114 高普考高考三級 養殖技術 生物統計學 考古題詳解

114 年・高普考・高考三級・養殖技術
試題代碼 生物統計學

第 一 題15 分

假設白蝦的體長影響其體重,兩者間呈簡單直線相關。以下是 8 隻白蝦樣本的體長 XX 與體重 YY 資料:

編號12345678
體長(公分)89101112131415
體重(公克)5781113152025

(一)請求算以體長估算體重的直線迴歸預測方程式 y^=b0+b1X\hat{y}=b_0+b_1X 及其決定係數。(15 分)

(二)請以變異數分析進行假說檢定兩者間是否有顯著的線性迴歸關係(α=0.05\alpha=0.05)。(15 分)

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核心觀念

本題考查一元線性迴歸分析:

  • 以體長 XX 為自變數,體重 YY 為依變數。
  • 迴歸方程式為 Y^=b0+b1X\hat{Y}=b_0+b_1X
  • 斜率與截距分別為 b1=SXYSXX,b0=Yˉ−b1Xˉb_1=\frac{S_{XY}}{S_{XX}},\qquad b_0=\bar{Y}-b_1\bar{X}
  • 決定係數 R2=SSRSST=1−SSESSTR^2=\frac{SSR}{SST}=1-\frac{SSE}{SST}
  • 以變異數分析檢定整體線性迴歸是否顯著,使用 F=MSRMSEF=\frac{MSR}{MSE}

(一)直線迴歸方程式及決定係數

1. 計算平均數

Xˉ=8+9+⋯+158=11.5\bar{X}=\frac{8+9+\cdots+15}{8}=11.5 Yˉ=5+7+8+11+13+15+20+258=13\bar{Y}=\frac{5+7+8+11+13+15+20+25}{8}=13

2. 計算平方和與乘積和

SXX=∑(Xi−Xˉ)2=42S_{XX}=\sum (X_i-\bar{X})^2=42 SYY=∑(Yi−Yˉ)2=326S_{YY}=\sum (Y_i-\bar{Y})^2=326 SXY=∑(Xi−Xˉ)(Yi−Yˉ)=114S_{XY}=\sum (X_i-\bar{X})(Y_i-\bar{Y})=114

因此,

b1=SXYSXX=11442=197=2.7143b_1=\frac{S_{XY}}{S_{XX}} =\frac{114}{42} =\frac{19}{7} =2.7143 b0=Yˉ−b1Xˉ=13−197(11.5)=−25514=−18.2143b_0=\bar{Y}-b_1\bar{X} =13-\frac{19}{7}(11.5) =-\frac{255}{14} =-18.2143

所以,以體長估算體重的迴歸預測方程式為

Y^=−18.2143+2.7143X\boxed{\hat{Y}=-18.2143+2.7143X}

或寫成精確分數形式:

Y^=−25514+197X\boxed{\hat{Y}=-\frac{255}{14}+\frac{19}{7}X}

3. 計算決定係數

迴歸平方和為

SSR=SXY2SXX=114242=309.4286SSR=\frac{S_{XY}^2}{S_{XX}} =\frac{114^2}{42} =309.4286

總平方和為

SST=SYY=326SST=S_{YY}=326

因此,

R2=SSRSST=309.4286326=0.9492R^2=\frac{SSR}{SST} =\frac{309.4286}{326} =0.9492

故決定係數為

R2=0.9492\boxed{R^2=0.9492}

表示體長可以解釋體重約 94.92%94.92\% 的變異,剩餘約 5.08%5.08\% 的變異來自其他因素及隨機誤差。


(二)以變異數分析檢定線性迴歸關係

1. 假說設定

令母體迴歸斜率為 β1\beta_1。

H0:β1=0H_0:\beta_1=0

表示體長與體重間無顯著線性迴歸關係。

H1:β1≠0H_1:\beta_1\neq 0
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第 二 題10 分

有一研究探討某種天然物成分減緩金魚呼吸運動頻率的效果。實驗使用 9 隻金魚當作樣本,於金魚平靜時先觀察並計算其呼吸運動頻率(次/分鐘),之後於金魚所住水體中加入此天然物使其達到特定濃度,再觀察計算同一隻金魚的呼吸運動頻率。施放天然物前後之各隻金魚呼吸運動頻率如下表,請回答下列問題:

編號123456789
施放天然物前707564687266787372
施放天然物後586553576360686559

(一)請計算加入天然物前後的金魚呼吸運動頻率差異值的 95%信賴區間。(10 分)

