107 高普考普通考試 衛生技術 流行病學概要 考古題詳解

107 年・高普考・普通考試・衛生技術
試題代碼 流行病學概要

第 一 題30 分

某社區人口有 10,000 人,去年調查罹患糖尿病的人數為 2,500 人,今年內新診斷的糖尿病人數有 500 人,已知今年內搬離此社區的人數有 1,000 人,其中有 100 人罹患糖尿病。

(一) 請以生命表法,計算此社區今年糖尿病的發生危險性。(8 分)

(二) 該社區今年糖尿病盛行率為何?(7 分)

(三) 年底的調查顯示有 100 人死於糖尿病相關疾病,請問該社區糖尿病的致死率為何?(5 分)

(四) 請以使用醫療資源的角度,說明發生危險性及盛行率兩個指標分別的影響。(10 分)

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核心觀念

本題評量流行病學三大核心測量指標之定義、計算與公衛實務應用:

  1. 發生危險性(累積發生率,Cumulative Incidence / Risk)與生命表法(Life Table Method):評估無病個案在特定追蹤期間內發病的機率。生命表法核心在於「校正中途退出/失訪者」,假設退出者在該區間內平均暴露半個期間,有效危險人口以 N′=N0−12WN' = N_0 - \frac{1}{2}W 計算。
  2. 盛行率(Prevalence):群體在特定時點(時點盛行率)或特定期間(期間盛行率)內,患病個案佔總人口之比例。
  3. 致死率(Case Fatality Rate, CFR):特定疾病之確診患者中,因該疾病死亡者的比例,衡量疾病的嚴重程度。
  4. 醫療資源配置之影響:發生危險性代表「新發病例增量(Flow)」,引導初級預防與初期診療資源;盛行率代表「現存病例存量(Stock)」,決定慢性病長期治療與照護資源規模。

解題方法

(一) 以生命表法計算今年糖尿病發生危險性

  1. 期初具危險性人口(Population at risk at start, N0N_0): 期初總人口為 10,00010,000 人,其中已有 2,5002,500 人罹患糖尿病(已患病者不計入具危險性人口): N0=10,000−2,500=7,500 人N_0 = 10,000 - 2,500 = 7,500 \text{ 人}
  2. 中途退出/失訪人數(Withdrawals, WW): 今年搬離社區共 1,0001,000 人,其中 100100 人為糖尿病患者,因此未患糖尿病而移出之具危險性人口為: W=1,000−100=900 人W = 1,000 - 100 = 900 \text{ 人}
  3. 新發病例數(Incidence cases, II): I=500 人I = 500 \text{ 人}
  4. 生命表法校正後之有效具危險性人口(N′N'): 生命表法假設失訪/搬離人口在該年內均勻遷出,平均承擔一半的觀察風險: N′=N0−12W=7,500−12(900)=7,500−450=7,050 人N' = N_0 - \frac{1}{2}W = 7,500 - \frac{1}{2}(900) = 7,500 - 450 = 7,050 \text{ 人}
  5. 今年糖尿病發生危險性(RR): R=IN′=5007,050=10141≈0.07092(約 7.09%)R = \frac{I}{N'} = \frac{500}{7,050} = \frac{10}{141} \approx 0.07092 \text{(約 } 7.09\% \text{)}

(二) 該社區今年糖尿病盛行率

依流行病學常規,針對「一整年」之盛行率有「期間盛行率」與「年底時點盛行率」兩種標準切入視角,作答時兩者並列最為周全:

  1. 期間盛行率(Period Prevalence,衡量整年曾患病總負擔):
  • 分子(全年度患病總人數):期初既有病例 ++ 全年新診斷病例 =2,500+500=3,000= 2,500 + 500 = 3,000 人。
  • 分母(該年度平均/年中人口數):以生命表人口調整遷出者後之年中人口 Nˉ=10,000−12(1,000)=9,500\bar{N} = 10,000 - \frac{1}{2}(1,000) = 9,500 人(若直接以期初總人口 10,00010,000 人為分母,則為 30.00%30.00\%)。 期間盛行率=3,0009,500≈31.58%\text{期間盛行率} = \frac{3,000}{9,500} \approx 31.58\%
  1. 年底時點盛行率(Point Prevalence at year-end):
  • 分子(年底尚在社區且存活之患者):期初患者 2,5002,500 人 ++ 新診斷 500500 人 −- 遷出患者 100100 人 −- 死亡患者 100100 人(結合小題(三)資訊)=2,800= 2,800 人(若尚未納入小題(三)之死亡人數則為 2,9002,900 人)。
  • 分母(年底社區實有人口):期初人口 10,00010,000 人 −- 遷出總人口 1,0001,000 人 −- 死亡人數 100100 人 =8,900= 8,900 人(若未扣死亡則為 9,0009,000 人)。 年底時點盛行率=2,8008,900≈31.46%(若不扣除死亡人數,則為 2,9009,000≈32.22%)\text{年底時點盛行率} = \frac{2,800}{8,900} \approx 31.46\% \quad \left(\text{若不扣除死亡人數,則為 } \frac{2,900}{9,000} \approx 32.22\%\right)

