110 地方特考四等 經建行政 統計學概要 考古題詳解

110 年・地方特考・四等・經建行政
試題代碼 統計學概要

第 一 題25 分

某自助餐販賣的便當以重量計價,消費者平均消費金額為 7777 元,標準差 55 元。假設便當價格為常態分配。

(一) 隨機選取一位客人,其消費金額介於 7777 元和 8282 元的機率是多少?(6分) (二) 若以 44 位客人為簡單隨機樣本,其平均消費金額介於 7777 元和 8282 元的機率是多少?(6分) (三) 購買的便當消費金額至少要幾元才是前 2.5%2.5\% 高價的消費金額?(6分) (四) 要選取多少位客人,才能使平均消費金額的 95%95\% 信賴區間的邊際誤差(margin of error)控制在 22 元以內?(7分)

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核心觀念

設單一客人的消費金額為 XX,題意給定:

X∼N(μ,σ2)=N(77,52)X\sim N(\mu,\sigma^2)=N(77,5^2)

本題考查:

  • 常態分配的標準化:

Z=X−μσ∼N(0,1)Z=\frac{X-\mu}{\sigma}\sim N(0,1)

  • 樣本平均數的抽樣分配:

Xˉ∼N(μ,σ2n)\bar X\sim N\left(\mu,\frac{\sigma^2}{n}\right)

  • 常態分配百分位數。
  • 已知母體標準差時,母體平均數信賴區間的邊際誤差與樣本數決定。

本題為計算題,沒有選項,因此選項分析不適用。


(一)單一客人消費金額介於 77 元和 82 元的機率

解題方法

將 X=77X=77 與 X=82X=82 分別標準化:

Z1=77−775=0Z_1=\frac{77-77}{5}=0 Z2=82−775=1Z_2=\frac{82-77}{5}=1

因此:

P(77≤X≤82)=P(0≤Z≤1)P(77\leq X\leq 82) =P(0\leq Z\leq 1)

利用標準常態分配表:

P(0≤Z≤1)=Φ(1)−Φ(0)=0.8413−0.5000=0.3413P(0\leq Z\leq 1)=\Phi(1)-\Phi(0) =0.8413-0.5000=0.3413

所以機率為:

0.3413\boxed{0.3413}

即約為 34.13%34.13\%。


(二)4 位客人的平均消費金額介於 77 元和 82 元的機率

解題方法

樣本數為 n=4n=4,因此樣本平均數的平均數與標準差為:

E(Xˉ)=μ=77E(\bar X)=\mu=77 σXˉ=σn=54=52=2.5\sigma_{\bar X}=\frac{\sigma}{\sqrt n} =\frac{5}{\sqrt4} =\frac{5}{2}=2.5

故:

Xˉ∼N(77,2.52)\bar X\sim N(77,2.5^2)

將上下限標準化:

Z1=77−772.5=0Z_1=\frac{77-77}{2.5}=0 Z2=82−772.5=2Z_2=\frac{82-77}{2.5}=2

因此:

P(77≤Xˉ≤82)=P(0≤Z≤2)P(77\leq \bar X\leq 82) =P(0\leq Z\leq 2)

查標準常態分配表:

P(0≤Z≤2)=Φ(2)−Φ(0)=0.9772−0.5000=0.4772P(0\leq Z\leq 2) =\Phi(2)-\Phi(0) =0.9772-0.5000=0.4772

所以機率為:

0.4772\boxed{0.4772}

即約為 47.72%47.72\%。


(三)前 2.5%2.5\% 高價消費金額的最低金額

解題方法

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第 二 題25 分

假設有四面骰子,其四面之點數分別為 11、22、33、44 點。今擲出一對公正的四面骰子,令 XX 等於較大點數的結果,例如若擲出點數為 11 點與 44 點,則 XX 等於 44 點。

(一) 試求 E(X)E(X)。(7分) (二) 試求 E(X2)E(X^2)。(8分) (三) 試求 Var⁡(X)\operatorname{Var}(X)。(10分)

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核心觀念

本題考查離散型隨機變數的:

  • 機率分配
  • 期望值定義: E(X)=∑xxP(X=x)E(X)=\sum_x xP(X=x)
  • 函數期望值: E(X2)=∑xx2P(X=x)E(X^2)=\sum_x x^2P(X=x)
  • 變異數公式: Var⁡(X)=E(X2)−[E(X)]2\operatorname{Var}(X)=E(X^2)-[E(X)]^2

兩顆四面骰子皆為公正骰子,因此每一種有序結果共有

4×4=164\times 4=16

種,且每種結果的機率皆為 116\frac{1}{16}。


解題方法

令 XX 為兩顆骰子點數的最大值。先求出 XX 的機率分配,再依序計算 E(X)E(X)、E(X2)E(X^2) 與 Var⁡(X)\operatorname{Var}(X)。

