108 高普考高考三級 企業管理 生產與作業管理 考古題詳解

108 年・高普考・高考三級・企業管理
試題代碼 生產與作業管理

第 一 題20 分

參考 ISO 9001:2015 標準,舉例說明品質政策及品質目標之差異,而二者與品質規劃之相關性為何。

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核心觀念

本題評量考生對國際品質管理系統標準 ISO 9001:2015 核心架構之理解,特別聚焦於「高階領導」、「方針管理」與「策劃(Plan)」之推導關係:

  1. 品質政策(Quality Policy,第 5.2 條):由高階管理階層(Top Management)正式發布的品質宗旨與方向,具定性、指導性、宣示性,為組織建立品質目標提供框架。
  2. 品質目標(Quality Objectives,第 6.2 條):為貫徹品質政策,在組織各相關職能、階層與流程所建立的具體成效指標,具定量、可衡量性(SMART 原則)與期限性。
  3. 品質規劃(Quality Planning,ISO 9000:2015 術語定義 3.3.5 及 ISO 9001:2015 第 6 章):品質管理的一部分,致力於設定品質目標,並規定達成目標所必需的作業流程、資源與時程(即「如何達成目標」的行動策劃,包含 5W1H 與風險應對)。

解題方法

本題為標準的觀念申論題,採**「定義 →\to 差異比較(表格化) →\to 實例驗證 →\to 關聯性架構整合(PDCA 視角)」**之四層結構作答:

  1. 明確界定標準條款:直接引用 ISO 9001:2015 的條款編號(第 5.2 條與第 6.2 條),展現專業精準度。
  2. 多維度對比差異:從「制訂層級」、「性質特徵」、「衡量方式」、「變動週期」等構面繪製比較表,使閱卷委員一目了然。
  3. 具體行業實例輔助:選擇製造業或服務業之一貫情境,展示「政策 →\to 目標」的承接,不可僅寫空泛口號。
  4. 論證三者關聯性:以目標管理(MBO)與 PDCA 循環之「Plan(規劃)」為中樞,說明品質政策是「指南針(Why/What)」、品質目標是「里程碑(Where/When)」、品質規劃則是「路線圖與資源配置(How/Who)」。

選項分析

(註:本題為高考申論題型,無選項。以下針對閱卷評分點進行題意拆解剖析)

  • 評分點一:品質政策之要件:必須點出「高階管理階層制定」、「契合組織環境脈絡」、「提供設定品質目標之框架」、「承諾持續改善」。
  • 評分點二:品質目標之要件:必須點出「與品質政策一致」、「具可衡量性(Measurable)」、「考量適用要求事項」、「向相關部門展開」。
  • 評分點三:舉例適切性:舉例時政策必須是方向性陳述,目標必須有明確數值與完成時限,兩者需具備一致性。
  • 評分點四:品質規劃之關聯性:需說明品質規劃如何作為連結政策與目標的動態過程,包含規劃達成目標所需資源、權責指派、驗證機制(ISO 9001:2015 第 6.2.2 條)。

解題技巧

  1. 口訣記憶對比:
  • 政策=「心法」(定性、戰略層次、方針承諾)。
  • 目標=「功標」(定量、戰術/作業層次、數據指標)。
  • 規劃=「路徑」(資源、工序、時程與權責配置)。
  1. 常見陷阱與扣分盲點:
  • 陷阱一:目標寫得跟政策一樣抽象(例如寫「品質目標是提高客戶滿意」,未給出百分比或統計數值即失分)。
  • 陷阱二:忽略題目要求「與品質規劃之相關性」,只寫出政策與目標之差異,遺漏後半段占分高達 40% 的題意。
  • 陷阱三:將品質規劃誤認為單純的「生產排程」或「產品檢驗計畫」,應以 ISO 架構下的 QMS 策劃高度作答。

【答案】

一、ISO 9001:2015 品質政策與品質目標之定義與差異

(一) 品質政策(Quality Policy)之意義 依據 ISO 9001:2015 第 5.2 條,品質政策係指由組織之**高階管理階層(Top Management)**正式發布,指引組織品質方向與宗旨的最高指導綱領。其要件包含:

  1. 配合組織宗旨與環境脈絡,並支持其策略方向。
  2. 為設定品質目標提供基礎架構。
  3. 承諾滿足適用之要求事項(法規與顧客要求)。
  4. 承諾持續改善品質管理系統。