(二)以顯著水準 α=0.05\alpha=0.05 進行假說檢定,檢定施放此天然物是否顯著改變金魚的呼吸運動頻率。(15 分)

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核心觀念

本題為同一批 9 隻金魚在「施放天然物前、後」的重複測量資料,因此兩組資料彼此相關,應採用「成對樣本 tt 檢定」,而非獨立樣本 tt 檢定。

定義每隻金魚的差異值為:

Di=(施放前)−(施放後)D_i=(施放前)-(施放後)

若天然物能降低呼吸運動頻率,則 DiD_i 應大於 0。


解題方法與計算

(一)差異值的 95%信賴區間

各隻金魚的差異值為:

編號123456789
DiD_i121011119610813

樣本數:

n=9n=9

差異值平均數:

Dˉ=12+10+11+11+9+6+10+8+139=10\bar D=\frac{12+10+11+11+9+6+10+8+13}{9} =10

差異值樣本變異數:

sD2=∑(Di−Dˉ)2n−1s_D^2=\frac{\sum(D_i-\bar D)^2}{n-1}

因為:

∑(Di−Dˉ)2=4+0+1+1+1+16+0+4+9=36\sum(D_i-\bar D)^2 =4+0+1+1+1+16+0+4+9=36

所以:

sD2=368=4.5s_D^2=\frac{36}{8}=4.5 sD=4.5=2.121s_D=\sqrt{4.5}=2.121

平均差異的標準誤:

SEDˉ=sDn=2.1213=0.707SE_{\bar D}=\frac{s_D}{\sqrt n} =\frac{2.121}{3}=0.707

自由度為:

df=n−1=8df=n-1=8

查 tt 分配表:

t0.975,8=2.306t_{0.975,8}=2.306

因此,平均差異值的 95%信賴區間為:

Dˉ±t0.975,8SEDˉ\bar D\pm t_{0.975,8}SE_{\bar D} =10±2.306(0.707)=10\pm 2.306(0.707) =10±1.630=10\pm1.630

故:

8.370<D<11.630\boxed{8.370<D<11.630}

也就是施放前減施放後的平均呼吸運動頻率差異,95%信賴區間為:

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第 三 題15 分

調查離島、臺灣北部和南部等三地俗稱馬糞海膽的白棘三列海膽資源量,分別記錄各海膽殼徑的數量資料如下:

地區小於 5 公分大於等於 5 公分、小於 8 公分達 8 公分及以上
離島562420
臺灣北部903030
臺灣南部1244680

(一)請檢定三地馬糞海膽各殼徑的數量分布比率是否有顯著差異(α=0.05\alpha=0.05)?(15 分)

(二)依規定僅可採捕殼徑達 8 公分及以上的馬糞海膽,請檢定臺灣南部可採捕的馬糞海膽比率是否高於離島的比率(α=0.05\alpha=0.05)?(15 分)

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核心觀念

(一)比較三個地區的「殼徑類別分布比例」是否相同,屬於列聯表的卡方同質性檢定。

  • 虛無假設 H0H_0:三地殼徑數量分布比例相同。
  • 對立假設 H1H_1:至少有一地的分布比例不同。
  • 檢定統計量:
χ2=∑(O−E)2E\chi^2=\sum\frac{(O-E)^2}{E}

其中 OO 為觀察值,EE 為期望值。

(二)比較臺灣南部與離島「殼徑達 8 公分以上」的比例,採兩母體比例差異檢定。


(一)三地殼徑分布比例之卡方檢定

1. 假設與自由度

H0:三地殼徑分布比例相同H_0:三地殼徑分布比例相同 H1:三地殼徑分布比例不完全相同H_1:三地殼徑分布比例不完全相同

總樣本數為:

  • 離島:56+24+20=10056+24+20=100
  • 臺灣北部:90+30+30=15090+30+30=150
  • 臺灣南部:124+46+80=250124+46+80=250

各欄總數為:

  • 小於 5 公分:270270
  • 5 至未滿 8 公分:100100
  • 8 公分以上:130130

總數為 500500。

自由度:

df=(列數−1)(欄數−1)=(3−1)(3−1)=4df=(列數-1)(欄數-1)=(3-1)(3-1)=4

2. 計算期望值

期望值公式為:

Eij=列總數×欄總數總數E_{ij}=\frac{列總數\times欄總數}{總數}

因此期望次數如下:

