114 地方特考三等 交通技術類科 交通安全 考古題詳解

114 年・地方特考・三等・交通技術類科
試題代碼 交通安全

第 一 題25 分

隨著人工智慧(artificial intelligence, AI)的快速發展,影像偵測技術應用於交通安全之改善亦漸受重視。試列舉並詳述 2 項 AI 影像辨識技術於交通安全研究與管理上之應用。

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核心觀念

本題考查 AI 影像辨識如何把道路或交通設施的影像,轉換成可供安全研究與管理使用的資料。常見流程為:以影像辨識偵測行人、車輛或設施,再追蹤其位置與移動軌跡,進一步分析交通行為、事件或風險。

作答時要把「辨識到什麼」、「如何用於交通安全」及「可產生什麼管理效益」說清楚。以下列舉兩項具有代表性的應用:路口交通衝突分析,以及道路或軌道設施巡查。

解題方法

題目要求「列舉並詳述 2 項」,可從安全管理的兩個面向切入:

  1. 道路使用者與互動風險:分析人車軌跡與衝突,找出事故發生前的高風險位置及型態。
  2. 交通設施與環境缺失:辨識道路或軌道設施的損壞與異常,支援巡查、維修及預防事故。

一、路口人車軌跡追蹤與交通衝突分析

在路口架設攝影機或使用無人機空拍,AI 先辨識行人、機車、自行車、汽車及大型車,再透過多目標追蹤建立各交通參與者的位置與行進軌跡。將軌跡疊合路口空間位置及時間資訊後,可分析不同車流的交織、穿越、轉向與行人穿越行為,並辨識衝突熱區及常見衝突型態。

研究者也可運用替代安全指標評估風險,例如:

  • 碰撞時間(Time to Collision, TTC):在假設目前速度及方向不變時,兩交通參與者預計發生碰撞所需的時間。
  • 侵入後時間(Post-Encroachment Time, PET):前一位交通參與者離開衝突區域,到另一位交通參與者抵達該區域的時間差。
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第 二 題15 分

下表為交通部網站查詢全國與 A 都市在一年內不同事故位置的交通事故資料,請計算全國與 A 都市在不同事故位置的相對死亡風險(relative risk, RRRR),(15 分)並解讀該表數據,試論述 A 都市在提升交通安全之施政上應加強改善之重點。(10 分)

事故位置全國:件數全國:死亡人數全國:死亡比例全國:受傷人數全國:受傷比例全國:死傷人數全國:死傷比例A 都市:件數A 都市:死亡人數A 都市:死亡比例A 都市:受傷人數A 都市:受傷比例A 都市:死傷人數A 都市:死傷比例
路口224,3011,3050.44303,9760.58305,2810.5813,4571160.5218,1210.5818,2370.58
路段164,3231,5880.54213,7030.41215,2910.4110,2021080.4812,8600.4112,9680.41
其他5,258570.026,7540.016,8110.01279103390.013400.01
🖼️ 本題原卷含圖表。基於試題來源之版權考量,本站不轉載原卷影像; 題目文字已完整轉錄,圖表請自行參閱考選部公告之試題原檔。

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核心觀念

本題要比較各事故位置的死亡分布,是否高於或低於受傷分布。依表內資料,採用「死亡比例 ÷ 受傷比例」計算位置別相對死亡風險:

RRi=該位置死亡人數/該地區總死亡人數該位置受傷人數/該地區總受傷人數RR_i= \frac{\text{該位置死亡人數/該地區總死亡人數}} {\text{該位置受傷人數/該地區總受傷人數}}

RR>1RR>1 代表該位置在死亡者中的占比高於在受傷者中的占比,死亡相對集中;RR<1RR<1 則代表死亡占比相對較低。這是以表內死亡與受傷分布建立的比較指標;若要估計嚴格的流行病學死亡風險,還需要暴露量或適當的風險人口作為分母。

解題方法與計算

先分別加總全國與 A 都市的死亡人數、受傷人數,再計算各事故位置占總死亡及總受傷的比例,最後將死亡比例除以受傷比例。以下以原始人數計算,結果四捨五入至小數點後兩位。

全國總死亡人數:1,305+1,588+57=2,9501,305+1,588+57=2,950 人。 全國總受傷人數:303,976+213,703+6,754=524,433303,976+213,703+6,754=524,433 人。

事故位置全國 RRRR 計算全國 RRRR
路口(1,305/2,950)÷(303,976/524,433)(1,305/2,950)\div(303,976/524,433)0.76
路段(1,588/2,950)÷(213,703/524,433)(1,588/2,950)\div(213,703/524,433)1.32
其他(57/2,950)÷(6,754/524,433)(57/2,950)\div(6,754/524,433)1.50

A 都市總死亡人數:116+108+1=225116+108+1=225 人。 A 都市總受傷人數:18,121+12,860+339=31,32018,121+12,860+339=31,320 人。

