114 地方特考三等 戶政類科 人口政策與人口統計 考古題詳解

核心觀念

本題考「人口平衡公式」及其人口學意義，並要求用出生、死亡與遷徙的變化，說明臺灣過去的人口轉型，以及未來人口發展。

以命題當年（民國114年）法規為準，《戶籍人口統計作業要點》所稱的平衡公式為：

$$本月底現有戶籍人口 = 上月底現有戶籍人口 + 本月出生人口 + 本月遷入人口 - 本月死亡人口 - 本月遷出人口$$

以符號表示：

$$P_t=P_{t-1}+B_t-D_t+I_t-O_t$$

其中，$P_t$ 為本月底人口，$B_t$ 為出生數，$D_t$ 為死亡數，$I_t$ 為遷入數，$O_t$ 為遷出數。

公式可再整理為：

$$人口總增加 = 人口自然增加 + 人口社會增加$$ $$P_t-P_{t-1} = (B_t-D_t)+(I_t-O_t)$$

$B_t-D_t$ 為自然增加，$I_t-O_t$ 為社會增加（淨遷徙）。因此，人口增減除了受生育與死亡影響，也會受到遷徙影響。討論人口轉型時，主要觀察出生與死亡的長期變化；說明實際總人口增減時，則須將淨遷徙一併納入。

解題方法

先寫出平衡公式，再將其拆成「自然增加」與「社會增加」兩部分。接著依出生率、死亡率的相對高低及變化順序，分期說明臺灣人口轉型；最後依命題年度可採用的國發會人口推估，說明未來出生、死亡及人口結構趨勢。

人口轉型理論描述人口由「高出生、高死亡」逐步轉變為「低出生、低死亡」的過程。公式中的出生與死亡差額，正是自然增加的核心；當出生數下降、死亡數因人口老化而增加，自然增加便會縮小，甚至轉為負值。

我國過往的人口轉型歷程

一、轉型前期：高出生、高死亡，人口成長有限

20世紀初期，臺灣粗出生率與粗死亡率皆高，死亡率亦受傳染病、醫療條件與生活環境影響而有波動。由於出生與死亡數相抵，人口自然增加有限，平衡公式中的 $B-D$ 數值不大。

二、早期擴張期：死亡率先降，人口快速增加

約自1920年代起，公共衛生、醫療及生活條件改善，死亡率逐步下降；出生率仍維持在高水準。此時 $B>D$，自然增加擴大，人口快速成長。戰後嬰兒潮使人口增加更加明顯，形成出生多、死亡減的擴張型態。

三、晚期擴張期：出生率下降，人口仍持續增加

隨教育普及、都市化、工業化及家庭計畫推動，生育子女數逐漸下降，出生率開始走低；死亡率則維持低水準。因出生仍多於死亡，$B-D$ 仍為正數，人口繼續增加，但自然增加幅度逐漸收窄。

四、低穩定期及其後：低出生、低死亡，轉向自然減少

核心觀念

本題考人口死亡水準的常用指標，以及如何透過年齡分組或標準化，避免只看總體死亡率而忽略人口年齡結構的差異。解題時應逐一交代每個指標的分子、分母、計算期間與解讀方式。

解題方法與指標說明

一、粗死亡率

粗死亡率是一定期間內（通常為一年）死亡總數，相對於同期間平均人口的比率，反映整體人口的死亡水準。常以年中人口作為平均人口的估計值：

$$粗死亡率=\frac{一年內死亡人數}{年中人口數}\times 1,000$$

通常以「每千人口死亡數」表示。它計算簡便，適合呈現整體概況；但未控制年齡結構。高齡人口比例較高的地區，即使各年齡層死亡情形相同，粗死亡率仍可能較高，因此不宜直接據此判定該地健康或醫療狀況較差。

二、標準化死亡率

標準化死亡率是將不同人口的年齡別死亡率，套用到同一標準人口結構後計算的死亡率，用來排除人口年齡結構不同所造成的影響，使不同地區或時期的死亡水準較可比較。

直接標準化的計算方式為：

$$標準化死亡率 =\frac{\sum_i（第i年齡組死亡率\times標準人口中第i年齡組人口數）} {\sum_i 標準人口中第i年齡組人口數}\times 1,000$$

其中 $i$ 代表年齡組。其概念是把研究人口各年齡組的死亡率，套用到同一標準人口上，計算假設的死亡率。標準化後的數值是比較用的統計量，不等於該人口實際發生的粗死亡率。

三、年齡別死亡率

年齡別死亡率是一定期間內某年齡組的死亡人數，相對於該年齡組平均人口的比率：

$$年齡別死亡率 =\frac{一定期間內某年齡組死亡人數}{該年齡組年中人口數}\times 1,000$$

它呈現特定年齡人口的死亡水準，可用來觀察死亡率隨年齡變化的情形，也提供標準化死亡率計算所需的分組死亡率。若再依性別、地區或死因細分，即可分析不同人口群體的死亡差異。

