114 一般警察特考三等 警察資訊管理人員類別 資訊管理 考古題詳解

核心觀念

本題考查 2001 年《敏捷軟體開發宣言》的四項價值，以及《敏捷軟體開發宣言》所列的十二項原則。判讀時要注意，敏捷宣言並非否定右側的程序、文件與計畫，而是強調在必要時，左側的價值更受重視。

四項價值為：

• 個人與互動，重於流程與工具。
• 可運作的軟體，重於詳盡的文件。
• 顧客合作，重於合約協商。
• 回應變化，重於遵循計畫。

本題四個敘述分別涉及流程改善、未完成工作、可持續開發，以及詳盡計畫與計畫遵循。

解題方法

將每個敘述對照敏捷宣言的價值與原則，判斷它是否把敏捷所重視的方向顛倒：

• 若強調流程、工具或計畫本身，並將其置於人員互動、回應變化之前，便不符合敏捷價值的優先順序。
• 敏捷不追求未完成工作量最大化，而是重視簡單與減少不必要工作的原則。
• 可持續開發則強調團隊及利害關係人能長期維持穩定步調。

各敘述分析

(1) SOP 持續調整、優化，以提升效率及生產力

不宜列為較重要的核心價值。

敏捷宣言強調「個人與互動，重於流程與工具」。這不代表完全不需要 SOP，也不表示流程改善沒有價值；而是當流程規範與團隊溝通、協作或實際交付發生衝突時，敏捷更重視人員互動與工作的實際成效。

因此，持續改善流程可以是有用的輔助作法，但不能把制定、優化 SOP 本身視為敏捷開發最優先的目標。

(2) 以最大化未完成工作量為目標

錯誤。

核心觀念

實獲值管理（Earned Value Management, EVM）將工作範圍、時程與成本整合，以「已完成工作的預算價值」衡量專案績效。解題時，先掌握三個基本量，再以差異值判斷落差、以績效指數衡量效率。

• 計畫價值（Planned Value, PV）：截至基準日，依原定計畫應完成工作的預算價值。
• 實獲值（Earned Value, EV）：截至基準日，依預算衡量已實際完成工作的價值。
• 實際成本（Actual Cost, AC）：截至基準日，完成目前工作實際花費的成本。

PV、EV、AC 都以相同的成本單位表示；其中 EV 是已完成工作的「預算價值」，不是實際收入或實際支出。

解題方法與指標公式

先取得 PV、EV、AC，再分別計算成本與進度的差異值及績效指數。

成本績效指標

成本差異（Cost Variance, CV）

• $CV>0$：已完成工作的預算價值大於實際花費，成本低於預算。
• $CV=0$：成本符合預算。
• $CV<0$：實際花費高於已完成工作的預算價值，成本超支。

成本績效指數（Cost Performance Index, CPI）

• $CPI>1$：成本效率佳，每花費一單位成本，取得超過一單位的預算價值。
• $CPI=1$：成本符合預算。
• $CPI<1$：成本效率不佳，已有超支情形。

進度績效指標

進度差異（Schedule Variance, SV）

• $SV>0$：已完成工作的預算價值超過計畫應完成的價值，進度領先。
• $SV=0$：進度符合計畫。
• $SV<0$：已完成工作的預算價值低於計畫應完成的價值，進度落後。

進度績效指數（Schedule Performance Index, SPI）

• $SPI>1$：進度領先。
• $SPI=1$：進度符合計畫。
• $SPI<1$：進度落後。

核心觀念

本題考查政府機關導入生成式人工智慧（Generative AI, GenAI）的效益評估、風險治理及人員使用認知。作答宜先說明 GenAI 能協助機關處理業務、提供服務，再從「能否用、如何安全使用、由誰負責」三方面，說明導入前後應考量的事項。

