109 高普考高考三級 醫學工程 工程數學 考古題詳解

109 年・高普考・高考三級・醫學工程
試題代碼 工程數學

第 一 題10 分

求 y′′−4xy′+4x2y=x2+xy''-\frac{4}{x}y'+\frac{4}{x^2}y=x^2+x,for x>0x>0,的通解(general solution)。

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核心觀念

本題是二階線性常係數型態的 Cauchy–Euler 方程,因為微分項的係數分別含有 x−1x^{-1}、x−2x^{-2}。齊次部分可用冪函數 y=xmy=x^m 求解;再利用常數變易法求非齊次特解。

解題方法

原方程為

y′′−4xy′+4x2y=x2+x,x>0.y''-\frac{4}{x}y'+\frac{4}{x^2}y=x^2+x,\qquad x>0.

先解齊次方程

y′′−4xy′+4x2y=0.y''-\frac{4}{x}y'+\frac{4}{x^2}y=0.

令 y=xmy=x^m,則 y′=mxm−1y'=mx^{m-1}、y′′=m(m−1)xm−2y''=m(m-1)x^{m-2}。代入後得

[m(m−1)−4m+4]xm−2=0,\bigl[m(m-1)-4m+4\bigr]x^{m-2}=0,

因此特徵方程為

m2−5m+4=(m−1)(m−4)=0.m^2-5m+4=(m-1)(m-4)=0.

兩根為 m=1,4m=1,4,故齊次解為

yh=C1x+C2x4.y_h=C_1x+C_2x^4.

接著求特解。將原方程除以最高階導數係數(此處已為 11),記

P(x)=−4x,y1=x,y2=x4.P(x)=-\frac{4}{x},\qquad y_1=x,\quad y_2=x^4.

Wronskian 為

W=y1y2′−y1′y2=x(4x3)−x4=3x4.W=y_1y_2'-y_1'y_2 =x(4x^3)-x^4=3x^4.

常數變易法給出

yp=−y1∫y2gW dx+y2∫y1gW dx,g(x)=x2+x.y_p=-y_1\int\frac{y_2g}{W}\,dx +y_2\int\frac{y_1g}{W}\,dx, \qquad g(x)=x^2+x.

分別計算:

∫y2gW dx=∫x4(x2+x)3x4 dx=x39+x26,\int\frac{y_2g}{W}\,dx =\int\frac{x^4(x^2+x)}{3x^4}\,dx =\frac{x^3}{9}+\frac{x^2}{6},
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第 二 題5 分

求 3H(2−t)3H(2-t) 的拉普拉斯轉換(Laplace transform),其中 H(t)H(t) 定義為:

H(t)={0,if t<0,1,if t≥0.H(t)= \begin{cases} 0, & \text{if }t<0,\\ 1, & \text{if }t\geq 0. \end{cases}

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核心觀念

單位階躍函數 H(t)H(t) 在 t≥0t\ge 0 時等於 11,在 t<0t<0 時等於 00。拉普拉斯轉換的定義為

L{f(t)}(s)=∫0∞e−stf(t) dt,Re⁡(s)>0.\mathcal{L}\{f(t)\}(s)=\int_0^\infty e^{-st}f(t)\,dt,\qquad \operatorname{Re}(s)>0.

本題的關鍵是判斷 H(2−t)H(2-t) 何時為 11:當 2−t≥02-t\ge 0,也就是 t≤2t\le 2 時成立。

解題方法

因此,在拉普拉斯積分範圍 t≥0t\ge 0 內,

H(2−t)={1,0≤t≤2,0,t>2.H(2-t)= \begin{cases} 1,&0\le t\le 2,\\ 0,&t>2. \end{cases}

所以

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第 三 題5 分

若 i1+i=a+ibi^{1+i}=a+ib,求 aa 及 bb。

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核心觀念

複數的複數次方需使用複數對數定義。對非零複數 zz,其多值複數對數為

log⁡z=ln⁡∣z∣+i(arg⁡z+2kπ),k∈Z,\log z=\ln|z|+i(\arg z+2k\pi),\qquad k\in\mathbb Z,

因此

zw=exp⁡ ⁣(wlog⁡z).z^w=\exp\!\bigl(w\log z\bigr).

複數對數的幅角每增加 2π2\pi,複數次方的值也可能改變;若採主值,則取主幅角 −π<\Argz≤π-\pi<\Arg z\le \pi。

解題方法

將 ii 寫成極式。因為 ∣i∣=1|i|=1,且其幅角為 π2+2kπ\frac{\pi}{2}+2k\pi,所以

log⁡i=i(π2+2kπ),k∈Z.\log i=i\left(\frac{\pi}{2}+2k\pi\right),\qquad k\in\mathbb Z.

