113 地方特考三等 工業工程 作業研究 考古題詳解
第 一 題25 分
以大 法(Big-M Method)求解以下線性規劃問題。(25 分)
Maximize
Subject to
登入後即可作答並保存紀錄。
核心觀念
本題考大 法處理含等式與「大於等於」限制式的線性規劃問題:
- 等式限制式沒有鬆弛變數可直接形成初始基底,須加入人工變數。
- 「大於等於」限制式須減去剩餘變數,再加入人工變數以建立初始基底。
- 最大化問題中,人工變數以大幅負係數 加入目標函數;其中 為足夠大的正數。若原問題有可行解,最適解中人工變數應為零。
解題方法
先將限制式改寫成等式,並加入人工變數:
其中 為人工變數, 為剩餘變數。大 法的目標函數為
初始基底取 。由於兩個人工變數在目標函數中的係數均為 ,先將目標列消去基底變數,得到
接著進行單形法迭代。因 的目標列係數 為正,令 進入基底。依最小比值法,第一列比值為 ,第二列比值為 ,故 離開基底。樞紐後第二列為
再由第一列消去 ,可得
此時 的目標列係數仍為正,令 進入基底。第二列的比值為 ,故 離開基底。樞紐後整理為
令非基底變數 ,可得
第 二 題25 分
考慮下表中之運輸問題。
單位運輸成本如下表,列為來源,欄為目的地:
(一)應用西北角法(Northwest Corner Method)找出一個初始可行基解(Initial Basic Feasible Solution)。(10 分)
(二)由小題(一)所得之初始可行基解開始,應用運輸單形法(Transportation Simplex Method)求出最佳解。(15 分)
登入後即可作答並保存紀錄。
核心觀念
本題考查運輸問題的:
- 供需平衡與虛擬來源(Dummy Source)。
- 西北角法求初始可行基解。
- 運輸單形法(Transportation Simplex Method)改善基解。
- MODI 位勢法判斷最佳性。
運輸問題最小化時,對非基變數計算相對成本:
其中 為位勢。若所有非基變數皆滿足:
則目前解為最佳解;若有 ,則選擇負值最大的非基變數進入基底。
(一)西北角法求初始可行基解
原表供應量為:
需求量為:
需求量大於供應量 ,因此需增加一個虛擬來源 ,供應量為 ,各運輸成本設為 。
西北角法分配
- :
A 用完,D 尚需 。
- :
D 滿足,B 尚餘 。
- :
B 用完,E 尚需 。
- :
E 滿足,C 尚餘 。
- :
C 用完,F 尚需 。
- :
F 滿足。
初始可行基解如下:
初始運輸成本為:
(二)運輸單形法求最佳解
第一次改善
目前基底為:
令 ,由基底成本關係 得:
計算非基變數的相對成本:
最負者為:
故令 進入基底。其閉迴路為:
可調整量為負號位置的最小配置量:
調整後:
此時成本為:
第二次改善
新的基底為:
第 三 題25 分
以網路單形法(Network Simplex Method)求解下圖中之最小成本流量問題(Minimum Cost Flow Problem)。圖中淨流量顯示於節點旁,單位流量成本則顯示於節線旁。 與 之流量上限分別為 與 。(25 分)
🖼️【此處有附圖,請對照原卷】
圖中資料如下:
節點淨流量:
有向節線及單位流量成本:
其中:
登入後即可作答並保存紀錄。
核心觀念
本題是最小成本流量問題:
- 節點淨流量為正:供給節點。
- 節點淨流量為負:需求節點。
- 每條節線的成本為單位流量成本。
- 所有流量須滿足節點流量平衡。
- 、 具有容量上限。
設各節線流量為 ,目標函數為
流量平衡式為
且
其餘流量皆須滿足非負限制。
解題方法:網路單形法
選取下列四條節線作為基底樹:
令非基底節線 、、 的流量為 ,並令 達到其上限:
由節點 的流量平衡:
由節點 的流量平衡:
由節點 的流量平衡:
由節點 的流量平衡:
因此得到流量解:
網路單形法最適性檢定
令節點勢能為 ,簡化成本定義為
對基底樹上的節線,令簡化成本為 。取
由 :
第 四 題25 分
考慮以下之天氣模型。某城市明天的天氣,取決於今天與昨天的天氣。
如果今天與昨天都是下雨,則明天下雨的機率是 。
如果今天下雨而昨天沒下雨,則明天下雨的機率是 。
如果今天沒下雨而昨天下雨,則明天下雨的機率是 。
如果今天與昨天都沒下雨,則明天下雨的機率是 。
長期下來,該城市是雨天的時間比例為何?(25 分)
登入後即可作答並保存紀錄。
核心觀念
題目描述的是二階馬可夫鏈:明天的天氣不只取決於今天,也取決於昨天。將狀態改寫為「最近兩天的天氣組合」,就能轉成一階馬可夫鏈,再求其穩態分布。
令 表示下雨、 表示沒下雨;以「昨天、今天」的順序表示狀態,狀態空間為 。長期穩態分布中各狀態的機率,便代表長期下雨與不下雨的時間比例。
解題方法
依題目給定的明天下雨機率,轉移如下:
- :明天下雨機率 ,故轉至 的機率為 ,轉至 的機率為 。
- :明天下雨機率 ,故轉至 的機率為 ,轉至 的機率為 。
- :明天下雨機率 ,故轉至 的機率為 ,轉至 的機率為 。
- :明天下雨機率 ,故轉至 的機率為 ,轉至 的機率為 。
因此,依狀態順序 ,轉移矩陣為
設穩態分布為 ,滿足 ,且 。由各狀態的平衡方程: