114 地方特考三等 動物技術類科 動物育種學 考古題詳解

114 年・地方特考・三等・動物技術類科
試題代碼 動物育種學

第 一 題20 分

下圖是多品種配種計畫之長期動物遺傳改進過程的三部分:(1)、(2)及(3)。這三部分各為選拔或配種的哪些步驟與功用?請對各部分加以詳細說明。

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核心觀念

本題考多品種配種計畫中,三種可共同運用的遺傳改進途徑:品種間選擇、雜交,以及品種內選拔。圖的縱軸是遺傳改進(優勢),橫軸是時間;三部分堆疊表示其對改進的貢獻可以累加。

判讀圖形的關鍵是:第(1)、(2)部分的高度大致固定,第(3)部分則隨時間增加。因此,(1)、(2)代表選定品種組合後可利用的品種差異與雜交優勢;(3)代表經世代選拔而逐步累積的遺傳進展。

解題方法與各部分說明

(1)品種間選擇:選擇適合的品種或品系

依目標性狀與生產環境,比較不同品種的遺傳特性,選出適合的品種,並決定各品種在配種計畫中的用途。若以較佳品種取代原有品種,稱為品種替換;若保留兩個或多個品種供後續雜交,則著重於安排其互補角色。

這一步主要利用品種間的遺傳差異,例如生長速度、產肉能力、繁殖性能或環境適應力。其優勢來自選定的品種組合,並不會像逐代選拔一樣,自動隨時間持續增加。

(2)雜交:利用雜種優勢與品種互補

將不同品種配種,利用兩項主要效果:

  • 雜種優勢:雜交子代的表現優於親本平均表現,常見於繁殖力、成活率及生命力等性狀。其程度與親本品種的遺傳差異及子代保有的異型合子程度有關。
  • 品種互補:讓各品種負責其較擅長的性狀。例如,以適應力佳的母系提供繁殖與母性性狀,以生長或肉質表現佳的父系提供商品畜的生產性狀。

可用概念式表示:

雜交子代表現=親本品種平均遺傳表現+雜種優勢+環境與其他效應\text{雜交子代表現} = \text{親本品種平均遺傳表現} + \text{雜種優勢} + \text{環境與其他效應}

雜交的設計必須配合繁殖母畜更新與後代去向;若任意混配或未規劃留種,便難以穩定保留預期的品種比例與雜種優勢。圖中第(2)部分代表建立雜交制度後可取得的改進貢獻;

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第 二 題20 分

使用多性狀的經濟選拔指數主要有哪兩種?各自的組成分為何?各自在種畜產業使用時的優缺點為何?

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核心觀念

多性狀經濟選拔指數(selection index),是把數個性狀的觀測值或育種值,依其遺傳與經濟重要性加權合併,據以選留種畜。基本形式為:

I=b′xI=\mathbf{b}'\mathbf{x}

其中,x\mathbf{x} 是候選種畜各性狀的紀錄向量,b\mathbf{b} 是指數權數向量。經典的綜合選拔指數以經濟育種目標 H=a′gH=\mathbf{a}'\mathbf{g} 為依據;g\mathbf{g} 為各性狀的育種值,a\mathbf{a} 為經濟權數。實務上可利用遺傳與表型共變異資料求得最適指數權數。

本題的「兩種」是指依選拔目標的表達方式區分:總體(總經濟)選拔指數與限制選拔指數。

解題方法與組成

一、總體(總經濟)選拔指數

總體選拔指數以多個性狀的經濟育種目標為核心,將各性狀的經濟權數與遺傳表現整合,追求整體經濟效益最大化。

  • 組成分:各目標性狀的經濟權數、育種值,以及用來估計或預測育種值的個體紀錄、親屬紀錄或後裔資料。若以觀測紀錄建構指數,則依性狀間的遺傳與表型共變異決定各紀錄的權數。
  • 優點:能把產量、繁殖、健康、產品品質等性狀納入同一經濟目標,依各性狀對獲利的貢獻分配權重,選拔方向與產業收益直接連結。
  • 缺點:須估計性狀經濟權數與遺傳參數,所需資料較多;價格、飼養成本、管理制度或市場需求改變時,原有權數可能不再適用。
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第 三 題20 分

各國採用場內檢定進行大規模遺傳評估,同時檢定多個性狀(例如:生長、屠體、繁殖等),並將各性狀之育種價估測值(EBVEBV)及經濟加權指數提供給育種者進行選拔,請問遺傳相關對選拔工作的重要性為何?

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核心觀念

本題考查多性狀選拔中的遺傳相關。遺傳相關 rgr_g 是兩性狀育種值之間的相關程度,表示影響一性狀的加性基因,與影響另一性狀的加性基因有多大程度共同變動:

rg=Cov⁡A(X,Y)σAXσAYr_g=\frac{\operatorname{Cov}_A(X,Y)}{\sigma_{A_X}\sigma_{A_Y}}

遺傳相關的正負與大小,會影響對某一性狀選拔時,其他性狀的遺傳改變方向與幅度。它反映的是遺傳層面的關聯,與由共同環境或管理造成的表型相關不同。

解題方法

題目指出場內檢定同時評估生長、屠體、繁殖等多項性狀,並提供各性狀 EBV 與經濟加權指數。作答應說明:遺傳相關如何影響間接選拔、多性狀選拔,以及選拔指數的設計與結果。

若只選拔性狀 XX,其選拔差為 SXS_X,則對相關性狀 YY 的間接遺傳反應為:

