112 地方特考四等 環保行政類科 環境規劃與管理概要 考古題詳解

核心觀念

本題考「政策環境影響評估」（Strategic Environmental Assessment, SEA；政策環評）與「開發行為環境影響評估」（Environmental Impact Assessment, EIA）在評估層級、時點、範圍及功能上的差異。

以命題當年（民國 112 年）法規為準，《環境影響評估法》第 26 條規定，各級主管機關應就政府政策實施環境影響評估，相關評估作業準則由中央主管機關訂定。政策環評的具體作業，並依當時的政府政策環境影響評估相關規定辦理。

SEA 是在政策、計畫或方案形成及決策階段，事前評估其可能造成的環境影響，並將評估結果納入政策選擇與規劃。其目的在較上游的決策階段，考量環境保護與發展需求，降低政策方向造成重大環境問題的風險。

開發行為 EIA 則針對具體開發行為，依其規模、區位及類型，事前調查、預測、分析與評定可能影響，提出環境管理計畫，並依法進行公開說明及審查。

解題方法

答題時先依「政策決策層級」與「個別開發案件層級」區分，再從評估時間、內容範圍、替代方案及後續功能比較。

題目所稱「新訂高鐵屏東車站特定區都市計畫政策評估說明書」，評估對象是特定區都市計畫政策，屬於較上游的規劃決策層次，因此題幹所述審查屬於政策環評。若後續有具體交通設施或其他開發行為，仍須依其性質及法定條件判斷是否辦理開發行為 EIA；政策環評不能直接取代個別開發案件依法應辦的環評程序。

SEA 與開發行為 EIA 的差異

核心觀念

本題考查《國家環境保護計畫（2020）》第二章「我國環境現況與問題」，重點是依計畫所列環境議題，說明臺灣面臨的問題及其可能影響。計畫指出，地狹人稠、自然條件限制，加上社會經濟活動擴張，使環境負荷日益沉重；作答應將「問題成因」與「環境或社會影響」一併交代。

本題不是要列出計畫的五大政策面向，也不是重述 2030 年願景目標；應以「現況與問題」章節所列的五項議題為主軸。

解題方法

依計畫原列五項議題分段作答，每段採「現況或成因 → 可能影響」的順序。如此既能完整對應題目，也能避免只列污染名稱、未說明其後果。

參考作答

一、地狹人稠，加重環境負荷與國土過度開發

臺灣平原及盆地面積有限，人口又高度集中於西部都會區，土地居住與使用分配不均，土地資源利用空間有限。加上臺灣地形陡峭、位於颱風帶，環境敏感區域廣，土石流潛勢溪流數量多。

若土地開發未充分考量環境涵容能力，可能增加土地負荷，造成空氣、水、土壤品質惡化；在敏感區域過度開發，也會提高土石流等天然災害風險，導致人民生命財產損失。

二、空氣污染影響環境品質與國民健康

計畫指出，雖然我國空氣品質已有改善，污染管制重點也逐漸轉向細懸浮微粒（PM2.5），但其來源包括境內工業、交通、港區等污染源，以及境外傳輸。東北季風期間，長程污染傳輸和背風面擴散條件不佳，可能使污染濃度升高。

細懸浮微粒粒徑較小，對健康影響較大；空氣污染因此會降低生活環境品質並增加國民健康風險，須持續管制各類污染源。

三、地形限制可用水資源，並使水質承受污染壓力

核心觀念

本題考查兩個部分：第一，地方政府如何運用資通訊科技，將環境監測資料轉化為可執行的稽查與治理措施；第二，如何以分類模型的評估指標，判斷污染事件辨識模型是否適合實務使用。

以「AI 判煙」為例，分類模型可將監視影像判定為「有煙」或「無煙」。在評估前，先定義正類為「實際發生污染排放」，並依模型判定與實際狀況整理混淆矩陣：

• TP（True Positive，真陽性）：確有污染，模型也正確判定有污染。
• FP（False Positive，假陽性）：沒有污染，模型卻誤判有污染。
• FN（False Negative，假陰性）：確有污染，模型卻漏判。
• TN（True Negative，真陰性）：沒有污染，模型也正確判定無污染。

解題方法：以 AI 判煙建構地方治理流程

地方政府可選定工業區、陳情熱區或固定污染源周邊，導入「雲端影像監控與 AI 判煙」系統，將感測、辨識、派案、現場查證與模型改善串成一個治理流程。

1. 蒐集並整合資料：在污染熱點布設攝影機，並整合空氣品質感測器、氣象資料、工廠位置與排放資料、歷年陳情及稽查紀錄。各資料應附上時間與地點資訊，利於交叉比對。
2. 訓練分類模型：由人員標註歷史影像，例如煙羽、雲霧、蒸氣及背景變化，建立訓練資料。以監督式學習訓練模型，判斷影像是否出現疑似異常排放。
3. 即時警示與風險派案：模型發現疑似異常時，結合感測器濃度變化、風向、風速、污染源位置與過往違規紀錄，產生事件警示及風險排序，通知稽查人員前往查證。
4. 現場查證與依法處理：稽查人員以採樣、檢測、現場紀錄等方式查明污染事實，再依實際證據辦理改善、裁處或追蹤。AI 警示是稽查線索，不能直接取代現場查證及法定程序。
5. 回饋資料並持續改善：將稽查結果回填資料庫，區分模型正確警示、誤報與漏報，定期更新訓練資料及模型，並檢視不同地點、天候及時段的辨識品質。

此流程能讓稽查從接獲陳情後才處理，提升為主動監控、快速定位及風險排序；也能累積可分析的污染熱區與事件資料，協助地方政府調整稽查部署及污染防制策略。

分類模型指標及應用時機

設總樣本數為 $TP+FP+FN+TN$，各項指標如下。

Accuracy（準確率）

表示所有樣本中，模型判定正確的比例。當正、負類樣本數量相對均衡，且兩類判錯的代價相近時，Accuracy 可用來概覽整體分類表現。

**應用時機與限制：**適合資料分布均衡的情況。若污染事件很少，例如影像中絕大多數都是「無污染」，模型即使一律判為無污染，Accuracy 仍可能很高，卻會漏掉真正污染事件

核心觀念

本題考查氫作為能源載體的應用特性，以及依「製氫方式與製程碳排」區分綠氫、藍氫、灰氫。氫氣本身不是一次能源，必須透過電解水或化石燃料重組等方式製造；不同顏色代表製氫的能源來源與碳排處理方式，不代表氫分子本身具有不同性質。

解題方法

作答可分成兩部分：先說明氫如何作為能源使用、具備哪些優點與限制；再以「原料與製程、碳排處理、減碳效果」三個面向比較三種氫。判斷關鍵在製氫過程，而非氫氣使用時是否排碳。

氫能源的應用特性

1. 能源載體與儲能媒介：氫可由電力或其他能源製造，再供終端使用。當再生能源發電量高於即時需求時，可將電力轉製為氫，儲存後供發電、工業或運輸使用，有助於能源調度與跨部門能源轉換。
2. 多元使用方式：氫可在燃料電池中轉換為電力與熱能，反應產物主要為水；也可直接燃燒供熱，或作為鋼鐵、化學工業等製程的原料與還原劑。
3. 使用端排放低：燃料電池使用氫時，主要產物為水；氫燃燒時也不會直接排放二氧化碳。但其整體減碳效益須視製氫、壓縮、液化、運輸及儲存所耗能源而定。
4. 重量能量密度高、體積能量密度低：氫以重量計具有高能量密度，但常溫常壓下氣體體積大，須以高壓、低溫液化或其他方式儲存，增加設備與運輸成本。
5. 儲運與安全管理要求高：氫分子小、易洩漏，具可燃性，儲運設備及管線須符合材料與密封要求，並妥善管理通風、偵測與防火安全。

綠氫、藍氫與灰氫