114 高普考普通考試 經建行政 統計學概要 考古題詳解

114 年・高普考・普通考試・經建行政
試題代碼 統計學概要

第 一 題15 分

研究者想知道 AA 大學的管院碩士生主修學系是否和大學生主修學系相關,隨機抽取的樣本資料整理如下:

大學主修/碩士主修企管財管會計其他總和
企管30010080120600
財管302004030300
會計609040050600
其他709020120300
總和4604805403201800

(一)請檢定碩士生主修學系和大學生主修學系是否相關。顯著水準為 0.050.05。(10 分)

(二)計算機率,P(P(大學生主修其他或碩士生主修企管))。(5 分)

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核心觀念

本題考驗「列聯表卡方獨立性檢定」。

  • H0H_0:大學生主修學系與碩士生主修學系相互獨立,兩者不相關。
  • H1H_1:大學生主修學系與碩士生主修學系不獨立,兩者相關。

卡方檢定統計量為

χ2=∑(O−E)2E,\chi^2=\sum\frac{(O-E)^2}{E},

其中 OO 為觀察次數,EE 為獨立假設下的期望次數:

Eij=(第 i 列合計)(第 j 欄合計)總樣本數.E_{ij}=\frac{(\text{第 }i\text{ 列合計})(\text{第 }j\text{ 欄合計})}{總樣本數}.

本表共有 44 列、44 欄,因此自由度為

df=(4−1)(4−1)=9.df=(4-1)(4-1)=9.

(一)檢定兩種主修學系是否相關

1. 計算期望次數

總樣本數為 18001800。

例如,第一列第一欄的期望次數為

E11=600×4601800=153.333.E_{11}=\frac{600\times460}{1800}=153.333.

各格期望次數如下:

大學主修/碩士主修企管財管會計其他
企管153.333160180106.667
財管76.667809053.333
會計153.333160180106.667
其他76.667809053.333

2. 計算卡方統計量

χ2=∑(O−E)2E≈992.441.\chi^2 =\sum\frac{(O-E)^2}{E} \approx 992.441.

在顯著水準 α=0.05\alpha=0.05、自由度 df=9df=9 下,

χ0.05,92=16.919.\chi^2_{0.05,9}=16.919.

因為

992.441>16.919,992.441>16.919,
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第 二 題30 分

假設 TT 大學大一全體學生統計學期末考的分數服從常態分配。隨機抽取八位同學,其考試分數為 65、70、75、80、75、80、65、9065、70、75、80、75、80、65、90。

(一)若母體變異數未知,其不偏估計量和估計值為何?(5 分)

(二)續上題,此估計量服從什麼分配?(5 分)

(三)請估計母體標準差的 95%95\% 信賴區間。(5 分)

(四)請檢定母體變異數是否為 100100 分。顯著水準為 0.050.05。(5 分)

(五)請估計母體平均值的 90%90\% 信賴區間,假設母體變異數未知。(5 分)

(六)計算機率,P(S2>80)P(S^2>80),S2S^2 為樣本變異數。假設母體變異數為 258.422258.422 分。(5 分)

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核心觀念

母體分數服從常態分配,抽樣筆數為 n=8n=8。母體變異數未知時,使用樣本變異數

S2=∑i=1n(Xi−Xˉ)2n−1S^2=\frac{\sum_{i=1}^{n}(X_i-\bar X)^2}{n-1}

作為母體變異數 σ2\sigma^2 的不偏估計量。常態母體下,樣本變異數可透過卡方分配推論;母體平均數則使用 tt 分配。

解題方法與計算

先計算樣本平均數:

xˉ=65+70+75+80+75+80+65+908=75\bar x=\frac{65+70+75+80+75+80+65+90}{8}=75

各分數與平均數的離差平方和為

∑i=18(xi−xˉ)2=(−10)2+(−5)2+02+52+02+52+(−10)2+152=500\sum_{i=1}^{8}(x_i-\bar x)^2 =(-10)^2+(-5)^2+0^2+5^2+0^2+5^2+(-10)^2+15^2 =500

(一)母體變異數的不偏估計量與估計值

在常態母體下,σ2\sigma^2 的不偏估計量為樣本變異數:

S2=∑i=1n(Xi−Xˉ)2n−1S^2=\frac{\sum_{i=1}^{n}(X_i-\bar X)^2}{n-1}

本題的估計值為

s2=5008−1=5007≈71.429 分2s^2=\frac{500}{8-1}=\frac{500}{7}\approx 71.429\ \text{分}^2

(二)估計量的分配

若母體為常態分配,則

(n−1)S2σ2∼χn−12\frac{(n-1)S^2}{\sigma^2}\sim\chi^2_{n-1}

因此本題

7S2σ2∼χ72\frac{7S^2}{\sigma^2}\sim\chi^2_7

等價地說,S2S^2 服從縮放後的卡方分配,S2∼(σ2/7)χ72S^2\sim(\sigma^2/7)\chi^2_7。

(三)母體標準差的 95%95\% 信賴區間

令 χp,72\chi^2_{p,7} 表示自由度 77 的卡方分配第 pp 分位數。95%95\% 信賴區間先對母體變異數 σ2\sigma^2 建立:

((n−1)s2χ0.975,72,(n−1)s2χ0.025,72)\left( \frac{(n-1)s^2}{\chi^2_{0.975,7}}, \frac{(n-1)s^2}{\chi^2_{0.025,7}} \right)

取 χ0.975,72≈16.013\chi^2_{0.975,7}\approx16.013、χ0.025,72≈1.690\chi^2_{0.025,7}\approx1.690,且 (n−1)s2=500(n-1)s^2=500,得到

σ2 的 95% 信賴區間=(50016.013,5001.690)≈(31.224, 295.858)\sigma^2\text{ 的 }95\%\text{ 信賴區間} = \left(\frac{500}{16.013},\frac{500}{1.690}\right) \approx(31.224,\ 295.858)

對上下限開平方,即得母體標準差的區間:

σ 的 95% 信賴區間≈(31.224,295.858)=(5.588, 17.201) 分\sigma\text{ 的 }95\%\text{ 信賴區間} \approx(\sqrt{31.224},\sqrt{295.858}) =(5.588,\ 17.201)\ \text{分}

(四)檢定母體變異數是否為 100100

採雙尾檢定:

H0:σ2=100,H1:σ2≠100H_0:\sigma^2=100,\qquad H_1:\sigma^2\ne100

在 H0H_0 成立時,檢定統計量為

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第 三 題30 分

高速公路新竹站巡警想知道貨車平均行駛速度是否過高。隨機抽取 8181(n=81n=81)輛貨車測其車速,其平均速度為 105105 公里/每小時且標準差為 66 公里/每小時。假設母體為常態分配。

(一)請問貨車平均速度是否超過 100100 公里/小時。顯著水準 0.050.05。

(a) 寫出虛無假設 H0H_0 和對立假設 H1H_1。(5 分)

(b) 寫出檢定統計量在 H0H_0 為真下的分配,並說明何以為此分配。(5 分)

(c) 分別計算統計量值和 pp 值,並說明檢定結果。(5 分)

(二)續(一)。

(a) 母體平均值未知時,其最佳估計量為何?若欲使此估計量估計母體平均值的誤差最大是 0.50.5 公里/小時的機率至少為 0.90.9,請問樣本大小應該多少?(5 分)

(b) 續上題,若機率更改為至少 0.950.95,請問樣本大小應該多少?(5 分)

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核心觀念

本題考查單一母體平均數的右尾檢定,以及用樣本平均數估計母體平均數時的誤差界限與樣本數規劃。

由於母體為常態分配,但母體標準差未知,須以樣本標準差 ss 代替母體標準差 σ\sigma,檢定統計量服從 tt 分配。樣本數規劃則使用樣本平均數的誤差界限公式;題目未提供母體標準差,因此依題意以已知的樣本標準差 s=6s=6 作為 σ\sigma 的估計值。

(一)檢定貨車平均速度是否超過 100 公里/小時

(a) 假設設定

題目要檢驗平均速度是否「超過」100100,因此採右尾檢定:

H0:μ≤100,H1:μ>100.H_0:\mu\leq 100,\qquad H_1:\mu>100.

計算檢定統計量時,虛無假設取邊界值 μ0=100\mu_0=100。

(b) 檢定統計量及其分配

母體為常態分配、母體標準差未知,使用單一樣本 tt 檢定:

T=Xˉ−μ0S/n.T=\frac{\bar X-\mu_0}{S/\sqrt n}.

在 H0H_0 的邊界 μ=μ0=100\mu=\mu_0=100 下,

T∼tn−1=t80.T\sim t_{n-1}=t_{80}.

原因是常態母體下,(Xˉ−μ0)/(S/n)(\bar X-\mu_0)/(S/\sqrt n) 服從自由度 n−1n-1 的 tt 分配;本題 n=81n=81,故自由度為 8080。若母體標準差已知,才會使用標準常態分配。

(c) 檢定統計量、pp 值與結論

代入 xˉ=105\bar x=105、s=6s=6、n=81n=81:

tobs=105−1006/81=56/9=7.5.t_{\text{obs}} =\frac{105-100}{6/\sqrt{81}} =\frac{5}{6/9} =7.5.