核心觀念

本題考查行政院核定的「我國少子女化對策計畫（107年－114年）」之政策目標與措施。作答重點是掌握計畫如何從育兒支持、托育與教保服務、職場制度、兒童健康保護及家庭配套等面向，改善生養環境。

計畫以提升生育率、實現性別平等、減輕家庭育兒負擔及提升嬰幼兒照顧品質為政策目標，並以尊重家庭選擇、擴大平價服務及政府與家庭共同分擔育兒責任為重要方向。

解題方法

依核定本的架構，先寫出四項政策目標，再依政策措施的對象與功能分項整理。核心措施可概括為：津貼支持、擴大平價托育與教保、友善職場、健康與保護、家庭配套。這樣能呈現政策由經濟支持延伸至服務品質及整體生養環境的完整性。

我國少子女化新對策內容

一、政策目標

1. 提升生育率：改善影響婚育與生育意願的環境，回應少子女化問題。
2. 實現性別平等：促進男女共同分擔家庭照顧責任，使工作與家庭生活得以兼顧。
3. 減輕家庭育兒負擔：以育兒津貼、降低教保費用及增加平價服務等方式，分擔家庭支出。
4. 提升嬰幼兒照顧品質：強化托育及教保服務的品質、量能與管理，保障兒童健全成長。

二、擴大育兒津貼及經濟支持

計畫擴大育兒津貼適用對象、提高補助額度，並逐步檢討排富及與其他給付互斥等規定，讓育兒家庭獲得更多經濟支持。幼兒教育與照顧方面，也以降低家庭就學負擔為目標，對未接受公共化或準公共教保服務的家庭提供育兒津貼，兼顧不同照顧選擇。

三、擴大平價托育與教保服務

（一）0歲至未滿2歲嬰幼兒

增加公共化托育服務，例如公共托育家園及公共托嬰中心，並透過準公共機制與符合一定品質條件的居家托育人員及私立托嬰中心合作，擴大服務供給。相關措施亦包括改善托育人員薪資、穩定服務品質及提高家外托育使用率。

（二）2歲至未滿6歲幼兒

一、核心觀念

生命表是將某一時期人口的死亡經驗整理成一套生命歷程指標，描述一群假想人口自出生起，隨年齡增加而死亡與生存的情形。生命表以年齡別死亡資料為基礎，編算死亡機率、生存數、死亡數、平均餘命等指標；其中出生時平均餘命常稱平均壽命，可用於觀察人口健康與死亡水準，也供人口政策、人力規劃及衛生保健參考。

生命表不是追蹤同一批實際出生人口直到全部死亡的世代資料，而是以特定期間的死亡經驗，建構一個假想世代的生命歷程，故屬於「期間生命表」。

二、生命表主要函數與編算公式

以 $x$ 歲至 $x+n$ 歲的年齡區間為例：

• $nq_x$：$x$ 歲者在 $n$ 年內死亡的機率。
• $np_x=1-nq_x$：$x$ 歲者存活 $n$ 年的機率。
• $l_x$：假想世代到達 $x$ 歲時的生存人數，通常令出生基數 $l_0=100,000$。
• $nd_x$：假想世代在 $x$ 至 $x+n$ 歲間死亡的人數。
• $nL_x$：該年齡區間內假想世代所經歷的人年數。
• $T_x$：到達 $x$ 歲以後，假想世代尚可經歷的人年總數。
• $e_x$：$x$ 歲者的平均餘命，即其到達 $x$ 歲以後平均尚可生存的年數。

主要關係式如下：

$$nd_x=l_x-l_{x+n}$$ $$l_{x+n}=l_x(1-nq_x)$$ $$T_x=\sum_{y\geq x} nL_y$$ $$e_x=\frac{T_x}{l_x}$$

如以年齡別死亡率 $nM_x$ 推算死亡機率，常用關係為：

$$nq_x=\frac{n\cdot nM_x}{1+(n-na_x)nM_x}$$

其中 $na_x$ 代表在該年齡區間內死亡者平均存活的年數。對一般年齡組，常以區間中點近似；嬰兒死亡與最高開放年齡組則須依其特性另行處理。

三、解題方法：由實際死亡資料建構假想世代

作答可按「整理資料、求死亡機率、推算生命表函數」三階段說明。

（一）蒐集並整理資料

按性別與年齡整理死亡人數，並取得各年齡人口暴露量或人口數，計算年齡別死亡率。編算時須注意死亡資料、人口資料的期間與範圍一致，並處理年齡誤報、資料漏報與人口規模差異等問題。

以年齡組死亡率為基礎，可表示為：

$$nM_x=\frac{\text{年齡 }x\text{ 至 }x+n\text{ 歲之死亡人數}} {\text{該年齡組人口暴露量}}$$

（二）將死亡率轉為死亡機率

生命表需要的是「某年齡者在區間內死亡的機率」，而非單純的死亡人數或粗死亡率，因此須依年齡組寬度及區間內死亡者平均存活年數，將死亡率轉換為 $nq_x$。取得死亡機率後，生存機率即為 $np_x=1-nq_x$。

（三）由出生基數逐齡推算生命表

設定 $l_0$，再依死亡機率推算各年齡的死亡數與生存數：