114 地方特考離島三等 衛生技術類科 流行病學與生物統計學 考古題詳解
第 一 題20 分
下表為護理師年資影響因素之多元線性迴歸表。請根據表格之數據寫出迴歸方程式,並解釋其含意。
| 變項 | 估計值 | 標準誤 | |
|---|---|---|---|
| 常數 | |||
| 年齡 | |||
| 婚姻狀態(已婚 vs. 未婚) |
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核心觀念
本題考多元線性迴歸的迴歸方程式與迴歸係數解釋。 估計值是未標準化迴歸係數,代表在其他變項固定時,預測結果變項的平均變化量。類別變項須依參照組設定虛擬變項,才能解讀其係數。
解題方法
令護理師年資為 ,單位為年;年齡以歲計;婚姻狀態設為虛擬變項 :
- 已婚:
- 未婚:,作為參照組
將表中的常數與各變項的 估計值代入多元線性迴歸模型:
因此,未婚者的預測年資為 ;相同年齡下,已婚者的預測年資比未婚者少 年。
係數與顯著性解釋
- **年齡:**控制婚姻狀態後,年齡每增加 歲,預測年資平均增加 年。,表示年齡係數達統計顯著。
第 二 題30 分
下表為一病例對照研究中,病例與對照組的基本人口學資料。在 水準下,請計算表格中的統計量(A)、(C)與檢定值(B)、(D),並解釋其意義。(查表資料請見附錄)
| 變項名稱 | 病例組() | 對照組() | 或 | |
|---|---|---|---|---|
| 性別() | (A) | (B) | ||
| 男 | ||||
| 女 | ||||
| 年齡(mean/SD) | (C) | (D) |
附錄:
卡方分布表
🖼️【此處有附圖,請對照原卷】
分布表
🖼️【此處有附圖,請對照原卷】
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核心觀念
本題比較病例組與對照組的人口學特徵:
- 性別是類別變項,使用 Pearson 卡方檢定,比較兩組性別分布。
- 年齡是連續變項,使用兩獨立樣本 檢定,比較兩組平均年齡。
- 顯著水準為 ; 表示兩組差異達統計顯著。
解題方法與計算
性別:Pearson 卡方檢定
觀察次數如下:
| 病例組 | 對照組 | 合計 | |
|---|---|---|---|
| 男 | 40 | 55 | 95 |
| 女 | 60 | 45 | 105 |
| 合計 | 100 | 100 | 200 |
在兩組性別分布相同的虛無假設下,各格期望次數為:
對照組的期望次數同樣為 與 。因此:
自由度為 ,。因 ,病例組與對照組的性別分布有統計上顯著差異。
年齡:兩獨立樣本 檢定
採用合併變異數的兩獨立樣本 檢定:
第 三 題20 分
某機關承辦人欲於單位中推行某減重方案,檢視該方案對於單位同仁減重的成效。考量單純性及可行性,承辦人不打算另外使用其他介入方式作為對照。在此考慮下,請就研究設計類型以及統計分析方式,說明承辦人應如何研擬此份企畫。
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核心觀念
題目考查的是沒有平行對照組的介入研究設計,以及同一批受試者介入前後資料的分析方法。承辦人不安排其他介入作為對照,因此可採用單組前後測設計(one-group pretest–posttest design),屬於準實驗研究;若只在方案前、後各量測一次,也稱為單組前後比較研究。
此設計的基本架構為:
其中 是減重方案開始前的測量, 是減重方案, 是方案結束後的測量。研究對象在前後兩次測量中相同,因此資料是成對資料,不能當成兩組彼此獨立的樣本。
解題方法
一、研擬研究設計
企畫應先界定研究對象、介入內容與評估時間:
- 研究對象與收案方式:明確界定單位同仁的納入、排除條件及預計收案人數,記錄未參加或中途退出者的人數及原因。
- 介入方案:說明方案內容、執行期間、參與頻率及執行方式,並盡量維持一致。
- 測量時點:至少在方案開始前與結束後測量一次;測量身高、體重時應使用一致的儀器與程序,並盡量安排在相近的時段及條件下。
- 設定主要結果指標:以體重變化為主要結果,例如體重減輕公斤數或減重百分比;BMI 可列為次要指標。亦應預先指定主要評估時點,避免事後挑選結果。
- 蒐集可能影響結果的資料:例如飲食、運動、疾病或藥物變化,以及方案實際參與程度,供描述與解釋結果之用。
二、統計分析
令第 位同仁介入前體重為 ,介入後體重為 ,計算個人前後差值:
若 ,表示體重下降。報告介入前、介入後的平均體重、標準差,以及平均差值與其 信賴區間。
若差值 大致符合常態分布,使用成對樣本 檢定:
第 四 題20 分
下表為某縣市某餐廳疑似食物中毒事件風險因子調查之結果。請說明本調查應用之研究設計可能為何?(5分)並闡述表格中分析結果之意義。(15分)
| 風險因子 | 中毒()有吃 | 中毒()沒吃 | 未中毒()有吃 | 未中毒()沒吃 | 單變項分析 OR(95% CI) | 多變項分析 OR(95% CI) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 刺身 | 279 | 56 | 126 | 78 | ||
| 壽司 | 312 | 23 | 141 | 63 | ||
| 開胃菜 | 208 | 120 | 109 | 93 |
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核心觀念
本題考查食物中毒事件的流行病學調查設計、勝算比(odds ratio, OR)的解讀,以及多變項分析對混雜因子的控制。
依題意,合理假設調查對象是曾在該餐廳用餐者,事後回溯其食物暴露與是否中毒。此種設計是回溯性世代研究:先界定曾用餐的群體,再依曾否食用各項食物分組,比較中毒情形。表中列出中毒與未中毒人數,並以勝算比呈現關聯;使用 OR 本身不足以判定為病例對照研究,因為回溯性世代研究也可用邏輯斯迴歸估計 OR。
OR 的計算方式為:
若 OR 大於 1,表示暴露者的中毒勝算較高;若 OR 小於 1,表示暴露者的中毒勝算較低。95% 信賴區間若未涵蓋 1,通常表示在雙尾 下具有統計顯著性。
解題方法與計算
每一項食物可整理為 表:中毒且有吃、中毒且沒吃、未中毒且有吃、未中毒且沒吃。以刺身為例:
同理,壽司與開胃菜的單變項 OR 分別約為:
單變項分析一次檢視一項食物與中毒的關聯;多變項分析則同時納入多項食物或其他共變項,所得 OR 是控制模型中其他變項後的調整勝算比。
表格結果的意義
- **刺身:**單變項 OR 為 (95% CI:),表示有吃刺身者的中毒勝算約為未吃者的 3.1 倍。