114 國軍退除役轉任公務人員三等 社會行政類科 社會研究法 考古題詳解

114 年・國軍退除役轉任公務人員・三等・社會行政類科
試題代碼 社會研究法

第 一 題25 分

「科學之輪」(The Wheel of Science)指引研究者完成研究的過程,且這個研究過程涉及「歸納法」和「演繹法」的應用。請描述科學之輪的四大步驟,指出歸納取向與演繹取向的操作順序,並以「大學生打工現象」做為主題,描述如何進行歸納取向與演繹取向研究。

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核心觀念

「科學之輪」(The Wheel of Science)說明研究如何在經驗觀察與抽象理論之間往返。研究者從觀察中形成概念與命題,再將命題組織成理論;理論引導研究者推導可檢驗的假設,接著蒐集資料檢驗假設。研究結果也會回饋並修正原有理論,形成循環。

四大步驟為:

  1. 觀察(observation):觀察具體現象、蒐集經驗資料。
  2. 歸納(induction):由多個觀察結果整理出概念、規律或一般性命題。
  3. 演繹(deduction):從理論或一般性命題推導出可檢驗的假設。
  4. 檢驗(testing):蒐集資料檢驗假設,並據以支持、修正或否定理論。

解題方法:辨認兩種操作順序

本題的關鍵是掌握研究起點與推進方向:

  • 歸納取向:觀察 → 歸納 → 理論 由具體資料出發,逐步建立較一般的解釋。
  • 演繹取向:理論 → 演繹 → 假設 → 檢驗 由既有理論出發,推導假設,再以資料檢驗。

兩種取向不是互相排斥的研究方法,而是科學研究循環中不同的起始方向。完整的科學探究會讓觀察與理論、歸納與演繹彼此銜接。

以「大學生打工現象」說明

歸納取向研究

研究者先從實際現象與資料開始,例如訪談不同年級、科系及家庭背景的大學生,並觀察或整理其打工經驗,包括打工原因、工時、工作類型,以及打工與課業、生活的關係。

接著比較資料中的共同點與差異,逐步歸納出可能的解釋。例如,研究發現部分學生主要為支付生活費而打工,另一些學生則重視累積職場經驗;工時較長者也較常提及課業時間受到壓縮。研究者據此發展出概念、命題或初步理論,例如「經濟需求與職涯考量是大學生打工的兩類主要動機」,或「打工工時增加時,學生可投入課業的時間可能減少」。

其流程可概括為:

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第 二 題25 分

從「時間」的面向而言,社會科學研究可分為橫斷式研究(cross-sectional study)與縱貫式研究(longitudinal study)。請說明二者的差異,並舉例三種不同的縱貫式研究類型。

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核心觀念

本題考查依「時間」區分研究設計的方式,以及縱貫式研究的常見類型。

  • 橫斷式研究(cross-sectional study):在某一個時間點,或一段相對短的期間內,蒐集不同個體或群體的資料,用來描述現況或比較群體差異。它像是對研究對象做一次「切面」觀察。
  • 縱貫式研究(longitudinal study):跨越較長時間蒐集資料,藉由多次觀察或調查,分析現象如何變化,以及不同因素與變化之間的關係。

二者的主要差異在於觀察時間與資料蒐集次數:橫斷式研究著重特定時點的狀態;縱貫式研究著重不同時間點之間的變化。橫斷式資料較適合呈現現況與群體差異;縱貫式資料則較能呈現變遷的方向與過程,但通常需要較長的研究時間,也可能面臨追蹤對象流失等問題。

解題方法

先抓住題目指定的分類面向是「時間」,說明兩類研究在觀察時點、蒐集資料方式及研究目的上的不同,再列舉三種縱貫式研究類型,並指出各自追蹤的對象或樣本如何界定。

最常見的三種類型是:

  1. 趨勢研究(trend study)
  2. 世代研究(cohort study)
  3. 追蹤研究/面板研究(panel study)

三種縱貫式研究類型

一、趨勢研究

在不同時間點,對同一母群體進行調查,但每次抽取的受訪者不必相同。研究者比較各次調查的群體整體結果,以了解社會態度或行為的變化趨勢。

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第 三 題25 分

某研究人員進行量化研究探討個人特徵及經驗與月薪收入(依變量,單位:千元)的關係,並得到以下的迴歸分析結果。請:

