112 地方特考三等 電力工程類科 工程數學 考古題詳解

112 年・地方特考・三等・電力工程類科
試題代碼 工程數學

第 一 題15 分

請求下列微分方程式的解:

y′′+4y=1+x+sin⁡x,y(0)=0,y′(0)=0。y''+4y=1+x+\sin x,\qquad y(0)=0,\qquad y'(0)=0。

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核心觀念

這題考二階常係數非齊次微分方程的初值問題。先解齊次方程,再依右側各項 11、xx、sin⁡x\sin x 分別求特解,最後利用初始條件決定積分常數。

其中齊次解的自然頻率為 22,而外力項 sin⁡x\sin x 的頻率為 11,兩者不同,因此不會發生共振。

解題方法

原方程為

y′′+4y=1+x+sin⁡x.y''+4y=1+x+\sin x.

先解齊次方程:

y′′+4y=0.y''+4y=0.

特徵方程 r2+4=0r^2+4=0,得 r=±2ir=\pm 2i,所以

yh=C1cos⁡2x+C2sin⁡2x.y_h=C_1\cos 2x+C_2\sin 2x.

接著分別求非齊次項的特解。

對常數項 11,設 yp1=Ay_{p1}=A,代入得 4A=14A=1,故 A=14A=\frac14。

對一次項 xx,設 yp2=Bx+Cy_{p2}=Bx+C。代入得

4(Bx+C)=x,4(Bx+C)=x,

比較係數可得 B=14B=\frac14、C=0C=0,因此 yp2=x4y_{p2}=\frac{x}{4}。

對 sin⁡x\sin x,設

yp3=asin⁡x+bcos⁡x.y_{p3}=a\sin x+b\cos x.

此時 yp3′′=−asin⁡x−bcos⁡xy_{p3}''=-a\sin x-b\cos x,故

yp3′′+4yp3=3asin⁡x+3bcos⁡x.y_{p3}''+4y_{p3}=3a\sin x+3b\cos x.

令其等於 sin⁡x\sin x,得 a=13a=\frac13、b=0b=0,所以 yp3=13sin⁡xy_{p3}=\frac13\sin x。

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第 二 題15 分

設

A=[0.90.10.20.8]。A=\begin{bmatrix}0.9&0.1\\0.2&0.8\end{bmatrix}。

(一) 求解 AA 的特徵值(eigenvalue)與對應的特徵向量(eigenvector)。

(二) 求解 A2A^2 的特徵值與對應的特徵向量。

(三) 解

A∞=lim⁡n→∞An。A^\infty=\lim_{n\to\infty}A^n。

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核心觀念

本題考查矩陣的特徵值與特徵向量,以及矩陣次方的特徵值與極限。

若 Av=λvAv=\lambda v,其中 v≠0v\ne0,則 λ\lambda 是矩陣 AA 的特徵值,vv 是對應的特徵向量。對任意正整數 kk,

Akv=λkv,A^k v=\lambda^k v,

所以 AkA^k 的特徵值是 AA 的特徵值各自取 kk 次方;對應的特徵向量可沿用 AA 的特徵向量。

解題方法

(一)求 AA 的特徵值與特徵向量

特徵值由特徵方程 det⁡(A−λI)=0\det(A-\lambda I)=0 求得:

det⁡(A−λI)=∣0.9−λ0.10.20.8−λ∣=(0.9−λ)(0.8−λ)−0.02=λ2−1.7λ+0.7=(λ−1)(λ−0.7)=0.\begin{aligned} \det(A-\lambda I) &= \begin{vmatrix} 0.9-\lambda&0.1\\ 0.2&0.8-\lambda \end{vmatrix}\\ &=(0.9-\lambda)(0.8-\lambda)-0.02\\ &=\lambda^2-1.7\lambda+0.7\\ &=(\lambda-1)(\lambda-0.7)=0. \end{aligned}

因此特徵值為 λ1=1\lambda_1=1、λ2=0.7\lambda_2=0.7。

對 λ1=1\lambda_1=1,解 (A−I)v=0(A-I)v=0:

[−0.10.10.2−0.2][xy]=0⟹x=y.\begin{bmatrix} -0.1&0.1\\ 0.2&-0.2 \end{bmatrix} \begin{bmatrix}x\\y\end{bmatrix} =0 \quad\Longrightarrow\quad x=y.

故可取特徵向量 v1=[11]v_1=\begin{bmatrix}1\\1\end{bmatrix}。

對 λ2=0.7\lambda_2=0.7,解 (A−0.7I)v=0(A-0.7I)v=0:

[0.20.10.20.1][xy]=0⟹2x+y=0.\begin{bmatrix} 0.2&0.1\\ 0.2&0.1 \end{bmatrix} \begin{bmatrix}x\\y\end{bmatrix} =0 \quad\Longrightarrow\quad 2x+y=0.

故可取特徵向量 v2=[1−2]v_2=\begin{bmatrix}1\\-2\end{bmatrix}。

(二)求 A2A^2 的特徵值與特徵向量

由 Avi=λiviAv_i=\lambda_i v_i 可得 A2vi=λi2viA^2v_i=\lambda_i^2v_i。因此 A2A^2 的特徵值分別為

12=1,(0.7)2=0.49,1^2=1,\qquad (0.7)^2=0.49,

對應特徵向量仍可取

[11],[1−2].\begin{bmatrix}1\\1\end{bmatrix}, \qquad \begin{bmatrix}1\\-2\end{bmatrix}.

