114 原住民特考三等 衛生行政類科 流行病學與生物統計學 考古題詳解

核心觀念

本題要檢驗「性別」與「工作成就感高低」兩個類別變項是否有關聯。兩變項各分成兩類，形成 $2\times2$ 列聯表，適用卡方獨立性檢定。

虛無假設 $H_0$：性別與工作成就感彼此獨立、沒有關聯。 對立假設 $H_1$：性別與工作成就感不獨立、具有關聯。

顯著水準為 $\alpha=0.05$。列聯表各格的期望次數為：

Pearson 卡方統計量為：

其中 $O_{ij}$ 為觀察次數、$E_{ij}$ 為期望次數。自由度為 $(r-1)(c-1)$；本題為 $(2-1)(2-1)=1$。

解題方法

先依 $H_0$ 計算各格期望次數：

所有期望次數均大於 5，符合使用 Pearson 卡方檢定的常見條件。

代入觀察次數與期望次數：

核心觀念

本題考單一母體平均數的信賴區間與單尾假設檢定。樣本數為 $n=100$，樣本平均數為 $\bar{x}=15$ 天；題目提供全國工人請假天數的標準差 $\sigma=7.5$ 天，故以已知母體標準差的 $Z$ 方法計算。大樣本下，樣本平均數的標準誤為：

（一）95% 信賴區間

95% 信賴區間使用雙尾臨界值 $Z_{0.975}=1.96$。信賴區間公式為：

先計算標準誤與誤差界限：

因此：

該工廠所有工人因呼吸道疾病請假的平均天數，其 95% 信賴區間為 13.53 至 16.47 天。

（二）是否高於全國平均

以 $\mu$ 表示該工廠工人因呼吸道疾病請假的母體平均天數。題目要檢定平均天數是否高於全國平均 12 天，因此進行右尾單尾檢定：

（一）分析流行病學的定義

核心觀念

流行病學研究群體中健康相關狀態或事件的分布、決定因素，以及將研究所得應用於健康問題的控制。分析流行病學（analytical epidemiology）著重探討疾病或健康事件的決定因素與原因，藉由比較不同暴露狀態或不同研究組別的結果，檢驗特定暴露、危險因子或保護因子與疾病結果之間是否存在關聯，並估計關聯方向及強度。

相較之下，描述流行病學主要回答「誰、何地、何時、發生多少」；分析流行病學進一步回答「為什麼發生、與哪些因素有關」。分析研究的基本特徵，是提出研究假說，並設置適當的比較組，以資料分析檢驗假說。

解題方法

作答時可抓住三個要素：比較組、暴露與結果的關聯、檢驗因果假說。分析流行病學不只描述疾病分布，而是比較不同暴露或特徵組別的疾病發生情形，藉此評估暴露與疾病的關聯。研究發現可支持或不支持因果假說，但關聯本身不等於因果；仍須考量時間先後、偏差、混雜及其他因果判斷條件。

（二）分析流行病學的研究設計方法

核心觀念與分類

分析流行病學設計可分為觀察性研究與實驗性研究。觀察性研究由研究者觀察既有暴露與疾病結果；實驗性研究則由研究者分派介入措施，再比較各組結果。依考題常見分類，主要方法如下。

核心觀念

病例對照研究是依疾病狀態選取病例與對照，再比較兩組過去暴露情形，因此適合計算勝算比（odds ratio, OR），不直接由本題資料估計發生率或相對危險度。

若四格表為：

則抽菸者相對於不抽菸者的乳癌勝算比為：

$OR>1$ 表示抽菸與較高的乳癌勝算相關；$OR<1$ 表示抽菸與較低的乳癌勝算相關；$OR=1$ 表示兩者沒有勝算上的關聯。此處的「引起」是題目用語，病例對照研究本身顯示的是關聯，不能單憑 OR 證明因果。

解題方法與計算

（一）全體女性的 OR

代入全體資料：

因此，全體資料顯示抽菸者乳癌勝算約為不抽菸者的 $1.89$ 倍。

（二）未滿 50 歲女性的 OR

未滿 50 歲組中，抽菸病例 $a=50$、抽菸對照 $b=300$、不抽菸病例 $c=450$、不抽菸對照 $d=2,700$：

因此，未滿 50 歲組中抽菸與乳癌勝算沒有觀察到關聯。

（三）50 歲以上女性的 OR

50 歲以上組中，抽菸病例 $a=450$、抽菸對照 $b=300$、不抽菸病例 $c=1,050$、不抽菸對照 $d=700$：