110 司法特考三等 心理測驗員 心理及教育統計學 考古題詳解

110 年・司法特考・三等・心理測驗員
試題代碼 心理及教育統計學

第 一 題25 分

研究者想探究學習動機是否能預測學習表現,以 4 個學生的資料如下表所示,請計算 SSt\text{SSt}、SSreg\text{SSreg}、SSres\text{SSres}、SY⋅XS_{Y \cdot X} 的值。(25 分)

學生動機表現
11112
2109
369
457

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核心觀念

本題考查簡單線性迴歸分析中的變異分解:

SSt=SSreg+SSresSSt=SS_{\text{reg}}+SS_{\text{res}}

其中:

  • SStSSt:表現分數的總離均差平方和
  • SSregSS_{\text{reg}}:迴歸平方和,表示動機對表現所能解釋的變異
  • SSresSS_{\text{res}}:殘差平方和,表示迴歸模型未能解釋的變異
  • SY⋅XS_{Y\cdot X}:估計標準誤,又稱迴歸估計標準誤

簡單線性迴歸的相關公式為:

SSt=∑(Yi−Yˉ)2SSt=\sum(Y_i-\bar Y)^2 SSreg=SXY2SXXSS_{\text{reg}}=\frac{S_{XY}^2}{S_{XX}} SSres=SSt−SSregSS_{\text{res}}=SSt-SS_{\text{reg}} SY⋅X=SSresn−2S_{Y\cdot X}=\sqrt{\frac{SS_{\text{res}}}{n-2}}

本題樣本數為 n=4n=4,因此殘差自由度為 n−2=2n-2=2。

解題方法

一、計算平均數

動機平均數:

Xˉ=11+10+6+54=8\bar X=\frac{11+10+6+5}{4}=8

表現平均數:

Yˉ=12+9+9+74=9.25\bar Y=\frac{12+9+9+7}{4}=9.25

整理各觀察值的離均差如下:

學生XXYYX−XˉX-\bar XY−YˉY-\bar Y
1111232.75
21092−0.25-0.25
369−2-2−0.25-0.25
457−3-3−2.25-2.25

二、計算 SStSSt

SSt=∑(Yi−Yˉ)2SSt=\sum(Y_i-\bar Y)^2 =(2.75)2+(−0.25)2+(−0.25)2+(−2.25)2=(2.75)^2+(-0.25)^2+(-0.25)^2+(-2.25)^2 =7.5625+0.0625+0.0625+5.0625=7.5625+0.0625+0.0625+5.0625 SSt=12.75\boxed{SSt=12.75}

三、計算 SXXS_{XX} 與 SXYS_{XY}

先計算:

SXX=∑(Xi−Xˉ)2S_{XX}=\sum(X_i-\bar X)^2 =32+22+(−2)2+(−3)2=3^2+2^2+(-2)^2+(-3)^2 =9+4+4+9=26=9+4+4+9=26

因此:

SXX=26S_{XX}=26

再計算:

SXY=∑(Xi−Xˉ)(Yi−Yˉ)S_{XY}=\sum(X_i-\bar X)(Y_i-\bar Y) =(3)(2.75)+(2)(−0.25)+(−2)(−0.25)+(−3)(−2.25)=(3)(2.75)+(2)(-0.25)+(-2)(-0.25)+(-3)(-2.25) =8.25−0.5+0.5+6.75=15=8.25-0.5+0.5+6.75=15

因此:

SXY=15S_{XY}=15

四、計算 SSregSS_{\text{reg}}

簡單線性迴歸的迴歸平方和為:

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第 二 題25 分

研究者想比較黃光與綠光的反應時間是否有顯著差異,以 3 個受試者在兩種光線的反應時間如下表所示,請以統計考驗解釋其研究結果。(α=0.05\alpha = 0.05)(25 分)

受試黃光綠光
11114
288
3711

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核心觀念

本題比較的是「同一批受試者」在黃光與綠光下的反應時間,因此兩種條件的觀察值彼此相關,應採用「相依樣本 tt 考驗」(paired-samples tt test),而非獨立樣本 tt 考驗。

令每位受試者的差異分數為:

Di=綠光反應時間−黃光反應時間D_i=\text{綠光反應時間}-\text{黃光反應時間}

檢定假設為:

  • 虛無假設:H0:μD=0H_0:\mu_D=0,兩種光線的平均反應時間沒有差異。
  • 對立假設:H1:μD≠0H_1:\mu_D\neq 0,兩種光線的平均反應時間有差異。

