113 高普考高考三級 交通技術 運輸規劃學 考古題詳解

核心觀念

本題考查運輸規劃公務人員能否以整合性、全生命週期及公共利益的觀點，處理交通計畫從構想到營運維護的各階段工作。都市發展會影響旅次需求、土地使用與運輸服務；交通建設也會反過來改變可及性、都市空間及發展型態。因此，運輸規劃不能只著眼於道路或設施興建，而須兼顧需求、供給、財務、環境、土地使用及營運管理。

題目未指定特定法條；以下依運輸規劃專業的一般職能作答。

解題方法

依題目列出的「評估、規劃、設計、施工、營運、維護」六個階段逐一展開，再補上各階段共同需要的政策整合、利害關係人溝通及專業倫理。答題時應呈現公務人員不只是技術分析者，也須協調資源、依法行政並對公共成果負責。

本職學能

1. 政策與都市發展整合 能掌握國家及地方交通政策、都市計畫與土地使用發展方向，分析交通建設對都市成長、區域均衡及公共服務的影響。規劃時應促進大眾運輸、步行與自行車等運具的整合，並兼顧不同族群的移動需求。

2. 需求分析與問題診斷 能蒐集、檢核並解讀人口、土地使用、旅次、運具分配、交通量、事故及運輸服務等資料，辨識瓶頸與問題成因。熟悉旅次發生、旅次分布、運具選擇、路網指派等分析方法，並能說明模型假設、限制與不確定性。

3. 方案研擬與評估 能依政策目標研擬不同運輸方案，包括運輸系統管理、公共運輸改善、道路或軌道建設、轉運設施及需求管理等。評估時須比較運輸效益、建設與營運成本、財務可行性、土地使用影響、環境影響、交通安全、社會公平及風險，據以提出具體建議，而非只以單一指標判斷優劣。

核心觀念

個體運輸需求模式會分析旅運者在多個運具替選方案中如何選擇。蒐集偏好資料的兩類常用調查方法是：

1. 顯示性偏好調查（Revealed Preference, RP）：觀察旅運者在現實情境中實際做出的選擇。
2. 敘述性偏好調查（Stated Preference, SP）：提供假設情境與替選方案，詢問旅運者在該情境下會如何選擇，或對方案的偏好程度。

個體選擇模式可用效用概念描述：旅運者會從可選方案中選擇其效用較高者。常見的隨機效用表示式為：

其中，$U_{ni}$ 是個體 $n$ 對方案 $i$ 的總效用，$V_{ni}$ 是可由方案屬性及個人特性解釋的系統效用，$\varepsilon_{ni}$ 是未觀察因素。RP、SP 調查都能提供選擇模式估計所需的偏好資料，但資料來源與適用情境不同。

解題方法

本題可從兩類調查資料的差異切入：RP 問「實際選了什麼」；SP 問「假設條件下會選什麼」。接著比較兩者的資料特性與適用範圍，再判斷無人機計程車是否已有可供觀察的實際旅運選擇。由於該運具屬於新興政策方案，適合用 SP 蒐集旅運者對假設服務的選擇反應。

一、顯示性偏好調查（RP）

**特性：**以旅運者現有、實際發生的行為為資料，例如旅次起迄、使用運具、旅行時間、費用或轉乘情形。調查可透過旅次日誌、旅運訪問或實際營運紀錄蒐集，再分析旅運者在現有替選方案中的選擇。

**適用範圍：**適合研究已存在且可被使用者實際選擇的運具或服務，例如公車、捷運、汽車、傳統計程車之間的運具選擇。RP 反映真實行為，較不受受訪者對假設情境想像或回答偏差影響；但資料受現有市場與環境限制，難以直接分析尚未提供、無實際選擇紀錄的替選方案。

二、敘述性偏好調查（SP）

核心觀念

本題考查運具選擇模式的兩項假設：旅運者如何在多種運具中選擇，以及各選擇方案間的誤差項是否具有特定的相關結構。由於題目要預測汽車、機車、臺鐵、捷運及公車的選擇機率，關鍵在於這些運具的效用誤差是否可視為彼此獨立。