由 i1+i=exp⁡ ⁣((1+i)log⁡i)i^{1+i}=\exp\!\bigl((1+i)\log i\bigr),得

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第 四 題5 分

讓 u=3i^+j^+k^\mathbf{u}=3\hat{\mathbf{i}}+\hat{\mathbf{j}}+\hat{\mathbf{k}} 及 v=i^+j^+2k^\mathbf{v}=\hat{\mathbf{i}}+\hat{\mathbf{j}}+2\hat{\mathbf{k}},其中 i^\hat{\mathbf{i}}、j^\hat{\mathbf{j}} 及 k^\hat{\mathbf{k}} 為單位向量,則 u\mathbf{u} 向 v\mathbf{v} 投影的長度為何?

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核心觀念

向量 u\mathbf{u} 在 v\mathbf{v} 方向上的投影長度,是 u\mathbf{u} 與 v\mathbf{v} 的內積除以 v\mathbf{v} 的長度:

comp⁡vu=u⋅v∥v∥\operatorname{comp}_{\mathbf{v}}\mathbf{u} =\frac{\mathbf{u}\cdot\mathbf{v}}{\|\mathbf{v}\|}

若題目所求是投影的幾何長度,則取其絕對值;本題內積為正,因此直接使用上式即可。

解題方法

由題意得

u=(3,1,1),v=(1,1,2)\mathbf{u}=(3,1,1),\qquad \mathbf{v}=(1,1,2)

先計算內積:

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第 五 題5 分

xx 為一連續隨機變數,其密度函數為 f(x)=ae−xf(x)=ae^{-x},其中 aa 為一常數,0≤x<∞0\leq x<\infty。求機率 P(1≤x≤2)P(1\leq x\leq 2)。

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核心觀念

連續隨機變數落在區間 [1,2][1,2] 的機率,等於其機率密度函數在該區間下的面積:

P(1≤X≤2)=∫12f(x) dx.P(1\leq X\leq 2)=\int_1^2 f(x)\,dx.

題目中的常數 aa 要使 f(x)f(x) 成為合法的機率密度函數,因此全域積分必須為 11:

∫0∞f(x) dx=1.\int_0^\infty f(x)\,dx=1.

解題方法

先利用密度函數的正規化條件求出 aa:

∫0∞ae−x dx=a[−e−x]0∞=a=1.\int_0^\infty ae^{-x}\,dx =a\left[-e^{-x}\right]_0^\infty =a=1.

因此 f(x)=e−xf(x)=e^{-x}。再積分計算 1≤X≤21\leq X\leq 2 的機率:

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第 六 題20 分

A=[10−1012210]A= \begin{bmatrix} 1&0&-1\\ 0&1&2\\ 2&1&0 \end{bmatrix}

(一)求 AA 的行列式值(determinant)。

(二)求 AA 所有特徵值(eigenvalues)及其對應之特徵向量(eigenvectors)。

(三)求 AA 的零空間(null space)。

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核心觀念

本題考查行列式、特徵值與特徵向量,以及零空間的基本定義:

  • 特徵值 λ\lambda 須滿足特徵方程 det⁡(A−λI)=0\det(A-\lambda I)=0。
  • 對應於 λ\lambda 的特徵向量 v≠0v\ne 0,須滿足 (A−λI)v=0(A-\lambda I)v=0。
  • 矩陣的零空間為 N(A)={x:Ax=0}\mathcal{N}(A)=\{x:Ax=0\}。
  • 3×33\times3 矩陣的特徵值乘積等於行列式:det⁡(A)=λ1λ2λ3\det(A)=\lambda_1\lambda_2\lambda_3。

解題方法

(一)求行列式

沿第一列展開:

det⁡(A)=∣10−1012210∣=1∣1210∣+(−1)∣0121∣=1(1⋅0−2⋅1)+(−1)(0⋅1−1⋅2)=−2+2=0.\begin{aligned} \det(A) &= \begin{vmatrix} 1&0&-1\\ 0&1&2\\ 2&1&0 \end{vmatrix}\\ &=1 \begin{vmatrix} 1&2\\ 1&0 \end{vmatrix} +(-1) \begin{vmatrix} 0&1\\ 2&1 \end{vmatrix}\\ &=1(1\cdot0-2\cdot1)+(-1)(0\cdot1-1\cdot2)\\ &=-2+2=0. \end{aligned}

因此 det⁡(A)=0\det(A)=0,矩陣 AA 不可逆,且 00 必為其特徵值。

(二)求特徵值與特徵向量

先計算特徵多項式:

det⁡(A−λI)=∣1−λ0−101−λ221−λ∣=(1−λ)∣1−λ21−λ∣−∣01−λ21∣=(1−λ)((1−λ)(−λ)−2)+2(1−λ)=(1−λ)(λ2−λ)=λ(1−λ)2.\begin{aligned} \det(A-\lambda I) &= \begin{vmatrix} 1-\lambda&0&-1\\ 0&1-\lambda&2\\ 2&1&-\lambda \end{vmatrix}\\ &=(1-\lambda) \begin{vmatrix} 1-\lambda&2\\ 1&-\lambda \end{vmatrix} - \begin{vmatrix} 0&1-\lambda\\ 2&1 \end{vmatrix}\\ &=(1-\lambda)\bigl((1-\lambda)(-\lambda)-2\bigr)+2(1-\lambda)\\ &=(1-\lambda)\bigl(\lambda^2-\lambda\bigr)\\ &=\lambda(1-\lambda)^2. \end{aligned}

令特徵多項式為零:

λ(1−λ)2=0,\lambda(1-\lambda)^2=0,

故特徵值為 λ=0\lambda=0 及 λ=1\lambda=1,其中 λ=1\lambda=1 的代數重數為 22。

當 λ=0\lambda=0:

解 Av=0Av=0。令 v=(x,y,z)Tv=(x,y,z)^T,方程組為

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第 1 題

下列何者為以 (1,2,2)(1,2,2)、(0,1,−2)(0,1,-2)、(1,4,1)(1,4,1)、(2,5,5)(2,5,5) 為頂點之平行四邊形的面積?

