115 一般警察特考二等 刑事警察人員類別犯罪分析組 計算機數學(包括離散數學、機率與統計) 考古題詳解

115 年・一般警察特考・二等・刑事警察人員類別犯罪分析組
試題代碼 計算機數學(包括離散數學、機率與統計)

第 一 題12 分

Bezout’s Theorem 描述:當 a,ba,b 是正整數時,存在有兩個整數 ss 和 tt,使得 gcd⁡(a,b)=sa+tb\gcd(a,b)=sa+tb,其中 gcd⁡(a,b)\gcd(a,b) 是 a,ba,b 的最大公因數。

已知 gcd⁡(252,198)=18\gcd(252,198)=18,請找出 ss 和 tt,使得 252s+198t=18。252s+198t=18。

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核心觀念

裴蜀定理(Bezout’s Theorem)指出,整數 a,ba,b 的最大公因數可表示為 sa+tbsa+tb,其中 s,ts,t 為整數。本題要用擴展歐幾里得算法,將 gcd⁡(252,198)=18\gcd(252,198)=18 逐步反推成 252252 與 198198 的整數線性組合。

解題方法

先以歐幾里得算法求餘數:

252=1⋅198+54252=1\cdot198+54 198=3⋅54+36198=3\cdot54+36 54=1⋅36+1854=1\cdot36+18

接著由最後一式開始反向代入:

18=54−3618=54-36
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第 二 題10 分

一個數列為 [1,2,2,3,3,3,4,4,4,4,…,30,…,30][1,2,2,3,3,3,4,4,4,4,\ldots,30,\ldots,30] 其中 3030 出現 30 次。

請問,這些數的中位數(median)為何?

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核心觀念

中位數是將資料由小到大排列後,位於中央的數值。本題數列已排序;其中整數 kk 恰好出現 kk 次,因此先算總資料筆數,再找中央位置落在哪一組。

解題方法

總筆數為

1+2+⋯+30=30⋅312=465。1+2+\cdots+30=\frac{30\cdot31}{2}=465。

因為 465465 是奇數,中位數是第

465+12=233\frac{465+1}{2}=233

個數。

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第 三 題12 分

請解下列的遞迴函數: an=3an−1+1,a0=1。a_n=3a_{n-1}+1,\quad a_0=1。

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核心觀念

本題考查一階線性非齊次遞迴關係的求解。遞迴式為 an=3an−1+1,a0=1。a_n=3a_{n-1}+1,\qquad a_0=1。

可先求對應的齊次遞迴解,再尋找常數特解,最後利用初始條件決定常數。

解題方法

先將遞迴式改寫為 an−3an−1=1。a_n-3a_{n-1}=1。

對應的齊次遞迴式為 an(h)=3an−1(h),a_n^{(h)}=3a_{n-1}^{(h)}, 其通解為 an(h)=C⋅3n。a_n^{(h)}=C\cdot 3^n。

由於非齊次項是常數,設常數特解為 an(p)=Aa_n^{(p)}=A。代入原遞迴式: A=3A+1,A=3A+1, 因此 A=−12。A=-\frac{1}{2}。

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第 四 題10 分

已知 0!=1!=10!=1!=1,n!=1×2×3×⋯×nn!=1\times2\times3\times\cdots\times n, C(n,i)=n!i!(n−i)!,C(n,i)=\frac{n!}{i!(n-i)!}, 且 C(n+1,i)=C(n,i−1)+C(n,i)。C(n+1,i)=C(n,i-1)+C(n,i)。

經計算,當 n=10n=10 時, C(10,i),i=0,1,…,10C(10,i),\quad i=0,1,\ldots,10 個別為 1,10,45,120,210,252,210,120,45,10,1。1,10,45,120,210,252,210,120,45,10,1。

請問,在 C(12,i),i=0,…,12C(12,i),\quad i=0,\ldots,12 這十三個數字中:

(一) 有幾個一位數(也就是小於 10 的數)?

(二) 有幾個二位數(也就是大於等於 10 但小於 100 的數)?

(三) 有幾個三位數?

(四) 有幾個四位數?