亦可直接驗算:

A2=[0.830.170.340.66].A^2= \begin{bmatrix} 0.83&0.17\\ 0.34&0.66 \end{bmatrix}.
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第 三 題10 分

請利用留數(residue)計算

∫0∞dx(1+x2)2。\int_0^\infty\frac{dx}{(1+x^2)^2}。

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核心觀念

利用留數定理計算實變積分時,常將被積函數延伸為複變函數,選取適當的閉合路徑,使路徑積分可由極點留數求得。本題取

f(z)=1(1+z2)2=1(z−i)2(z+i)2,f(z)=\frac{1}{(1+z^2)^2} =\frac{1}{(z-i)^2(z+i)^2},

並在上半平面使用半圓形路徑。由於 ff 是偶函數,實軸上的積分可寫成

∫−∞∞f(x) dx=2∫0∞f(x) dx.\int_{-\infty}^{\infty}f(x)\,dx =2\int_0^\infty f(x)\,dx.

留數定理為

∮Cf(z) dz=2πi∑Res⁡(f;zk),\oint_C f(z)\,dz=2\pi i\sum \operatorname{Res}(f;z_k),

其中 zkz_k 是閉合路徑 CC 內的孤立奇點。

解題方法

取半徑為 RR 的上半圓閉合路徑 CRC_R,由實軸上的線段與上半圓弧組成。路徑內唯一的極點是 z=iz=i,且為二階極點。

依留數公式,二階極點 z=iz=i 的留數為

Res⁡(f;i)=ddz[(z−i)2f(z)]∣z=i.\operatorname{Res}(f;i) =\left.\frac{d}{dz}\left[(z-i)^2f(z)\right]\right|_{z=i}.

因為

(z−i)2f(z)=1(z+i)2,(z-i)^2f(z)=\frac{1}{(z+i)^2},

所以

Res⁡(f;i)=−2(z+i)3∣z=i=−2(2i)3=14i=−i4.\operatorname{Res}(f;i) =\left.-\frac{2}{(z+i)^3}\right|_{z=i} =-\frac{2}{(2i)^3} =\frac{1}{4i} =-\frac{i}{4}.
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第 四 題10 分

設 XX 與 YY 的聯合機率密度函數(joint probability density function)是

fXY(x,y)=λ2e−λ(x+y),0≤x<∞,0≤y<∞,f_{XY}(x,y)=\lambda^2e^{-\lambda(x+y)},\qquad 0\le x<\infty,\quad 0\le y<\infty,

且當 x<0x<0 或 y<0y<0 時,

fXY(x,y)=0。f_{XY}(x,y)=0。

其中 λ>0\lambda>0。設 Z=X+YZ=X+Y。

(一) 求 ZZ 的期望值(mean)。

(二) 求 ZZ 的累積分布函數(cumulative distribution function)。

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核心觀念

題目給定 XX 與 YY 的聯合機率密度函數,要求 Z=X+YZ=X+Y 的期望值與累積分布函數。可利用期望值的線性性質求平均,也可直接對聯合密度函數積分求 ZZ 的累積分布函數。

解題方法

(一)求 ZZ 的期望值

由 Z=X+YZ=X+Y 及期望值的線性性質,

E[Z]=E[X+Y]=E[X]+E[Y].E[Z]=E[X+Y]=E[X]+E[Y].

由對稱性,XX 與 YY 的邊際密度函數相同。以 XX 為例,

fX(x)=∫0∞λ2e−λ(x+y) dy=λe−λx,x≥0.f_X(x)=\int_0^\infty \lambda^2e^{-\lambda(x+y)}\,dy =\lambda e^{-\lambda x},\qquad x\ge 0.

因此

E[X]=∫0∞xλe−λx dx=1λ,E[X]=\int_0^\infty x\lambda e^{-\lambda x}\,dx =\frac{1}{\lambda},

同理 E[Y]=1/λE[Y]=1/\lambda,故

E[Z]=2λ.E[Z]=\frac{2}{\lambda}.

(二)求 ZZ 的累積分布函數

依累積分布函數定義,

FZ(z)=P(Z≤z)=P(X+Y≤z).F_Z(z)=P(Z\le z)=P(X+Y\le z).

因 X,Y≥0X,Y\ge 0,當 z<0z<0 時,FZ(z)=0F_Z(z)=0。當 z≥0z\ge 0 時,積分區域為第一象限中滿足 x+y≤zx+y\le z 的三角形,因此

FZ(z)=∫0z∫0z−xλ2e−λ(x+y) dy dx.F_Z(z) =\int_0^z\int_0^{z-x}\lambda^2e^{-\lambda(x+y)}\,dy\,dx.

先對 yy 積分:

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第 1 題2 分

考慮函數

ϕ(x,y,z)=2x2y−yz2,\phi(x,y,z)=2x^2y-yz^2,

請決定梯度 ∇ϕ(x,y,z)\nabla\phi(x,y,z) 在點 (1,−1,2)(1,-1,2) 之值為何?

這一題的完整詳解

核心觀念

梯度是由函數對各變數的偏導數所組成的向量:

∇ϕ(x,y,z)=∂ϕ∂xi+∂ϕ∂yj+∂ϕ∂zk.\nabla\phi(x,y,z) = \frac{\partial\phi}{\partial x}\mathbf{i} + \frac{\partial\phi}{\partial y}\mathbf{j} + \frac{\partial\phi}{\partial z}\mathbf{k}.

求梯度時,對某一變數微分,其餘變數視為常數;再將指定點代入各偏導數。

解題方法

已知

ϕ(x,y,z)=2x2y−yz2.\phi(x,y,z)=2x^2y-yz^2.

分別計算偏導數:

∂ϕ∂x=4xy,∂ϕ∂y=2x2−z2,∂ϕ∂z=−2yz.\frac{\partial\phi}{\partial x}=4xy, \qquad \frac{\partial\phi}{\partial y}=2x^2-z^2, \qquad \frac{\partial\phi}{\partial z}=-2yz.

因此

∇ϕ(x,y,z)=4xy i+(2x2−z2)j−2yz k.\nabla\phi(x,y,z) = 4xy\,\mathbf{i} +(2x^2-z^2)\mathbf{j} -2yz\,\mathbf{k}.

代入 (x,y,z)=(1,−1,2)(x,y,z)=(1,-1,2):

∂ϕ∂x(1,−1,2)=4(1)(−1)=−4,∂ϕ∂y(1,−1,2)=2(1)2−(2)2=−2,∂ϕ∂z(1,−1,2)=−2(−1)(2)=4.\begin{aligned} \frac{\partial\phi}{\partial x}(1,-1,2)&=4(1)(-1)=-4,\\ \frac{\partial\phi}{\partial y}(1,-1,2)&=2(1)^2-(2)^2=-2,\\ \frac{\partial\phi}{\partial z}(1,-1,2)&=-2(-1)(2)=4. \end{aligned}

所以

∇ϕ(1,−1,2)=−4i−2j+4k.\nabla\phi(1,-1,2)=-4\mathbf{i}-2\mathbf{j}+4\mathbf{k}.
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第 2 題2 分

若 i\mathbf{i} 為內積運算,×\times 為外積運算,請計算

(2i−j)⋅[(i+3j−k)×(3i−k)](2\mathbf{i}-\mathbf{j})\cdot\left[(\mathbf{i}+3\mathbf{j}-\mathbf{k})\times(3\mathbf{i}-\mathbf{k})\right]

之值為何?

這一題的完整詳解

核心觀念

本題考向量的內積與外積,並利用標準單位向量 i,j,k\mathbf{i},\mathbf{j},\mathbf{k} 的外積關係: i×j=k\mathbf{i}\times\mathbf{j}=\mathbf{k}、j×k=i\mathbf{j}\times\mathbf{k}=\mathbf{i}、k×i=j\mathbf{k}\times\mathbf{i}=\mathbf{j};交換次序時,外積會變號。內積則為對應分量相乘後相加。

解題方法

先計算中括號內的外積。令

a=i+3j−k=(1,3,−1),b=3i−k=(3,0,−1).\mathbf{a}=\mathbf{i}+3\mathbf{j}-\mathbf{k}=(1,3,-1),\qquad \mathbf{b}=3\mathbf{i}-\mathbf{k}=(3,0,-1).

因此

a×b=∣ijk13−130−1∣=(−3,−2,−9)=−3i−2j−9k.\mathbf{a}\times\mathbf{b} = \begin{vmatrix} \mathbf{i}&\mathbf{j}&\mathbf{k}\\ 1&3&-1\\ 3&0&-1 \end{vmatrix} =(-3,-2,-9) =-3\mathbf{i}-2\mathbf{j}-9\mathbf{k}.
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第 3 題2 分

圍線積分

∮Cy2 dx+(xy+x2) dy,\oint_C y^2\,dx+(xy+x^2)\,dy,

其中 CC 為由直線 y=xy=x 與拋物線 y=x2y=x^2 所圍成的封閉路徑。利用格林定理(Green’s theorem)將此積分化成面積分

∬Ru(x,y) dx dy=K,\iint_Ru(x,y)\,dx\,dy=K,

其中 RR 為封閉路徑 CC 所圍的區域,請問 u(x,y)u(x,y) 與 KK 分別為何?

這一題的完整詳解

核心觀念

格林定理指出,若封閉曲線 CC 為正向(逆時針)且 P,QP,Q 在區域內具有連續偏導數,則

∮CP dx+Q dy=∬R(∂Q∂x−∂P∂y)dx dy.\oint_C P\,dx+Q\,dy =\iint_R\left(\frac{\partial Q}{\partial x}-\frac{\partial P}{\partial y}\right)dx\,dy.

本題中 P(x,y)=y2P(x,y)=y^2、Q(x,y)=xy+x2Q(x,y)=xy+x^2,因此面積分的被積函數為

u(x,y)=∂Q∂x−∂P∂y.u(x,y)=\frac{\partial Q}{\partial x}-\frac{\partial P}{\partial y}.

解題方法

先計算偏導數:

∂Q∂x=y+2x,∂P∂y=2y.\frac{\partial Q}{\partial x}=y+2x,\qquad \frac{\partial P}{\partial y}=2y.

故

u(x,y)=(y+2x)−2y=2x−y.u(x,y)=(y+2x)-2y=2x-y.

兩曲線 y=xy=x 與 y=x2y=x^2 的交點由 x=x2x=x^2 得 x=0,1x=0,1。在 0≤x≤10\le x\le 1 間,x2≤y≤xx^2\le y\le x,所以

K=∬R(2x−y) dx dy=∫01∫x2x(2x−y) dy dx.K=\iint_R(2x-y)\,dx\,dy =\int_0^1\int_{x^2}^{x}(2x-y)\,dy\,dx.

計算內積分:

∫x2x(2x−y) dy=[2xy−y22]x2x=32x2−2x3+12x4.\int_{x^2}^{x}(2x-y)\,dy =\left[2xy-\frac{y^2}{2}\right]_{x^2}^{x} =\frac{3}{2}x^2-2x^3+\frac{1}{2}x^4.

因此

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第 4 題2 分

下列哪一個向量不在矩陣

A=[147258369]A=\begin{bmatrix}1&4&7\\2&5&8\\3&6&9\end{bmatrix}

之列空間(row space)?

這一題的完整詳解

核心觀念

矩陣的列空間是由各列向量所張成的子空間。若矩陣列向量之間存在線性關係,可先找出列空間的基底,再檢查各選項是否能表示為這些基底向量的線性組合。

本題矩陣的三列為 [1 4 7][1\ 4\ 7]、[2 5 8][2\ 5\ 8]、[3 6 9][3\ 6\ 9],且第三列等於第一列的兩倍減去第二列,因此列空間由前兩列張成。

解題方法

設選項向量為 [x y z][x\ y\ z]。若它在列空間中,則存在 a,ba,b 使得

[x y z]=a[1 4 7]+b[2 5 8].[x\ y\ z] =a[1\ 4\ 7]+b[2\ 5\ 8].

逐分量比較可得

x=a+2b,y=4a+5b,z=7a+8b.x=a+2b,\qquad y=4a+5b,\qquad z=7a+8b.

由前兩式解出

a=5y−10x3,b=4x−y3.a=\frac{5y-10x}{3},\qquad b=\frac{4x-y}{3}.

代入第三式,可得列空間向量必須滿足

z=3y−5x.z=3y-5x.

因此,只要檢查各選項是否符合此條件即可。

選項分析

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第 5 題2 分

矩陣

A=[−4−635]A=\begin{bmatrix}-4&-6\\3&5\end{bmatrix}

經由對角化得

P−1AP=[200−1],P^{-1}AP=\begin{bmatrix}2&0\\0&-1\end{bmatrix},

下列何者是 PP 矩陣?

這一題的完整詳解

核心觀念

對角化滿足 P−1AP=DP^{-1}AP=D,等價於 AP=PDAP=PD。因此,PP 的各欄向量須依序為矩陣 AA 對角線上特徵值的特徵向量:第一欄對應特徵值 22,第二欄對應特徵值 −1-1。此外,PP 必須可逆。

解題方法

令 D=[200−1]D=\begin{bmatrix}2&0\\0&-1\end{bmatrix}。由 AP=PDAP=PD,可逐一檢驗選項中的欄向量是否符合對應的特徵值。

選項 (C) 為

P=[2−2−21],P=\begin{bmatrix}2&-2\\-2&1\end{bmatrix},

其第一欄為 [2−2]\begin{bmatrix}2\\-2\end{bmatrix},第二欄為 [−21]\begin{bmatrix}-2\\1\end{bmatrix}。計算可得

A[2−2]=[−4(2)−6(−2)3(2)+5(−2)]=[4−4]=2[2−2],A\begin{bmatrix}2\\-2\end{bmatrix} = \begin{bmatrix} -4(2)-6(-2)\\ 3(2)+5(-2) \end{bmatrix} = \begin{bmatrix}4\\-4\end{bmatrix} = 2\begin{bmatrix}2\\-2\end{bmatrix},

以及

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第 6 題2 分

假設矩陣

A=[1240−2103−3],A=\begin{bmatrix}1&2&4\\0&-2&1\\0&3&-3\end{bmatrix},

計算行列式值

det⁡(3AT)+det⁡(A−1)=c3,\det(3A^T)+\det(A^{-1})=\frac{c}{3},

c=?c=?

這一題的完整詳解

核心觀念

本題考查行列式的基本性質:

  • det⁡(AT)=det⁡(A)\det(A^T)=\det(A)。
  • 對 3×33\times3 矩陣,det⁡(kA)=k3det⁡(A)\det(kA)=k^3\det(A)。
  • 若 AA 可逆,則 det⁡(A−1)=1det⁡(A)\det(A^{-1})=\dfrac{1}{\det(A)}。

解題方法

先利用第一欄只有一個非零元素,計算 AA 的行列式:

det⁡(A)=∣−213−3∣=(−2)(−3)−(1)(3)=3.\det(A) = \begin{vmatrix} -2&1\\ 3&-3 \end{vmatrix} =(-2)(-3)-(1)(3)=3.

因此 AA 可逆,且

det⁡(3AT)=33det⁡(AT)=27det⁡(A)=27(3)=81,\det(3A^T)=3^3\det(A^T)=27\det(A)=27(3)=81, det⁡(A−1)=1det⁡(A)=13.\det(A^{-1})=\frac{1}{\det(A)}=\frac13.

代入題目等式:

81+13=2443=c3,81+\frac13=\frac{244}{3}=\frac{c}{3},

所以 c=244c=244。

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第 7 題2 分

假設 AA 為 n×nn\times n 矩陣,下列哪一個敘述不等效(equivalent)於其他敘述?

這一題的完整詳解

核心觀念

本題考察實矩陣的正交對角化定理:實方陣 AA 可正交對角化,若且唯若 AA 為對稱矩陣。也就是說,存在正交矩陣 QQ 與對角矩陣 Λ\Lambda,使得

QTAQ=Λ或等價地A=QΛQT.Q^{T}AQ=\Lambda \quad\text{或等價地}\quad A=Q\Lambda Q^{T}.