XX 的機率分配

X=kX=k 表示兩顆骰子的最大點數為 kk。

XX 值對應有序結果結果數P(X=k)P(X=k)
11(1,1)(1,1)11116\frac{1}{16}
22(1,2),(2,1),(2,2)(1,2),(2,1),(2,2)33316\frac{3}{16}
33最大點數為 33的結果55516\frac{5}{16}
44最大點數為 44的結果77716\frac{7}{16}

因此:

P(X=1)=116,P(X=2)=316,P(X=3)=516,P(X=4)=716P(X=1)=\frac{1}{16},\quad P(X=2)=\frac{3}{16},\quad P(X=3)=\frac{5}{16},\quad P(X=4)=\frac{7}{16}

也可利用公式:

P(X=k)=k2−(k−1)216=2k−116P(X=k)=\frac{k^2-(k-1)^2}{16} =\frac{2k-1}{16}

其中 k=1,2,3,4k=1,2,3,4。


(一)求 E(X)E(X)

依期望值定義:

E(X)=∑k=14kP(X=k)E(X)=\sum_{k=1}^{4}kP(X=k)

代入機率分配:

E(X)=1⋅116+2⋅316+3⋅516+4⋅716=1+6+15+2816=5016=258\begin{aligned} E(X) &=1\cdot\frac{1}{16} +2\cdot\frac{3}{16} +3\cdot\frac{5}{16} +4\cdot\frac{7}{16}\\ &=\frac{1+6+15+28}{16}\\ &=\frac{50}{16}\\ &=\frac{25}{8} \end{aligned}

因此:

E(X)=258=3.125\boxed{E(X)=\frac{25}{8}=3.125}

(二)求 E(X2)E(X^2)

依函數期望值公式:

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第 三 題25 分

男生是否比女生更願意花大錢購買高階手機?一項手機購買行為的調查以男女各 400400 人為隨機樣本,其中有 280280 位男生願意花大錢購買高階手機,而願意花此大錢的女生有 200200 人。以 P1P_1 與 P2P_2 分別代表母體中男生與女生願意花大錢購買高階手機的比例。在 0.050.05 顯著水準之下,檢定男生比女生更願意花大錢購買高階手機。

(一) 試寫出虛無及對立假設。(5分) (二) 試寫出檢定統計量及結論。(10分) (三) 試求 P1−P2P_1 - P_2 的 95%95\% 信賴區間。(10分)

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核心觀念

本題比較兩個獨立母體比例:

  • P1P_1:男生願意花大錢購買高階手機的比例。
  • P2P_2:女生願意花大錢購買高階手機的比例。

樣本資料為:

n1=n2=400,x1=280,x2=200n_1=n_2=400,\qquad x_1=280,\qquad x_2=200

因此樣本比例為:

P^1=280400=0.7,P^2=200400=0.5\hat P_1=\frac{280}{400}=0.7,\qquad \hat P_2=\frac{200}{400}=0.5

本題第一、二小題使用「兩母體比例差的單尾檢定」;第三小題則使用「兩母體比例差的 95%95\% 信賴區間」。


解題方法

由於兩組樣本彼此獨立,且樣本數均為 400400,可採用大樣本比例檢定。檢定男生是否「更願意」花大錢,因此採右尾檢定。


(一)虛無及對立假設

題意是檢定男生比例是否高於女生比例,因此:

H0:P1≤P2H_0:P_1\leq P_2 H1:P1>P2H_1:P_1>P_2

也可將虛無假設寫成:

H0:P1−P2≤0H_0:P_1-P_2\leq 0 H1:P1−P2>0H_1:P_1-P_2>0

進行檢定統計量計算時,虛無假設的邊界值為 P1=P2P_1=P_2。


(二)檢定統計量及結論

1. 合併樣本比例

在虛無假設 P1=P2P_1=P_2 下,使用合併樣本比例:

P^=x1+x2n1+n2=280+200400+400=480800=0.6\hat P=\frac{x_1+x_2}{n_1+n_2} =\frac{280+200}{400+400} =\frac{480}{800} =0.6

因此:

1−P^=0.41-\hat P=0.4

2. 檢定統計量

兩母體比例差的檢定統計量為:

Z=P^1−P^2P^(1−P^)(1n1+1n2)Z= \frac{\hat P_1-\hat P_2} {\sqrt{\hat P(1-\hat P) \left(\frac{1}{n_1}+\frac{1}{n_2}\right)}}

代入數值:

Z=0.7−0.5(0.6)(0.4)(1400+1400)Z= \frac{0.7-0.5} {\sqrt{(0.6)(0.4) \left(\frac{1}{400}+\frac{1}{400}\right)}} =0.20.24(0.005)=0.20.0012≈5.77= \frac{0.2} {\sqrt{0.24(0.005)}} = \frac{0.2}{\sqrt{0.0012}} \approx 5.77

3. 拒絕域與結論

顯著水準為:

