112 地方特考四等 測量製圖類科 測量平差法概要 考古題詳解

112 年・地方特考・四等・測量製圖類科
試題代碼 測量平差法概要

第 1 題20 分

某角度重複施測 7 次,經平差計算分析得誤差值分別為 −3′′-3''、+2′′+2''、−1′′-1''、0′′0''、+3′′+3''、+2′′+2''、−2′′-2'',試計算此測量成果之中誤差及平均誤差。

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核心觀念

本題考測量成果的中誤差與平均誤差。題目給的是 7 次觀測的誤差值 viv_i,且誤差總和為零:

∑vi=(−3)+2+(−1)+0+3+2+(−2)=1′′\sum v_i=(-3)+2+(-1)+0+3+2+(-2)=1''

此處誤差值總和並非零,計算中誤差時採用題目給定的誤差平方和與觀測次數;平均誤差則取各誤差絕對值的算術平均。

解題方法

一、中誤差

以誤差平方和除以觀測次數,再開平方:

m=∑vi2nm=\sqrt{\frac{\sum v_i^2}{n}}

各誤差平方和為:

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第 2 題20 分

某聯立方程式如下,試依高斯消去法(高斯約化法)解算 3 未知參數。無解算步驟不予計分。

{3x−2y−z=22,−2x+6y+3z=−45,−x+3y+5z=−26.\begin{cases} 3x-2y-z=22,\\ -2x+6y+3z=-45,\\ -x+3y+5z=-26. \end{cases}

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核心觀念

高斯消去法是將聯立方程式寫成增廣矩陣,透過列運算把係數矩陣化為上三角形,再以回代求出未知數。列運算包括交換兩列、將某列乘以非零常數,以及以某列的倍數加減另一列;這些運算不會改變方程組的解。

解題方法

將方程組寫成增廣矩陣:

[3−2−122−263−45−135−26].\left[ \begin{array}{ccc|c} 3&-2&-1&22\\ -2&6&3&-45\\ -1&3&5&-26 \end{array} \right].

先消去第一欄的 xx。為避免分數,採用整數倍列運算:

R2←3R2+2R1,R3←3R3+R1.R_2\leftarrow 3R_2+2R_1,\qquad R_3\leftarrow 3R_3+R_1.

得到

[3−2−1220147−910714−56].\left[ \begin{array}{ccc|c} 3&-2&-1&22\\ 0&14&7&-91\\ 0&7&14&-56 \end{array} \right].

再消去第三列的 yy:

R3←2R3−R2,R_3\leftarrow 2R_3-R_2,

因此矩陣化為上三角形:

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第 3 題20 分

測量作業因受儀器、人為及環境因素之影響造成觀測值含有誤差,測量平差法的目的之一即是處理與分析這些誤差。一般而言,依照行為來區分測量誤差的種類可分為那幾種?

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核心觀念

本題考測量誤差依其行為特性所作的分類。觀測值受到儀器、人為與環境等因素影響,誤差的表現方式不同,處理方法也不同。一般分為三種:

  1. 系統誤差:依一定規律或方向出現,常可由誤差來源分析、改正數或校正模型處理。
  2. 偶然誤差:由許多微小且不易掌握的因素共同造成,正負與大小呈偶然變化;通常以機率統計模型描述,並藉重複觀測與平差降低其影響。
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第 4 題20 分

相關係數表示兩個隨機變數間的線性相關程度,設隨機變數 xx、yy、zz 的變方-協變方矩陣為

Σ=[4−13−19−43−416].\Sigma= \begin{bmatrix} 4 & -1 & 3\\ -1 & 9 & -4\\ 3 & -4 & 16 \end{bmatrix}.

試求相關係數 ρxy\rho_{xy}、ρxz\rho_{xz}、ρyz\rho_{yz}。(計算至小數後第 3 位)

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核心觀念

相關係數是協變方除以兩個變數標準差的乘積,表示兩變數的線性相關程度。由變方-協變方矩陣的對角線讀取變方,由非對角線讀取協變方:

ρij=Cov⁡(i,j)Var⁡(i)Var⁡(j).\rho_{ij}=\frac{\operatorname{Cov}(i,j)} {\sqrt{\operatorname{Var}(i)\operatorname{Var}(j)}}.

解題方法

由題示矩陣可得:

Var⁡(x)=4,Var⁡(y)=9,Var⁡(z)=16,\operatorname{Var}(x)=4,\quad \operatorname{Var}(y)=9,\quad \operatorname{Var}(z)=16, Cov⁡(x,y)=−1,Cov⁡(x,z)=3,Cov⁡(y,z)=−4.\operatorname{Cov}(x,y)=-1,\quad \operatorname{Cov}(x,z)=3,\quad \operatorname{Cov}(y,z)=-4.

依公式分別計算:

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第 5 題20 分

在某測邊網中,設待定點 P1P_1 的坐標為未知參數,即

X^=[X1Y1]T,\hat{X}= \begin{bmatrix} X_1 & Y_1 \end{bmatrix}^{T},

平差後得到 X^\hat{X} 的協因數矩陣為

QX^X^=[0.250.150.150.75],Q_{\hat{X}\hat{X}}= \begin{bmatrix} 0.25 & 0.15\\ 0.15 & 0.75 \end{bmatrix},

且單位權變方 σ^02=3.0 cm2\hat{\sigma}_0^2=3.0\ \mathrm{cm}^2,試計算 P1P_1 點縱、橫坐標中誤差和點位中誤差。

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核心觀念

協因數矩陣 QX^X^Q_{\hat{X}\hat{X}} 的對角元素,分別代表坐標估值的協因數;乘上單位權變方 σ^02\hat{\sigma}_0^2,即可得到坐標估值的變方。坐標中誤差為變方的平方根。

設 X^=[X1,Y1]T\hat{X}=[X_1,Y_1]^T,則:

σ^X12=σ^02qX1X1,σ^Y12=σ^02qY1Y1\hat{\sigma}_{X_1}^2=\hat{\sigma}_0^2q_{X_1X_1},\qquad \hat{\sigma}_{Y_1}^2=\hat{\sigma}_0^2q_{Y_1Y_1}

點位中誤差為縱、橫坐標中誤差平方和的平方根:

σ^P=σ^X12+σ^Y12\hat{\sigma}_P=\sqrt{\hat{\sigma}_{X_1}^2+\hat{\sigma}_{Y_1}^2}

解題方法

由題目給定:

QX^X^=[0.250.150.150.75],σ^02=3.0 cm2Q_{\hat{X}\hat{X}}= \begin{bmatrix} 0.25 & 0.15\\ 0.15 & 0.75 \end{bmatrix}, \qquad \hat{\sigma}_0^2=3.0\ \mathrm{cm}^2

矩陣對角線依序對應 X1X_1 與 Y1Y_1 的協因數,因此:

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