QQ 的各欄向量是 AA 的一組正交規範特徵向量。因此,選項 (A)、(B)、(C) 在實方陣的前提下等效。

行列式 det⁡A=±1\det A=\pm1 則不是正交對角化的等效條件;它只表示行列式的值為 11 或 −1-1,不保證 AA 對稱或可正交對角化。

解題方法

先辨認正交對角化定理,再檢查各選項是否描述同一件事:

  • 若 AA 為實對稱矩陣,則可找到 nn 個正交規範特徵向量,組成正交矩陣 QQ,將 AA 正交對角化。
  • 反過來,若 A=QΛQTA=Q\Lambda Q^{T},其中 QQ 為正交矩陣、Λ\Lambda 為實對角矩陣,則
AT=(QΛQT)T=QΛQT=A,A^{T}=(Q\Lambda Q^{T})^{T}=Q\Lambda Q^{T}=A,

所以 AA 對稱。

再看行列式:若 AA 的特徵值為 λ1,…,λn\lambda_1,\ldots,\lambda_n,則

det⁡A=∏i=1nλi.\det A=\prod_{i=1}^{n}\lambda_i.
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第 8 題2 分

下列子集合何者為 R3\mathbb{R}^3 的子空間(subspace)?

這一題的完整詳解

核心觀念

R3\mathbb{R}^3 的子集合 WW 是子空間,必須包含零向量,且對向量加法與純量乘法封閉。常見快速判斷方式是檢查集合是否能表示為齊次線性方程組的解集,或是否能寫成若干向量的線性組合。

解題方法與選項分析

(A) {(a,b,a+2b)∣a,b∈R}\{(a,b,a+2b)\mid a,b\in\mathbb{R}\}:正確

令 x=ax=a、y=by=b,則集合中的向量可寫為

(a,b,a+2b)=a(1,0,1)+b(0,1,2).(a,b,a+2b) =a(1,0,1)+b(0,1,2).

因此此集合是兩個向量所張成的集合,對加法與純量乘法封閉,且包含零向量(取 a=b=0a=b=0)。也可寫成平面方程 z=x+2yz=x+2y,這是通過原點的平面,故為 R3\mathbb{R}^3 的子空間。

(B) {(0,a,a2)∣a∈R}\{(0,a,a^2)\mid a\in\mathbb{R}\}:錯誤

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第 9 題2 分

定義 i=−1i=\sqrt{-1},複變數 z=x+iyz=x+iy 與其共軛複數 z‾=x−iy\overline{z}=x-iy。下列何者在整個複數平面皆為可解析(analytic)?

這一題的完整詳解

核心觀念

本題考複變函數的解析性與柯西–黎曼方程。令 f(z)=u(x,y)+iv(x,y)f(z)=u(x,y)+iv(x,y),若 u,vu,v 的一階偏導數連續,且在區域內滿足

ux=vy,uy=−vx,u_x=v_y,\qquad u_y=-v_x,

則 ff 在該區域解析。本題各選項的函數皆有連續的一階偏導數,因此可直接檢查柯西–黎曼方程。

解題方法

將每個選項寫成實部 u(x,y)u(x,y) 與虛部 v(x,y)v(x,y),計算 ux,uy,vx,vyu_x,u_y,v_x,v_y,再確認柯西–黎曼方程是否在整個平面成立。

選項分析

(A) f(z)=zf(z)=z

因為 z=x+iyz=x+iy,所以 u=xu=x、v=yv=y。因此

ux=1,uy=0,vx=0,vy=1.u_x=1,\quad u_y=0,\quad v_x=0,\quad v_y=1.

柯西–黎曼方程成立,故 f(z)=zf(z)=z 在整個複數平面皆解析。此選項也正確。

(B) f(z)=ey(cos⁡x+isin⁡x)f(z)=e^y(\cos x+i\sin x)

實部與虛部分別為 u=eycos⁡xu=e^y\cos x、v=eysin⁡xv=e^y\sin x,故

ux=−eysin⁡x,uy=eycos⁡x,u_x=-e^y\sin x,\quad u_y=e^y\cos x, vx=eycos⁡x,vy=eysin⁡x.v_x=e^y\cos x,\quad v_y=e^y\sin x.

第一條方程要求 ux=vyu_x=v_y,但此處要求 −eysin⁡x=eysin⁡x-e^y\sin x=e^y\sin x,並非對所有 (x,y)(x,y) 成立,故不在整個複數平面解析。

(C) f(z)=x2+y2+2ixyf(z)=x^2+y^2+2ixy

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第 10 題2 分

定義 i=−1i=\sqrt{-1},假設方程式

z2−z+1+i=0z^2-z+1+i=0

的兩個解為 z1z_1 與 z2z_2,且 z1>z2z_1>z_2,則下列何者正確?

這一題的完整詳解

核心觀念

本題考二次方程式的求根公式,以及複數大小的比較。令判別式為 Δ=b2−4ac\Delta=b^2-4ac,則方程式 az2+bz+c=0az^2+bz+c=0 的兩根為

z=−b±Δ2a.z=\frac{-b\pm\sqrt{\Delta}}{2a}.

題目中的 z1>z2z_1>z_2 用來指定兩根的排列順序;此處兩根都是實數,因此可以依一般大小比較。

解題方法

將方程式

z2−z+1+i=0z^2-z+1+i=0

套用求根公式,得到

z=1±(−1)2−4(1)(1+i)2=1±−3−4i2.z=\frac{1\pm\sqrt{(-1)^2-4(1)(1+i)}}{2} =\frac{1\pm\sqrt{-3-4i}}{2}.

注意到

(1−2i)2=1−4i+4i2=−3−4i,(1-2i)^2=1-4i+4i^2=-3-4i,

所以 −3−4i=1−2i\sqrt{-3-4i}=1-2i 或 −(1−2i)-(1-2i)。兩根為

1+(1−2i)2=1−i,1−(1−2i)2=i.\frac{1+(1-2i)}{2}=1-i,\qquad \frac{1-(1-2i)}{2}=i.

這兩根都是非實複數,不能用一般的 >> 定義比較大小;因此題目所寫的 z1>z2z_1>z_2 若按通常複數定義解讀,並不成立。

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第 11 題2 分

f(z)=z(z−5)(z−i)(z+i)3(z+1)(z−4)2,f(z)=\frac{z(z-5)(z-i)}{(z+i)^3(z+1)(z-4)^2},

且 CC 為以 z=3z=3 為中心逆時鐘轉之封閉路徑,請決定

∮Cf′(z)f(z) dz\oint_C\frac{f'(z)}{f(z)}\,dz

之值為何?

這一題的完整詳解

核心觀念

本題使用辯值原理(Argument Principle):若 ff 在閉曲線 CC 上沒有零點或極點,則

∮Cf′(z)f(z) dz=2πi (N−P),\oint_C \frac{f'(z)}{f(z)}\,dz =2\pi i\,(N-P),

其中 NN、PP 分別是 CC 內部所包圍的零點與極點個數,重根按重數計算。題目給定 CC 以 z=3z=3 為中心,但未提供半徑;依選項與官方答案,採用圍住 z=3z=3 附近有限個奇點、且不穿過任何零點或極點的解讀。

解題方法

先由 f(z)f(z) 的因式判斷零點與極點:

f(z)=z(z−5)(z−i)(z+i)3(z+1)(z−4)2.f(z)=\frac{z(z-5)(z-i)}{(z+i)^3(z+1)(z-4)^2}.

零點為 z=0,5,iz=0,5,i,各為一重;極點為 z=−iz=-i(三重)、z=−1z=-1(一重)、z=4z=4(二重)。

依官方答案所對應的圍繞範圍,CC 內包含 z=0z=0、z=iz=i 兩個一重零點,以及 z=4z=4 這個二重極點;其餘零點與極點在曲線外。因此

N=1+1=2,P=2,N=1+1=2,\qquad P=2,

所以

∮Cf′(z)f(z) dz=2πi(2−2)=0.\oint_C \frac{f'(z)}{f(z)}\,dz =2\pi i(2-2)=0.
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第 12 題2 分

請利用複數積分決定

∫−∞∞dx(1+x2)3\int_{-\infty}^{\infty}\frac{dx}{(1+x^2)^3}

之值為何?

這一題的完整詳解

核心觀念

本題考複數留數定理:將實變積分延伸為複變函數的積分,沿上半平面的半圓形封閉路徑積分,再以被包圍的極點留數求值。被積函數

f(z)=1(1+z2)3=1(z−i)3(z+i)3f(z)=\frac{1}{(1+z^2)^3} =\frac{1}{(z-i)^3(z+i)^3}

在 z=iz=i、z=−iz=-i 各有三階極點;上半平面只包含 z=iz=i。

解題方法

取半徑 RR 的上半圓形路徑,包含實軸線段 [−R,R][-R,R] 與上半圓弧。由留數定理,

∫−RRdx(1+x2)3+∫上半圓弧dz(1+z2)3=2πi Res⁡(f,i).\int_{-R}^{R}\frac{dx}{(1+x^2)^3} +\int_{\text{上半圓弧}}\frac{dz}{(1+z^2)^3} =2\pi i\,\operatorname{Res}(f,i).

當 ∣z∣=R|z|=R 且 R>1R>1 時,

∣1+z2∣≥R2−1,|1+z^2|\ge R^2-1,

因此上半圓弧積分的絕對值至多為

πR⋅1(R2−1)3⟶0(R→∞).\pi R\cdot\frac{1}{(R^2-1)^3}\longrightarrow 0 \qquad (R\to\infty).

故所求積分等於 2πi Res⁡(f,i)2\pi i\,\operatorname{Res}(f,i)。

在 z=iz=i 處使用三階極點留數公式:

Res⁡(f,i)=12![d2dz2(1(z+i)3)]z=i.\operatorname{Res}(f,i) =\frac{1}{2!}\left[ \frac{d^2}{dz^2}\left(\frac{1}{(z+i)^3}\right) \right]_{z=i}.

由

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第 13 題2 分

一階常微分方程式

(Ax2y2+By3) dx+(2x3y+12xy2+5) dy=0(Ax^2y^2+By^3)\,dx+(2x^3y+12xy^2+5)\,dy=0

為正合(exact),A、BA、B 值為何?

這一題的完整詳解

核心觀念

一階微分方程

M(x,y) dx+N(x,y) dy=0M(x,y)\,dx+N(x,y)\,dy=0

在區域內偏導數連續時,若

∂M∂y=∂N∂x,\frac{\partial M}{\partial y}=\frac{\partial N}{\partial x},

則為正合方程。此題令

M=Ax2y2+By3,N=2x3y+12xy2+5.M=Ax^2y^2+By^3,\qquad N=2x^3y+12xy^2+5.

解題方法

分別對 MM、NN 作交叉偏微分:

∂M∂y=2Ax2y+3By2,\frac{\partial M}{\partial y} =2Ax^2y+3By^2, ∂N∂x=6x2y+12y2.\frac{\partial N}{\partial x} =6x^2y+12y^2.

正合條件要求兩式對所有 x,yx,y 相等,因此比較相同次方項的係數:

2A=6,3B=12.2A=6,\qquad 3B=12.

故

A=3,B=4.A=3,\qquad B=4.

選項分析

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第 14 題2 分

給定微分方程

(4−y2)dydx=x2,(4-y^2)\frac{dy}{dx}=x^2,

當初始值 (x0,y(x0))(x_0,y(x_0)) 落在下列哪一個 xyxy 平面區間時,該微分方程可能不會有唯一解(unique solution)?

