113 高普考高考三級 電信工程 通信與系統 考古題詳解

113 年・高普考・高考三級・電信工程
試題代碼 通信與系統

第 一 題10 分

給定一基頻訊號 x(t)x(t),且頻寬為 BB。若對此訊號進行取樣,取樣週期為 TsT_s,則取樣後的訊號為:

xs(t)=x(t)×(∑n=−∞∞δ(t−nTs))x_s(t)=x(t)\times\left(\sum_{n=-\infty}^{\infty}\delta(t-nT_s)\right)

請回答下列問題:

(一)∑n=−∞∞δ(t−nTs)\displaystyle\sum_{n=-\infty}^{\infty}\delta(t-nT_s) 的傅立葉轉換為何?

(二)xs(t)x_s(t) 的傅立葉轉換為何?

(三)從(二)小題的結果中,如何得到最小的取樣頻率?

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核心觀念

本題考「理想脈衝取樣」與傅立葉轉換的基本性質。取樣脈衝列在時域是週期訊號,其傅立葉轉換仍為脈衝列;時域相乘則對應頻域摺積,因此取樣後的頻譜是原頻譜的週期複本。

採用傅立葉轉換定義

X(f)=∫−∞∞x(t)e−j2πft dtX(f)=\int_{-\infty}^{\infty}x(t)e^{-j2\pi ft}\,dt

並令取樣頻率 fs=1/Tsf_s=1/T_s。

解題方法

(一)脈衝列的傅立葉轉換

取樣脈衝列為

p(t)=∑n=−∞∞δ(t−nTs)p(t)=\sum_{n=-\infty}^{\infty}\delta(t-nT_s)

其傅立葉轉換為

P(f)=1Ts∑k=−∞∞δ(f−kTs)=fs∑k=−∞∞δ(f−kfs)P(f)=\frac{1}{T_s}\sum_{k=-\infty}^{\infty} \delta\left(f-\frac{k}{T_s}\right) =f_s\sum_{k=-\infty}^{\infty}\delta(f-kf_s)

因此,頻域脈衝間距為 fsf_s,每個頻域脈衝的權重為 1/Ts=fs1/T_s=f_s。

(二)取樣訊號的傅立葉轉換

因為 xs(t)=x(t)p(t)x_s(t)=x(t)p(t),時域相乘對應頻域摺積:

Xs(f)=X(f)∗P(f)X_s(f)=X(f)*P(f)

代入(一)的結果:

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第 二 題10 分

今有一二元通訊系統,此系統每個位元傳輸時間為 TT。當傳輸資訊為 11 時,此系統會送出振幅為 22 的方波;當傳輸資訊為 00 時,此系統會送出振幅為 −2-2 的方波。假設通道為加成性高斯白雜訊通道,且雜訊的功率頻譜密度為 N0/2N_0/2,則在接收端收到的資訊為:

D=∫t0t0+T(s(t)+n(t)) dt=∫t0t0+Ts(t) dt+∫t0t0+Tn(t) dt={2T+N,1,−2T+N,0.\begin{aligned} D &=\int_{t_0}^{t_0+T}\bigl(s(t)+n(t)\bigr)\,dt \\ &=\int_{t_0}^{t_0+T}s(t)\,dt+\int_{t_0}^{t_0+T}n(t)\,dt \\ &= \begin{cases} 2T+N, & 1,\\ -2T+N, & 0. \end{cases} \end{aligned}

請回答下列問題:

(一)NN 為一高斯隨機變數,請求出 NN 的平均值與變異數。

提示:

E{N(t1)N(t2)}=N02δ(t1−t2)E\{N(t_1)N(t_2)\}=\frac{N_0}{2}\delta(t_1-t_2)

(二)當傳輸資訊為 11 時,此時的錯誤率為何?

(三)當傳輸資訊為 00 時,此時的錯誤率為何?

(四)假設 11 與 00 出現的機率相等,整體平均的錯誤率為何?

