114 高普考普通考試 工業工程 生產計劃與管制概要 考古題詳解
第 一 題25 分
某工廠的一項產品每年需求量為 單位。該產品由工廠內部製造,每次生產的設置成本為 500 元,每單位的年存貨持有成本為 2 元。該產品的生產速率為每年 單位。請計算:
(一) 經濟生產批量(EPQ)為多少單位?(10 分)
(二) 每年生產幾次?(5 分)
(三) 每年的總持有成本與設置成本為多少?(10 分)
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核心觀念
本題考經濟生產批量(Economic Production Quantity, EPQ)。產品由工廠內部製造,生產期間仍持續有需求,因此庫存是逐漸累積,而非一次到貨。生產速率 必須大於需求率 。
設:
- 年需求量 單位
- 年生產速率 單位
- 每次設置成本 元
- 單位年持有成本 元
EPQ 的批量公式為:
由於生產與需求同時進行,最大庫存量為 ,平均庫存量為其一半,即 。
解題方法
(一)經濟生產批量
先計算生產修正因子:
代入 EPQ 公式:
(二)每年生產次數
每次生產 單位,而年需求量為 ,所以每年生產批數為:
第 二 題25 分
請說明流程分析中常見的五種動作元素類型——作業、搬運、檢查、暫停、儲存——及其價值,並自選一個具備複雜服務節點或多角色互動的流程場景,例如:醫療就診、物流收退貨流程、汽車定保、學校行政申請、飯店入住流程等,完成以下問題:
(一) 流程圖繪製(15 分)
- 以流程程序圖繪製該流程,其中每種動作元素至少出現一次。
- 圖中須清楚標示流程起點與終點。
- 顯示不同角色,例如顧客、前台、技師等之間的交互流程。
(二) 流程診斷與瓶頸分析(5 分)
- 找出流程中最主要的兩個瓶頸或效率低落的節點。
- 說明其成因,例如等待、重工、資訊不對稱等。
(三) 流程改善設計(5 分)
- 提出兩項具體且可行的改善方案,例如自動化工具導入、資訊整合、動線重設。
- 分別說明改善對流程效能或顧客體驗的量化或質化效益。
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核心觀念
流程程序圖(Flow Process Chart)以標準符號記錄人員、物料或文件在流程中的活動,協助辨認增值作業、等待、搬運、檢查及存放情形。常見五種動作元素如下:
| 動作元素 | 常用符號 | 意義與價值 |
|---|---|---|
| 作業 | ○ | 對服務、物料或文件進行處理,改變其狀態;直接提供服務或形成產出。 |
| 搬運 | → | 人員、物料或文件在地點間移動;本身通常不增加顧客價值,但為流程所需。 |
| 檢查 | □ | 查核品質、數量、資格或資料正確性;可避免錯誤流入後續節點。 |
| 暫停 | D | 因等待人員、設備、資訊或決策而暫時停留;通常是效率損失來源。 |
| 儲存 | ▽ | 物料、文件或案件受控保管,須經授權或特定程序才能取出;與短暫等待不同。 |
此題要能選定一個有多角色互動的場景,以流程程序圖完整記錄起點、各項活動及終點,再從等待、重工、資訊傳遞等角度找出瓶頸,提出可衡量的改善方式。
解題方法
以下以「汽車定期保養」為例,按顧客、服務顧問、技師及零件倉管的互動順序繪圖。圖例:○作業、→搬運、□檢查、D暫停、▽儲存。流程以「顧客送車」為起點,以「顧客取車」為終點;分支流程表示檢查結果不同時的處理方式。
(一) 流程圖繪製
| 順序 | 角色 | 符號 | 流程活動 |
|---|---|---|---|
| 1 | 顧客 | ○ | **起點:**到服務櫃檯提出保養需求,說明車況與預約資料。 |
| 2 | 服務顧問 | □ | 核對顧客身分、車牌、保養紀錄及預約項目。 |
| 3 | 服務顧問 | ○ | 建立工單,與顧客確認保養項目、預估費用及交車時間。 |
| 4 | 顧客/服務顧問 | → | 顧客將車輛交給服務顧問,服務顧問引導車輛至檢修區。 |
| 5 | 技師 | □ | 檢查車況、里程與保養項目,確認是否有額外故障。 |
| 6 | 技師 | D | 等候保養工位或所需零件;若無等待則直接進入作業。 |
| 7 | 技師/服務顧問 | ○ | 發現額外維修需求時,技師回報服務顧問;顧問聯繫顧客確認是否追加。 |
| 8 | 顧客 | D | 等待追加維修報價與顧客決定;拒絕追加則按原工單保養。 |
| 9 | 服務顧問 | □ | 核對顧客同意項目及更新後的工單內容。 |
| 10 | 零件倉管 | ▽ | 尚未領用的零件依料號存放於受控庫位;依工單需求備料。 |
第 三 題25 分
有一工廠每日開工 8 小時,生產線每日預期產出 200 件,生產線資料如下。請完成:
(一) 作業先行關係圖。(10 分)
(二) 以最多後續作業(most following tasks)優先原則,完成生產線平衡設計。(15 分)
請詳細說明計算過程。
| 作業 | 工時(分鐘) | 後續作業 |
|---|---|---|
| a | 0.5 | b, c, d |
| b | 1.4 | e |
| c | 1.2 | e |
| d | 0.7 | f |
| e | 0.5 | g, j |
| f | 1.0 | i |
| g | 0.4 | h |
| h | 0.3 | k |
| i | 0.5 | j |