事故位置A 都市 RRRR 計算A 都市 RRRR
路口(116/225)÷(18,121/31,320)(116/225)\div(18,121/31,320)0.89
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第 三 題10 分

何謂黃燈陷阱(yellow trap)?(10 分)

試說明黃燈陷阱易造成何種交通事故?(5 分)

並提出改善對策。(10 分)

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核心觀念

「黃燈陷阱」(yellow trap,又稱左轉陷阱)是指:路口號誌採用左轉保護與允許混合管制,且對向左轉保護時相採用落後式配置時,左轉駕駛人看到自己方向的圓形黃燈,誤以為對向直行車也即將轉黃、停車;實際上,對向直行車可能仍為綠燈。駕駛人因此在未確認安全間隙時左轉,與對向直行車發生衝突。

依《道路交通標誌標線號誌設置規則》第 206 條,圓形黃燈表示紅燈即將顯示;它是警告號誌,不代表對向車流也同步轉黃,也不代表左轉車取得優先路權。本題法規以命題當年(民國 114 年)為準。

解題方法

依序交代「號誌時制條件、駕駛人的錯誤判斷、衝突車流、改善方式」,即可完整回答定義、事故型態與對策。

典型情境如下:

  1. 左轉車先在圓形綠燈時進入路口,等待對向車流出現可安全左轉的間隙。
  2. 本方向直行號誌轉黃,左轉車駕駛人以為對向直行車也會轉黃並停車。
  3. 因對向左轉保護時相仍在運作,對向直行號誌可能維持綠燈。
  4. 左轉車開始轉彎,與仍持綠燈的對向直行車交會。

錯誤的關鍵不是「黃燈允許左轉」,而是駕駛人把本方向黃燈誤認為對向直行車也將停止。

易造成的交通事故

主要事故為左轉車與對向直行車的側撞或交叉碰撞。左轉車橫越對向直行車道,對向車輛仍以綠燈行進,雙方在路口交會;由於駕駛人預期不一致、反應時間短,常難以即時煞停或閃避。

若左轉車為大型車、對向車為機車或自行車,事故可能造成嚴重傷亡;事故發生時,左轉車也可能與後續車流碰撞或引發連鎖事故。

改善對策

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第 四 題25 分

試論述汽車客運業者對於駕駛員安全管理之具體作法與可能效果。

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核心觀念

本題考的是汽車客運業者如何透過制度、訓練、勤務安排及行車監控,降低駕駛員的不安全行為與事故風險。作答要兼顧「事前預防、執勤中控制、事後檢討改善」,並說明每項作法預期帶來的效果。

法規部分以民國 114 年法規為準。《汽車運輸業管理規則》第 19 條規定,汽車運輸業者對所屬車輛、駕駛人及從業人員負管理責任;營業大客車業者須申報駕駛人名冊,確認駕照審驗合格及完成規定訓練,駕駛行車前須實施酒精濃度測試,並自民國 109 年起每半年至少辦理一次行車安全教育訓練。《汽車運輸業管理規則》第 44 條之 3 等條文另就營業大型車駕駛勤務的駕車時間、休息時間等設有規範,並須符合《勞動基準法》等相關規定。

解題方法

可依駕駛員管理的流程分成四個階段:人員進用與適任、訓練與能力維持、排班與身心健康管理、行車監控及事故回饋。逐項說明「具體作法」及「可能效果」,答案便能完整回應題目中的兩個要求。

具體作法與可能效果

一、嚴格進用與適任性審查

業者應確認駕駛員具備法定職業駕照、駕照審驗合格及必要經歷,依規定向主管機關申報登記;並查核違規、肇事紀錄,評估其駕駛技能、服務態度及身心狀況。對重大違規、多次肇事或不適任者,應安排複訓、調整勤務或停止派任。

**可能效果:**在進用階段先降低高風險人員上路的機會,提升駕駛員與車輛、路線及勤務的適配程度。

二、落實勤前檢查與酒精測試

駕駛行車前應依規定接受酒精濃度測試,不合格者不得派車;並確認駕駛員精神、身體狀況及必要勤務資訊。業者也應建立異常狀況通報與替代駕駛安排,避免駕駛員帶病、飲酒或精神不濟執勤。

**可能效果:**減少酒後駕車、身體不適及疲勞狀態下駕駛造成的反應遲緩、判斷錯誤與事故。

三、辦理定期且有針對性的安全訓練

除符合法定每半年至少一次的行車安全教育訓練外,課程宜包含防禦駕駛、車輛性能與安全設備操作、路線及危險路段特性、長下坡與緊急避險、乘客安全告知、事故應變及事故案例檢討。對新進、轉換車型或路線、違規或事故較多的駕駛員,應另安排職前訓練、跟車熟悉或補強訓練,並以測驗或實車操作確認訓練成效。

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