多項羅吉特模式（Multinomial Logit Model, MNL）假設各方案效用的隨機誤差項彼此獨立且服從同一尺度的極值型分配，因此具有「無關替代方案獨立性」（Independence of Irrelevant Alternatives, IIA）特性。其選擇機率為：

其中，$V_i$ 是方案 $i$ 的可觀察效用，$C$ 是可供選擇的運具集合。

巢式羅吉特模式（Nested Logit Model, NL）則允許方案依相似性分組成巢層，例如先選擇運具類別，再在類別內選擇具體運具。巢內方案的未觀察效用可以相關，因而放寬 MNL 的 IIA 假設。

解題方法

判斷模式時，先看不同運具是否存在明顯的替代關係與共同特性。臺鐵、捷運、公車均屬大眾運輸，通常共享候車、轉乘、班距等特性；汽車與機車則同屬私人運具，也可能共享道路壅塞、停車等影響。因此，各運具的未觀察效用不宜一概視為彼此獨立。

若使用 MNL，新增或改變某一運具的吸引力，會按固定比例影響其他所有運具的選擇機率；這可能不符合交通選擇中「相似運具彼此競爭較強」的情形。故本題在全國整體運輸規劃的運具選擇分析中，宜採用巢式羅吉特模式，將相似運具編入同一巢層，例如：

• 私人運具巢：汽車、機車。
• 大眾運輸巢：臺鐵、捷運、公車。

核心觀念

本題重點在於：運輸規劃軟體不是單純用來預測交通量或比較道路方案，而是協助規劃工程師建立「運輸供給—旅運需求—能源消耗—永續發展」的分析鏈，並據以形成、評估與修正運輸計畫。分析時須同時考量運輸系統的技術特性與使用者的旅運選擇，避免只以車流順暢或旅行時間最小化作為規劃目標。

運輸系統的特性包括運具與路網容量、旅行時間、可靠度、可及性、運輸成本、服務頻率、轉乘便利性及土地使用條件等。旅運行為則反映旅客在起迄點、運具、路線、出發時間及旅行次數上的選擇，並受人口與就業分布、所得、票價、時間成本及服務品質影響。

能源消耗與環境衝擊會隨運具、車種、行駛距離、速度、壅塞程度、載客率及能源種類而變化。永續運輸規劃因而須兼顧經濟效率、環境品質、社會公平與系統韌性，並留意不同地區、所得族群、高齡者及身心障礙者的運輸可及性。

解題方法

可依「界定問題與目標—建立資料與情境—分析旅運需求—評估運輸供給—計算能源與永續指標—比較方案並回饋修正」說明運輸計畫形成過程。

一、界定規劃範圍與永續目標

先界定研究範圍、基年與計畫年，蒐集人口、土地使用、就業、旅次起迄、運具使用、路網、公共運輸服務及能源排放等資料。設定可衡量的目標與指標，例如旅行時間與可靠度、公共運輸及步行自行車使用比例、弱勢族群可及性、能源消耗、溫室氣體與空氣污染排放、交通事故及投資成本。

目標應呈現多面向取捨，不能只追求路網容量增加或汽車旅行時間下降；例如新建道路雖可能改善部分路段速度，也可能誘發新旅次、增加汽車依賴及能源消耗。

二、以旅運行為模式推估需求

使用運輸規劃軟體建立旅次需求分析。傳統四階段模式包括：

1. 旅次發生：依人口、所得、就業及土地使用特性推估各分區旅次產生與吸引量。
2. 旅次分布：推估分區間的起迄旅次，反映空間阻抗與活動分布。
3. 運具選擇：依票價、旅行時間、轉乘、舒適度及可用運具等因素，估計各運具的旅次量。
4. 交通量指派：將旅次指派至路網或公共運輸網，分析流量、旅行時間、壅塞及服務水準。

分析須注意行為模式的假設及資料品質，並校估基年模式，使模擬結果能合理反映實際旅運狀況。若不同族群的運具可用性或時間價值差異顯著，也須避免以全體平均值掩蓋分配效果。

三、呈現供需互動與系統特性