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核心觀念

本題考二項式係數 C(n,i)C(n,i) 的計算,以及依數值位數分類。由定義,

C(n,i)=n!i!(n−i)!C(n,i)=\frac{n!}{i!(n-i)!}

也可利用遞迴公式

C(n+1,i)=C(n,i−1)+C(n,i)C(n+1,i)=C(n,i-1)+C(n,i)

由 n=10n=10 的係數逐列推得 n=12n=12。此外,二項式係數具有對稱性:

C(n,i)=C(n,n−i)C(n,i)=C(n,n-i)

因此,只要先算出中間幾項,就能快速確認兩側的係數。

解題方法

從題目給的 C(10,i)C(10,i),依遞迴公式得到 C(11,i)C(11,i):

1, 11, 55, 165, 330, 462, 462, 330, 165, 55, 11, 11,\ 11,\ 55,\ 165,\ 330,\ 462,\ 462,\ 330,\ 165,\ 55,\ 11,\ 1

再由 C(12,i)=C(11,i−1)+C(11,i)C(12,i)=C(11,i-1)+C(11,i),逐項計算:

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第 五 題10 分

擲一枚公平的骰子,設隨機變數 XX 為骰子出現的點數,求 XX 的期望值 E(X)E(X) 和變異數 Var⁡(X)\operatorname{Var}(X)。

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核心觀念

公平骰子的點數 XX 可能為 1,2,3,4,5,61,2,3,4,5,6,且每個點數的機率皆為 16\frac{1}{6}。離散型隨機變數的期望值為各可能值乘上其機率後加總;變異數則可用 Var⁡(X)=E(X2)−[E(X)]2\operatorname{Var}(X)=E(X^2)-[E(X)]^2 計算。

解題方法

先計算期望值:

E(X)=∑x=16xP(X=x)=1+2+3+4+5+66=216=72.E(X)=\sum_{x=1}^{6}xP(X=x) =\frac{1+2+3+4+5+6}{6} =\frac{21}{6} =\frac{7}{2}.

再計算平方的期望值:

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第 六 題18 分

某項調查指出,10%10\% 的人認為自己曾見過 UFO(幽浮)。今隨機抽取 10 人作為樣本,求以下各項機率:

(一) 恰好有 1 人相信他看過 UFO。

(二) 有 2 到 3 人相信他看過 UFO。

(三) 至少 3 個人以上(不含 3)相信他看過 UFO。

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核心觀念

每人相信自己曾見過 UFO 的機率為 p=0.1p=0.1,不相信的機率為 1−p=0.91-p=0.9。隨機抽取 1010 人,視為彼此獨立且成功機率相同的伯努利試驗。令 XX 為相信自己曾見過 UFO 的人數,則

X∼Binomial⁡(n=10,p=0.1).X\sim \operatorname{Binomial}(n=10,p=0.1).

二項分配的機率質量函數為

P(X=k)=(10k)(0.1)k(0.9)10−k,P(X=k)=\binom{10}{k}(0.1)^k(0.9)^{10-k},

其中 (10k)\binom{10}{k} 表示從 1010 人中選出 kk 人的組合數。

解題方法

(一) 恰好有 11 人相信自己看過 UFO:

P(X=1)=(101)(0.1)1(0.9)9=10(0.1)(0.9)9=0.0387420489.P(X=1)=\binom{10}{1}(0.1)^1(0.9)^9 =10(0.1)(0.9)^9 =0.0387420489.

因此,機率約為 0.0387420.038742,即 3.8742%3.8742\%。

(二) 有 22 到 33 人相信自己看過 UFO,包含 22 人與 33 人兩種情形:

P(2≤X≤3)=P(X=2)+P(X=3)=(102)(0.1)2(0.9)8+(103)(0.1)3(0.9)7=45(0.01)(0.9)8+120(0.001)(0.9)7=0.1937102445.\begin{aligned} P(2\le X\le 3) &=P(X=2)+P(X=3)\\ &=\binom{10}{2}(0.1)^2(0.9)^8 +\binom{10}{3}(0.1)^3(0.9)^7\\ &=45(0.01)(0.9)^8+120(0.001)(0.9)^7\\ &=0.1937102445. \end{aligned}

因此,機率約為 0.1937100.193710,即 19.3710%19.3710\%。

(三) 題目寫「至少 3 個人以上(不含 3)」,依「不含 3」應解讀為超過 33 人,即 X>3X>3,也就是 X≥4X\ge 4。利用補事件計算較簡便:

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第 七 題12 分

使用樹圖(tree diagram)來決定集合 {3,7,9,11,24}\{3,7,9,11,24\} 中有幾個子集合的元素總和小於 28。

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核心觀念

每個元素只有「選入」或「不選入」兩種狀態,因此可用樹圖逐一列出所有子集合。空集合也算子集合,且其元素總和定義為 00。

解題方法

依序考慮是否選入 3、7、9、11、243、7、9、11、24。樹圖的每一條完整路徑,對應一個子集合;在每個分枝旁累加選入的元素,即可判斷總和是否小於 2828。

先分別按是否選入 2424 計數:

  • **不選入 2424:**只需考慮 {3,7,9,11}\{3,7,9,11\}。其所有元素總和為 3030,而只有全選時總和不小於 2828。這 44 個元素共有 24=162^4=16 種選法,因此符合條件的有 16−1=1516-1=15 個。
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第 八 題16 分

假設學生的成績(從 0 到 100)是 normal distribution,某位老師計算出學生的成績平均數 μ\mu(mean)為 50,標準差 σ\sigma(standard deviation)為 10。依照 μ−2σ\mu-2\sigma、μ−σ\mu-\sigma、μ+σ\mu+\sigma、μ+2σ\mu+2\sigma 四個數分成五份,個別給予成績為 xx 的學生以下等級:

A(x≥μ+2σ)A(x\geq\mu+2\sigma)

B(μ+σ≤x<μ+2σ)B(\mu+\sigma\leq x<\mu+2\sigma)

C(μ−σ≤x<μ+σ)C(\mu-\sigma\leq x<\mu+\sigma)

D(μ−2σ≤x<μ−σ)D(\mu-2\sigma\leq x<\mu-\sigma)

F(x<μ−2σ)F(x<\mu-2\sigma)

其中,D 等級的為活當,可以補考;F 等級則死當,無法補考。

假設一個班級有 200 人,請回答下列問題:

(一) 說明如何利用下表(該表是計算 standard normal distribution),將學生的成績換算成 standard normal distribution?

(二) 計算出該班 200 名學生中,估計個別有多少人被死當?有多少人活當?(經百分比計算出人數後四捨五入。)

🖼️【此處有附圖,請對照原卷】

🖼️ 本題原卷含圖表。基於試題來源之版權考量,本站不轉載原卷影像; 題目文字已完整轉錄,圖表請自行參閱考選部公告之試題原檔。

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核心觀念

本題考查常態分配的標準化,以及標準常態分配表的使用。

將原始成績 XX 轉換為標準常態變數 ZZ 的公式為:

Z=X−μσZ=\frac{X-\mu}{\sigma}

其中:

  • μ=50\mu=50
  • σ=10\sigma=10
  • Z∼N(0,1)Z\sim N(0,1)

題目所給的表不是累積機率表,而是「平均數 00 到正的 zz 值之間的面積」:

P(0<Z<z)P(0<Z<z)

標準常態分配具有左右對稱性,因此可利用表格計算負的 zz 值機率。

解題方法

(一)將成績換算成標準常態分配

代入 μ=50\mu=50、σ=10\sigma=10:

Z=X−5010Z=\frac{X-50}{10}

各分界成績換算如下:

μ−2σ=50−2(10)=30,μ−σ=50−10=40,μ+σ=50+10=60,μ+2σ=50+2(10)=70.\begin{aligned} \mu-2\sigma&=50-2(10)=30,\\ \mu-\sigma&=50-10=40,\\ \mu+\sigma&=50+10=60,\\ \mu+2\sigma&=50+2(10)=70. \end{aligned}

因此:

成績範圍標準化後的範圍
x<30x<30Z<−2Z<-2
30≤x<4030\le x<40−2≤Z<−1-2\le Z<-1
40≤x<6040\le x<60−1≤Z<1-1\le Z<1
60≤x<7060\le x<701≤Z<21\le Z<2
x≥70x\ge70Z≥2Z\ge2

例如,成績 x=70x=70:

Z=70−5010=2Z=\frac{70-50}{10}=2

所以成績 7070 對應標準常態分配中的 z=2z=2。

(二)計算死當與活當人數

由題目附表查得:

P(0<Z<1)=0.3413P(0<Z<1)=0.3413 P(0<Z<2)=0.4772P(0<Z<2)=0.4772

1. F 等級:死當

F 等級為:

X<μ−2σX<\mu-2\sigma

即:

Z<−2Z<-2

由標準常態分配的對稱性:

P(Z<−2)=0.5−P(0<Z<2)P(Z<-2)=0.5-P(0<Z<2)

因此:

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