依民國 114 年的政策脈絡，重要依據為《行政院及所屬機關（構）使用生成式 AI 參考指引》。該指引是行政院所訂的政策性參考指引，不是法律；機關應遵守個人資料保護、資通安全、著作權及公務保密等相關規範，並得依業務需求訂定內部使用規範及管理措施。涉及法規之說明，以下均以命題當年（民國 114 年）法規為準。

解題方法

以「效益與適用性 → 資料與安全 → 產出與人工監督 → 責任與治理」作答，能完整涵蓋導入決策和日常使用。

一、導入前評估效益與適用性

機關須先界定導入目的、服務對象及預期效益，例如縮短處理時間、協助彙整公開資料或提升民眾服務品質；並評估 GenAI 是否適合該項工作、能否融入既有流程，以及維運成本、所需人力與所需專業知識。應優先採用可由人員核對、錯誤不致直接造成重大損害的輔助用途。

二、資料治理、隱私與資訊安全

使用前須辨識輸入資料的機密等級、個人資料及其他受保護資訊，確認資料是否可以提供給該工具，以及服務提供者如何儲存、使用或處理資料。不得向 GenAI 提供公務應保密、個人或未經機關同意公開的資訊，也不得提出可能涉及機密業務或個人資料的問題。

依參考指引，製作機密文書應由業務承辦人親自撰寫，不得使用 GenAI。封閉式地端部署的模型，須先確認系統環境安全，並依文書或資訊機密等級分級使用。

三、產出品質、偏誤與權益風險

GenAI 的內容可能出現錯誤、捏造事實、偏見或不當推論，也可能因訓練資料、提示內容或模型限制而產生看似可信、實則不正確的答案。機關應評估資料品質與適用性，檢查內容的正確性、完整性、公平性及可追溯性；並注意輸出內容可能涉及著作權、人格權或其他權益侵害。

四、人工監督與行政責任

核心觀念

本題考查企業數位轉型的三階段，以及如何啟動並維持轉型成果。三者的差別在於數位科技介入的深度逐步增加：從把資訊轉成數位形式、改善既有流程，進而改變企業的營運模式、組織能力與價值創造方式。

解題方法

作答時可先依序界定三階段，再從「策略與目標、現況盤點、試辦與擴大」說明如何開始，最後以「治理、人才、衡量、持續改善」整理可持續性。這種架構能清楚呈現轉型不是單次資訊系統建置，而是企業持續調整營運與創造價值的過程。

（1）三個階段的差異

1. 數位化（Digitization）：將類比或紙本資料轉換為數位資料，使資訊可被儲存、搜尋、傳輸及處理。例如將紙本表單掃描或將紙本紀錄輸入資料庫。重點是「資料形式改變」，原有工作流程及商業模式通常不變。

2. 數位優化（Digital Optimization）：運用數位工具、資料分析或自動化，改善既有流程的效率、品質、速度或顧客體驗。例如導入電子簽核、整合客戶資料，或運用流程自動化減少重複輸入。重點是「既有流程改善」，企業主要營運模式仍大致維持。

3. 數位轉型（Digital Transformation）：以數位科技及資料能力為基礎，重新設計企業的策略、流程、組織、產品服務或商業模式，形成新的價值創造方式。例如傳統零售業發展線上訂閱服務，並重新整合會員、庫存及配送流程。重點是「企業整體改變」，而非單純導入科技或改善單一流程。

三者具有遞進關係，但企業不必將它們視為嚴格線性的專案階段；數位化與數位優化也可能持續進行，並成為更廣泛轉型的基礎。

（2）企業如何開始進行數位轉型

1. 確立願景與商業目標：由企業策略及顧客需求出發，明確說明轉型要解決的問題及預期價值，例如提升顧客留存、縮短交付時間或開發新服務。科技選型應支援目標，不宜先購置工具再尋找用途。

2. 盤點現況與落差：檢視既有流程、資料品質與分散情形、系統能力、員工技能、組織文化及法遵需求，辨認阻礙目標達成的關鍵問題。