這一題的完整詳解

核心觀念

本題考微分方程初值問題的解存在唯一性定理。將方程改寫成標準形式

dydx=f(x,y)=x24−y2\frac{dy}{dx}=f(x,y)=\frac{x^2}{4-y^2}

若 f(x,y)f(x,y) 與 ∂f∂y\dfrac{\partial f}{\partial y} 在初始點附近連續,則初值問題在該點附近有唯一解。當分母 4−y2=04-y^2=0,也就是 y=±2y=\pm2 時,ff 未定義,唯一性定理的條件不成立;這些位置是判斷各區間的關鍵。

解題方法

先計算對 yy 的偏導數:

∂f∂y=2x2y(4−y2)2\frac{\partial f}{\partial y} =\frac{2x^2y}{(4-y^2)^2}

因此,ff 與 ∂f∂y\dfrac{\partial f}{\partial y} 在所有 y≠±2y\neq\pm2 的點附近皆連續。若初始點落在不含 y=2y=2、y=−2y=-2 的區域,定理保證局部唯一解。

選項所給的區間只排除 y=−2y=-2,沒有排除 y=2y=2 的只有選項 (C):y>−2y>-2。此區間包含 y=2y=2,所以其中的初始點可能落在方程式未定義的位置,唯一性定理無法保證唯一解。依題目指定的官方答案,選項 (C) 為正確答案。

選項分析

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第 15 題2 分

已知週期為 66 的函數

f(x)=x,−3<x<3,f(x)=x,\qquad -3<x<3,

展開成

f(x)=a0+∑n=1∞ancos⁡(nπ3x),f(x)=a_0+\sum_{n=1}^{\infty}a_n\cos\left(\frac{n\pi}{3}x\right),

下列何者正確?

這一題的完整詳解

核心觀念

週期為 2L2L 的函數,其傅立葉級數的餘弦係數為

an=1L∫−LLf(x)cos⁡(nπxL) dx.a_n=\frac{1}{L}\int_{-L}^{L}f(x)\cos\left(\frac{n\pi x}{L}\right)\,dx.

本題週期為 66,所以 L=3L=3。由於 f(x)=xf(x)=x 是奇函數,而餘弦函數是偶函數,兩者乘積為奇函數,故

an=13∫−33xcos⁡(nπx3) dx=0(n≥1).a_n=\frac{1}{3}\int_{-3}^{3}x\cos\left(\frac{n\pi x}{3}\right)\,dx=0 \qquad(n\geq 1).

解題方法

依題目所列級數形式,對 f(x)=xf(x)=x 直接計算餘弦係數。也可先利用奇偶性判斷:xcos⁡(nπ3x)x\cos\left(\frac{n\pi}{3}x\right) 為奇函數,在對稱區間 [−3,3][-3,3] 上積分為零。因此所有 ana_n 都為 00;

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第 16 題2 分

函數

f(x)={1,x<1,0,otherwisef(x)= \begin{cases} 1,&x<1,\\ 0,&\text{otherwise} \end{cases}

之傅立葉轉換(Fourier transform)為下列何者?

這一題的完整詳解

核心觀念

本題考查傅立葉轉換的定義與積分區間。由於傅立葉轉換有不同的正規化慣例,必須依選項辨認本題採用的定義。與官方答案相符的慣例為

F(ω)=12∫−∞∞f(x)e−iωx dx.F(\omega)=\frac{1}{2}\int_{-\infty}^{\infty} f(x)e^{-i\omega x}\,dx.

函數僅在 x<1x<1 時等於 11,因此其轉換需對半無限區間積分;該積分不是普通收斂積分,須以廣義函數(分布)理解。

解題方法

在 x<1x<1 時令 u=1−xu=1-x,則 u>0u>0,並有

F(ω)=12∫−∞1e−iωx dx=12e−iω∫0∞eiωu du.F(\omega) =\frac{1}{2}\int_{-\infty}^{1}e^{-i\omega x}\,dx =\frac{1}{2}e^{-i\omega}\int_{0}^{\infty}e^{i\omega u}\,du.

以收斂因子 e−εue^{-\varepsilon u}(ε>0\varepsilon>0)正則化,取 ε→0+\varepsilon\to0^+:

F(ω)=12e−iωlim⁡ε→0+∫0∞e(iω−ε)u du=12e−iωlim⁡ε→0+1ε−iω.F(\omega) =\frac{1}{2}e^{-i\omega} \lim_{\varepsilon\to0^+}\int_{0}^{\infty}e^{(i\omega-\varepsilon)u}\,du =\frac{1}{2}e^{-i\omega} \lim_{\varepsilon\to0^+}\frac{1}{\varepsilon-i\omega}.

分布意義下,

lim⁡ε→0+1ε−iω=πδ(ω)+i PV⁡1ω,\lim_{\varepsilon\to0^+}\frac{1}{\varepsilon-i\omega} =\pi\delta(\omega)+i\,\operatorname{PV}\frac{1}{\omega},

其中 δ\delta 為狄拉克 delta 函數,PV⁡\operatorname{PV} 表示柯西主值。

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第 17 題2 分

下列哪個函數(tt 為獨立變數)無拉氏轉換(Laplace transform)?

這一題的完整詳解

核心觀念

本題考查單邊拉氏轉換的存在條件與基本公式。函數 f(t)f(t) 的單邊拉氏轉換定義為

F(s)=L{f(t)}=∫0∞e−stf(t) dt.F(s)=\mathcal{L}\{f(t)\} =\int_0^\infty e^{-st}f(t)\,dt.