(三) 該社區糖尿病致死率(Case Fatality Rate, CFR)

  1. 定義公式: 致死率=特定疾病死亡人數該特定疾病確診患者總數×100%\text{致死率} = \frac{\text{特定疾病死亡人數}}{\text{該特定疾病確診患者總數}} \times 100\%
  2. 分子:死於糖尿病相關疾病人數 =100= 100 人。
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第 二 題20 分

某研究針對一群高中生進行吸菸盛行率的調查,研究者以血液中的 Cotinine 作為判斷是否吸菸的依據。

(一) 請問這種方法所獲得的盛行率會高估或低估?(4 分)

(二) 你下這個結論的理由為何?(10 分)

(三) 為求盛行率的估計更加準確,可以如何補強?(6 分)

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核心觀念

  1. Cotinine(可丁因/柯丁尼)之藥物動力學特性: Cotinine 是尼古丁(Nicotine)在人體肝臟經由 CYP2A6 酵素代謝的主要代謝產物。其在血液中的半衰期(t1/2t_{1/2})約為 16∼2016 \sim 20 小時(尼古丁僅約 2 小時),體內完全排除約需 3∼43 \sim 4 天。因此,血液 Cotinine 在生物偵測上僅能反映「受檢日前 2∼32 \sim 3 天內」的近期尼古丁暴露。
  2. 測量誤差與錯誤分類偏誤(Misclassification Bias): 在流行病學盛行率調查中,檢驗工具的敏感度(Sensitivity, Se\text{Se})與特異度(Specificity, Sp\text{Sp})會直接影響實測盛行率(Apparent Prevalence, P∗P^*)與真實盛行率(True Prevalence, PP)的關係: P∗=P×Se+(1−P)×(1−Sp)P^* = P \times \text{Se} + (1 - P) \times (1 - \text{Sp})
  • 若敏感度不足(Se<1\text{Se} < 1,產生偽陰性),會使估計值傾向低估。
  • 若特異度不足(Sp<1\text{Sp} < 1,產生偽陽性),會使估計值傾向高估。
  1. 流行病學吸菸定義與青少年吸菸行為特徵: 世界衛生組織(WHO)與各國公衛常規(如全球青少年吸菸行為調查 GYTS)對青少年吸菸盛行率的標準定義通常為「過去 30 天內曾吸菸(至少 1 天)」。然而,高中生族群的吸菸行為多屬於「實驗型/偶發型/社交型(Intermittent or Social smoking)」,非每日規律吸菸。

解題方法

題目未指明血液 Cotinine 的判定臨界值(Cut-off value)與研究對「吸菸」的時間週期定義,若依流行病學常態假設——即研究採用臨床標準臨界值以排除二手菸干擾,並以公衛常規「過去 30 天內曾吸菸」為真實盛行率基準,則此方法會造成低估。

解題切入點如下:

  1. (一) 明確定論:依據高中生行為特性與代謝時間窗口建立肯定結論(低估)。
  2. (二) 理由推導:
  • 比對「Cotinine 代謝半衰期(16∼2016 \sim 20 小時)」與「流行病學吸菸定義(過去 30 天)」的時間落差。
  • 分析高中生「非每日、偶發性吸菸」的特殊型態,指出採檢前數天若未吸菸即無法被測出,導致偽陰性(False Negative)大幅增加。
  1. (三) 補強策略:針對「單一時間點檢測」與「代謝半衰期短」之缺陷,由問卷輔助、切點校正、長效生物標記三個維度提出對策。

選項分析(機轉與假說深度剖析)

本題為問答題,考生在判斷「低估」或「高估」時,背後對應兩種不同的流行病學偏誤機制:

