109 高普考高考三級 醫學工程 工程數學 考古題詳解
第 一 題10 分
求 ,for ,的通解(general solution)。
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核心觀念
本題是二階線性常係數型態的 Cauchy–Euler 方程,因為微分項的係數分別含有 、。齊次部分可用冪函數 求解;再利用常數變易法求非齊次特解。
解題方法
原方程為
先解齊次方程
令 ,則 、。代入後得
因此特徵方程為
兩根為 ,故齊次解為
接著求特解。將原方程除以最高階導數係數(此處已為 ),記
Wronskian 為
常數變易法給出
分別計算:
第 二 題5 分
求 的拉普拉斯轉換(Laplace transform),其中 定義為:
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核心觀念
單位階躍函數 在 時等於 ,在 時等於 。拉普拉斯轉換的定義為
本題的關鍵是判斷 何時為 :當 ,也就是 時成立。
解題方法
因此,在拉普拉斯積分範圍 內,
所以
第 三 題5 分
若 ,求 及 。
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核心觀念
複數的複數次方需使用複數對數定義。對非零複數 ,其多值複數對數為
因此
複數對數的幅角每增加 ,複數次方的值也可能改變;若採主值,則取主幅角 。
解題方法
將 寫成極式。因為 ,且其幅角為 ,所以
由 ,得
第 四 題5 分
讓 及 ,其中 、 及 為單位向量,則 向 投影的長度為何?
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核心觀念
向量 在 方向上的投影長度,是 與 的內積除以 的長度:
若題目所求是投影的幾何長度,則取其絕對值;本題內積為正,因此直接使用上式即可。
解題方法
由題意得
先計算內積:
第 五 題5 分
為一連續隨機變數,其密度函數為 ,其中 為一常數,。求機率 。
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核心觀念
連續隨機變數落在區間 的機率,等於其機率密度函數在該區間下的面積:
題目中的常數 要使 成為合法的機率密度函數,因此全域積分必須為 :
解題方法
先利用密度函數的正規化條件求出 :
因此 。再積分計算 的機率:
第 六 題20 分
(一)求 的行列式值(determinant)。
(二)求 所有特徵值(eigenvalues)及其對應之特徵向量(eigenvectors)。
(三)求 的零空間(null space)。
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核心觀念
本題考查行列式、特徵值與特徵向量,以及零空間的基本定義:
- 特徵值 須滿足特徵方程 。
- 對應於 的特徵向量 ,須滿足 。
- 矩陣的零空間為 。
- 矩陣的特徵值乘積等於行列式:。
解題方法
(一)求行列式
沿第一列展開:
因此 ,矩陣 不可逆,且 必為其特徵值。
(二)求特徵值與特徵向量
先計算特徵多項式:
令特徵多項式為零:
故特徵值為 及 ,其中 的代數重數為 。
當 :
解 。令 ,方程組為
第 1 題
下列何者為以 、、、 為頂點之平行四邊形的面積?
核心觀念
三維空間中,若兩個相鄰邊向量為 、,平行四邊形面積為其外積的長度:
題目給了四個頂點,須先找出同一頂點出發的兩條相鄰邊向量。
解題方法
令四個頂點依序為
從 出發,可取
這兩向量可作為平行四邊形的相鄰邊,因為
因此面積為
第 2 題
設平面 、平面 ,則平面 與平面 之最短距離為何?
核心觀念
兩平面若法向量成比例,表示兩平面平行;其最短距離就是兩平面之間的垂直距離。若將平面寫成
則兩平面的距離為
解題方法
題目中兩平面的法向量分別為
所以 與 平行。將 的方程式除以 ,化成與 相同的法向量係數:
法向量長度為
因此兩平面的最短距離為
第 3 題
設 為 的矩陣,若 的行列值 ,則 之值為何?
核心觀念
對 矩陣 與純量 ,行列式的縮放性質為
本題的矩陣是 ,所以將 乘以 ,行列式會乘上 。
解題方法
套用行列式的縮放性質,並代入 :
因此選項 D 正確。
選項分析
第 4 題
設矩陣
之反矩陣
求 。
核心觀念
本題考查反矩陣的對角線元素和。矩陣對角線元素的總和稱為跡,記為 。可利用公式
求出反矩陣的對角元素;其中 為伴隨矩陣。題目所求即 。
解題方法
先計算行列式:
反矩陣的對角元素分別由對應的代數餘因子除以 得到:
第 5 題
若轉換函式 可表示為 ,則其逆轉換 為何?
核心觀念
線性轉換 的逆轉換,會將輸出值還原成原來的輸入值。因此,求 ,就是求一組 ,使得 。
解題方法
由題目給定
令 ,得到聯立方程:
由第一式得 ,代入第二式:
再代回 :
因此
選項分析
第 6 題
令
, 為對角矩陣且 ,求方陣 :
核心觀念
若 ,則 與 相似。對角化的標準形式是 ,其中 的各欄為 的特徵向量;因此題目中的 ,其各列為對應特徵向量的轉置。
解題方法
先求 的特徵值與特徵向量。特徵方程為
故特徵值為 、。
當 時,
可取特徵向量 。
當 時,
可取特徵向量 。
令
第 7 題
下列何者是 的四次方根?
核心觀念
複數 的極式為 。若 ,則 的模長為 ,幅角為 ,其中 。
解題方法
先將 化為極式。其模長與幅角分別為
因此
取四次方根時,模長變為 ,幅角則除以 。其中一個四次方根為
符合選項 (A)。完整的四個四次方根為
第 8 題
在複數空間 ,化簡
,其中 為對複數函數 取共軛複數(complex conjugate),以及 。
核心觀念
本題考複數的共軛與分式化簡。若 ,則其共軛複數為 ;也就是實部不變、虛部變號。此外,共軛運算滿足
解題方法
先將分式化為標準的 形式,再對結果取共軛:
第 9 題
求複數積分
,其中積分路徑 為 之逆時針方向圓周。
核心觀念
本題考複變函數的柯西積分公式導數型:
公式適用於 在閉曲線 上及其內部解析,且 位於 內部。題目分母可寫成 ,所以二階極點位於 。
解題方法
令 ,則 。極點 到圓心 的距離為
因此極點在 內;且 為整函數,在圓內解析。套用柯西積分公式導數型:
第 10 題
下列複數級數何者為發散?(其中 。)
核心觀念
複數級數 收斂的必要條件是通項趨近於 ;若通項不趨近於 ,級數必發散。幾何級數 則在 時收斂, 時發散。
解題方法
先利用複數模長判斷各選項。對幾何級數,檢查公比的模長;對其他級數,則可套用已知級數,或檢查通項是否趨近於 。
選項分析
(A)
這是公比為 的幾何級數,而
因此級數收斂,並非發散。
(B)
由複指數函數的冪級數展開,此級數收斂,且其和為 。因此此選項收斂,並非發散。
(C)
第 11 題
求解微分方程式
核心觀念
這題考二階常係數齊次線性微分方程式的特徵方程法。對
設解為 ,代入後得到特徵方程 。若兩根為相異實根 ,通解為
解題方法
令 ,則 、。代入原式:
因 ,可約去,得到特徵方程
以二次公式求根:
因此
第 12 題
為正合(exact),則 ?
核心觀念
一階微分方程若可寫成
在偏導數連續的區域內,為正合方程的判別條件是
題目含有 ,先將方程改寫成微分形式,再套用此條件。
解題方法
原式為
兩側乘上 ,並使用 ,得
因此
分別對 與 偏微分:
令兩者相等:
在一般的 區域上消去共同因子 ,得到
選項分析
第 13 題
求微分方程式
的通解。(其中 。)
核心觀念
本題考四階常係數齊次線性微分方程,使用特徵方程求解。若特徵根為實根 ,對應解為 ;若有重根,需乘上 的次方。若根為共軛複數 ,對應兩個實解為 與 。
解題方法
令 ,代入微分方程後得到特徵方程:
因式分解為
因此特徵根為 (二重根)及 。對應四個線性獨立解為
故通解為
第 14 題
將 Bessel equation
(其中 、 為常數)化成 Sturm-Liouville 之形式
,下列何者正確?
核心觀念
Sturm–Liouville 形式的微分項是
因此,將原方程整理成最高階導數係數為 的形式後,比較 與 的係數,即可辨認 。
解題方法
原 Bessel 方程為
在 的區間兩側同除以 :
前兩項可合併為
所以方程寫成
與
對照,得 。
第 15 題
利用拉氏轉換求
核心觀念
本題考查拉氏轉換的定義,以及乘上 時的微分性質:
解題方法
令 。由基本拉氏轉換公式,
因此,
題目中的 對應 ,故
第 16 題
下列何者為
之反拉普拉斯轉換(inverse Laplace transform)?(其中 為單位步階函數(unit step function)。)
核心觀念
本題考查拉普拉斯反轉換的第二移位定理。若
則
其中 代表訊號延遲 單位時間;延遲後的函數須乘上單位步階函數,表示 時訊號為零。
解題方法
先將題目寫成
對 做部分分式分解:
比較係數可得 、、,因此
利用基本反拉普拉斯對應
得到
第 17 題
一週期函數 ,則其傅立葉級數(Fourier series)為:
核心觀念
利用倍角公式將 改寫成常數項與餘弦項,即可直接得到傅立葉級數。常用公式為
解題方法
令 ,則
因此,函數只有常數項 與 項,沒有正弦項;這正是其傅立葉級數的三角形式。
選項分析
第 18 題
若 、 是機率不為零且互為獨立的事件,則下列何者不一定成立?
核心觀念
本題考「獨立事件」的定義、補事件的獨立性,以及機率的加法公式。
事件 、 獨立,表示
若 ,則 。此外,兩個互斥事件的聯集機率可直接相加;一般事件則須扣除交集:
解題方法
逐項利用獨立性及條件機率定義判斷。由於 、 的機率皆不為零,且 、 獨立,因此 ;又
因為若 ,獨立性會導致 ,仍可成立,但此時 ,選項(C)的條件機率便無定義。題目只說 、 的機率不為零,沒有保證 ,因此(C)在 時也有條件機率定義上的疑義;依官方答案所採的通常條件機率前提,以下判斷各選項。
選項分析
(A) 正確。 這就是獨立事件的定義:
(B) 正確。 獨立事件的補事件仍與另一事件獨立。也可直接推導:
第 19 題
設 為一連續隨機變數,其機率密度函數為
則 值為多少?
核心觀念
連續隨機變數的機率密度函數必須滿足全體機率為 ,因此密度函數在其定義範圍內的積分為 :
解題方法
題目中 僅在 時非零,故令其在此區間的積分等於 :
將常數 提出並積分:
所以
此值也使 在 上非負,符合機率密度函數的條件。
選項分析
第 20 題
假設一隨機變數 ,其動量產生函數(moment-generating function)為
,試問此隨機變數 的期望值(mean)為何?
核心觀念
動量產生函數(moment-generating function, MGF)定義為
在 附近可微時,期望值可由 MGF 的一階導數求得:
解題方法
題目給定
對 微分,使用鏈鎖律:
代入 :
因此期望值為 ,選項 (C)。
選項分析