右尾 pp 值為

p=P(T80≥7.5)≈1.3×10−11.p=P(T_{80}\geq 7.5)\approx 1.3\times 10^{-11}.

因為 p<0.05p<0.05,在顯著水準 0.050.05 下拒絕 H0H_0。有足夠統計證據認為貨車的母體平均行駛速度超過每小時 100100 公里。

(二)樣本平均數的估計與樣本數規劃

(a) 誤差至多 0.50.5 公里/小時的機率至少為 0.90.9

母體平均數 μ\mu 的最佳不偏估計量為樣本平均數:

μ^=Xˉ.\hat\mu=\bar X.
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第 四 題30 分

甲賣場以三種廣告方式(報紙、網路、直銷)促銷產品。每種廣告下,隨機抽取 55 家分店並調查其年營業額如下,單位:百萬元。

報紙網路直銷
18188
242917
153119
26247
27289
統計量報紙網路直銷
平均值222612
變異數27.526.531

(一)每種廣告下的年平均營業額是否都相等?請列出變異數分析表並檢定結果。顯著水準為 0.050.05。(15 分)

(列出 H0H_0 和 H1H_1,寫出檢定統計量及其在 H0H_0 為真下的分配,以臨界值方法決定檢定結果。)

(二)上題的檢定結果要可信,需要有的假設條件為何?(5 分)

(三)續(一)的檢定結果,請檢定報紙和直銷廣告的年平均營業額是否相等。顯著水準為 0.050.05。(10 分)

(列出 H0H_0 和 H1H_1,寫出檢定統計量及其在 H0H_0 為真下的分配,說明檢定結果。)

🖼️ 本題原卷含圖表。基於試題來源之版權考量,本站不轉載原卷影像; 題目文字已完整轉錄,圖表請自行參閱考選部公告之試題原檔。

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核心觀念

本題考單因子變異數分析(one-way ANOVA),比較三種廣告方式的母體平均年營業額是否相等。

令:

  • 報紙廣告母平均數為 μ1\mu_1
  • 網路廣告母平均數為 μ2\mu_2
  • 直銷廣告母平均數為 μ3\mu_3

變異數分析將總變異分解為:

總平方和=組間平方和+組內平方和\text{總平方和}=\text{組間平方和}+\text{組內平方和}

並以

F=MSBMSEF=\frac{MSB}{MSE}

檢定各組母平均數是否相等。


(一)三種廣告方式的平均營業額是否相等

1. 假設

H0:μ1=μ2=μ3H_0:\mu_1=\mu_2=\mu_3 H1:至少有一組母平均數不同H_1:\text{至少有一組母平均數不同}

顯著水準為 α=0.05\alpha=0.05。

2. 計算平方和

各組樣本數均為 55,總樣本數為 N=15N=15。

總平均數為:

xˉ..=5(22)+5(26)+5(12)15=20\bar{x}_{..} =\frac{5(22)+5(26)+5(12)}{15} =20

組間平方和

SSB=∑i=13ni(xˉi.−xˉ..)2SSB=\sum_{i=1}^{3}n_i(\bar{x}_{i.}-\bar{x}_{..})^2 =5(22−20)2+5(26−20)2+5(12−20)2=5(22-20)^2+5(26-20)^2+5(12-20)^2 =5(4)+5(36)+5(64)=520=5(4)+5(36)+5(64)=520

組內平方和

題目所列變異數為各組樣本變異數,因此:

SSE=∑i=13(ni−1)si2SSE=\sum_{i=1}^{3}(n_i-1)s_i^2 =4(27.5)+4(26.5)+4(31)=4(27.5)+4(26.5)+4(31) =110+106+124=340=110+106+124=340

總平方和

SST=SSB+SSE=520+340=860SST=SSB+SSE=520+340=860

3. 變異數分析表

變異來源平方和 SS自由度 df均方 MSFF 值
組間5205203−1=23-1=2520/2=260520/2=260260/28.333=9.176260/28.333=9.176
組內34034015−3=1215-3=12340/12=28.333340/12=28.333
總和86086015−1=1415-1=14

檢定統計量為:

F=MSBMSE=26028.333=9.176F=\frac{MSB}{MSE} =\frac{260}{28.333} =9.176

在 H0H_0 為真時:

F∼F(2,12)F\sim F_{(2,12)}

4. 臨界值法與結論

查表得:

F0.05(2,12)=3.885F_{0.05}(2,12)=3.885

拒絕域為:

F>3.885F>3.885

因為:

9.176>3.8859.176>3.885

故拒絕 H0H_0。

結論:在顯著水準 0.050.05 下,三種廣告方式的平均年營業額並非全部相等,至少有一種廣告方式的母平均營業額不同。


(二)變異數分析結果所需的假設條件

單因子變異數分析需具備下列條件:

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