  • 假說一:低估(Underestimation,定案採納視角)
  • 核心機轉:偽陰性(False Negative)主導。
  • 適用情境:以公衛標準「過去 30 天曾吸菸」為目標盛行率,且檢測設有常規主動吸菸臨界值(如 10∼15 ng/mL10 \sim 15\text{ ng/mL})。
  • 成立原因:高中生吸菸多為週末聚會或偶發性嘗試,若採檢時間為週三或週四,週末吸菸所產生的 Cotinine 早已代謝完畢(血液濃度低於臨界值),此類學生實質符合吸菸者定義,卻被判定為非吸菸者(Se\text{Se} 下降),導致盛行率被嚴重低估。
  • 假說二:高估(Overestimation,替代情境視角)
  • 核心機轉:偽陽性(False Positive)主導。
  • 適用情境:研究者未設置適當切點,僅以「血液中是否有檢出 Cotinine(儀器偵測極限 LOD)」作為判斷標準。
  • 成立原因:Cotinine 僅代表「尼古丁暴露」,無法完全區分一手菸(主動吸菸)與二手菸(被動吸菸/環境菸草煙霧 ETS)。
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第 三 題20 分

某研究針對 1,000 位社區民眾進行健康檢查,發現血中三酸甘油脂濃度與心臟超音波異常具有正相關的情形,顯示三酸甘油脂為心臟超音波異常的危險因子。

(一) 請問此種研究設計為何?(4 分)

(二) 此研究設計所獲得結果可判定為因果關係嗎?(6 分)

(三) 下因果關係的結論需考量哪些因素?(10 分)

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核心觀念

本題為流行病學「觀察型研究設計」與「因果關係推論」的經典核心試題,評量重點包含:

  1. 橫斷性研究(Cross-sectional study)的定義與限制:在單一時間點同時測量暴露(Exposure)與疾病結局(Outcome),缺乏時間先後順序。
  2. 相關不等於因果(Association is not causation):統計學上的顯著相關僅代表兩變項具有共變趨勢,無法直接推論兩者具備因果機轉。
  3. 因果關係判定準則(Hill's Criteria of Causation):流行病學大師 Austin Bradford Hill 於 1965 年提出的九大因果推論準則,用以評估統計相關是否足以支持因果假說。

解題方法

  1. 第 (一) 子題(研究設計識別):
  • 切入點:從題幹「針對 1,000 位社區民眾進行健康檢查」切入。健康檢查為特定時點之資料蒐集,抽血測量三酸甘油脂(暴露因子)與執行心臟超音波(結局指標)乃「同時」進行。
  • 判定依據:暴露與疾病資料在同一時間斷面獲得,符合「橫斷性研究(Cross-sectional study)」或稱「盛行率研究(Prevalence study)」之特徵。
  1. 第 (二) 子題(因果關係判定):
  • 切入點:明確回答「不可判定為因果關係」。
  • 申論架構:從流行病學方法學的三大限制切入:
  • 時序性倒置或不明(無法確立暴露先於疾病發生,存在反向因果關係可能)。
  • 奈曼偏差(Neyman bias / Prevalence-incidence bias):橫斷性研究所測得者為盛行病例而非新發生病例,受病程長短與存活率影響。
  • 未控制混淆因子(Confounders):未排除年齡、抽菸、肥胖、高血壓等潛在干擾。
  1. 第 (三) 子題(因果推論之考量要素):
  • 切入點:引述流行病學公認之「希爾因果準則(Bradford Hill's Criteria)」。
  • 申論架構:條列核心要素並扼要說明內涵,強調「時序性」為因果推論之絕對必要條件。

解題技巧

  1. 體檢關鍵字反射:凡題目出現「社區體檢」、「問卷普查」、「同時測量血液濃度與罹病狀態」,95% 以上考點為「橫斷性研究(Cross-sectional study)」。
  2. 考題扣合時序性:橫斷性研究在流行病學的最大死穴即為「無法確立時序性(Lack of temporality)」,第 (二) 小題務必寫出「雞生蛋或蛋生雞的時序困境」與「反向因果(Reverse causality)」。
  3. 希爾準則口訣記憶:「時、強、劑、一、理、特、連、實、類」
  • 時序性(Temporality,最關鍵)
  • 強度(Strength of association)
  • 劑量反應(Dose-response / Biological gradient)
  • 一致性(Consistency)
  • 生物學合理性(Biological plausibility)
  • 特異性(Specificity)
  • 連貫性(Coherence)
  • 實驗證據(Experimental evidence)
  • 類比性(Analogy)

