110 高普考普通考試 衛生技術 流行病學概要 考古題詳解

**核心觀念：**相對危險比又稱風險比，是世代研究中比較暴露組與未暴露組發生疾病風險的指標。它反映暴露與疾病發生的關聯強度。

令暴露組與未暴露組的疾病累積發生率分別為 $I_e$、$I_u$，則：

若以二乘二表表示：

則：

**解題方法：**比較兩組各自的發病風險，不能只比較病例數；兩組人數不同時，必須先以各組總人數為分母計算發病風險，再取比值。

判讀與陷阱：

• $RR=1$：暴露組與未暴露組風險相同，未顯示關聯。
• $RR>1$：暴露組風險較高，暴露可能是危險因子。
• $RR<1$：暴露組風險較低，暴露可能具有保護作用。
• RR 衡量的是相對差異，不等於絕對風險差，也不能單憑 RR 證明因果關係。
• RR 通常可由世代研究直接估計；病例對照研究因依疾病狀態選取研究對象，通常無法直接計算發病風險，常以勝算比（odds ratio）估計關聯。

（二）回溯式世代研究（retrospective cohort study）

**核心觀念：**回溯式世代研究是依照過去某一時間點的暴露狀態建立世代，再利用既有紀錄追蹤其後的疾病發生情形。研究者在研究開始時，暴露與疾病結果通常都已經發生，但資料的分析仍依循「暴露在先、疾病在後」的時間順序。

**解題方法：**辨認研究如何選取對象，以及如何比較疾病發生率：研究者先依過去的暴露狀態分成暴露組與未暴露組，再從病歷、職業紀錄、保險資料或其他檔案確認後續疾病結果，計算兩組發病風險或發生率，並可估計 RR。

優缺點與陷阱：

• **優點：**通常較前瞻式世代研究省時、省經費；適合研究已結束的暴露事件，且可利用既存資料追蹤多種疾病結果。
• **限制：**仰賴既有紀錄的完整性與正確性；暴露分類或疾病診斷若紀錄不足，可能產生資訊偏差。研究者對資料收集方式的控制也較少。
• 「回溯式」是指研究者使用過去已存在的資料，不代表研究設計以疾病結果來選取個案；若先依疾病與否選人，再回查過去暴露，則屬病例對照研究。

（三）偽陰率（false negative rate, FNR）

**核心觀念：**偽陰率是實際有病者中，檢驗結果呈陰性的比例。它描述檢驗漏掉疾病的程度，與敏感度互為補數。

以疾病狀態為分母，定義為：

其中 $FN$ 為偽陰性數，$TP$ 為真陽性數。因此：

核心觀念

錯誤分類是研究者將受試者的暴露狀態、疾病狀態或其他變項錯誤歸類。例如，實際上屬於中強度體能活動者被記錄為不常運動者。

若錯誤分類發生的機率，因另一個變項的類別而不同，就稱為有鑑別性（差異性）錯誤分類。例如，病例回憶運動情形的準確度與非病例不同，屬於暴露狀態的差異性錯誤分類。若分類錯誤機率在相關群體間相同，則為非鑑別性（無差異性）錯誤分類。

解題方法

本題（二）給定真正的危險對比值為 $OR=0.48$，且錯誤分類發生在運動狀況（暴露）。依流行病學概要的標準判讀，在暴露分類發生非鑑別性錯誤、且錯誤分類程度不因疾病狀態而異時，觀察到的關聯通常會朝無效值移動。

對 OR 而言，無效值為 $1$。因真正的 $OR=0.48<1$，觀察值會向 $1$ 靠近，因此範圍為：

核心觀念

本題考比較橫斷式研究的盛行狀況與前瞻式研究的新發風險。橫斷式研究在同一時間點測量暴露與疾病，通常以勝算比（OR）描述關聯；前瞻式研究先確認暴露，再追蹤新發病例，可計算風險比（RR）。

解題方法

（一）計算 OR 與 RR

表 A 中，有家庭燒香者的氣喘勝算為 $40/80$；無家庭燒香者的氣喘勝算為 $40/40$。因此：

橫斷式研究的氣喘勝算比為 0.5，表示調查當下，有家庭燒香者的氣喘勝算是無家庭燒香者的一半。

表 B 中，有家庭燒香者共 $50+100=150$ 人，氣喘發生風險為 $50/150$；無家庭燒香者共 $30+120=150$ 人，氣喘發生風險為 $30/150$。因此：

前瞻式研究的風險比為 1.67，表示追蹤期間，有家庭燒香者發生氣喘的風險約為無家庭燒香者的 1.67 倍。

核心觀念

本題考查同一批受試者接受介入前後測量的研究設計與分析方式，以及前後測研究的限制。前測平均血糖為 $91.2\ \mathrm{mg/dL}$，後測為 $92.8\ \mathrm{mg/dL}$，觀察到平均血糖增加 $1.6\ \mathrm{mg/dL}$；但僅憑兩個平均數，不能判斷差異是否具統計顯著性，也不能直接認定體能計畫導致血糖上升。

解題方法

（一）最適合的統計方法

研究是在同一批 250 位學生身上測量介入前與介入後的血糖值，因此兩次測量彼此相關，屬於相依樣本。若血糖差值近似常態分布，最適合採用成對樣本 $t$ 檢定（paired $t$-test）。

令每位學生的差值為：

檢定的虛無假設為 $H_0:\mu_D=0$，對立假設可設為 $H_1:\mu_D\ne 0$。檢定統計量為：

其中 $\bar D$ 是個人前後測差值的平均數，$s_D$ 是差值的標準差，$n=250$。若差值不符合常態分布，可考慮使用Wilcoxon 符號等級檢定。

題目提供的前後測平均數及其「$\pm$」數值，不足以算出成對樣本 $t$ 檢定結果；還需要確認「$\pm$」代表標準差或標準誤，並取得差值的標準差（或前後測的相關資訊）。本小題判定分析方法即可。

（二）血糖升高的可能原因與研究偏差

後測平均血糖比前測高 $1.6\ \mathrm{mg/dL}$。這表示觀察到的變化方向與預期的降低效果不同，但不能只憑此結果認定計畫使血糖升高。可能的原因包括：