(1) 依報表撰寫月薪收入的迴歸方程式。

(2) 解釋各項自變量對於月薪收入的影響效果。

(3) 判斷那項因子的影響效果最強。

(4) 討論男女受訪者的平均薪水收入差異及其顯著性。

(5) 說明這項分析的判斷係數(coefficient of determination)及其意涵。

請詳細說明每項細節。

月薪收入的迴歸分析

模式迴歸係數標準化迴歸係數顯著性
男性(參考組:女性)2.9980.072**
受教育年數1.2260.171***
資歷年數1.0000.183***
常數項39.650--

R2=0.067R^2=0.067

調整後 R2=0.065R^2=0.065

p<0.001p<0.001;p<0.01p<0.01;p<0.05p<0.05

N=1,600N=1{,}600

🖼️ 本題原卷含圖表。基於試題來源之版權考量,本站不轉載原卷影像; 題目文字已完整轉錄,圖表請自行參閱考選部公告之試題原檔。

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核心觀念

本題考查多元線性迴歸的方程式、迴歸係數與標準化迴歸係數的解讀,以及判斷係數 R2R^2 的意義。依變量是月薪收入,單位為千元;男性是虛擬變項,女性為參考組。

令:

  • YY:月薪收入,單位為千元
  • MM:性別虛擬變項,男性為 11、女性為 00
  • EE:受教育年數
  • SS:資歷年數

解題方法與迴歸方程式

依報表中的「迴歸係數」欄,代入多元迴歸方程式:

Y^=39.650+2.998M+1.226E+1.000S\hat{Y}=39.650+2.998M+1.226E+1.000S

其中 Y^\hat{Y} 是預測月薪收入,單位為千元。方程式使用未標準化迴歸係數,故可直接依各自變量的原始單位解釋。

各項自變量的影響效果

以下解釋均是在其他自變量固定時,該變量改變所對應的預測月薪差異。

  • 男性:男性相較於女性,預測月薪高 2.9982.998 千元,約為新臺幣 2,9982,998 元。女性是參考組,故女性的性別虛擬變項為 00,男性為 11。
  • 受教育年數:每增加 1 年教育年數,預測月薪增加 1.2261.226 千元,約為新臺幣 1,2261,226 元。
  • 資歷年數:每增加 1 年資歷,預測月薪增加 1.0001.000 千元,約為新臺幣 1,0001,000 元。
  • 常數項:當男性變項、教育年數及資歷年數均為 00 時,預測月薪為 39.65039.650 千元。這是方程式的基準值,實際解釋時須留意「教育年數與資歷年數皆為零」是否具有實質意義。

表中三個自變量的係數皆為正,表示在控制其他變量後,男性相較女性,以及教育年數、資歷年數增加,均與較高的預測月薪相關。

影響效果最強的因素

比較標準化迴歸係數,可排除各變量原始單位不同的影響:

  • 資歷年數:0.1830.183
  • 受教育年數:0.1710.171
  • 男性:0.0720.072
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第 四 題25 分

在質性研究中,紮根理論是一種常見的資料分析策略。請說明紮根理論中常用的三種資料編碼類型,並說明這些編碼類型之間的關聯性與進行順序。

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核心觀念

本題考查紮根理論(grounded theory)的資料分析程序:研究者從資料出發,透過編碼逐步形成概念、類別及理論,而非先用既有理論框架套用資料。常見的三種編碼為開放編碼、主軸編碼與選擇編碼;三者各有分析功能,並依序推進。

解題方法

作答時可依「拆解資料、建立關聯、統整核心」說明三種編碼,並交代各階段如何銜接:

  1. 開放編碼(open coding)——拆解與概念化 研究者逐行或逐段檢視訪談、觀察紀錄等資料,將資料切分、比較,為具有意義的事件或表述命名,形成初步概念,再將相近概念歸納為類別。此階段重點是從資料中辨識「發生了什麼」,並發展類別的初步性質與面向。

  2. 主軸編碼(axial coding)——連結類別與脈絡 研究者將開放編碼形成的類別重新組織,分析類別之間的關係。常見分析面向包括現象、成因或條件、脈絡、行動/互動策略,以及結果。此階段的重點不是只列出類別,而是說明類別如何相互關聯、在何種條件下形成,以及如何導致行動或結果。

  3. 選擇編碼(selective coding)——統整並形成理論 研究者選出能統攝主要類別的核心類別,並將其他類別有系統地連結到核心類別,補足關係與解釋,進而形成整合性的理論敘述。

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