114 警察特考三等 交通警察人員類別交通組 交通工程與管制 考古題詳解

核心觀念

本題考查交通量的時間變化、尖峰小時因素（Peak Hour Factor, PHF），以及尖峰小時交通量調查在交通管理上的用途。

尖峰小時內各 15 分鐘流量的變異，可用流量變異係數比較：

其中 $\bar q$ 為四個 15 分鐘流量的平均值，$s$ 為其標準差。$CV$ 越大，表示流量相對於平均值的波動越大。兩路段各有四筆資料，計算標準差時採母體標準差或樣本標準差，所得 CV 比值相同，不影響比較結論。

尖峰小時因素定義為：

其中 $V$ 為尖峰小時總交通量，$q_{\max}$ 為尖峰小時內最大 15 分鐘交通量；$4q_{\max}$ 是將該 15 分鐘流量換算成每小時流率。

解題方法與計算

(一) 比較兩路段交通流量變化

A、B 路段的四個 15 分鐘流量都應納入比較。由於兩路段平均交通量不同，採相對變異程度 $CV$ 比較，比僅看標準差更能反映流量相對於平均值的波動。

A 路段

以母體標準差計算：

B 路段

因 $CV_B>CV_A$，所以 B 路段的交通流量變化較大。B 路段在 08:15–08:30 的流量達 210 輛，與其他時段差異明顯，變異係數也較高，支持此判斷。

(二) 求最大 15 分鐘流率

由尖峰小時因素公式：

核心觀念

本題考查道路速限設定的交通工程依據，以及兩種平均速率的定義、計算差異與警政交通上的應用。法條部分以命題當年（民國 114 年）法規為準：《道路交通管理處罰條例》第 43 條第 1 項第 2 款所稱嚴重超速，是指行車速度超過規定最高時速 40 公里以上。

（一）最高與最低速限的設定依據

最高速限主要依道路的設計與實際交通條件訂定，應兼顧行車安全、道路功能與車流運作。常見依據包括：

• 道路設計速率與幾何條件：如線形、坡度、視距、車道寬度、路口配置及出入口密度。
• 道路環境與沿線活動：如住宅、學校、商業區、行人與自行車活動，以及路側障礙物。
• 交通狀況與事故紀錄：如交通量、車種組成、車流特性、事故型態與肇事風險。
• 實際行車速率：透過速率調查了解駕駛人在道路條件下的行為，常參考自由車流下的第 85 百分位速率（$V_{85}$），再配合道路安全、環境與管理需求判定。
• 法規與管理需求：如特定路段、時段或車種的安全管制要求。

因此，速限不宜只用降低數字處理；應檢視道路環境、實際速率與事故風險，使規定速限合理、可理解且可執行。

最低速限主要用於避免車輛速度過低、妨礙交通或造成車速差過大。設定時通常考量道路功能、車流運作與安全需求，例如高速公路等須維持一定運轉效率的道路，並須顧及慢速車輛的安全與通行能力。最低速限不得高於該路段最高速限，且須有適當的標誌標線及管理配套。

（二）時間平均速率與空間平均速率

定義與計算差異

時間平均速率（time mean speed）是在道路某一固定斷面，於一段時間內觀測通過車輛的速率，取算術平均。若 $n$ 輛車通過該斷面，速率為 $v_1,v_2,\ldots,v_n$，則：

它是「固定地點、不同車輛」的平均速率。

空間平均速率（space mean speed）是在某一路段上，以車輛通過該路段的行程時間計算平均速率；等價於同一時段路段內車輛速率的調和平均。

核心觀念

本題考查行車管制號誌的左轉保護時相與行人專用時相設計。設計原則是依各方向車流、轉向衝突、車道配置與行人需求分配通行權。

以下時相圖為示意，假設東西向為主幹道、南北向為另一方向；題目未提供流量、道路寬度及行人穿越時間，故不計算週期與綠燈秒數。

（一）改善西往東左轉與對向直行衝突

解題方法

普通二時相通常讓東西向車流同時通行，西往東左轉與東往西直行因而產生對向衝突。左轉車流量大且已有搶先左轉事故，宜增設西往東左轉保護時相，將左轉車流與對向直行分開放行。

可採三時相控制：先放行西往東左轉，再放行東西向直行，最後放行南北向車流。實際順序可依流量、車道配置及路口幾何調整。

時相圖

圖例：G＝綠燈通行；R＝紅燈停止；左轉箭頭表示左轉車流。

說明

• **時相 1：**單獨放行西往東左轉車流，對向直行保持紅燈，消除左轉車與對向直行車的衝突。
• **時相 2：**放行東西向直行車流；左轉車流依相位安排停止或受管制。
• **時相 3：**放行南北向車流。
• 各時相間應配置必要的黃燈及全紅清道時間，避免車流交替時發生衝突。若配置左轉專用車道，應配合左轉專用號誌；採左轉專用時相時，也須依設置條件配合左彎待轉區線等標線。

（二）行人通行量特多時的行人保護設計

解題方法

行人與轉向車流衝突較多時，可採行人專用時相：在該時相內，各方向車輛均為紅燈，行人可穿越路口；

核心觀念

本題考查如何把人工智慧（AI）導入「交通資料蒐集與道路環境偵測」及「交通執法」，形成從資料取得、即時判讀、風險預警到執法改善的循環。答題時應分成兩部分：第一部分說明 AI 如何提升交通狀態掌握與道路安全；第二部分說明如何用資料分析和自動辨識提升執法的精準度與嚇阻效果。

基本流程可整理為：

AI 的功能在於協助辨識、預測、排序與決策；涉及裁罰時，仍須符合法定要件，並確保影像、資料與判斷結果足以支持處分。

解題方法

（一）交通資料蒐集與道路環境偵測：增進安全與順暢（10 分）

可依「資料來源—AI 分析—交通改善」的順序作答。

1. 建立多元、即時的交通資料來源

整合道路固定設備與移動來源，例如：

• 路口攝影機、車牌辨識設備、雷達、微波偵測器及車流感測器。
• 公車、計程車、警車及其他車輛的 GPS 或車載設備資料。
• 車聯網與路側設備（V2X）、交通號誌、氣象及道路施工資料。
• 民眾通報、事故紀錄與道路救援資訊。

多源資料互相補足，可減少單一感測器故障、視線遮蔽或資料涵蓋不足造成的盲點；經時間與位置校準後，可形成較完整的即時交通資訊。

2. 以 AI 辨識交通狀態與道路事件

運用電腦視覺、深度學習及資料融合技術，自動辨識車種、車流量、車速、排隊長度、車道占用及行人或自行車動態，並偵測事故、違規停車、道路障礙物、逆向行駛或車流異常。

AI 亦可結合歷史資料、即時車流、天候、活動與施工資訊，預測壅塞形成及事故風險，協助判斷哪些路段、時段或路口需要優先處理。

3. 將偵測結果轉化為交通管理措施

• **提升道路安全：**偵測行人穿越、車輛急煞、異常停滯或事故徵兆後，通知交通管理中心與警察單位，及早派遣人力或救援；對事故熱點及高風險路口，提供改善號誌、標線、照明或路口設計的依據。
• **提升交通順暢：**依各方向車流與排隊長度，動態調整號誌時制及幹道綠燈連鎖；發生事故或壅塞時，提供替代路線資訊，並協調號誌及交通勤務。
• **改善資訊服務：**透過資訊看板、導航服務或交通資訊平台發布壅塞、事故、施工與道路封閉資訊，使用路人能及早改道，降低車流集中。

（二）交通執法：精準執法並降低事故（15 分）

答題重點是說明「找出高風險違規、準確蒐證、依法處理、回饋改善」，而非只列舉自動化設備。

1. 以資料分析鎖定執法熱點與時段

彙整事故、違規、交通流量、道路型態、天候與勤務資料，利用 AI 分析違規及事故的空間、時間分布，找出事故熱點、高風險路口及特定違規集中時段。警方可據此安排路段、時段與勤務人力，提高執法資源投入的效益。

例如，若資料顯示特定路口在尖峰時段常發生闖紅燈或行人事故，便可優先配置取締設備、巡邏勤務或路口改善措施。