ΔGY=i rAXAY hXhYσPY\Delta G_Y=i\,r_{A_XA_Y}\,h_Xh_Y\sigma_{P_Y}

其中 ii 為選拔強度,rAXAYr_{A_XA_Y} 為兩性狀的加性遺傳相關,hXh_X、hYh_Y 為遺傳力平方根,σPY\sigma_{P_Y} 為性狀 YY 的表型標準差。公式顯示:選拔性狀 XX 不只改變 XX,也會透過遺傳相關連帶改變 YY。

若選拔依據是準確的 EBV,對 YY 的相關反應可表示為:

ΔGY=i rAXAY rIX,AXσAY\Delta G_Y=i\,r_{A_XA_Y}\,r_{I_X,A_X}\sigma_{A_Y}

其中 rIX,AXr_{I_X,A_X} 是選拔指標與性狀 XX 真實育種值的準確度。遺傳相關為正時,選拔 XX 通常使 YY 同方向改變;為負時,則可能使 YY 反方向改變。相關接近零時,單靠選拔 XX 對 YY 的連帶遺傳反應很小。

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第 四 題20 分

現代化的肉用動物生產系統均採用品種雜交(Crossbreeding),其目的是要利用哪些遺傳上的好處?並避免生產系統中的什麼缺點?舉一實例予以說明。

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核心觀念

本題考品種雜交在肉用動物生產中的兩項主要遺傳效益:雜種優勢與品種互補;同時考雜交如何減輕純種生產在商業場上的限制。

  • 雜種優勢(heterosis):雜交後代的平均表現優於親本品種平均值,常見於繁殖力、存活率、健壯度與母性等性狀。其主要遺傳基礎是不同品種間等位基因頻率不同,雜交提高雜合度,使部分有害隱性基因較不易以純合狀態表現,也能利用非加性基因作用。
  • 品種互補(breed complementarity):利用不同品種的專長搭配,使母系提供繁殖與哺育能力,父系提供生長速度、胴體或肉質等商品性狀。這是有計畫的品種配置效益,與雜種優勢不同。
  • 純種生產的限制:單一品種難以同時在繁殖力、母性、生長與胴體性狀上都達到最佳;長期封閉選育也可能增加近親交配與近交衰退風險。此外,純種母畜與公畜若直接生產商品後代,未必能充分利用母系與父系的分工優勢。

雜種優勢常以相對於親本平均值的差異表示:

雜種優勢(%)=雜交後代表現−親本平均表現親本平均表現×100\text{雜種優勢(\%)} = \frac{\text{雜交後代表現}-\text{親本平均表現}} {\text{親本平均表現}} \times 100

解題方法

作答時分成「利用什麼好處」與「避免什麼缺點」兩層,再以肉牛雜交說明:

  1. 利用遺傳好處:指出雜種優勢,以及不同品種專長所形成的品種互補。
  2. 避免生產限制:指出純種單一品種難以兼顧所有經濟性狀,也較難同時發揮母系繁殖能力與父系肉用性能;
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第 五 題20 分

影響選拔準確度(rBVr_{BV}、EBVEBV)的因素有哪些?並詳細說明這些因素如何影響選拔準確度。

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核心觀念

本題考的是:利用表型資料推估個體育種價值(breeding value, BV)時,哪些因素會改變推估育種價值(estimated breeding value, EBV)與真實育種價值之間的相關程度,也就是選拔準確度 rBVr_{BV}。

選拔準確度定義為:

rBV=corr⁡(BV,BV^)r_{BV}=\operatorname{corr}(BV,\widehat{BV})

其中 BV^\widehat{BV} 即 EBV。準確度愈高,表示 EBV 愈能反映真實遺傳優劣,依 EBV 選拔時遺傳進展通常愈可靠。準確度與選拔反應的關係可由下式看出:

ΔG=i rBV σA\Delta G=i\,r_{BV}\,\sigma_A

其中 ii 為選拔強度,σA\sigma_A 為加性遺傳標準差。

若以單一性狀的一筆表型紀錄選拔,且忽略固定環境差異,準確度為:

rBV=h2r_{BV}=\sqrt{h^2}

其中 h2h^2 為狹義遺傳率。這表示單一表型並非全由遺傳造成;遺傳率愈高,表型愈能代表個體的育種價值。

解題方法

可從「資料能提供多少遺傳訊息」切入:資料與目標育種價值的遺傳關聯愈強、紀錄愈多且愈可靠,EBV 的準確度愈高;環境雜訊愈大、資料愈少或親緣關係愈遠,準確度則愈低。主要因素如下。

1. 狹義遺傳率

狹義遺傳率為:

h2=σA2σP2h^2=\frac{\sigma_A^2}{\sigma_P^2}

其中 σA2\sigma_A^2 為加性遺傳變異,σP2\sigma_P^2 為表型變異。遺傳率愈高,個體表型中由加性遺傳造成的比例愈大,單筆表型對 BV 的預測愈準確;在單一表型選拔的假設下,rBV=h2r_{BV}=\sqrt{h^2}。

遺傳率愈低時,表型較容易受環境或非加性遺傳因素影響,單靠個體表型推估 EBV 的準確度較低。

2. 紀錄數量與品質

同一個體有多次紀錄時,可平均各次紀錄以降低暫時性環境影響。以重複性性狀為例,nn 次紀錄平均值的準確度為:

rBV=nh21+(n−1)tr_{BV}=\sqrt{\frac{n h^2}{1+(n-1)t}}

其中 tt 為重複率。紀錄數 nn 增加時,通常能提高準確度;但若重複率高,表示各次紀錄較相似,新增紀錄帶來的額外資訊較少,因此準確度的提升會逐漸趨緩。

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