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核心觀念

本題考查加成性白色高斯雜訊(AWGN)經積分器後的統計特性,以及二元訊號以門檻判決時的條件錯誤率。

接收端積分的雜訊為

N=∫t0t0+Tn(t) dt.N=\int_{t_0}^{t_0+T} n(t)\,dt.

雜訊為零均值 AWGN,其自相關函數為

E{n(t1)n(t2)}=N02δ(t1−t2).E\{n(t_1)n(t_2)\}=\frac{N_0}{2}\delta(t_1-t_2).

因此,積分後的 NN 仍為高斯隨機變數。

解題方法

(一)求 NN 的平均值與變異數

由 AWGN 的零均值性,

E[N]=∫t0t0+TE[n(t)] dt=0.E[N] =\int_{t_0}^{t_0+T}E[n(t)]\,dt =0.

因為平均值為零,變異數等於二階動差:

Var⁡(N)=E[N2]=E[(∫t0t0+Tn(t1) dt1)(∫t0t0+Tn(t2) dt2)]=∫t0t0+T∫t0t0+TE{n(t1)n(t2)} dt1dt2=N02∫t0t0+T∫t0t0+Tδ(t1−t2) dt1dt2=N02T.\begin{aligned} \operatorname{Var}(N) &=E[N^2]\\ &=E\left[ \left(\int_{t_0}^{t_0+T}n(t_1)\,dt_1\right) \left(\int_{t_0}^{t_0+T}n(t_2)\,dt_2\right) \right]\\ &=\int_{t_0}^{t_0+T}\int_{t_0}^{t_0+T} E\{n(t_1)n(t_2)\}\,dt_1dt_2\\ &=\frac{N_0}{2} \int_{t_0}^{t_0+T}\int_{t_0}^{t_0+T} \delta(t_1-t_2)\,dt_1dt_2\\ &=\frac{N_0}{2}T. \end{aligned}

所以

N∼N(0,N0T2).N\sim\mathcal{N}\left(0,\frac{N_0T}{2}\right).

判決門檻

傳送 11 時,無雜訊積分值為 2T2T;傳送 00 時,為 −2T-2T。兩者對稱,最佳判決門檻為 00:

  • D>0D>0 判為 11;
  • D<0D<0 判為 00。

(二)傳送 11 時的錯誤率

傳送 11 時,D=2T+ND=2T+N。錯誤發生於 D<0D<0:

P(e∣1)=P(2T+N<0)=P(N<−2T).\begin{aligned} P(e\mid 1) &=P(2T+N<0)\\ &=P(N<-2T). \end{aligned}

將 NN 標準化,利用 Var⁡(N)=N0T/2\operatorname{Var}(N)=N_0T/2:

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第 三 題5 分

假設有 m1,m2,m3,m4,m5m_1,m_2,m_3,m_4,m_5 輸出,其出現的機率分別為 0.40.4、0.20.2、0.150.15、0.140.14、0.110.11。

(一)計算此輸出的資訊熵(entropy)。
(註:列出算式即可。)

(二)請利用霍夫曼編碼來將 m1,m2,m3,m4,m5m_1,m_2,m_3,m_4,m_5 進行二元編碼。

(三)計算此編碼的平均碼長(bits)。

(四)如果今天傳輸的資訊為 m1m1m2m1m3m5m_1m_1m_2m_1m_3m_5,請用霍夫曼編碼的結果來代表這串資訊。

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核心觀念

離散來源的資訊熵衡量輸出平均所含的資訊量:

H(M)=−∑i=15pilog⁡2piH(M)=-\sum_{i=1}^{5}p_i\log_2 p_i

霍夫曼編碼(Huffman coding)每次合併目前機率最小的兩個節點,直到形成一棵二元樹;每個符號的碼長等於樹上從根節點到該符號的邊數。此法可在已知符號機率下,得到平均碼長最短的二元前綴碼之一。

解題方法

(一)代入各輸出機率:

H(M)=−(0.4log⁡20.4+0.2log⁡20.2+0.15log⁡20.15+0.14log⁡20.14+0.11log⁡20.11)≈2.149 bits/輸出\begin{aligned} H(M) &=-\left( 0.4\log_2 0.4+ 0.2\log_2 0.2+ 0.15\log_2 0.15+ 0.14\log_2 0.14+ 0.11\log_2 0.11 \right)\\ &\approx 2.149\ \text{bits/輸出} \end{aligned}

(二)由小到大合併兩個機率:

合併節點合併後機率0.11, 0.140.250.15, 0.200.350.25, 0.350.600.40, 0.601.00\begin{array}{c|c} \text{合併節點} & \text{合併後機率}\\ \hline 0.11,\ 0.14 & 0.25\\ 0.15,\ 0.20 & 0.35\\ 0.25,\ 0.35 & 0.60\\ 0.40,\ 0.60 & 1.00 \end{array}

為便於列碼,將每次合併的兩個分支分別標記為 00、11。取 m1m_1 為第一層的 00 分支;在機率 0.600.60 的子樹中,令 0.250.25 為 00 分支、0.350.35 為 11 分支;再依序展開各節點,可得:

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第 四 題5 分

今有一調變輸出為:

x(t)=100cos⁡(2πfct+2πfd∫tm(τ) dτ)x(t)=100\cos\left(2\pi f_ct+2\pi f_d\int^t m(\tau)\,d\tau\right)

其中 fd=30 Hz/Vf_d=30\ \text{Hz/V}。假設:

m(t)=4Π(18(t−2))m(t)=4\Pi\left(\frac{1}{8}(t-2)\right)

且:

Π(t)={1,∣t∣≤12,0,otherwise.\Pi(t)= \begin{cases} 1, & |t|\leq \frac{1}{2},\\ 0, & \text{otherwise}. \end{cases}

請回答下列問題:

(一)請問 m(t)m(t) 的波形。

(二)請問此訊號的最大頻率偏移量(frequency deviation)。

(三)請問此訊號的最大相位偏移量(phase deviation)。

(四)請問此訊號的功率是多少?

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核心觀念

此題考查角度調變的瞬時頻率、頻率偏移、相位偏移與平均功率。訊號可寫為

x(t)=Accos⁡θ(t),θ(t)=2πfct+2πfd∫tm(τ) dτx(t)=A_c\cos\theta(t),\qquad \theta(t)=2\pi f_ct+2\pi f_d\int^t m(\tau)\,d\tau

因此瞬時頻率為

fi(t)=12πdθ(t)dt=fc+fdm(t)f_i(t)=\frac{1}{2\pi}\frac{d\theta(t)}{dt} =f_c+f_dm(t)

頻率偏移是 fi(t)−fc=fdm(t)f_i(t)-f_c=f_dm(t);相位偏移則是調變相位 2πfd∫tm(τ) dτ2\pi f_d\int^t m(\tau)\,d\tau。本題中 fd=30 Hz/Vf_d=30\ \text{Hz/V},載波振幅 Ac=100A_c=100。

(一)m(t)m(t) 的波形

矩形函數定義為 Π(u)=1\Pi(u)=1(∣u∣≤12|u|\leq \frac12),其餘為 00。代入

m(t)=4Π(t−28)m(t)=4\Pi\left(\frac{t-2}{8}\right)

當

∣t−28∣≤12⟺∣t−2∣≤4⟺−2≤t≤6\left|\frac{t-2}{8}\right|\leq\frac12 \quad\Longleftrightarrow\quad |t-2|\leq4 \quad\Longleftrightarrow\quad -2\leq t\leq6

時,m(t)=4m(t)=4;其餘時間為 00。所以波形是在 t=−2t=-2 至 t=6t=6 之間維持高度 44 的矩形脈波,寬度為 88。

m(t)={4,−2≤t≤6,0,otherwise.m(t)= \begin{cases} 4, & -2\leq t\leq6,\\ 0, & \text{otherwise}. \end{cases}

(二)最大頻率偏移量

瞬時頻率偏移為

Δf(t)=fdm(t)\Delta f(t)=f_dm(t)

由 m(t)m(t) 的最大值 mmax⁡=4 Vm_{\max}=4\ \text{V} 得

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