114 地方特考三等 衛生行政類科 流行病學與生物統計學 考古題詳解

114 年・地方特考・三等・衛生行政類科
試題代碼 流行病學與生物統計學

第 一 題20 分

下表為護理師年資影響因素之多元線性迴歸表。請根據表格之數據寫出迴歸方程式,並解釋其含意。

變項BB估計值標準誤pp
常數−13.4-13.41.11.1<0.001<0.001
年齡0.60.60.10.1<0.001<0.001
婚姻狀態(已婚 vs. 未婚)−0.8-0.80.80.80.3130.313
🖼️ 本題原卷含圖表。基於試題來源之版權考量,本站不轉載原卷影像; 題目文字已完整轉錄,圖表請自行參閱考選部公告之試題原檔。

登入後即可作答並保存紀錄。

這一題的完整詳解

核心觀念

本題考多元線性迴歸的迴歸方程式與迴歸係數解釋。BB 估計值是未標準化迴歸係數,代表在其他變項固定時,預測結果變項的平均變化量。類別變項須依參照組設定虛擬變項,才能解讀其係數。

解題方法

令護理師年資為 YY,單位為年;年齡以歲計;婚姻狀態設為虛擬變項 MM:

  • 已婚:M=1M=1
  • 未婚:M=0M=0,作為參照組

將表中的常數與各變項的 BB 估計值代入多元線性迴歸模型:

Y^=−13.4+0.6(年齡)−0.8M\widehat{Y}=-13.4+0.6(\text{年齡})-0.8M

因此,未婚者的預測年資為 −13.4+0.6(年齡)-13.4+0.6(\text{年齡});相同年齡下,已婚者的預測年資比未婚者少 0.80.8 年。

係數與顯著性解釋

  • **年齡:**控制婚姻狀態後,年齡每增加 11 歲,預測年資平均增加 0.60.6 年。p<0.001p<0.001,表示年齡係數達統計顯著。
🔒

後續完整解題步驟與【答案】

免費註冊,享 3 天全站完整詳解閱覽。

免費註冊

第 二 題30 分

下表為一病例對照研究中,病例與對照組的基本人口學資料。在 α=0.05\alpha=0.05 水準下,請計算表格中的統計量(A)、(C)與檢定值(B)、(D),並解釋其意義。(查表資料請見附錄)

變項名稱病例組(n=100n=100)對照組(n=100n=100)χ2\chi^2 或 ttpp
性別(n/%n/\%)(A)(B)
男40/4040/4055/5555/55
女60/6060/6045/4545/45
年齡(mean/SD)52/2052/2050/1050/10(C)(D)

附錄:

卡方分布表

🖼️【此處有附圖,請對照原卷】

tt分布表

🖼️【此處有附圖,請對照原卷】

🖼️ 本題原卷含圖表。基於試題來源之版權考量,本站不轉載原卷影像; 題目文字已完整轉錄,圖表請自行參閱考選部公告之試題原檔。

登入後即可作答並保存紀錄。

這一題的完整詳解

核心觀念

本題比較病例組與對照組的人口學特徵:

  • 性別是類別變項,使用 2×22\times2 Pearson 卡方檢定,比較兩組性別分布。
  • 年齡是連續變項,使用兩獨立樣本 tt 檢定,比較兩組平均年齡。
  • 顯著水準為 α=0.05\alpha=0.05;p<0.05p<0.05 表示兩組差異達統計顯著。

解題方法與計算

性別:Pearson 卡方檢定

觀察次數如下:

病例組對照組合計
男405595
女6045105
合計100100200

在兩組性別分布相同的虛無假設下,各格期望次數為:

E男,病例=95×100200=47.5,E女,病例=105×100200=52.5E_{男,病例}=\frac{95\times100}{200}=47.5,\qquad E_{女,病例}=\frac{105\times100}{200}=52.5

對照組的期望次數同樣為 47.547.5 與 52.552.5。因此:

χ2=∑(O−E)2E=2((40−47.5)247.5)+2((60−52.5)252.5)≈4.51\chi^2=\sum\frac{(O-E)^2}{E} =2\left(\frac{(40-47.5)^2}{47.5}\right) +2\left(\frac{(60-52.5)^2}{52.5}\right) \approx4.51

自由度為 (2−1)(2−1)=1(2-1)(2-1)=1,p≈0.034p\approx0.034。因 p<0.05p<0.05,病例組與對照組的性別分布有統計上顯著差異。

年齡:兩獨立樣本 tt 檢定

採用合併變異數的兩獨立樣本 tt 檢定:

🔒

後續完整解題步驟與【答案】

免費註冊,享 3 天全站完整詳解閱覽。

免費註冊

第 三 題20 分

某機關承辦人欲於單位中推行某減重方案,檢視該方案對於單位同仁減重的成效。考量單純性及可行性,承辦人不打算另外使用其他介入方式作為對照。在此考慮下,請就研究設計類型以及統計分析方式,說明承辦人應如何研擬此份企畫。

登入後即可作答並保存紀錄。

這一題的完整詳解

核心觀念

題目考查的是沒有平行對照組的介入研究設計,以及同一批受試者介入前後資料的分析方法。承辦人不安排其他介入作為對照,因此可採用單組前後測設計(one-group pretest–posttest design),屬於準實驗研究;若只在方案前、後各量測一次,也稱為單組前後比較研究。

