112 公務人員升官等薦任 農業技術 試驗設計 考古題詳解
第 一 題25 分
兩樣品處理均值比較,依據不同情境有三種不同的統計檢定方法,包含:成對 檢定、假設兩族群變異數相等時的非成對 檢定、假設兩族群變異數不相等時的非成對 檢定。
請分別舉例並說明此三種 檢定法適用的情境為何?
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核心觀念
本題在考兩組樣本均值比較時,如何依樣本是否配對及兩母體變異數是否相等選擇 檢定。先判斷資料的實驗設計,再選擇檢定方法;不能只看兩組樣本數是否相同。
設兩組樣本均值為 ,樣本數為 。常見虛無假設為 ,對立假設則依研究問題採雙尾或單尾。
解題方法:依情境選擇檢定
一、成對 檢定
**適用情境:**兩組觀測值彼此有明確的一對一關聯,例如同一個實驗單位接受兩種處理,或依相近特性配成一對後,分別接受兩種處理。分析時先對每一對計算差值,再檢定平均差是否為零。
令第 對觀測值的差為 ,則檢定:
其中 是配對數, 與 分別為差值的平均數與標準差。
**例:**以同一批 12 個田區分別施用甲、乙兩種肥料,記錄各田區的產量。每個田區同時提供甲、乙兩個觀測值,田區內的兩筆資料配成一對;比較的是 12 個田區的「甲肥料產量減乙肥料產量」平均值。
成對檢定的重點是分析配對差值,不要求兩次觀測獨立,也不是直接把兩組當成互不相關的樣本。
二、假設兩母體變異數相等的非成對 檢定
**適用情境:**兩組樣本互相獨立,且有理由採用兩母體變異數相等的假設。此時將兩組樣本變異數合併估計共同變異數:
檢定統計量為:
**例:**從兩個互不重疊、彼此獨立的田區群體中,分別隨機抽取田區施用甲、乙肥料,各田區只接受一種肥料。
第 二 題20 分
下列關於完全隨機設計之敘述是否正確?完整說明該項敘述正確與否之原因。
(一) 完全隨機設計可接受部分具有異質性的試驗單位。
(二) 完全隨機設計要求各處理層級的重複數須完全相同。
(三) 完全隨機設計之試驗結果,可使用變異數分析法比較各處理層級效應之顯著差異。
(四) 正交比較法不適用於兩兩處理均值之差異性比較。
每小題 5 分,共 20 分。
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核心觀念
完全隨機設計(Completely Randomized Design, CRD)是最基本的試驗設計。試驗單位在試驗開始前須具有足夠的同質性,再將各試驗單位以隨機方式分派至各處理。CRD 可適用於單一因子試驗,並可容許各處理的重複數不相等。
若有 個處理,第 個處理的重複數為 ,觀測值可用下列模型表示:
其中 為總平均, 為第 個處理效應,誤差項通常假設彼此獨立、平均數為零,且具有相同變異數。變異數分析(ANOVA)可檢定各處理平均數是否相同。
解題方法
逐項判斷敘述是否符合 CRD 的配置原則、重複數要求、分析方法,以及處理平均數比較方法。特別要區分:
- 試驗單位的同質性:CRD 的基本適用條件。
- 重複數是否相等:CRD 不要求各處理重複數完全相同。
- 整體檢定與後續比較:ANOVA 先檢定處理效應是否有整體差異;若要比較特定處理組合,可再使用適當的比較方法。
選項分析
(一)完全隨機設計可接受部分具有異質性的試驗單位。
錯誤。 CRD 以試驗單位大致同質為適用前提,並將單位隨機分派至各處理。若試驗單位存在明顯差異,這些差異會增加誤差變異,降低處理差異的檢定能力;若已知異質性可形成區組,通常宜考慮隨機完全區集設計等方法,將區組差異納入設計與分析。
隨機分派能避免處理配置的系統性偏差,但不代表 CRD 特別適合異質試驗單位,也不能取代對已知異質來源的控制。
第 三 題25 分
比較三種水稻品種(、、)在慣行灌溉()與乾濕交替灌溉()下的溫室氣體排放量。為了試驗方便,使不同灌溉方式易於操作,預計採用大區三重複,並以隨機完全區集設計法安排的裂區設計進行試驗規劃。