α=0.05\alpha=0.05

因為是右尾檢定,臨界值為:

z0.95=1.645z_{0.95}=1.645

拒絕域為:

Z>1.645Z>1.645

本題:

Z=5.77>1.645Z=5.77>1.645

因此拒絕虛無假設。

結論為:在 0.050.05 顯著水準下,有充分統計證據支持男生比女生更願意花大錢購買高階手機。

亦可由 pp 值判斷:

p-value=P(Z>5.77)<0.0001<0.05p\text{-value}=P(Z>5.77)<0.0001<0.05

所以同樣拒絕 H0H_0。


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第 四 題25 分

研究者用多元迴歸分析,以燃料消耗量(單位 mpg\mathrm{mpg}:英里/每加侖)及汽車排氣量(單位:立方英寸)來預測汽車售價(單位:千元)。研究者隨機抽取 100100 輛汽車進行研究,結果如下:

ANOVA

來源dfSSMSF
Regression
Error34,188,066
Total43,506,728
變數係數標準誤
截距572.824701.364
燃料消耗量-9.36213.344
汽車排氣量7.5152.641

(一) 若一輛汽車燃料消耗量為每加侖 5050 英里,排氣量為 100100 立方英寸,售價為 549,900549,900 元。根據迴歸分析結果做預測,試問殘差為何?(5分) (二) 欲知汽車排氣量之係數是否顯著,試問檢定統計量為何?(6分) (三) 欲知燃料消耗量與汽車排氣量之係數是否同時為 00,試問檢定統計量為何?(7分) (四) 試問燃料消耗量和汽車排氣量可以解釋多少比例的汽車價格之變異量?(7分)

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核心觀念

本題考查多元線性迴歸分析中的:

  • 迴歸方程式與殘差
  • 個別迴歸係數的 tt 檢定
  • 多個迴歸係數同時為 00 的 FF 檢定
  • 判定係數 R2R^2

設汽車售價為 YY,燃料消耗量為 X1X_1,汽車排氣量為 X2X_2。迴歸模型為

Y^=572.824−9.362X1+7.515X2\hat{Y}=572.824-9.362X_1+7.515X_2

其中售價單位為「千元」。

樣本數為 n=100n=100,自變數個數為 k=2k=2,因此:

dfRegression=k=2df_{\text{Regression}}=k=2 dfError=n−k−1=100−2−1=97df_{\text{Error}}=n-k-1=100-2-1=97 dfTotal=n−1=99df_{\text{Total}}=n-1=99

由 ANOVA 表:

SST=43,506,728,SSE=34,188,066SS_T=43,506,728,\qquad SS_E=34,188,066

因此迴歸平方和為

SSR=SST−SSE=43,506,728−34,188,066=9,318,662SS_R=SS_T-SS_E =43,506,728-34,188,066 =9,318,662

迴歸均方與誤差均方分別為

MSR=SSRdfR=9,318,6622=4,659,331MS_R=\frac{SS_R}{df_R} =\frac{9,318,662}{2} =4,659,331 MSE=SSEdfE=34,188,06697≈352,454.29MS_E=\frac{SS_E}{df_E} =\frac{34,188,066}{97} \approx352,454.29

(一) 殘差

解題方法

先將題目給定的燃料消耗量與排氣量代入迴歸方程式,求出預測售價,再以:

ei=Yi−Y^ie_i=Y_i-\hat{Y}_i

計算殘差。

已知:

X1=50,X2=100X_1=50,\qquad X_2=100

因此預測售價為

Y^=572.824−9.362(50)+7.515(100)=572.824−468.100+751.500=856.224\begin{aligned} \hat{Y} &=572.824-9.362(50)+7.515(100)\\ &=572.824-468.100+751.500\\ &=856.224 \end{aligned}

預測售價為 856.224856.224 千元,即 856,224856,224 元。

實際售價為 549,900549,900 元,即 549.900549.900 千元。

所以殘差為

e=549.900−856.224=−306.324 千元\begin{aligned} e &=549.900-856.224\\ &=-306.324\text{ 千元} \end{aligned}

換算為元:

e=−306,324 元e=-306,324\text{ 元}

負殘差表示實際售價低於模型預測售價。


(二) 汽車排氣量係數的檢定統計量

核心觀念

欲檢定汽車排氣量之迴歸係數是否顯著,建立假設:

H0:β2=0H_0:\beta_2=0 H1:β2≠0H_1:\beta_2\neq0

個別迴歸係數使用 tt 統計量:

t=bj−βj,0SE(bj)t=\frac{b_j-\beta_{j,0}}{SE(b_j)}

本題虛無假設中的假定值為 β2,0=0\beta_{2,0}=0,因此:

t=7.515−02.641≈2.845t=\frac{7.515-0}{2.641} \approx2.845

其自由度為誤差自由度:

df=97df=97

因此檢定統計量為

t≈2.845,df=97\boxed{t\approx2.845,\quad df=97}
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