要有拉氏轉換,此廣義積分必須收斂。除了考慮 t→∞t\to\infty 時的收斂性,也要檢查 t=0t=0 附近是否可積分。

解題方法

逐一將各選項代入定義,確認積分是否收斂:

  • 若函數在無窮遠處至多呈指數成長,通常可選擇足夠大的 Re⁡(s)\operatorname{Re}(s) 使積分收斂。
  • 若函數在 t=0t=0 附近有不可積分的奇異性,則無論如何選擇 ss,拉氏轉換都不存在。

選項分析

(A) tπ\dfrac{t}{\pi}:錯誤選項。

L{tπ}=1π∫0∞te−st dt=1πs2,Re⁡(s)>0.\mathcal{L}\left\{\frac{t}{\pi}\right\} =\frac{1}{\pi}\int_0^\infty te^{-st}\,dt =\frac{1}{\pi s^2},\qquad \operatorname{Re}(s)>0.

此積分收斂,因此此函數有拉氏轉換。

(B) 1πt\dfrac{1}{\pi^t}:錯誤選項。

由 1πt=e−tln⁡π\dfrac{1}{\pi^t}=e^{-t\ln\pi},

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第 18 題2 分

假設 XX 為一離散隨機變數(discrete random variable),其值為 −2-2、11 與 33 的機率分別為

P(X=−2)=0.4,P(X=1)=0.5,P(X=3)=0.1。P(X=-2)=0.4,\qquad P(X=1)=0.5,\qquad P(X=3)=0.1。

則

E[2X2+1]=?E[2X^2+1]=?
這一題的完整詳解

核心觀念

離散隨機變數函數的期望值,可將各個可能取值代入函數,再依其機率加權平均:

E[g(X)]=∑xg(x)P(X=x)E[g(X)]=\sum_x g(x)P(X=x)

本題的函數為 g(X)=2X2+1g(X)=2X^2+1。利用期望值的線性性,也可寫成 E[2X2+1]=2E[X2]+1E[2X^2+1]=2E[X^2]+1。

解題方法

將 X=−2,1,3X=-2,1,3 分別代入 2X2+12X^2+1,再乘上對應機率:

E[2X2+1]=(2(−2)2+1)(0.4)+(2(1)2+1)(0.5)+(2(3)2+1)(0.1)=9(0.4)+3(0.5)+19(0.1)=3.6+1.5+1.9=7\begin{aligned} E[2X^2+1] &=(2(-2)^2+1)(0.4)+(2(1)^2+1)(0.5)+(2(3)^2+1)(0.1)\\ &=9(0.4)+3(0.5)+19(0.1)\\ &=3.6+1.5+1.9\\ &=7 \end{aligned}
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第 19 題2 分

某間製造公司專門生產發電機,在甲、乙、丙三地各有一間工廠,各工廠產量分別占總產量的 40%40\%(甲)、25%25\%(乙)、35%35\%(丙),各工廠生產產品的不合格率分別為 3%3\%(甲)、2%2\%(乙)、4%4\%(丙),則整間公司發電機產品的不合格率為?

這一題的完整詳解

核心觀念

整間公司的不合格率是各工廠不合格率的加權平均。權重為各工廠的產量占比,因此不能直接把三個工廠的不合格率做算術平均。

解題方法

以公司總產量為 100100 台計算:

  • 甲廠生產 4040 台,不合格數為 40×3%=1.240 \times 3\% = 1.2 台。
  • 乙廠生產 2525 台,不合格數為 25×2%=0.525 \times 2\% = 0.5 台。
  • 丙廠生產 3535 台,不合格數為 35×4%=1.435 \times 4\% = 1.4 台。

全公司不合格數為 1.2+0.5+1.4=3.11.2 + 0.5 + 1.4 = 3.1 台,因此不合格率為:

3.1100×100%=3.1%\frac{3.1}{100} \times 100\% = 3.1\%

也可直接用加權平均公式:

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第 20 題2 分

設 X、YX、Y 及 ZZ 為三個隨機變數,且聯合機率密度函數為

f(x,y,z)={1,0≤x,y,z≤1,0,其他。f(x,y,z)= \begin{cases} 1,&0\le x,y,z\le1,\\ 0,&\text{其他}。 \end{cases}

請決定

P(X≥3Y≥5Z)P(X\ge3Y\ge5Z)

的機率為何?

這一題的完整詳解

核心觀念

由於 f(x,y,z)=1f(x,y,z)=1 定義在單位立方體 [0,1]3[0,1]^3 上,(X,Y,Z)(X,Y,Z) 在此立方體內均勻分布,因此所求機率等於符合不等式 x≥3y≥5zx\ge 3y\ge 5z 的區域體積。

解題方法

將連鎖不等式改寫為 x≥3yx\ge 3y 且 y≥53zy\ge \frac{5}{3}z。固定 yy 後,兩個變數的範圍為

0≤z≤3y5,3y≤x≤1.0\le z\le \frac{3y}{5},\qquad 3y\le x\le1.

要使 xx 的範圍非空,須有 0≤y≤130\le y\le\frac13。因此

P(X≥3Y≥5Z)=∫01/3∫03y/5∫3y11 dx dz dy=∫01/33y5(1−3y) dy=35[y22−y3]01/3=35(118−127)=190.\begin{aligned} P(X\ge3Y\ge5Z) &=\int_0^{1/3}\int_0^{3y/5}\int_{3y}^{1}1\,dx\,dz\,dy\\ &=\int_0^{1/3}\frac{3y}{5}(1-3y)\,dy\\ &=\frac35\left[\frac{y^2}{2}-y^3\right]_0^{1/3}\\ &=\frac35\left(\frac1{18}-\frac1{27}\right) =\frac1{90}. \end{aligned}

選項分析

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