因題目問「是否有顯著差異」,屬於雙尾檢定,顯著水準為 α=0.05\alpha=0.05。


解題方法

一、計算各受試者的差異分數

受試者黃光綠光D=綠光−黃光D=\text{綠光}-\text{黃光}
111143
2880
37114

因此:

D1=3,D2=0,D3=4D_1=3,\qquad D_2=0,\qquad D_3=4

差異分數平均數為:

Dˉ=3+0+43=73=2.333\bar D=\frac{3+0+4}{3}=\frac{7}{3}=2.333

表示樣本中綠光的平均反應時間比黃光多 2.3332.333 個時間單位。

二、計算差異分數的樣本標準差

先計算各差異分數與平均數的離差平方:

∑(Di−Dˉ)2=(3−73)2+(0−73)2+(4−73)2\sum(D_i-\bar D)^2 = \left(3-\frac73\right)^2+ \left(0-\frac73\right)^2+ \left(4-\frac73\right)^2 =(23)2+(−73)2+(53)2=4+49+259=263= \left(\frac23\right)^2+ \left(-\frac73\right)^2+ \left(\frac53\right)^2 = \frac{4+49+25}{9} = \frac{26}{3}

差異分數的樣本變異數為:

sD2=∑(Di−Dˉ)2n−1=26/32=133s_D^2=\frac{\sum(D_i-\bar D)^2}{n-1} =\frac{26/3}{2} =\frac{13}{3}

故樣本標準差為:

sD=133s_D=\sqrt{\frac{13}{3}}

三、計算相依樣本 tt 值

相依樣本 tt 考驗統計量為:

t=Dˉ−μD0sD/nt=\frac{\bar D-\mu_{D0}}{s_D/\sqrt n}

其中 μD0=0\mu_{D0}=0、n=3n=3,所以:

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第 三 題25 分

研究者想了解性別與打疫苗意願是否獨立無關,以 130 個人回答是否願打疫苗的資料如下表所示,請以統計考驗解釋其結果且計算 ϕ\phi 相關。(α=0.05\alpha = 0.05)(25 分)

願意打疫苗不願打疫苗
男5222
女3620

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核心觀念

本題考驗兩個類別變項是否相互獨立:

  • 變項一:性別(男、女)
  • 變項二:打疫苗意願(願意、不願意)

適用「卡方獨立性考驗」。其假設為:

H0:性別與打疫苗意願相互獨立H_0:\text{性別與打疫苗意願相互獨立} H1:性別與打疫苗意願不相互獨立H_1:\text{性別與打疫苗意願不相互獨立}

期望次數公式為:

Eij=(第 i 列合計)(第 j 欄合計)總人數E_{ij}=\frac{(\text{第 }i\text{ 列合計})(\text{第 }j\text{ 欄合計})}{總人數}

卡方統計量為:

χ2=∑(O−E)2E\chi^2=\sum\frac{(O-E)^2}{E}

本題為 2×22\times2 列聯表,自由度為:

df=(2−1)(2−1)=1df=(2-1)(2-1)=1

解題方法與計算

觀察次數及邊際合計如下:

願意打疫苗不願打疫苗合計
男522274
女362056
合計8842130

在性別與打疫苗意願獨立的假設下,各格期望次數為:

E男、願意=74×88130=50.09E_{\text{男、願意}}=\frac{74\times88}{130}=50.09 E男、不願意=74×42130=23.91E_{\text{男、不願意}}=\frac{74\times42}{130}=23.91 E女、願意=56×88130=37.91E_{\text{女、願意}}=\frac{56\times88}{130}=37.91 E女、不願意=56×42130=18.09E_{\text{女、不願意}}=\frac{56\times42}{130}=18.09

因此:

χ2=(52−50.09)250.09+(22−23.91)223.91+(36−37.91)237.91+(20−18.09)218.09≈0.522\begin{aligned} \chi^2 &=\frac{(52-50.09)^2}{50.09} +\frac{(22-23.91)^2}{23.91}\\ &\quad+\frac{(36-37.91)^2}{37.91} +\frac{(20-18.09)^2}{18.09}\\ &\approx 0.522 \end{aligned}

在 α=0.05\alpha=0.05、df=1df=1 下,卡方臨界值為:

χ.05,12=3.841\chi^2_{.05,1}=3.841

比較結果:

0.522<3.8410.522<3.841

因此不拒絕 H0H_0。以 pp 值表示時,p≈0.47>0.05p\approx0.47>0.05,結論相同。

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第 四 題25 分

研究者設計二因子(壓力與教法)實驗,24 個兒童被隨機分派到六組。一學期後他們的數學成績如下表所示,以統計考驗解釋其結果,要有計算過程。依據分析結果決定是否繼續做事後比較或單純主要效果分析,若續做要有計算過程。(α=0.05\alpha = 0.05)(25 分)

教法 1教法 2教法 3
高壓力2<br>3<br>1<br>33<br>3<br>3<br>77<br>6<br>8<br>11
低壓力8<br>6<br>6<br>81<br>6<br>8<br>11<br>4<br>1<br>4

【附表】

表 1 tt 分配的自由度與百分點

dfdf55606570758085909597.59999.599.95
1.158.325.510.7271.0001.3761.9633.0786.31412.70631.82163.657636.619
2.142.289.445.617.8161.0611.3861.8862.9204.3036.9659.92531.598
3.137.277.424.584.765.9781.2501.6382.3533.1824.5415.84112.941
4.134.271.414.569.741.9411.1901.5332.1322.7763.7474.6048.610
5.132.267.408.559.727.9201.1561.4762.0152.5713.3654.0326.859
6.131.265.404.553.718.9061.1341.4401.9432.4473.1433.7075.959
7.130.263.402.549.711.8961.1191.4151.8952.3652.9983.4995.405
8.130.262.399.546.706.8891.1081.3971.8602.3062.8963.3555.041
9.129.261.398.543.703.8831.1001.3831.8332.2622.8213.2504.781
10.129.260.397.542.700.8791.0931.3721.8122.2282.7643.1694.587

表 2 χ2\chi^2 分配的自由度與百分點

dfdf12510203050708090959899
1.0002.0006.00393.0158.0642.148.4551.0741.6422.7063.8415.4126.635
2.0201.0404.103.211.446.7131.3862.4083.2194.6055.9917.8249.210
3.115.185.352.5841.0051.4242.3663.6654.6426.2517.8159.83711.341
4.297.429.7111.0641.6492.1953.3574.8785.9897.7799.48811.66813.277
5.554.7521.1451.6102.3433.0004.3516.0647.2899.23611.07013.38815.086
6.8721.1341.6352.2043.0703.8285.3487.2318.55810.64512.59215.03316.812
71.2391.5642.1672.8333.8224.6716.3468.3839.80312.01714.06716.62218.475
81.6462.0322.7333.4904.5945.5277.3449.52411.03013.36215.50718.16820.090
92.0882.5323.3254.1685.3806.3938.34310.65612.24214.68416.91919.67921.666
102.5583.0593.9404.8656.1797.2679.34211.78113.44215.98718.30721.16123.209
113.0533.6094.5755.5786.9898.14810.34112.89914.63117.27519.67522.61824.725
123.5714.1785.2266.3047.8079.03411.34014.01115.81218.54921.02624.05426.217
134.1074.7655.8927.0428.6349.92612.34015.11916.98519.81222.36225.47227.688
144.6605.3686.5717.7909.46710.82113.33916.22218.15121.06423.68526.87329.141
155.2295.9857.2618.54710.30711.72114.33917.32219.31122.30724.99628.25930.578

表 3-1 第 95 百分點

n2\n1n_2 \backslash n_1123456789101215
1161.4199.5215.7224.6230.2234.0236.8238.9240.5241.9243.9245.9
218.5119.0019.1619.2519.3019.3319.3519.3719.3819.4019.4119.43
310.139.559.289.129.018.948.898.858.818.798.748.70
47.716.946.596.396.266.166.096.046.005.965.915.86
56.615.795.415.195.054.954.884.824.774.744.684.62
65.995.144.764.534.394.284.214.154.104.064.003.94
75.594.744.354.123.973.873.793.733.683.643.573.51
85.324.464.073.843.693.583.503.443.393.353.283.22
95.124.263.863.633.483.373.293.233.183.143.073.01

表 3-2 第 97.5 百分點

n2\n1n_2 \backslash n_112345678910121520
1647.8799.5864.2899.6921.8937.1948.2956.7963.3968.6976.7984.9993.1
238.5139.0039.1739.2539.3039.3339.3639.3739.3939.4039.4139.4339.45
317.4416.0415.4415.1014.8814.7314.6214.5414.4714.4214.3414.2514.17
412.2210.659.989.609.369.209.078.988.908.848.758.668.56
510.018.437.767.397.156.986.856.766.686.626.526.436.33
68.817.266.606.235.995.825.705.605.525.465.375.275.17
78.076.545.895.525.295.124.994.904.824.764.674.574.47
87.576.065.425.054.824.654.534.434.364.304.204.104.00
97.215.715.084.724.484.324.204.104.033.963.873.773.67
106.945.464.834.474.244.073.953.853.783.723.623.523.42
116.725.264.634.284.043.883.763.663.593.533.433.333.23
126.555.104.474.123.893.733.613.513.443.373.283.183.07
136.414.974.354.003.773.603.483.393.313.253.153.052.95
146.304.864.243.893.663.503.383.293.213.153.052.952.84
156.204.774.153.803.583.413.293.203.123.062.962.862.76
166.124.694.083.733.503.343.223.123.052.992.892.792.68
176.044.624.013.663.443.283.163.062.982.922.822.722.62
185.984.563.953.613.383.223.103.012.932.872.772.672.56
195.924.513.903.563.333.173.052.962.882.822.722.622.51
205.874.463.863.513.293.133.012.912.842.772.682.572.46
215.834.423.823.483.253.092.972.872.802.732.642.532.42
225.794.383.783.443.223.052.932.842.762.702.602.502.39
235.754.353.753.413.183.022.902.812.732.672.572.472.36
245.724.323.723.383.152.992.872.782.702.642.542.442.33

表 3-3 第 99 百分點

n2\n1n_2 \backslash n_11234567891012152024
140524999.5540356255764585959285982602260566106615762096235
298.5099.0099.1799.2599.3099.3399.3699.3799.3999.4099.4299.4399.4599.46
334.1230.8229.4628.7128.2427.9127.6727.4927.3527.2327.0526.8726.6926.60
421.2018.0016.6915.9815.5215.2114.9814.8014.6614.5514.3714.2014.0213.93
516.2613.2712.0611.3910.9710.6710.4610.2910.1610.059.899.729.559.47
613.7510.929.789.158.758.478.268.107.987.877.727.567.407.31
712.259.558.457.857.467.196.996.846.726.626.476.316.166.07
811.268.657.597.016.636.376.186.035.915.815.675.525.365.28
910.568.026.996.426.065.805.615.475.355.265.114.964.814.73
1010.047.566.555.995.645.395.205.064.944.854.714.564.414.33
119.657.216.225.675.325.074.894.744.634.544.404.254.104.02
129.336.935.955.415.064.824.644.504.394.304.164.013.863.78
139.076.705.745.214.864.624.444.304.194.103.963.823.663.59
148.866.515.565.044.694.464.284.144.033.943.803.663.513.43
158.686.365.424.894.564.324.144.003.893.803.673.523.373.29
168.536.235.294.774.444.204.033.893.783.693.553.413.263.18
178.406.115.184.674.344.103.933.793.683.593.463.313.163.08
188.296.015.094.584.254.013.843.713.603.513.373.233.083.00
198.185.935.014.504.173.943.773.633.523.433.303.153.002.92
208.105.854.944.434.103.873.703.563.463.373.233.092.942.86
218.025.784.874.374.043.813.643.513.403.313.173.032.882.80
227.955.724.824.313.993.763.593.453.353.263.122.982.832.75
237.885.664.764.263.943.713.543.413.303.213.072.932.782.70
247.825.614.724.223.903.673.503.363.263.173.032.892.742.66

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這一題的完整詳解

核心觀念

本題是 2×32\times 3 獨立樣本二因子變異數分析:

  • 因子 A:壓力,2 個水準(高壓力、低壓力)
  • 因子 B:教法,3 個水準(教法 1、2、3)
  • 每一細格有 n=4n=4 人,共 N=24N=24 人

須檢定:

  1. 壓力主要效果
  2. 教法主要效果
  3. 壓力與教法的交互作用

因為交互作用若顯著,代表教法效果會隨壓力條件而改變,此時不可只解釋整體主要效果,應進一步做單純主要效果分析。


解題方法:先求各組平均數

壓力 × 教法總和平均數
高壓力、教法 192.25
高壓力、教法 2164.00
高壓力、教法 3328.00
低壓力、教法 1287.00
低壓力、教法 2164.00
低壓力、教法 3102.50

