114 地方特考三等 交通技術類科 交通安全 考古題詳解
第 一 題25 分
隨著人工智慧(artificial intelligence, AI)的快速發展,影像偵測技術應用於交通安全之改善亦漸受重視。試列舉並詳述 2 項 AI 影像辨識技術於交通安全研究與管理上之應用。
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核心觀念
本題考查 AI 影像辨識如何把道路或交通設施的影像,轉換成可供安全研究與管理使用的資料。常見流程為:以影像辨識偵測行人、車輛或設施,再追蹤其位置與移動軌跡,進一步分析交通行為、事件或風險。
作答時要把「辨識到什麼」、「如何用於交通安全」及「可產生什麼管理效益」說清楚。以下列舉兩項具有代表性的應用:路口交通衝突分析,以及道路或軌道設施巡查。
解題方法
題目要求「列舉並詳述 2 項」,可從安全管理的兩個面向切入:
- 道路使用者與互動風險:分析人車軌跡與衝突,找出事故發生前的高風險位置及型態。
- 交通設施與環境缺失:辨識道路或軌道設施的損壞與異常,支援巡查、維修及預防事故。
一、路口人車軌跡追蹤與交通衝突分析
在路口架設攝影機或使用無人機空拍,AI 先辨識行人、機車、自行車、汽車及大型車,再透過多目標追蹤建立各交通參與者的位置與行進軌跡。將軌跡疊合路口空間位置及時間資訊後,可分析不同車流的交織、穿越、轉向與行人穿越行為,並辨識衝突熱區及常見衝突型態。
研究者也可運用替代安全指標評估風險,例如:
- 碰撞時間(Time to Collision, TTC):在假設目前速度及方向不變時,兩交通參與者預計發生碰撞所需的時間。
- 侵入後時間(Post-Encroachment Time, PET):前一位交通參與者離開衝突區域,到另一位交通參與者抵達該區域的時間差。
第 二 題15 分
下表為交通部網站查詢全國與 A 都市在一年內不同事故位置的交通事故資料,請計算全國與 A 都市在不同事故位置的相對死亡風險(relative risk, ),(15 分)並解讀該表數據,試論述 A 都市在提升交通安全之施政上應加強改善之重點。(10 分)
| 事故位置 | 全國:件數 | 全國:死亡人數 | 全國:死亡比例 | 全國:受傷人數 | 全國:受傷比例 | 全國:死傷人數 | 全國:死傷比例 | A 都市:件數 | A 都市:死亡人數 | A 都市:死亡比例 | A 都市:受傷人數 | A 都市:受傷比例 | A 都市:死傷人數 | A 都市:死傷比例 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 路口 | 224,301 | 1,305 | 0.44 | 303,976 | 0.58 | 305,281 | 0.58 | 13,457 | 116 | 0.52 | 18,121 | 0.58 | 18,237 | 0.58 |
| 路段 | 164,323 | 1,588 | 0.54 | 213,703 | 0.41 | 215,291 | 0.41 | 10,202 | 108 | 0.48 | 12,860 | 0.41 | 12,968 | 0.41 |
| 其他 | 5,258 | 57 | 0.02 | 6,754 | 0.01 | 6,811 | 0.01 | 279 | 1 | 0 | 339 | 0.01 | 340 | 0.01 |
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核心觀念
本題要比較各事故位置的死亡分布,是否高於或低於受傷分布。依表內資料,採用「死亡比例 ÷ 受傷比例」計算位置別相對死亡風險:
代表該位置在死亡者中的占比高於在受傷者中的占比,死亡相對集中; 則代表死亡占比相對較低。這是以表內死亡與受傷分布建立的比較指標;若要估計嚴格的流行病學死亡風險,還需要暴露量或適當的風險人口作為分母。
解題方法與計算
先分別加總全國與 A 都市的死亡人數、受傷人數,再計算各事故位置占總死亡及總受傷的比例,最後將死亡比例除以受傷比例。以下以原始人數計算,結果四捨五入至小數點後兩位。
全國總死亡人數: 人。 全國總受傷人數: 人。
| 事故位置 | 全國 計算 | 全國 |
|---|---|---|