地區小於 5 公分5 至未滿 8 公分8 公分以上
離島100(270)/500=54100(270)/500=54100(100)/500=20100(100)/500=20100(130)/500=26100(130)/500=26
臺灣北部150(270)/500=81150(270)/500=81150(100)/500=30150(100)/500=30150(130)/500=39150(130)/500=39
臺灣南部250(270)/500=135250(270)/500=135250(100)/500=50250(100)/500=50250(130)/500=65250(130)/500=65

3. 計算卡方統計量

χ2=(56−54)254+(24−20)220+(20−26)226+(90−81)281+(30−30)230+(30−39)239+(124−135)2135+(46−50)250+(80−65)265\begin{aligned} \chi^2 ={}&\frac{(56-54)^2}{54} +\frac{(24-20)^2}{20} +\frac{(20-26)^2}{26}\\ &+\frac{(90-81)^2}{81} +\frac{(30-30)^2}{30} +\frac{(30-39)^2}{39}\\ &+\frac{(124-135)^2}{135} +\frac{(46-50)^2}{50} +\frac{(80-65)^2}{65} \end{aligned} χ2≈9.125\chi^2\approx 9.125

在 α=0.05\alpha=0.05、df=4df=4 下:

χ0.05,42=9.488\chi^2_{0.05,4}=9.488

因為:

9.125<9.4889.125<9.488

故不拒絕 H0H_0。

結論

在顯著水準 0.050.05 下,沒有足夠證據顯示離島、臺灣北部與臺灣南部三地的馬糞海膽殼徑數量分布比例有顯著差異。


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第 四 題15 分

分別使用 A、B、C 三種廠牌飼料各餵飼 16 隻石斑魚,得到餵 A 廠牌飼料的石斑魚平均體重為 5 公斤、變異數為 1.2;餵 B 廠牌飼料的平均體重為 4.5 公斤、變異數為 1.4;餵 C 廠牌飼料的平均體重為 5.5 公斤、變異數為 0.8。請分別比較以這三種廠牌飼料餵飼石斑魚,其平均體重的差異是否達顯著水準?(α=0.05\alpha=0.05)

(費氏 FF 值:F0.025,2,45=4.0085F_{0.025,2,45}=4.0085;F0.025,2,47=3.9942F_{0.025,2,47}=3.9942;F0.05,2,45=3.2043F_{0.05,2,45}=3.2043;F0.05,2,47=3.1951F_{0.05,2,47}=3.1951)

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核心觀念

本題比較三個獨立樣本的平均體重,應使用「單因子變異數分析」(one-way ANOVA)。

設三種飼料的母體平均體重分別為 μA,μB,μC\mu_A,\mu_B,\mu_C:

  • H0:μA=μB=μCH_0:\mu_A=\mu_B=\mu_C
  • H1:H_1: 三者平均體重不全相等

顯著水準為 α=0.05\alpha=0.05。檢定統計量為

F=MS組間MS組內F=\frac{MS_{\text{組間}}}{MS_{\text{組內}}}

其中:

MS組間=SS組間k−1,MS組內=SS組內N−kMS_{\text{組間}}=\frac{SS_{\text{組間}}}{k-1},\qquad MS_{\text{組內}}=\frac{SS_{\text{組內}}}{N-k}

本題有 k=3k=3 組,每組 n=16n=16,總樣本數 N=48N=48。

解題方法

1. 計算總平均數

Xˉ⋅⋅=16(5)+16(4.5)+16(5.5)48=5\bar X_{\cdot\cdot} =\frac{16(5)+16(4.5)+16(5.5)}{48} =5

2. 計算組間平方和

SS組間=∑i=13ni(Xˉi−Xˉ⋅⋅)2SS_{\text{組間}} =\sum_{i=1}^{3}n_i(\bar X_i-\bar X_{\cdot\cdot})^2

因此:

SS組間=16(5−5)2+16(4.5−5)2+16(5.5−5)2SS_{\text{組間}} =16(5-5)^2+16(4.5-5)^2+16(5.5-5)^2 =0+16(0.25)+16(0.25)=8=0+16(0.25)+16(0.25)=8

組間自由度為

df組間=k−1=3−1=2df_{\text{組間}}=k-1=3-1=2

所以

MS組間=82=4MS_{\text{組間}}=\frac{8}{2}=4

3. 計算組內平方和

各組樣本變異數分別為 1.2,1.4,0.81.2,1.4,0.8,故

SS組內=∑i=13(ni−1)si2SS_{\text{組內}} =\sum_{i=1}^{3}(n_i-1)s_i^2 =15(1.2)+15(1.4)+15(0.8)=15(1.2)+15(1.4)+15(0.8)
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