條主線。

解題方法

本題要求論述「全臺各漁業」的情況,作答宜依漁業型態與漁法分述,兼顧遠洋、近海及沿岸,以及臺灣東、西岸差異。不能只談鮪延繩釣的海鳥、海龜問題,也不能把所有漁法的混獲一概而論。

臺灣東岸為深水海岸,近岸即接深海,定置網、刺網、延繩釣等漁業常見;西部沿岸較平緩,底拖網、蝦拖網、定置網及各式沿近海漁業較多。漁法不同,混獲物種與程度也不同;實際情形還會受作業季節、漁場位置、網具規格及漁獲回報完整度影響。

全臺各漁業的混獲及意外捕獲實況

一、遠洋鮪延繩釣漁業

鮪延繩釣以主繩、支繩及餌鉤捕捉鮪類,釣鉤與餌料也會吸引非目標生物,常見混獲包括鯊魚、鬼頭刀及其他大型魚類。意外捕獲則以海龜、海鳥及鯨鯊、鯨豚等為關注對象。

海鳥常在投餌時追食餌料,被釣鉤鉤住後可能溺斃;在南半球高緯度海域作業時,信天翁等海鳥是重要關切對象。海龜可能吞食帶餌釣鉤或遭釣鉤勾住。不同洋區與作業方式,混獲物種及程度不一,不能將單一洋區的情形直接推論至所有船隊。

減少海鳥混獲可採避鳥繩、支繩加重及夜間投餌等措施;海龜則可透過適當鉤具、餌料及操作方式降低誤捕,並於捕獲後妥善處理、釋放及記錄。

二、近海拖網及底拖網漁業

底拖網沿海床拖曳,作業範圍廣,會一併捕獲底棲魚類、蝦蟹及體型較小的個體。目標漁獲以外的魚蝦蟹、幼魚及低經濟價值生物,常成為兼捕或丟棄漁獲。底拖網對底棲生物與棲地亦有影響,因此不宜只以「網內魚貨是否有價值」衡量其生態衝擊。

蝦拖網可能混獲幼魚及其他底棲生物;網目、選擇性裝置與作業水域,會影響混獲程度。西部沿岸及近海底棲漁業較發達,作答應指出此類漁業的混獲量體通常較廣泛,與網具對多種底棲生物的非選擇性捕撈有關。

三、刺網及流刺網漁業

刺網依網目大小、網具位置及目標魚種捕魚,容易捕獲體型相近的非目標魚類。流刺網若遭海龜、鯨豚等動物穿越或纏繞,可能造成纏網、受傷或溺斃;鯊魚及魟類亦可能被捕獲。

臺灣東部近海使用刺網的漁業與鯨豚活動海域相鄰,鯨豚誤捕是重要議題;東部沿岸亦有流刺網、底刺網等作業。刺網的混獲風險受網目、網具長度、浸網時間、季節與漁場影響,不能僅以漁法名稱判定實際捕獲率。

四、定置網漁業

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第 四 題25 分

生物量模式(Biomass model)經常用於評估。當針對一個年級群進行開發時,何時開始投入生產可以獲得最大的生物量?試問欲套用該模式,需要先獲得哪些生物學的參數以及如何進行評估?

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核心觀念

本題考查年級群生物量模式的「最佳投入年齡(或體長)」:若同一批年級群在不同年齡投入漁業,哪個投入時點能使其後續可捕獲的總生物量最大。關鍵在於比較個體生長帶來的重量增加,與自然死亡造成的數量減少。

設:

  • tt:魚群年齡;tct_c:開始投入漁業的年齡。
  • W(t)W(t):個體在年齡 tt 的平均體重。
  • N(t)N(t):年齡 tt 時年級群的個體數。
  • FF:漁獲死亡係數;MM:自然死亡係數;Z=F+MZ=F+M:總死亡係數。

年級群的漁獲生物量取決於個體重量、群體數量及漁獲死亡率。由於較晚投入雖可使個體長得較重,卻也會因等待期間的自然死亡而使群體數減少,因此最佳投入時點通常不是愈早或愈晚愈好,而是兩種效果的平衡點。

解題方法

先以生物學資料描述「個體如何長大」與「年級群如何減少」,再以年齡別漁獲量建立生物量函數,對投入年齡 tct_c 求最大值。

若以年級群投入漁業前僅受自然死亡影響,則 tct_c 時的存活數為:

N(tc)=N0e−MtcN(t_c)=N_0e^{-Mt_c}

其中 N0N_0 為初始個體數。投入後,年齡 tt 的群體數可寫為:

N(t)=N0e−Mtce−Z(t−tc),t≥tcN(t)=N_0e^{-Mt_c}e^{-Z(t-t_c)},\qquad t\geq t_c

在年齡區間 tt 至 t+dtt+dt 的漁獲生物量,近似為:

dC(t)=F N(t) W(t) dtdC(t)=F\,N(t)\,W(t)\,dt

因此,該年級群自 tct_c 起的累積漁獲生物量為:

C(tc)=∫tctmax⁡F N0e−Mtce−Z(t−tc)W(t) dtC(t_c)=\int_{t_c}^{t_{\max}}F\,N_0e^{-Mt_c}e^{-Z(t-t_c)}W(t)\,dt

其中 tmax⁡t_{\max} 是評估期間的終點。若題意的「最大生物量」指的是整個開發期間的累積漁獲生物量,最佳投入年齡就是使 C(tc)C(t_c) 最大的 tct_c。對 tct_c 微分並令一階導數為零,即:

dC(tc)dtc=0\frac{dC(t_c)}{dt_c}=0

再確認二階導數小於零,便可判定為最大值。若採用特定生長曲線與死亡假設,將其代入上式即可求得最佳投入年齡;題目未提供參數數值,因此答案以此一般評估程序表示。

若題目所指的是投入當下的「存量生物量」,則比較的是:

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