【答案】

(一) 本研究之研究設計

本研究設計為橫斷性研究(Cross-sectional study),亦稱為盛行率研究(Prevalence study)。

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第 四 題30 分

(一) 請說明影響連鎖感染的三個因素為何?(10 分)

(二) 而在三個因素各自對應的防疫策略為何?(20 分)

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核心觀念

本題旨在測驗傳染病流行病學中最基礎且核心的**「連鎖感染」(Chain of Infection)**模式及其在公共衛生防疫實務上的應用。

  1. 連鎖感染架構:完整的感染連鎖包含六大環節(病原體、保毒宿主/傳染源、排出門戶、傳染途徑、侵入門戶、感受性宿主)。在公衛實務與衛生技術考題歸納中,通常將六環節濃縮並聚焦於**「三大核心要素」(傳染病流行三大環節)**:
  • 感染源/傳染源(Source of infection / Reservoir)
  • 傳染途徑(Mode of transmission)
  • 感受性宿主/易感宿主(Susceptible host)
  1. 防疫介入理論(Break the chain):傳染病防治的根本邏輯在於「中斷連鎖感染」。只要阻斷其中任一環節,連鎖即告中斷,傳染病便無法在族群中持續蔓延。
  2. 法規背景:相關防疫作為涉及《傳染病防治法》(以命題當年民國 107 年法規為準)中規範之法定通報、隔離治療、接觸者檢疫、病媒防治及預防接種等法定處置。

解題方法

本題為標準的 30 分申論題,作答應採「定義界定 →\to 影響機制 →\to 具體防治作為」的三段邏輯展開:

  1. 第 (一) 子題(10 分):
  • 清楚列出「感染源」、「傳染途徑」、「感受性宿主」三大因素。
  • 分別說明各因素的定義、組成類型,並點出影響其傳播強度或致病風險的關鍵變數(如病原毒力、傳播效率、群體免疫程度)。
  1. 第 (二) 子題(20 分):
  • 配分比重高達 20 分,不可僅寫抽象原則,必須「按三大因素分別對應」,提出具體、可行且具公衛專業代表性的實務策略。
  • 區分「個人層次」與「群體/法規層次」之措施,展現公共衛生行政的宏觀視野。

選項分析

本題為申論題,非選擇題,無選項可供分析。考選部申論題閱卷重點在於架構完整度、專有名詞之精確度(如「隔離」與「檢疫」之區分),以及是否能精確結合傳染病防制之實務手段。


解題技巧

  1. 名詞切勿混淆:
  • 「隔離」(Isolation)是對「已發病之患者或帶原者」採取的措施,歸類於感染源的處置。
  • 「檢疫」(Quarantine)是對「曾接觸感染源但尚未發病之疑似接觸者」採取的措施,亦屬感染源控制(預防潜在排出病原)。
  • 切忌將隔離檢疫誤寫在傳染途徑或宿主保護項下。
  1. 傳染途徑應依類型列舉:阻斷傳染途徑時,應按「空氣/飛沫」、「接觸/糞口」、「病媒」、「血液/體液」四種常見路徑分別舉出相應手段(如通風、洗手、清消、孳生源清除、安全針具),顯現答題深度。
  2. 易感宿主必提群體免疫:論述宿主保護時,除個人的被動防護(PPE、被動免疫)與預防投藥外,務必提及「疫苗接種建立群體免疫」,當免疫覆蓋率達到群體免疫閥值(Herd Immunity Threshold, HIT=1−1R0HIT = 1 - \frac{1}{R_0})時,連鎖傳播鏈將因缺乏易感宿主而自然瓦解。

【答案】

(一) 影響連鎖感染的三個因素

傳染病在族群中發生與流行,仰賴病原體自宿主排出、經由特定途徑傳播並進入另一宿主體內繁殖。此連鎖感染架構可歸納為下列三個核心因素:

  1. 感染源(Source of Infection / Reservoir)
  • 定義:指病原體賴以生存、繁殖,並能排出病原以傳播至其他易感對象之生物體或環境處所。
  • 類型與影響機制:
  • 人類:包括顯性臨床病患、潛伏期或恢復期帶原者、以及無症狀感染者。其影響因素包含體內病原之毒力(Virulence)、致病力(Pathogenicity)、排毒期間長短及排出門戶(Portal of exit)之通暢度。
  • 動物(保毒宿主):引起人畜共通傳染病之動物族群(如狂犬病犬隻、禽流感禽鳥)。
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