| 路口 | 0.76 | |
| 路段 | 1.32 | |
| 其他 | 1.50 |
A 都市總死亡人數: 人。 A 都市總受傷人數: 人。
| 事故位置 | A 都市 計算 | A 都市 |
|---|---|---|
| 路口 | 0.89 |
第 三 題10 分
何謂黃燈陷阱(yellow trap)?(10 分)
試說明黃燈陷阱易造成何種交通事故?(5 分)
並提出改善對策。(10 分)
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核心觀念
「黃燈陷阱」(yellow trap,又稱左轉陷阱)是指:路口號誌採用左轉保護與允許混合管制,且對向左轉保護時相採用落後式配置時,左轉駕駛人看到自己方向的圓形黃燈,誤以為對向直行車也即將轉黃、停車;實際上,對向直行車可能仍為綠燈。駕駛人因此在未確認安全間隙時左轉,與對向直行車發生衝突。
依《道路交通標誌標線號誌設置規則》第 206 條,圓形黃燈表示紅燈即將顯示;它是警告號誌,不代表對向車流也同步轉黃,也不代表左轉車取得優先路權。本題法規以命題當年(民國 114 年)為準。
解題方法
依序交代「號誌時制條件、駕駛人的錯誤判斷、衝突車流、改善方式」,即可完整回答定義、事故型態與對策。
典型情境如下:
- 左轉車先在圓形綠燈時進入路口,等待對向車流出現可安全左轉的間隙。
- 本方向直行號誌轉黃,左轉車駕駛人以為對向直行車也會轉黃並停車。
- 因對向左轉保護時相仍在運作,對向直行號誌可能維持綠燈。
- 左轉車開始轉彎,與仍持綠燈的對向直行車交會。
錯誤的關鍵不是「黃燈允許左轉」,而是駕駛人把本方向黃燈誤認為對向直行車也將停止。
易造成的交通事故
主要事故為左轉車與對向直行車的側撞或交叉碰撞。左轉車橫越對向直行車道,對向車輛仍以綠燈行進,雙方在路口交會;由於駕駛人預期不一致、反應時間短,常難以即時煞停或閃避。
若左轉車為大型車、對向車為機車或自行車,事故可能造成嚴重傷亡;事故發生時,左轉車也可能與後續車流碰撞或引發連鎖事故。
改善對策
第 四 題25 分
試論述汽車客運業者對於駕駛員安全管理之具體作法與可能效果。
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核心觀念
本題考的是汽車客運業者如何透過制度、訓練、勤務安排及行車監控,降低駕駛員的不安全行為與事故風險。作答要兼顧「事前預防、執勤中控制、事後檢討改善」,並說明每項作法預期帶來的效果。
法規部分以民國 114 年法規為準。《汽車運輸業管理規則》第 19 條規定,汽車運輸業者對所屬車輛、駕駛人及從業人員負管理責任;營業大客車業者須申報駕駛人名冊,確認駕照審驗合格及完成規定訓練,駕駛行車前須實施酒精濃度測試,並自民國 109 年起每半年至少辦理一次行車安全教育訓練。《汽車運輸業管理規則》第 44 條之 3 等條文另就營業大型車駕駛勤務的駕車時間、休息時間等設有規範,並須符合《勞動基準法》等相關規定。
解題方法
可依駕駛員管理的流程分成四個階段:人員進用與適任、訓練與能力維持、排班與身心健康管理、行車監控及事故回饋。逐項說明「具體作法」及「可能效果」,答案便能完整回應題目中的兩個要求。
具體作法與可能效果
一、嚴格進用與適任性審查
業者應確認駕駛員具備法定職業駕照、駕照審驗合格及必要經歷,依規定向主管機關申報登記;並查核違規、肇事紀錄,評估其駕駛技能、服務態度及身心狀況。對重大違規、多次肇事或不適任者,應安排複訓、調整勤務或停止派任。
**可能效果:**在進用階段先降低高風險人員上路的機會,提升駕駛員與車輛、路線及勤務的適配程度。
二、落實勤前檢查與酒精測試
駕駛行車前應依規定接受酒精濃度測試,不合格者不得派車;並確認駕駛員精神、身體狀況及必要勤務資訊。業者也應建立異常狀況通報與替代駕駛安排,避免駕駛員帶病、飲酒或精神不濟執勤。
**可能效果:**減少酒後駕車、身體不適及疲勞狀態下駕駛造成的反應遲緩、判斷錯誤與事故。
三、辦理定期且有針對性的安全訓練
除符合法定每半年至少一次的行車安全教育訓練外,課程宜包含防禦駕駛、車輛性能與安全設備操作、路線及危險路段特性、長下坡與緊急避險、乘客安全告知、事故應變及事故案例檢討。對新進、轉換車型或路線、違規或事故較多的駕駛員,應另安排職前訓練、跟車熟悉或補強訓練,並以測驗或實車操作確認訓練成效。