這一題的完整詳解

核心觀念

三維空間中,若兩個相鄰邊向量為 u\mathbf{u}、v\mathbf{v},平行四邊形面積為其外積的長度:

A=∥u×v∥.A=\lVert\mathbf{u}\times\mathbf{v}\rVert.

題目給了四個頂點,須先找出同一頂點出發的兩條相鄰邊向量。

解題方法

令四個頂點依序為

P=(1,2,2),Q=(0,1,−2),R=(1,4,1),S=(2,5,5).P=(1,2,2),\quad Q=(0,1,-2),\quad R=(1,4,1),\quad S=(2,5,5).

從 PP 出發,可取

PQ→=Q−P=(−1,−1,−4),PR→=R−P=(0,2,−1).\overrightarrow{PQ}=Q-P=(-1,-1,-4), \qquad \overrightarrow{PR}=R-P=(0,2,-1).

這兩向量可作為平行四邊形的相鄰邊,因為

PQ→+PR→=(−1,1,−5)=S−P.\overrightarrow{PQ}+\overrightarrow{PR} =(-1,1,-5) =S-P.

因此面積為

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第 2 題

設平面 S1:x+2y−2z=3S_1:x+2y-2z=3、平面 S2:2x+4y−4z=7S_2:2x+4y-4z=7,則平面 S1S_1 與平面 S2S_2 之最短距離為何?

這一題的完整詳解

核心觀念

兩平面若法向量成比例,表示兩平面平行;其最短距離就是兩平面之間的垂直距離。若將平面寫成

ax+by+cz=d1,ax+by+cz=d2,ax+by+cz=d_1,\qquad ax+by+cz=d_2,

則兩平面的距離為

∣d2−d1∣a2+b2+c2.\frac{|d_2-d_1|}{\sqrt{a^2+b^2+c^2}}.

解題方法

題目中兩平面的法向量分別為

n1=(1,2,−2),n2=(2,4,−4)=2n1,\mathbf n_1=(1,2,-2),\qquad \mathbf n_2=(2,4,-4)=2\mathbf n_1,

所以 S1S_1 與 S2S_2 平行。將 S2S_2 的方程式除以 22,化成與 S1S_1 相同的法向量係數:

S1:x+2y−2z=3,S_1:x+2y-2z=3, S2:x+2y−2z=72.S_2:x+2y-2z=\frac{7}{2}.

法向量長度為

∥n1∥=12+22+(−2)2=3.\|\mathbf n_1\|=\sqrt{1^2+2^2+(-2)^2}=3.

因此兩平面的最短距離為

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第 3 題

設 AA 為 4×44\times 4 的矩陣,若 AA 的行列值 det⁡(A)=−2\det(A)=-2,則 det⁡(−2A)\det(-2A) 之值為何?

這一題的完整詳解

核心觀念

對 n×nn\times n 矩陣 AA 與純量 cc,行列式的縮放性質為

det⁡(cA)=cndet⁡(A).\det(cA)=c^n\det(A).

本題的矩陣是 4×44\times4,所以將 AA 乘以 −2-2,行列式會乘上 (−2)4(-2)^4。

解題方法

套用行列式的縮放性質,並代入 det⁡(A)=−2\det(A)=-2:

det⁡(−2A)=(−2)4det⁡(A)=16(−2)=−32.\det(-2A)=(-2)^4\det(A) =16(-2) =-32.

因此選項 D 正確。

選項分析

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第 4 題

設矩陣

A=[1020−11320]A= \begin{bmatrix} 1&0&2\\ 0&-1&1\\ 3&2&0 \end{bmatrix}

之反矩陣

A−1=[abcdefghi]A^{-1}= \begin{bmatrix} a&b&c\\ d&e&f\\ g&h&i \end{bmatrix}

求 a+e+ia+e+i。

這一題的完整詳解

核心觀念

本題考查反矩陣的對角線元素和。矩陣對角線元素的總和稱為跡,記為 tr⁡(A−1)\operatorname{tr}(A^{-1})。可利用公式

A−1=1det⁡Aadj⁡(A)A^{-1}=\frac{1}{\det A}\operatorname{adj}(A)

求出反矩陣的對角元素;其中 adj⁡(A)\operatorname{adj}(A) 為伴隨矩陣。題目所求即 a+e+i=tr⁡(A−1)a+e+i=\operatorname{tr}(A^{-1})。

解題方法

先計算行列式:

det⁡A=1∣−1120∣+2∣0−132∣=2+6=8.\det A =1\begin{vmatrix}-1&1\\2&0\end{vmatrix} +2\begin{vmatrix}0&-1\\3&2\end{vmatrix} =2+6=8.

反矩陣的對角元素分別由對應的代數餘因子除以 det⁡A\det A 得到:

a=C11det⁡A=∣−1120∣8=28=14,a=\frac{C_{11}}{\det A} =\frac{\begin{vmatrix}-1&1\\2&0\end{vmatrix}}{8} =\frac{2}{8}=\frac14,
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第 5 題

若轉換函式 T:R2→R2T:\mathbb{R}^2\to\mathbb{R}^2 可表示為 T(x,y)=(2x+y,3x+4y)T(x,y)=(2x+y,3x+4y),則其逆轉換 T−1(5,6)T^{-1}(5,6) 為何?

這一題的完整詳解

核心觀念

線性轉換 T:R2→R2T:\mathbb{R}^2\to\mathbb{R}^2 的逆轉換,會將輸出值還原成原來的輸入值。因此,求 T−1(5,6)T^{-1}(5,6),就是求一組 (x,y)(x,y),使得 T(x,y)=(5,6)T(x,y)=(5,6)。

解題方法

由題目給定

T(x,y)=(2x+y,  3x+4y),T(x,y)=(2x+y,\;3x+4y),

令 T(x,y)=(5,6)T(x,y)=(5,6),得到聯立方程:

{2x+y=5,3x+4y=6.\begin{cases} 2x+y=5,\\ 3x+4y=6. \end{cases}

由第一式得 y=5−2xy=5-2x,代入第二式:

3x+4(5−2x)=6⟹−5x=−14⟹x=145.3x+4(5-2x)=6 \quad\Longrightarrow\quad -5x=-14 \quad\Longrightarrow\quad x=\frac{14}{5}.

再代回 y=5−2xy=5-2x:

y=5−285=−35.y=5-\frac{28}{5}=-\frac{3}{5}.

因此

T−1(5,6)=(145,−35).T^{-1}(5,6)=\left(\frac{14}{5},-\frac{3}{5}\right).

選項分析

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第 6 題

令

A=[1320]A= \begin{bmatrix} 1&3\\ 2&0 \end{bmatrix}

,DD 為對角矩陣且 D=X−1AXD=X^{-1}AX,求方陣 XX:

這一題的完整詳解

核心觀念

若 D=X−1AXD=X^{-1}AX,則 AA 與 DD 相似。對角化的標準形式是 A=PDP−1A= P D P^{-1},其中 PP 的各欄為 AA 的特徵向量;因此題目中的 X=P−1X=P^{-1},其各列為對應特徵向量的轉置。

解題方法

先求 AA 的特徵值與特徵向量。特徵方程為

det⁡(A−λI)=∣1−λ32−λ∣=λ2−λ−6=(λ−3)(λ+2)=0.\det(A-\lambda I) = \begin{vmatrix} 1-\lambda&3\\ 2&-\lambda \end{vmatrix} =\lambda^2-\lambda-6 =(\lambda-3)(\lambda+2)=0.

故特徵值為 λ1=3\lambda_1=3、λ2=−2\lambda_2=-2。

當 λ1=3\lambda_1=3 時,

(A−3I)v=0⟹[−232−3]v=0,(A-3I)v=0 \quad\Longrightarrow\quad \begin{bmatrix}-2&3\\2&-3\end{bmatrix}v=0,

可取特徵向量 v1=[32]v_1=\begin{bmatrix}3\\2\end{bmatrix}。

當 λ2=−2\lambda_2=-2 時,

(A+2I)v=0⟹[3322]v=0,(A+2I)v=0 \quad\Longrightarrow\quad \begin{bmatrix}3&3\\2&2\end{bmatrix}v=0,

可取特徵向量 v2=[1−1]v_2=\begin{bmatrix}1\\-1\end{bmatrix}。

令

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第 7 題

下列何者是 1+i1+i 的四次方根?

這一題的完整詳解

核心觀念

複數 zz 的極式為 z=r(cos⁡θ+isin⁡θ)z=r(\cos\theta+i\sin\theta)。若 w4=zw^4=z,則 ww 的模長為 ∣z∣1/4|z|^{1/4},幅角為 arg⁡z+2kπ4\dfrac{\arg z+2k\pi}{4},其中 k=0,1,2,3k=0,1,2,3。

解題方法

先將 1+i1+i 化為極式。其模長與幅角分別為

∣1+i∣=12+12=2,arg⁡(1+i)=π4.|1+i|=\sqrt{1^2+1^2}=\sqrt{2},\qquad \arg(1+i)=\frac{\pi}{4}.

因此

1+i=2(cos⁡π4+isin⁡π4).1+i=\sqrt{2}\left(\cos\frac{\pi}{4}+i\sin\frac{\pi}{4}\right).

取四次方根時,模長變為 (2)1/4=21/8(\sqrt{2})^{1/4}=2^{1/8},幅角則除以 44。其中一個四次方根為

21/8(cos⁡π16+isin⁡π16),2^{1/8}\left(\cos\frac{\pi}{16}+i\sin\frac{\pi}{16}\right),

符合選項 (A)。完整的四個四次方根為

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第 8 題

在複數空間 z=x+iyz=x+iy,化簡

(6−2i1−i)‾\overline{\left(\frac{6-2i}{1-i}\right)}

,其中 f(z)‾\overline{f(z)} 為對複數函數 f(z)f(z) 取共軛複數(complex conjugate),以及 i=−1i=\sqrt{-1}。

這一題的完整詳解

核心觀念

本題考複數的共軛與分式化簡。若 z=a+biz=a+bi,則其共軛複數為 z‾=a−bi\overline{z}=a-bi;也就是實部不變、虛部變號。此外,共軛運算滿足

z1z2‾=z1‾z2‾,z2≠0.\overline{\frac{z_1}{z_2}}=\frac{\overline{z_1}}{\overline{z_2}},\qquad z_2\ne 0.

解題方法

先將分式化為標準的 a+bia+bi 形式,再對結果取共軛:

6−2i1−i=(6−2i)(1+i)(1−i)(1+i)=6+6i−2i−2i21−i2=8+4i2=4+2i.\frac{6-2i}{1-i} =\frac{(6-2i)(1+i)}{(1-i)(1+i)} =\frac{6+6i-2i-2i^2}{1-i^2} =\frac{8+4i}{2} =4+2i.
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第 9 題

求複數積分

∮Ciez dz(z−1+i)2\oint_C\frac{ie^z\,dz}{(z-1+i)^2}

,其中積分路徑 CC 為 ∣z−1∣=5|z-1|=5 之逆時針方向圓周。

這一題的完整詳解

核心觀念

本題考複變函數的柯西積分公式導數型:

∮Cf(z)(z−a)2 dz=2πi f′(a)\oint_C \frac{f(z)}{(z-a)^2}\,dz=2\pi i\,f'(a)

公式適用於 f(z)f(z) 在閉曲線 CC 上及其內部解析,且 aa 位於 CC 內部。題目分母可寫成 (z−(1−i))2(z-(1-i))^2,所以二階極點位於 a=1−ia=1-i。

解題方法

令 f(z)=iezf(z)=ie^z,則 f′(z)=iezf'(z)=ie^z。極點 a=1−ia=1-i 到圓心 11 的距離為

∣a−1∣=∣−i∣=1<5|a-1|=|-i|=1<5

因此極點在 CC 內;且 f(z)f(z) 為整函數,在圓內解析。套用柯西積分公式導數型:

∮Ciez(z−1+i)2 dz=2πi f′(1−i)=2πi(ie1−i)=−2πe1−i=−2πe(cos⁡1−isin⁡1).\begin{aligned} \oint_C \frac{ie^z}{(z-1+i)^2}\,dz &=2\pi i\,f'(1-i)\\ &=2\pi i\left(ie^{1-i}\right)\\ &=-2\pi e^{1-i}\\ &=-2\pi e(\cos 1-i\sin 1). \end{aligned}
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第 10 題

下列複數級數何者為發散?(其中 i=−1i=\sqrt{-1}。)

這一題的完整詳解

核心觀念

複數級數 ∑n=0∞an\sum_{n=0}^{\infty}a_n 收斂的必要條件是通項趨近於 00;若通項不趨近於 00,級數必發散。幾何級數 ∑n=0∞rn\sum_{n=0}^{\infty}r^n 則在 ∣r∣<1|r|<1 時收斂,∣r∣≥1|r|\ge 1 時發散。

解題方法

先利用複數模長判斷各選項。對幾何級數,檢查公比的模長;對其他級數,則可套用已知級數,或檢查通項是否趨近於 00。

選項分析

(A)

∑n=0∞(1+i)n2n=∑n=0∞(1+i2)n\sum_{n=0}^{\infty}\frac{(1+i)^n}{2^n} =\sum_{n=0}^{\infty}\left(\frac{1+i}{2}\right)^n

這是公比為 1+i2\frac{1+i}{2} 的幾何級數,而

∣1+i2∣=12+122=12<1.\left|\frac{1+i}{2}\right| =\frac{\sqrt{1^2+1^2}}{2} =\frac{1}{\sqrt{2}}<1.

因此級數收斂,並非發散。

(B)

∑n=0∞(1+i)nn!\sum_{n=0}^{\infty}\frac{(1+i)^n}{n!}

由複指數函數的冪級數展開,此級數收斂,且其和為 e1+ie^{1+i}。因此此選項收斂,並非發散。

(C)

∑n=0∞(1+i2)n\sum_{n=0}^{\infty}\left(\frac{1+i}{\sqrt{2}}\right)^n
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第 11 題

求解微分方程式

d2ydx2+1.25dydx−0.875y=0:\frac{d^2y}{dx^2}+1.25\frac{dy}{dx}-0.875y=0:
這一題的完整詳解

核心觀念

這題考二階常係數齊次線性微分方程式的特徵方程法。對

y′′+ay′+by=0y''+ay'+by=0

設解為 y=erxy=e^{rx},代入後得到特徵方程 r2+ar+b=0r^2+ar+b=0。若兩根為相異實根 r1,r2r_1,r_2,通解為

y=c1er1x+c2er2x.y=c_1e^{r_1x}+c_2e^{r_2x}.

解題方法

令 y=erxy=e^{rx},則 y′=rerxy'=re^{rx}、y′′=r2erxy''=r^2e^{rx}。代入原式:

r2erx+1.25rerx−0.875erx=0.r^2e^{rx}+1.25re^{rx}-0.875e^{rx}=0.

因 erx≠0e^{rx}\ne 0,可約去,得到特徵方程

r2+1.25r−0.875=0.r^2+1.25r-0.875=0.

以二次公式求根:

r=−1.25±1.252−4(1)(−0.875)2=−1.25±5.06252=−1.25±2.252.r=\frac{-1.25\pm\sqrt{1.25^2-4(1)(-0.875)}}{2} =\frac{-1.25\pm\sqrt{5.0625}}{2} =\frac{-1.25\pm2.25}{2}.

因此

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第 12 題

3x2+xyα−x2yα−1y′=03x^2+xy^\alpha-x^2y^{\alpha-1}y'=0 為正合(exact),則 α=\alpha=?

這一題的完整詳解

核心觀念

一階微分方程若可寫成

M(x,y) dx+N(x,y) dy=0,M(x,y)\,dx+N(x,y)\,dy=0,

在偏導數連續的區域內,為正合方程的判別條件是

∂M∂y=∂N∂x.\frac{\partial M}{\partial y}=\frac{\partial N}{\partial x}.

題目含有 y′y',先將方程改寫成微分形式,再套用此條件。

解題方法

原式為

3x2+xyα−x2yα−1y′=0.3x^2+xy^\alpha-x^2y^{\alpha-1}y'=0.

兩側乘上 dxdx,並使用 y′ dx=dyy'\,dx=dy,得

(3x2+xyα)dx−x2yα−1dy=0.\left(3x^2+xy^\alpha\right)dx-x^2y^{\alpha-1}dy=0.

因此

M(x,y)=3x2+xyα,N(x,y)=−x2yα−1.M(x,y)=3x^2+xy^\alpha,\qquad N(x,y)=-x^2y^{\alpha-1}.

分別對 yy 與 xx 偏微分:

∂M∂y=αxyα−1,∂N∂x=−2xyα−1.\frac{\partial M}{\partial y}=\alpha xy^{\alpha-1}, \qquad \frac{\partial N}{\partial x}=-2xy^{\alpha-1}.

令兩者相等:

αxyα−1=−2xyα−1.\alpha xy^{\alpha-1}=-2xy^{\alpha-1}.

在一般的 x,yx,y 區域上消去共同因子 xyα−1xy^{\alpha-1},得到

α=−2.\alpha=-2.

選項分析

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第 13 題

求微分方程式

y(4)+4y(3)+7y(2)+6y(1)+2y=0y^{(4)}+4y^{(3)}+7y^{(2)}+6y^{(1)}+2y=0

的通解。(其中 y(n)≡dnydxny^{(n)}\equiv\frac{d^ny}{dx^n}。)

這一題的完整詳解

核心觀念

本題考四階常係數齊次線性微分方程,使用特徵方程求解。若特徵根為實根 rr,對應解為 erxe^{rx};若有重根,需乘上 xx 的次方。若根為共軛複數 α±βi\alpha\pm\beta i,對應兩個實解為 eαxcos⁡βxe^{\alpha x}\cos\beta x 與 eαxsin⁡βxe^{\alpha x}\sin\beta x。

解題方法

令 y=erxy=e^{rx},代入微分方程後得到特徵方程:

r4+4r3+7r2+6r+2=0.r^4+4r^3+7r^2+6r+2=0.

因式分解為

r4+4r3+7r2+6r+2=(r+1)2(r2+2r+2)=(r+1)2((r+1)2+1).r^4+4r^3+7r^2+6r+2 =(r+1)^2(r^2+2r+2) =(r+1)^2\bigl((r+1)^2+1\bigr).

因此特徵根為 r=−1r=-1(二重根)及 r=−1±ir=-1\pm i。對應四個線性獨立解為

e−x,xe−x,e−xcos⁡x,e−xsin⁡x.e^{-x},\qquad xe^{-x},\qquad e^{-x}\cos x,\qquad e^{-x}\sin x.

故通解為

y=c1e−x+c2xe−x+c3e−xcos⁡x+c4e−xsin⁡x,y=c_1e^{-x}+c_2xe^{-x}+c_3e^{-x}\cos x+c_4e^{-x}\sin x,
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第 14 題

將 Bessel equation

x2y′′+xy′+(k2x2−ν2)y=0x^2y''+xy'+(k^2x^2-\nu^2)y=0

(其中 ν\nu、kk 為常數)化成 Sturm-Liouville 之形式

ddx[p(x)dydx]+(λω(x)+q(x))y=0\frac{d}{dx}\left[p(x)\frac{dy}{dx}\right]+(\lambda\omega(x)+q(x))y=0

,下列何者正確?

這一題的完整詳解

核心觀念

Sturm–Liouville 形式的微分項是

ddx[p(x)y′]=p(x)y′′+p′(x)y′.\frac{d}{dx}\left[p(x)y'\right]=p(x)y''+p'(x)y'.

因此,將原方程整理成最高階導數係數為 p(x)p(x) 的形式後,比較 y′′y'' 與 y′y' 的係數,即可辨認 p(x)p(x)。

解題方法

原 Bessel 方程為

x2y′′+xy′+(k2x2−ν2)y=0.x^2y''+xy'+(k^2x^2-\nu^2)y=0.

在 x≠0x\ne 0 的區間兩側同除以 xx:

xy′′+y′+(k2x−ν2x)y=0.xy''+y'+\left(k^2x-\frac{\nu^2}{x}\right)y=0.

前兩項可合併為

xy′′+y′=ddx(xy′),xy''+y'=\frac{d}{dx}(xy'),

所以方程寫成

ddx(xdydx)+(k2x−ν2x)y=0.\frac{d}{dx}\left(x\frac{dy}{dx}\right) +\left(k^2x-\frac{\nu^2}{x}\right)y=0.

與

ddx[p(x)dydx]+(λω(x)+q(x))y=0\frac{d}{dx}\left[p(x)\frac{dy}{dx}\right] +(\lambda\omega(x)+q(x))y=0

對照,得 p(x)=xp(x)=x。

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第 15 題

利用拉氏轉換求

∫0∞tcos⁡(t)e−2t dt=?\int_0^\infty t\cos(t)e^{-2t}\,dt=?
這一題的完整詳解

核心觀念

本題考查拉氏轉換的定義,以及乘上 tt 時的微分性質:

L{f(t)}(s)=∫0∞e−stf(t) dt,L{tf(t)}(s)=−ddsL{f(t)}(s).\mathcal{L}\{f(t)\}(s)=\int_0^\infty e^{-st}f(t)\,dt, \qquad \mathcal{L}\{t f(t)\}(s)=-\frac{d}{ds}\mathcal{L}\{f(t)\}(s).

解題方法

令 f(t)=cos⁡tf(t)=\cos t。由基本拉氏轉換公式,

L{cos⁡t}(s)=ss2+1,s>0.\mathcal{L}\{\cos t\}(s)=\frac{s}{s^2+1},\qquad s>0.

因此,

L{tcos⁡t}(s)=−dds(ss2+1)=−(s2+1)−2s2(s2+1)2=s2−1(s2+1)2.\mathcal{L}\{t\cos t\}(s) =-\frac{d}{ds}\left(\frac{s}{s^2+1}\right) =-\frac{(s^2+1)-2s^2}{(s^2+1)^2} =\frac{s^2-1}{(s^2+1)^2}.

題目中的 e−2te^{-2t} 對應 s=2s=2,故

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第 16 題

下列何者為

Y(s)=e−2ss(s2+4)Y(s)=\frac{e^{-2s}}{s(s^2+4)}

之反拉普拉斯轉換(inverse Laplace transform)?(其中 u(t)u(t) 為單位步階函數(unit step function)。)

這一題的完整詳解

核心觀念

本題考查拉普拉斯反轉換的第二移位定理。若

L−1{F(s)}=f(t),\mathcal{L}^{-1}\{F(s)\}=f(t),

則

L−1{e−asF(s)}=f(t−a)u(t−a).\mathcal{L}^{-1}\{e^{-as}F(s)\}=f(t-a)u(t-a).

其中 e−ase^{-as} 代表訊號延遲 aa 單位時間;延遲後的函數須乘上單位步階函數,表示 t<at<a 時訊號為零。

解題方法

先將題目寫成

Y(s)=e−2sF(s),F(s)=1s(s2+4).Y(s)=e^{-2s}F(s),\qquad F(s)=\frac{1}{s(s^2+4)}.

對 F(s)F(s) 做部分分式分解:

1s(s2+4)=As+Bs+Cs2+4.\frac{1}{s(s^2+4)} =\frac{A}{s}+\frac{Bs+C}{s^2+4}.

比較係數可得 A=14A=\frac14、B=−14B=-\frac14、C=0C=0,因此

F(s)=14(1s−ss2+4).F(s)=\frac14\left(\frac1s-\frac{s}{s^2+4}\right).

利用基本反拉普拉斯對應

L−1{1s}=1,L−1{ss2+4}=cos⁡(2t),\mathcal{L}^{-1}\left\{\frac1s\right\}=1,\qquad \mathcal{L}^{-1}\left\{\frac{s}{s^2+4}\right\}=\cos(2t),

得到

f(t)=14[1−cos⁡(2t)].f(t)=\frac14\left[1-\cos(2t)\right].
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第 17 題

一週期函數 f(x)=1+sin⁡22xf(x)=1+\sin^2 2x,則其傅立葉級數(Fourier series)為:

這一題的完整詳解

核心觀念

利用倍角公式將 sin⁡22x\sin^2 2x 改寫成常數項與餘弦項,即可直接得到傅立葉級數。常用公式為

sin⁡2θ=1−cos⁡2θ2.\sin^2\theta=\frac{1-\cos 2\theta}{2}.

解題方法

令 θ=2x\theta=2x,則

f(x)=1+sin⁡22x=1+1−cos⁡4x2=32−12cos⁡4x.\begin{aligned} f(x) &=1+\sin^2 2x\\ &=1+\frac{1-\cos 4x}{2}\\ &=\frac{3}{2}-\frac{1}{2}\cos 4x. \end{aligned}

因此,函數只有常數項 32\frac{3}{2} 與 cos⁡4x\cos 4x 項,沒有正弦項;這正是其傅立葉級數的三角形式。

選項分析

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第 18 題

若 AA、BB 是機率不為零且互為獨立的事件,則下列何者不一定成立?

這一題的完整詳解

核心觀念

本題考「獨立事件」的定義、補事件的獨立性,以及機率的加法公式。

事件 AA、BB 獨立,表示

P(A∩B)=P(A)P(B).P(A\cap B)=P(A)P(B).

若 P(B)>0P(B)>0,則 P(A∣B)=P(A)P(A\mid B)=P(A)。此外,兩個互斥事件的聯集機率可直接相加;一般事件則須扣除交集:

P(A∪B)=P(A)+P(B)−P(A∩B).P(A\cup B)=P(A)+P(B)-P(A\cap B).

解題方法

逐項利用獨立性及條件機率定義判斷。由於 AA、BB 的機率皆不為零,且 AA、BB 獨立,因此 P(B)>0P(B)>0;又

P(B‾)=1−P(B)>0,P(\overline B)=1-P(B)>0,

因為若 P(B)=1P(B)=1,獨立性會導致 P(A)=P(A)P(B)=P(A)P(A)=P(A)P(B)=P(A),仍可成立,但此時 P(B‾)=0P(\overline B)=0,選項(C)的條件機率便無定義。題目只說 AA、BB 的機率不為零,沒有保證 P(B‾)>0P(\overline B)>0,因此(C)在 P(B)=1P(B)=1 時也有條件機率定義上的疑義;依官方答案所採的通常條件機率前提,以下判斷各選項。

選項分析

(A) 正確。 這就是獨立事件的定義:

P(A∩B)=P(A)P(B).P(A\cap B)=P(A)P(B).

(B) 正確。 獨立事件的補事件仍與另一事件獨立。也可直接推導:

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第 19 題

設 XX 為一連續隨機變數,其機率密度函數為

f(x)={C(4x−2x2),0<x<2,0,elsewhere,f(x)= \begin{cases} C(4x-2x^2), & 0<x<2,\\ 0, & \text{elsewhere}, \end{cases}

則 CC 值為多少?

這一題的完整詳解

核心觀念

連續隨機變數的機率密度函數必須滿足全體機率為 11,因此密度函數在其定義範圍內的積分為 11:

∫−∞∞f(x) dx=1.\int_{-\infty}^{\infty} f(x)\,dx=1.

解題方法

題目中 f(x)=C(4x−2x2)f(x)=C(4x-2x^2) 僅在 0<x<20<x<2 時非零,故令其在此區間的積分等於 11:

∫02C(4x−2x2) dx=1.\int_0^2 C(4x-2x^2)\,dx=1.

將常數 CC 提出並積分:

C[2x2−23x3]02=C(8−163)=C⋅83=1.C\left[2x^2-\frac{2}{3}x^3\right]_0^2 =C\left(8-\frac{16}{3}\right) =C\cdot\frac{8}{3}=1.

所以

C=38.C=\frac{3}{8}.

此值也使 f(x)f(x) 在 0<x<20<x<2 上非負,符合機率密度函數的條件。

選項分析

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第 20 題

假設一隨機變數 XX,其動量產生函數(moment-generating function)為

MX(t)=e(t+2t2)M_X(t)=e^{(t+2t^2)}

,試問此隨機變數 XX 的期望值(mean)為何?

這一題的完整詳解

核心觀念

動量產生函數(moment-generating function, MGF)定義為

MX(t)=E[etX].M_X(t)=\mathbb{E}[e^{tX}].

在 t=0t=0 附近可微時,期望值可由 MGF 的一階導數求得:

E[X]=MX′(0).\mathbb{E}[X]=M_X'(0).

解題方法

題目給定

MX(t)=et+2t2.M_X(t)=e^{t+2t^2}.

對 tt 微分,使用鏈鎖律:

MX′(t)=et+2t2(1+4t).M_X'(t)=e^{t+2t^2}(1+4t).

代入 t=0t=0:

E[X]=MX′(0)=e0(1+0)=1.\mathbb{E}[X]=M_X'(0)=e^0(1+0)=1.

因此期望值為 11,選項 (C)。

選項分析

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