108 高普考普通考試 交通技術 統計學概要 考古題詳解

108 年・高普考・普通考試・交通技術
試題代碼 統計學概要

第 一 題30 分

請依序回答下列問題:

(一)直方圖(Histogram)與長條圖(Bar graph)的差異。(5 分)

(二)某年普考統計學考試平均成績為 76 分。假設此次統計學考試成績呈鐘形分布,且其標準差為 8 分,計算及格(亦即超過 60 分)人數的比例。(10 分)

(三)李小明參加 AA、BB 及 CC 三種考試,分別所獲得之分數及各類考試分數之平均及標準差如下。試問李小明哪一種考試所獲得之分數具有最高相對位置?(15 分)

考試李小明獲得分數所有應考者平均分數分數標準差A4.350.5B32461.5C638020\begin{array}{c|c|c|c} \text{考試} & \text{李小明獲得分數} & \text{所有應考者平均分數} & \text{分數標準差} \\ \hline A & 4.3 & 5 & 0.5 \\ B & 32 & 46 & 1.5 \\ C & 63 & 80 & 20 \end{array}
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**核心觀念:**兩者都以長條呈現資料,但直方圖用來呈現數值型資料的分布;長條圖則用來比較不同類別的數量或比例。

比較項目直方圖(Histogram)長條圖(Bar graph)
資料類型連續型數值資料,通常先分組成組距類別資料或離散型資料
長條排列依組距順序排列,長條通常相連類別間通常留有間隔
長條寬度代表組距寬度;組距不等時,需用長條面積表示頻數通常不代表資料數值上的寬度
長條高度組距相同時可表示頻數;組距不同時常用頻率密度表示該類別的頻數、比例或其他比較數值
排列順序依數值大小或組距順序排列類別可依需要排列,未必有數值順序

**解題技巧:**先看橫軸是否代表連續數值的組距。若是,通常用直方圖;若是彼此分開的類別,通常用長條圖。

(二)及格人數比例

**核心觀念:**將原始分數轉成標準分數,判斷及格門檻距離平均數幾個標準差,再利用鐘形分布的經驗法則估算比例。

解題方法:

平均數為 μ=76\mu=76,標準差為 σ=8\sigma=8,及格門檻為 6060 分,其標準分數為:

z=60−768=−2z=\frac{60-76}{8}=-2

因此,6060 分位於平均數下方 22 個標準差。依鐘形分布的經驗法則,約 95%95\% 的分數落在平均數上下 22 個標準差內;約 2.5%2.5\% 落在平均數下方 22 個標準差之外。故超過 6060 分的比例約為:

1−0.025=0.9751-0.025=0.975
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第 二 題25 分

畢業學生透過人力資源公司向公司 AA 及公司 BB 等寄出履歷找工作。若已知獲得公司 AA 面試的機率為 0.320.32,獲得公司 BB 面試的機率為 0.20.2。假設獲得公司 AA 及公司 BB 面試為獨立事件,請求出下列事件之機率。(每小題 5 分,共 25 分)

(一)申請者同時獲得兩家公司面試。

(二)申請者至少獲得一家公司的面試。

(三)沒有任何公司提供申請者面試。

(四)公司 AA 沒有提供申請者面試,但公司 BB 有提供申請者面試。

(五)何謂機率加法規則(Addition Rule of Probability)?

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核心觀念

本題評量古典機率與基礎機率運算之核心公理與定理,涵蓋以下關鍵觀念與公式:

  1. 事件的獨立性(Independence of Events): 若事件 AA 與事件 BB 為相互獨立事件,則兩者同時發生的機率等於各自機率之乘積: P(A∩B)=P(A)×P(B)P(A \cap B) = P(A) \times P(B) 在此前提下,AA 與 B′B'(餘事件)、A′A' 與 BB、以及 A′A' 與 B′B' 亦互為獨立事件。
  2. 餘事件定理(Complement Rule): 任一事件 AA 不發生的機率為: P(A′)=1−P(A)P(A') = 1 - P(A)
  3. 機率加法規則(Addition Rule of Probability / 排容原理): 對於任意兩事件 AA 與 BB,其聯集(至少一者發生)之機率為兩者個別機率之和減去交集機率: P(A∪B)=P(A)+P(B)−P(A∩B)P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B) 若兩事件互斥(Mutually Exclusive, 即 A∩B=∅A \cap B = \emptyset),則 P(A∩B)=0P(A \cap B) = 0,加法規則簡化為 P(A∪B)=P(A)+P(B)P(A \cup B) = P(A) + P(B)。
  4. 狄摩根定律(De Morgan's Laws): 兩事件皆不發生之交集等於其聯集之餘事件: (A∪B)′=A′∩B′  ⟹  P(A′∩B′)=1−P(A∪B)(A \cup B)' = A' \cap B' \implies P(A' \cap B') = 1 - P(A \cup B)

解題方法

符號定義與已知條件:

  • 設事件 AA 代表「獲得公司 AA 的面試」,已知 P(A)=0.32P(A) = 0.32。
  • 設事件 BB 代表「獲得公司 BB 的面試」,已知 P(B)=0.20P(B) = 0.20。
  • AA 與 BB 為獨立事件。
  • A′A' 代表「未獲得公司 AA 的面試」,P(A′)=1−0.32=0.68P(A') = 1 - 0.32 = 0.68。
  • B′B' 代表「未獲得公司 BB 的面試」,P(B′)=1−0.20=0.80P(B') = 1 - 0.20 = 0.80。

(一)申請者同時獲得兩家公司面試

此事件為兩公司面試之交集,記為 A∩BA \cap B。 因為事件 AA 與事件 BB 相互獨立,由獨立事件乘法規則: P(A∩B)=P(A)×P(B)=0.32×0.20=0.064P(A \cap B) = P(A) \times P(B) = 0.32 \times 0.20 = 0.064

(二)申請者至少獲得一家公司的面試

此事件為兩公司面試之聯集,記為 A∪BA \cup B。 利用機率加法規則求解: P(A∪B)=P(A)+P(B)−P(A∩B)P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B) 代入已知值及第(一)小題所得結果: P(A∪B)=0.32+0.20−0.064=0.456P(A \cup B) = 0.32 + 0.20 - 0.064 = 0.456

(三)沒有任何公司提供申請者面試

此事件代表公司 AA 與公司 BB 皆未錄取面試,記為 A′∩B′A' \cap B'(或 (A∪B)′(A \cup B)')。 由狄摩根定律與餘事件性質求解: P(A′∩B′)=P((A∪B)′)=1−P(A∪B)P(A' \cap B') = P((A \cup B)') = 1 - P(A \cup B) 代入第(二)小題之結果: P(A′∩B′)=1−0.456=0.544P(A' \cap B') = 1 - 0.456 = 0.544 (另解:因 A′A' 與 B′B' 亦相互獨立,P(A′∩B′)=P(A′)×P(B′)=0.68×0.80=0.544P(A' \cap B') = P(A') \times P(B') = 0.68 \times 0.80 = 0.544)

(四)公司 AA 沒有提供申請者面試,但公司 BB 有提供申請者面試

此事件記為 A′∩BA' \cap B(即屬於 BB 但不屬於 AA 之差集區域)。 因為 AA 與 BB 獨立,故其餘事件 A′A' 與 BB 亦相互獨立:

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第 三 題20 分

保險公司汽機車理賠部門相信年輕人發生汽機車意外的可能性較高,因此應該要收取較高之汽機車保險費率。他們調查 1,200 位汽機車保險要保人過去三年對保險公司求償紀錄及要保人年齡資料如下表。試問汽機車保險要保人求償與否與要保人年齡是否有關?顯著水準為 0.050.05 的情況下,請使用:(每小題 10 分,共 20 分)

(一)臨界值法。

(二)pp 值(pp-value)法。

年齡(X)沒有求償求償18<X≤251876625<X≤402285840<X≤5538062X>5518633\begin{array}{c|r|r} \text{年齡(}X\text{)} & \text{沒有求償} & \text{求償} \\ \hline 18<X\leq25 & 187 & 66 \\ 25<X\leq40 & 228 & 58 \\ 40<X\leq55 & 380 & 62 \\ X>55 & 186 & 33 \end{array}
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核心觀念

本題檢定「年齡組別」與「是否求償」兩個類別變數是否相互獨立,使用 卡方獨立性檢定。

  • 虛無假設 H0H_0:年齡與是否求償相互獨立,兩者無關。
  • 對立假設 H1H_1:年齡與是否求償不獨立,兩者有關。
  • 顯著水準:α=0.05\alpha=0.05。

各格的期望次數為:

Eij=第 i 列合計×第 j 欄合計總人數E_{ij}=\frac{\text{第 }i\text{ 列合計}\times\text{第 }j\text{ 欄合計}}{\text{總人數}}

檢定統計量為:

χ2=∑i∑j(Oij−Eij)2Eij\chi^2=\sum_i\sum_j\frac{(O_{ij}-E_{ij})^2}{E_{ij}}

其中 OijO_{ij} 是觀察次數,EijE_{ij} 是期望次數。

解題方法與計算

先計算列合計與欄合計:

年齡組別列合計沒有求償期望次數求償期望次數
18<X≤2518<X\leq25253206.82846.173
25<X≤4025<X\leq40286233.74552.255
40<X≤5540<X\leq55442361.36580.635
X>55X>55219179.03339.968
欄合計1,200981219

自由度為:

df=(列數−1)(欄數−1)=(4−1)(2−1)=3df=(列數-1)(欄數-1)=(4-1)(2-1)=3
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第 四 題25 分

某跨國企業想了解公司各部門女性及男性員工人數間的關係,隨機選取員工,各部門及不同性別員工數如下。試問:

(一)顯著水準為 0.050.05 的情況下,檢定各部門女性及男性員工人數是否有關係?(15 分)

(二)當企業某部門女性員工數為 21 位時,請預測男性員工人數及其 95%95\% 預測區間。(10 分)

部門女性男性產品研發部3565業務部51204法務部29101人事部512財務部1243會計部46稽核部1032\begin{array}{c|r|r} \text{部門} & \text{女性} & \text{男性} \\ \hline \text{產品研發部} & 35 & 65 \\ \text{業務部} & 51 & 204 \\ \text{法務部} & 29 & 101 \\ \text{人事部} & 5 & 12 \\ \text{財務部} & 12 & 43 \\ \text{會計部} & 4 & 6 \\ \text{稽核部} & 10 & 32 \end{array}
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核心觀念

本題以 7 個部門的女性人數 XX 與男性人數 YY 作為 7 組配對資料,使用簡單線性迴歸檢定兩者是否有線性關係,並依迴歸模型估計女性人數為 21 時的男性人數。

檢定斜率的假設為:

H0:β1=0對H1:β1≠0H_0:\beta_1=0 \qquad\text{對}\qquad H_1:\beta_1\ne 0

若斜率為 0,表示女性人數與男性人數之間沒有線性關係。顯著水準為 α=0.05\alpha=0.05,採雙尾檢定。

解題方法與計算

令 xix_i 為第 ii 個部門的女性人數,yiy_i 為男性人數。由題目資料計算:

n=7,xˉ=1467=20.8571,yˉ=4637=66.1429n=7,\quad \bar{x}=\frac{146}{7}=20.8571,\quad \bar{y}=\frac{463}{7}=66.1429 Sxx=∑(xi−xˉ)2=1906.8571S_{xx}=\sum(x_i-\bar{x})^2=1906.8571 Syy=∑(yi−yˉ)2=28470.8571S_{yy}=\sum(y_i-\bar{y})^2=28470.8571 Sxy=∑(xi−xˉ)(yi−yˉ)=6871.1429S_{xy}=\sum(x_i-\bar{x})(y_i-\bar{y})=6871.1429

(一)檢定女性與男性員工人數是否有關係

迴歸斜率估計值為:

b1=SxySxx=6871.14291906.8571=3.6034b_1=\frac{S_{xy}}{S_{xx}} =\frac{6871.1429}{1906.8571} =3.6034

截距估計值為:

b0=yˉ−b1xˉ=66.1429−(3.6034)(20.8571)=−9.0135b_0=\bar{y}-b_1\bar{x} =66.1429-(3.6034)(20.8571) =-9.0135

因此迴歸式為:

Y^=−9.0135+3.6034X\hat{Y}=-9.0135+3.6034X

由於

r=SxySxxSyy=0.9326r=\frac{S_{xy}}{\sqrt{S_{xx}S_{yy}}}=0.9326

斜率檢定統計量可寫成:

t=b1s/Sxx=rn−21−r2=5.775t=\frac{b_1}{s/\sqrt{S_{xx}}} =r\sqrt{\frac{n-2}{1-r^2}} =5.775

自由度為 n−2=5n-2=5。雙尾檢定的臨界值為 t0.025,5=2.571t_{0.025,5}=2.571。因為

∣t∣=5.775>2.571|t|=5.775>2.571
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