| j | 0.8 | k |
| k | 0.9 | m |
| m | 0.3 | 結束(無) |
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核心觀念
本題考兩項生產線平衡概念:依作業先行關係安排作業順序,以及以「最多後續作業」(most following tasks)規則指派工作站。
每日可用生產時間為 8 小時,即 480 分鐘;每日需求量為 200 件,因此週期時間為:
週期時間代表每隔 2.4 分鐘必須完成一件產品。各工作站內作業總工時不得超過 2.4 分鐘,且必須遵守先行關係。
「後續作業數」是某作業之後必須完成的所有作業數,包含直接與間接後續作業;依數目由多至少排序,指派作業時則須同時符合先行條件及工作站剩餘時間。
(一)作業先行關係圖
依題目所列後續作業,直接關係為:
圖示如下:
┌──→ b ──┐
│ ├──→ e ──┬──→ g ──→ h ──┐
開始 ──→ a ──────┤ │ │ ├──→ k ──→ m ──→ 結束
├──→ c ──┘ └──→ j ────────┘
│ ↑
└──→ d ──→ f ──→ i ────────┘
其中 必須等 與 都完成後才能開始; 必須等 與 都完成後才能開始。
(二)以最多後續作業優先原則進行平衡
1. 計算各作業的後續作業數
後續作業數須計入所有下游作業,不能只計算表格中的直接後續作業。例如, 的直接後續作業為 ,其下游還包括 ,合計 11 項。
| 作業 | 工時(分鐘) | 所有後續作業 | 後續作業數 |
|---|---|---|---|
| a | 0.5 | b、c、d、e、f、g、h、i、j、k、m | 11 |
| b | 1.4 | e、g、h、j、k、m | 6 |
| c | 1.2 | e、g、h、j、k、m | 6 |
| d | 0.7 | f、i、j、k、m | 5 |
| e | 0.5 | g、h、j、k、m | 5 |
| f | 1.0 | i、j、k、m | 4 |
| g | 0.4 | h、k、m | 3 |
| h | 0.3 | k、m | 2 |
| i | 0.5 | j、k、m | 3 |
| j | 0.8 | k、m | 2 |
| k | 0.9 | m | 1 |
| m | 0.3 | 無 | 0 |
依後續作業數由多至少排列:
同一順位若有多項可選作業,依仍符合先行關係且可裝入工作站的作業指派。
2. 指派工作站
工作站週期時間為 2.4 分鐘。每站依順位選取「先行條件已滿足且剩餘時間足夠」的作業,直到沒有可指派的作業。
第 四 題25 分
供應鏈中經常出現「長鞭效應(Bullwhip Effect)」現象。
(一) 請說明造成長鞭效應的常見原因。(15 分)
(二) 許多流行性新產品在上市初期容易發生缺貨情形,請從供應鏈管理與長鞭效應的觀點,分析其背後的成因與管理對策。(10 分)
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核心觀念
長鞭效應(Bullwhip Effect)是指供應鏈中,需求資訊由下游往上游傳遞時,訂單波動逐層放大的現象。零售端的銷售量變化即使不大,批發商、製造商及原料供應商收到的訂單仍可能大幅起伏,造成庫存過高與缺貨並存、產能利用不穩、加急運輸增加及整體成本上升。
本題第一小題要求說明造成訂單波動放大的機制;第二小題則要把新產品上市初期的需求不確定、供應鏈資訊傳遞與訂單放大連結起來,提出管理對策。
(一)造成長鞭效應的常見原因
1. 需求預測與訂購批量調整
各階層常依收到的訂單自行預測需求,並把預測結果轉成訂單。下游需求稍有變化,上游便可能重新估計未來需求、調整安全存量與訂購量;各階層反覆調整後,訂單波動便逐層放大。
此外,企業常採固定批量、經濟訂購量或週期性下單。零售端每天銷售量相對平穩,但採購端可能集中每週或每月下單,使上游看到的需求呈現大幅波動。
2. 前置時間造成的需求放大
訂購至交貨的前置時間越長,企業在前置期間面臨的需求不確定性越高,通常會提高安全存量或放大補貨量。供應鏈各階層若各自按前置時間與預測結果計算需求,便會層層累積訂單變異。
3. 價格波動與促銷
折扣、促銷或短期降價會誘使下游一次大量採購,形成「先進貨、後消化庫存」的囤貨行為。上游接收到的訂單高峰未必代表終端消費增加;促銷結束後,訂單又可能急速下降。
4. 配給、短缺與搶訂
供應不足時,供應商可能按訂單量比例配貨。下游客戶預期只能取得訂購量的一部分,便會刻意超額下單以爭取較多配額;短缺解除後,再取消或削減訂單。訂單數據因此大幅失真。
5. 訂單調整與取消成本
若修改或取消訂單不便、成本高,企業會把需求集中在較大的訂購批量;若超額訂購容易取消,下游則可能先大量下單保留供貨機會,待需求明朗後再調整。兩者都會使上游收到的訂單偏離終端實際需求。
6. 資訊不透明與分散決策
若供應鏈成員只看到直接下游客戶的訂單,而看不到零售銷售、庫存、在途品與促銷計畫,各階層便會依不完整資訊獨立預測與補貨。資訊延遲、重複預測及各自追求局部績效,會加大訂單變異。
(二)流行性新產品上市初期缺貨的成因與管理對策
成因分析
- 需求高度不確定且預測資料不足:新品缺少歷史銷售資料,市場接受度、上市熱度與需求持續期間難以準確估計。初期銷售一旦高於預期,企業往往需要大幅修正預測與補貨量。