(一) 若以「灌溉方式」(、)為大區、以品種為小區,試說明應如何進行該試驗田區之規劃。(10 分)
(二) 列出上述試驗之變異數分析表中的變因及各變因對應的自由度。(15 分)
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核心觀念
本題考「裂區設計」的田區配置與變異數分析自由度。灌溉方式因操作不易,配置於較大的主區;水稻品種配置於主區內的小區。採隨機完全區集設計(RCBD),表示先將田區分為 3 個區集,再於每一區集內隨機安排兩種灌溉方式;各主區內再隨機安排 3 個品種。
裂區設計有兩層隨機化,因此有兩種不同的誤差項:主區誤差用來檢定灌溉方式;小區誤差用來檢定品種及灌溉方式與品種的交互作用。
解題方法
令區集數 、灌溉方式數 、品種數 。全試驗共有 個小區。
(一)田區規劃
- 將試驗田區劃分為 3 個區集,以反映田間位置或肥力等梯度差異。
- 每個區集再劃分為 2 個主區,並在區集內隨機分配慣行灌溉 與乾濕交替灌溉 。因此,每種灌溉方式在每個區集各有一個主區。
- 將每個主區劃分為 3 個小區,並在該主區內隨機安排 、、 三種水稻品種。
- 每個區集有 個小區,3 個區集合計 18 個小區。灌溉方式在主區層級施作,品種則在主區內的小區層級施作。
配置示意如下;每一列代表一個區集,主區次序須在各區集內獨立隨機決定,小區品種次序亦須在各主區內獨立隨機決定:
| 區集 | 主區配置 | 各主區內的小區配置 |
|---|---|---|
| 1 | 、(隨機排列) | 各自隨機排列 、、 |
| 2 | 、(隨機排列) | 各自隨機排列 、、 |
| 3 | 、(隨機排列) | 各自隨機排列 、、 |
(二)變異數分析表與自由度
第 四 題30 分
某試驗比較三種牧草品種(、、),以兩種不同刈割頻率(、)取得牧草後,欲比較不同品種、不同刈割頻率下特定營養成分含量是否有顯著差異。每處理組合重複 3 次,得其成分含量分析結果如下:
| 品種 | 刈割頻率 | 重複數 | 樣品均值 | 樣品標準差 |
|---|---|---|---|---|
| 3 | 3.40 | 0.46 | ||
| 3 | 3.47 | 0.35 | ||
| 3 | 2.17 | 0.35 | ||
| 3 | 2.77 | 0.35 | ||
| 3 | 4.50 | 0.87 | ||
| 3 | 6.73 | 0.50 |
試完成下列變異數分析表 – 欄位,並據以檢定不同品種、不同刈割頻率下特定營養成分含量是否有顯著差異(設 )。(30 分)
| 變異來源 | 自由度 | 平方和 | 均方 | 值 | 值 |
|---|---|---|---|---|---|
| 品種 | |||||
| 刈割頻率 | 0.0018 | ||||
| 品種與刈割頻率交互作用 | 3.823 | 0.0088 | |||
| 機差 | 3.187 | ||||
| 總計 | 42.463 |
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核心觀念
本題是 因子試驗:品種有 3 水準,刈割頻率有 2 水準,每個處理組合重複 3 次。以二因子變異數分析檢定:
- 品種主效果:三種品種的平均含量是否相同。
- 刈割頻率主效果:兩種刈割頻率的平均含量是否相同。
- 品種與刈割頻率交互作用:刈割頻率的效果是否因品種而異。
自由度及平方和分解為:
均方為平方和除以對應自由度; 值為處理來源均方除以機差均方。
解題方法
先由機差平方和計算機差均方:
品種與刈割頻率的平方和可依各因子邊際平均數計算。由表中均值計算,總平均為 ;品種平均分別為 、、,刈割頻率平均分別約為 、。因此:
題目提供的總平方和、機差平方和及交互作用平方和,依平方和分解可得:
表列數值採與題目所給總平方和一致的平方和分解;依邊際平均數直接計算的主效果平方和與表列分解有些微差距,這是摘要數值四捨五入所造成。採 ,則 。
接著計算各均方及 值: