109 高普考高考三級 衛生行政 生物統計學 考古題詳解

109 年・高普考・高考三級・衛生行政
試題代碼 生物統計學

第 一 題25 分

105~109 年全國龍膽石斑養殖放養數量分別為 103.4103.4、143.2143.2、72.772.7、78.178.1、48.348.3 百萬尾。

(一) 求這五年龍膽石斑養殖放養數量的平均值、中數、變異數、全距、變異係數(CV)。(10 分)

(二) 求放養數量平均值的 95%95\% 信賴區間。(9 分)

(三) 每群體平均值是否大於 100100 百萬尾?(6 分)

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核心觀念

本題考查描述統計量、母平均數的信賴區間,以及單一母平均數的右尾檢定。

五筆數據為 103.4、143.2、72.7、78.1、48.3103.4、143.2、72.7、78.1、48.3,單位均為百萬尾。計算「這五年資料本身」的變異數時,使用母體變異數公式,分母為 nn;若將五年視為隨機樣本、用來推論多年期母平均數,則信賴區間與假設檢定使用樣本變異數,分母為 n−1n-1。

解題方法

(一)平均值、中數、變異數、全距與變異係數

先計算總和與平均值:

∑xi=103.4+143.2+72.7+78.1+48.3=445.7\sum x_i=103.4+143.2+72.7+78.1+48.3=445.7 xˉ=445.75=89.14\bar{x}=\frac{445.7}{5}=89.14

將數據由小到大排列:

48.3, 72.7, 78.1, 103.4, 143.248.3,\ 72.7,\ 78.1,\ 103.4,\ 143.2

因此中數為 78.178.1,全距為:

R=143.2−48.3=94.9R=143.2-48.3=94.9

計算離均差平方和:

∑(xi−xˉ)2=(14.26)2+(54.06)2+(−16.44)2+(−11.04)2+(−40.84)2=5185.892\sum (x_i-\bar{x})^2 =(14.26)^2+(54.06)^2+(-16.44)^2+(-11.04)^2+(-40.84)^2 =5185.892

以這五年資料本身為母體,變異數為:

σ2=5185.8925=1037.1784\sigma^2=\frac{5185.892}{5}=1037.1784

其標準差為 σ=1037.1784≈32.205\sigma=\sqrt{1037.1784}\approx32.205,故變異係數為:

CV=σxˉ×100%=32.20589.14×100%≈36.14%CV=\frac{\sigma}{\bar{x}}\times100\% =\frac{32.205}{89.14}\times100\% \approx36.14\%

若採生物統計推論常用的樣本標準差計算 CV,則:

s2=5185.8925−1=1296.473,s=1296.473≈36.007s^2=\frac{5185.892}{5-1}=1296.473,\qquad s=\sqrt{1296.473}\approx36.007 CVs=sxˉ×100%≈40.39%CV_s=\frac{s}{\bar{x}}\times100\%\approx40.39\%

(二)平均值的 95%95\% 信賴區間

將五年數據視為來自一個母群體的隨機樣本。母體標準差未知且樣本數小,使用自由度 n−1=4n-1=4 的 tt 分配:

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第 二 題25 分

三酸甘油脂與遺傳因子 LDLR 突變可能有關。沒有此突變的 20 人三酸甘油脂平均值為 170.8 mg/dl170.8\ \mathrm{mg/dl},標準差為 20.820.8;有突變的 10 人平均值為 250.3 mg/dl250.3\ \mathrm{mg/dl},標準差為 40.440.4。

假設三酸甘油脂為常態分佈,兩組母群體標準差相同,請問兩組三酸甘油脂平均值是否相同?(25 分)

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核心觀念

本題考驗兩個常態母群體平均數差異檢定。兩組樣本彼此獨立,且題目假設母群體變異數相同,因此使用合併變異數兩獨立樣本 tt 檢定(pooled two-sample tt test)。

令 μ1\mu_1 為無 LDLR 突變者的三酸甘油脂母群體平均數,μ2\mu_2 為有 LDLR 突變者的母群體平均數。題目問兩組平均值是否相同,故設定雙尾假設:

H0:μ1=μ2,H1:μ1≠μ2H_0:\mu_1=\mu_2,\qquad H_1:\mu_1\ne\mu_2

以顯著水準 α=0.05\alpha=0.05 檢定。題目未指定顯著水準,採常用的 5%5\%。

解題方法

已知無突變組 n1=20, xˉ1=170.8, s1=20.8n_1=20,\ \bar{x}_1=170.8,\ s_1=20.8;有突變組 n2=10, xˉ2=250.3, s2=40.4n_2=10,\ \bar{x}_2=250.3,\ s_2=40.4。

因為假設兩組母群體變異數相同,先計算合併變異數:

sp2=(n1−1)s12+(n2−1)s22n1+n2−2s_p^2 =\frac{(n_1-1)s_1^2+(n_2-1)s_2^2}{n_1+n_2-2} sp2=19(20.82)+9(40.42)28=19(432.64)+9(1632.16)28≈818.91s_p^2 =\frac{19(20.8^2)+9(40.4^2)}{28} =\frac{19(432.64)+9(1632.16)}{28} \approx 818.91

因此合併標準差為 sp≈28.62s_p\approx 28.62。檢定統計量為:

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第 三 題25 分

新冠肺炎確診死亡的病例中,許多原有其他病因,如心臟病、糖尿病等。下表為不同年齡有無其他病因的死亡人數:

年齡<40<4040∼6440\sim64≥65\geq65
有其他病因2501,3402,630
無其他病因306070

(一) 如上表,列出原來有或無其他病因各年齡層死亡比例的期望值。(6 分)

(二) 檢驗各年齡層原有其他病因與無其他病因的死亡比例是否相同?(19 分)

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核心觀念

這題考「列聯表的卡方獨立性檢定」。要檢驗年齡層與是否原有其他病因的死亡人數分布是否相關;在虛無假設下,各年齡層有、無其他病因的比例相同。

設:

  • H0H_0:年齡層與是否原有其他病因相互獨立,各年齡層的比例相同。
  • H1H_1:兩者不獨立,至少一個年齡層的比例不同。

解題方法

先計算列聯表的邊際合計,再以「列合計 × 欄合計 ÷ 總合計」求虛無假設下各格的期望人數:

Eij=(第 i 列合計)(第 j 欄合計)總人數E_{ij}=\frac{(\text{第 }i\text{ 列合計})(\text{第 }j\text{ 欄合計})}{\text{總人數}}

列合計為:有其他病因 4,2204,220 人、無其他病因 160160 人;欄合計為:未滿 40 歲 280280 人、40 至 64 歲 1,4001,400 人、65 歲以上 2,7002,700 人;總人數為 4,3804,380 人。

(一)期望值

例如,有其他病因且未滿 40 歲的期望人數為:

E=4,220×2804,380=269.77E=\frac{4,220\times280}{4,380}=269.77

其餘格依相同方式計算:

是否原有其他病因<40<4040∼6440\sim64≥65\geq65合計
有其他病因269.771,348.862,601.374,220
無其他病因10.2351.1498.63160
合計2801,4002,7004,380

表中各格為虛無假設成立時的期望人數。

(二)比例是否相同

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第 四 題25 分

海水魚類多樣性指數(YY)可能與水深(XX,公尺)有關,由拖網漁船在不同深度取得 18 個網次樣本,最小平方法求得簡單直線迴歸模型如下:

變數估計值自由度標準誤差
b0b_00.000410.0003
b1b_1-0.92aa0.54

(一) 線性迴歸模型為何?(3 分)

(二) 分別解釋迴歸係數 b0b_0、b1b_1 在此拖網漁船數據的意義、自由度 aa 為何?(6 分)

(三) 檢驗兩者是否有顯著的線性迴歸關係。(9 分)

(四) 試求決定係數(coefficient of determination)並解釋其意義。(7 分)

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核心觀念

本題考簡單線性迴歸:以水深 XX 解釋海水魚類多樣性指數 YY。母體模型為

Yi=β0+β1Xi+εiY_i=\beta_0+\beta_1X_i+\varepsilon_i

其中 β0\beta_0 是截距,β1\beta_1 是斜率。檢驗是否有線性關係,重點是檢定斜率是否為零;決定係數 R2R^2 表示迴歸模型解釋了 YY 變異的比例。

(一)線性迴歸模型

將表中的估計係數代入,估計迴歸式為

Y^=0.0004−0.92X\hat Y=0.0004-0.92X

(二)係數意義與自由度

  • b0=0.0004b_0=0.0004:水深為 00 公尺時,預測的多樣性指數為 0.00040.0004。
  • b1=−0.92b_1=-0.92:水深每增加 11 公尺,預測的多樣性指數平均減少 0.920.92。
  • 表中 a=1a=1:斜率 b1b_1 是一個迴歸項,該項自由度為 11。進行斜率 tt 檢定時,另使用殘差自由度 n−2=18−2=16n-2=18-2=16。

(三)檢定是否有顯著線性迴歸關係

檢定斜率:

H0:β1=0,H1:β1≠0H_0:\beta_1=0,\qquad H_1:\beta_1\ne 0

斜率的檢定統計量為

t=b1SE(b1)=−0.920.54=−1.704t=\frac{b_1}{SE(b_1)}=\frac{-0.92}{0.54}=-1.704

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