壓力邊際平均數:

Xˉ高壓=5712=4.75,Xˉ低壓=5412=4.50\bar X_{\text{高壓}}=\frac{57}{12}=4.75,\qquad \bar X_{\text{低壓}}=\frac{54}{12}=4.50

教法邊際平均數:

Xˉ1=378=4.625,Xˉ2=328=4.000,Xˉ3=428=5.250\bar X_{1}=\frac{37}{8}=4.625,\quad \bar X_{2}=\frac{32}{8}=4.000,\quad \bar X_{3}=\frac{42}{8}=5.250

總平均數:

Xˉ=11124=4.625\bar X=\frac{111}{24}=4.625

計算各種平方和

總平方和:

SST=∑X2−G2NSS_T=\sum X^2-\frac{G^2}{N}

資料平方和為:

∑X2=705\sum X^2=705

因此:

SST=705−111224=705−513.375=191.625SS_T=705-\frac{111^2}{24} =705-513.375 =191.625

誤差平方和可由各細格內平方和計算:

SSE=(23−924)+(76−1624)+(270−3224)+(200−2824)+(102−1624)+(34−1024)=2.75+12+14+4+38+9=79.75\begin{aligned} SS_E &=\left(23-\frac{9^2}{4}\right) +\left(76-\frac{16^2}{4}\right) +\left(270-\frac{32^2}{4}\right)\\ &\quad+\left(200-\frac{28^2}{4}\right) +\left(102-\frac{16^2}{4}\right) +\left(34-\frac{10^2}{4}\right)\\ &=2.75+12+14+4+38+9\\ &=79.75 \end{aligned}

壓力主要效果平方和:

SSA=3(4)(4.752+4.502)−111224=0.375SS_A =3(4)(4.75^2+4.50^2)-\frac{111^2}{24} =0.375

教法主要效果平方和:

SSB=4(2)(4.6252+42+5.252)−111224=25\begin{aligned} SS_B &=4(2)(4.625^2+4^2+5.25^2)-\frac{111^2}{24}\\ &=25 \end{aligned}

交互作用平方和:

SSAB=SST−SSA−SSB−SSESS_{AB}=SS_T-SS_A-SS_B-SS_E SSAB=191.625−0.375−25−79.75=86.50SS_{AB}=191.625-0.375-25-79.75=86.50

二因子變異數分析表

自由度:

dfA=2−1=1df_A=2-1=1

dfB=3−1=2df_B=3-1=2

dfAB=(2−1)(3−1)=2df_{AB}=(2-1)(3-1)=2

dfE=ab(n−1)=2(3)(3)=18df_E=ab(n-1)=2(3)(3)=18

dfT=N−1=23df_T=N-1=23

均方誤差:

MSE=79.7518=4.4306MS_E=\frac{79.75}{18}=4.4306
變異來源SSSSdfdfMSMSFF
壓力 A0.37510.3750.085
教法 B25.000212.5002.821
A×BA\times B86.500243.2509.762
誤差79.750184.431
總和191.62523

在 α=0.05\alpha=0.05 下:

  • F.05(1,18)≈4.41F_{.05}(1,18)\approx 4.41
  • F.05(2,18)≈3.55F_{.05}(2,18)\approx 3.55

整體假設檢定

壓力主要效果:

FA=0.3754.4306=0.085<4.41F_A=\frac{0.375}{4.4306}=0.085<4.41

不拒絕虛無假設。整體而言,高、低壓力的數學成績沒有顯著差異。

教法主要效果:

FB=12.54.4306=2.821<3.55F_B=\frac{12.5}{4.4306}=2.821<3.55

不拒絕虛無假設。整體而言,三種教法的平均成績沒有顯著差異。

交互作用:

FAB=43.254.4306=9.762>3.55F_{AB}=\frac{43.25}{4.4306}=9.762>3.55

拒絕虛無假設。壓力與教法之間有顯著交互作用,表示教法效果會因壓力條件不同而改變。

因此,本題應繼續做單純主要效果分析,而不宜直接根據整體教法主要效果進行解釋。


單純主要效果分析一:分別檢定各壓力下的教法效果

共同誤差均方仍使用:

MSE=4.4306,dfE=18MS_E=4.4306,\qquad df_E=18

高壓力下的教法效果

高壓力三組平均數為:

2.25,4.00,8.002.25,\quad 4.00,\quad 8.00

高壓力下教法間平方和:

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