此設計的基本架構為:

O1XO2O_1 \quad X \quad O_2

其中 O1O_1 是減重方案開始前的測量,XX 是減重方案,O2O_2 是方案結束後的測量。研究對象在前後兩次測量中相同,因此資料是成對資料,不能當成兩組彼此獨立的樣本。

解題方法

一、研擬研究設計

企畫應先界定研究對象、介入內容與評估時間:

  1. 研究對象與收案方式:明確界定單位同仁的納入、排除條件及預計收案人數,記錄未參加或中途退出者的人數及原因。
  2. 介入方案:說明方案內容、執行期間、參與頻率及執行方式,並盡量維持一致。
  3. 測量時點:至少在方案開始前與結束後測量一次;測量身高、體重時應使用一致的儀器與程序,並盡量安排在相近的時段及條件下。
  4. 設定主要結果指標:以體重變化為主要結果,例如體重減輕公斤數或減重百分比;BMI 可列為次要指標。亦應預先指定主要評估時點,避免事後挑選結果。
  5. 蒐集可能影響結果的資料:例如飲食、運動、疾病或藥物變化,以及方案實際參與程度,供描述與解釋結果之用。

二、統計分析

令第 ii 位同仁介入前體重為 Wi0W_{i0},介入後體重為 Wi1W_{i1},計算個人前後差值:

Di=Wi1−Wi0D_i = W_{i1}-W_{i0}

若 Di<0D_i<0,表示體重下降。報告介入前、介入後的平均體重、標準差,以及平均差值與其 95%95\% 信賴區間。

若差值 DiD_i 大致符合常態分布,使用成對樣本 tt 檢定:

t=DˉsD/nt=\frac{\bar D}{s_D/\sqrt{n}}
🔒

後續完整解題步驟與【答案】

免費註冊,享 3 天全站完整詳解閱覽。

免費註冊

第 四 題20 分

下表為某縣市某餐廳疑似食物中毒事件風險因子調查之結果。請說明本調查應用之研究設計可能為何?(5分)並闡述表格中分析結果之意義。(15分)

風險因子中毒(n=337n=337)有吃中毒(n=337n=337)沒吃未中毒(n=205n=205)有吃未中毒(n=205n=205)沒吃單變項分析 OR(95% CI)多變項分析 OR(95% CI)
刺身27956126783.1 (2.1–4.6)3.1\ (2.1\text{–}4.6)2.1 (1.3–3.3)2.1\ (1.3\text{–}3.3)
壽司31223141636.1 (3.6–10.2)6.1\ (3.6\text{–}10.2)5.1 (3.2–10.1)5.1\ (3.2\text{–}10.1)
開胃菜208120109931.5 (1.0–2.1)1.5\ (1.0\text{–}2.1)0.9 (0.6–1.4)0.9\ (0.6\text{–}1.4)
🖼️ 本題原卷含圖表。基於試題來源之版權考量,本站不轉載原卷影像; 題目文字已完整轉錄,圖表請自行參閱考選部公告之試題原檔。

登入後即可作答並保存紀錄。

這一題的完整詳解

核心觀念

本題考查食物中毒事件的流行病學調查設計、勝算比(odds ratio, OR)的解讀,以及多變項分析對混雜因子的控制。

依題意,合理假設調查對象是曾在該餐廳用餐者,事後回溯其食物暴露與是否中毒。此種設計是回溯性世代研究:先界定曾用餐的群體,再依曾否食用各項食物分組,比較中毒情形。表中列出中毒與未中毒人數,並以勝算比呈現關聯;使用 OR 本身不足以判定為病例對照研究,因為回溯性世代研究也可用邏輯斯迴歸估計 OR。

OR 的計算方式為:

OR=病例有暴露×非病例未暴露病例未暴露×非病例有暴露OR=\frac{\text{病例有暴露}\times\text{非病例未暴露}} {\text{病例未暴露}\times\text{非病例有暴露}}

若 OR 大於 1,表示暴露者的中毒勝算較高;若 OR 小於 1,表示暴露者的中毒勝算較低。95% 信賴區間若未涵蓋 1,通常表示在雙尾 α=0.05\alpha=0.05 下具有統計顯著性。

解題方法與計算

每一項食物可整理為 2×22\times2 表:中毒且有吃、中毒且沒吃、未中毒且有吃、未中毒且沒吃。以刺身為例:

OR=279×7856×126≈3.1OR=\frac{279\times78}{56\times126} \approx 3.1

同理,壽司與開胃菜的單變項 OR 分別約為:

OR壽司=312×6323×141≈6.1OR_{\text{壽司}}=\frac{312\times63}{23\times141}\approx6.1 OR開胃菜=208×93120×109≈1.5OR_{\text{開胃菜}}=\frac{208\times93}{120\times109}\approx1.5

單變項分析一次檢視一項食物與中毒的關聯;多變項分析則同時納入多項食物或其他共變項,所得 OR 是控制模型中其他變項後的調整勝算比。

表格結果的意義

  • **刺身:**單變項 OR 為 3.13.1(95% CI:2.1–4.62.1\text{–}4.6),表示有吃刺身者的中毒勝算約為未吃者的 3.1 倍。
🔒

後續完整解題步驟與【答案】

免費註冊,享 3 天全站完整詳解閱覽。

免費註冊

其他考古題