(二) 品質目標(Quality Objectives)之意義 依據 ISO 9001:2015 第 6.2 條,品質目標係組織為落實品質政策,在各相關職能(如研發、生產、品管)、階

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第 二 題20 分

列出精實系統的七大浪費原則,並舉例運用此七大原則盤點某政府機構之可改善之處。

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核心觀念

本題評量**精實系統(Lean System / 豐田生產方式 TPS)**中消除浪費(Muda)的核心學理,以及將製造業精實思維延伸應用至公共部門(精實政府 Lean Government / 精實服務 Lean Service)之作業流程再造能力。

  1. 精實核心哲學:精實生產由日本豐田汽車大野耐一(Taiichi Ohno)提出,核心精神在於「徹底排除流程中一切不增加顧客價值的非增值活動(Non-value-added activities)」。
  2. 七大浪費(The Seven Wastes / TIMWOOD):
  • 過量生產(Overproduction)
  • 等待(Waiting)
  • 搬運(Transportation)
  • 過度加工/不當加工(Over-processing / Inappropriate Processing)
  • 存貨(Inventory)
  • 不必要的動作(Unnecessary Motion)
  • 瑕疵/不良品(Defects / Rework)
  1. 公共部門作業特性:公務機關的「產品」多為行政處分、證照核發、補助審查或公共服務;其「在製品(Work-in-Process, WIP)」多以實體公文、電子表單、排隊民眾形式呈現。改善重點在於價值溪流圖(Value Stream Mapping, VSM)分析與行政流程簡化。

解題方法

本題為典型的「理論闡述+實務情境應用」雙題型架構,作答必須兼顧學理精確度與實務落地的可行性:

  1. 第一部分:完整交代七大浪費之標準定義與本質
  • 採用中英對照,精確定義七大浪費。
  • 特別點明「過量生產」為製造與服務業中最嚴重、最根本的浪費,因為它會衍生並掩蓋等待、存貨、搬運等次生浪費。
  1. 第二部分:選定單一具代表性政府機關,進行情境化盤點
  • 選取民眾接觸最頻繁、業務流程標準化程度高的**基層公共服務機關(如:戶政事務所)**作為實例分析標的。
  • 採「浪費現象盤點(痛點分析)」與「具體改善對策(精實手法)」成對呈現,導入生產與作業管理專有名詞(如:防呆機制 Poka-Yoke、單一窗口 One-Stop Service、拉式系統 Pull System、限制在製品 WIP Limit、5S 整理整頓),展現專業廣度與深度。

選項分析

本題為高考三級申論題,無選擇題選項。國家考試閱卷重點與評分結構如下:

  • 理論部分(約佔 10~12 分): 七大浪費名稱必須完全精準無誤,定義需直指「未創造附加價值」之本質;若缺漏任一浪費或名稱定義模糊,將直接失分。
  • 實務部分(約佔 13~15 分): 切忌空泛泛稱「政府效率低落」,必須明確錨定特定機關之實際行政動線、公文簽核或民眾洽公流程;七項浪費必須一一對應具體現象與明確解方,對應失焦(例如將「搬運」與「動作」混淆)為主要扣分點。

解題技巧

  1. 速記口訣:
  • 英文首字母縮寫法:TIMWOOD(Transportation 搬運、Inventory 存貨、Motion 動作、Waiting 等待、Overproduction 過量生產、Over-processing 過度加工、Defects 瑕疵)。
  • 中文關鍵字口訣:「過、等、運、加、存、動、瑕」。
  1. 常見作答陷阱與區隔要領:
  • 「搬運」vs.「動作」:搬運是物件、文件、物料的空間位移;動作是人員身體部位(如彎腰、轉身、走動尋找)的無效活動。
  • 「過量生產」vs.「過度加工」:過量生產是數量過多或過早產出(民眾不需要這麼多);過度加工是品質或檢驗規格超越需求(繁文縟節、過度審查、層層蓋章)。
  1. 高分進階包裝: 在實務改善對策中,適時引用精實生產的專門改善工具(如看板管理 Kanban、動線人體工學、單件流 One-piece Flow、線上簽核取代批量處理),閱卷委員能一眼看出應考者的作業管理專業造詣。

【答案】

壹、精實系統七大浪費原則(The Seven Wastes)

精實生產體系以徹底消除「無附加價值的浪費(Muda)」為核心,大野耐一歸納出之七大浪費如下:

  1. 過量生產之浪費(Overproduction)
  • 定義:生產超過後續工序或顧客當前所需之數量,或過早進行生產。
  • 本質:為精實思維中最嚴重的浪費,不僅佔用資源與資金,更會掩蓋流程瓶頸、物料搬運與品質不良等深層問題。
  1. 等待之浪費(Waiting)
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第 三 題20 分

請以指數平滑法 α=0.1\alpha=0.1 計算第 5 週及第 6 週之預測需求。

週次實際需求
1102
2110
390
4105
595
6115

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核心觀念

本題評量時間序列預測法中的簡單指數平滑法(Simple Exponential Smoothing, SES)。

  1. 基本定義與公式: 指數平滑法是一種加權移動平均法,賦予近期實際需求與歷史預測值不同的權重。預測公式有兩種等價形式:
  • 誤差修正形式: Ft=Ft−1+α(At−1−Ft−1)F_t = F_{t-1} + \alpha (A_{t-1} - F_{t-1})
  • 加權平均形式: Ft=αAt−1+(1−α)Ft−1F_t = \alpha A_{t-1} + (1 - \alpha) F_{t-1} 其中:
  • FtF_t:第 tt 期之預測需求值
  • Ft−1F_{t-1}:第 t−1t-1 期之預測需求值
  • At−1A_{t-1}:第 t−1t-1 期之實際需求值
  • α\alpha:平滑常數(Smoothing Constant),本題給定 α=0.1\alpha = 0.1,代表賦予前期實際需求 10%10\% 的權重,歷史預測值則保留 90%90\%(即 1−α=0.91 - \alpha = 0.9)。
  1. 初始值設定慣例: 指數平滑法需要前一期的預測值方能啟動遞迴計算。若題目未明確給定第一期預測值 F1F_1,依作業管理學界與國家考試的標準閱卷慣例,採初始樸素法(Naive Method),即直接以第一期的實際需求作為第二期的預測值: F2=A1F_2 = A_1 (亦即令 F1=A1F_1 = A_1)。

解題方法

本題要求計算「第 5 週」與「第 6 週」之預測需求,必須自第 2 週開始依序向後遞迴計算至第 6 週。

給定參數:

  • α=0.1\alpha = 0.1
  • 1−α=0.91 - \alpha = 0.9

步驟一:設定初始預測值

依國考標準慣例,令第 2 週之預測需求等於第 1 週之實際需求: F2=A1=102F_2 = A_1 = 102

步驟二:計算第 3 週預測需求(F3F_3)

第 2 週實際需求 A2=110A_2 = 110: F3=αA2+(1−α)F2F_3 = \alpha A_2 + (1 - \alpha) F_2 F3=0.1×110+0.9×102=11+91.8=102.8F_3 = 0.1 \times 110 + 0.9 \times 102 = 11 + 91.8 = 102.8

步驟三:計算第 4 週預測需求(F4F_4)

第 3 週實際需求 A3=90A_3 = 90: F4=αA3+(1−α)F3F_4 = \alpha A_3 + (1 - \alpha) F_3 F4=0.1×90+0.9×102.8=9+92.52=101.52F_4 = 0.1 \times 90 + 0.9 \times 102.8 = 9 + 92.52 = 101.52

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第 四 題20 分

某店採購原子筆,一年使用 18,000 盒,每年每盒的保存成本為 0.20.2,訂購成本為 3232,廠商提供以下之價格折扣,求最佳訂購量。

盒數每盒價格
1,000 以下1.301.30
1,000~1,9991.251.25
2,000~4,9991.201.20
5,000~9,9991.181.18
10,000 以上1.151.15

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核心觀念

本題測驗存貨管理中的**數量折扣模式(Quantity Discount Model,採全部單位折扣 All-Units Discount)與經濟訂購量(EOQ)**的整合應用。

  1. 基本符號定義:
  • 年需求量 D=18,000D = 18,000(盒)
  • 每批訂購成本 S = \32$
  • 每年每盒保存成本 H = \0.2$(注意:題目給定固定常數,而非產品單價之比例)
  • 每盒購買價格 PP
  • 訂購批量 QQ
  1. 核心公式:
  • 經濟訂購量(EOQ): EOQ=2DSHEOQ = \sqrt{\frac{2DS}{H}}
  • 年總成本(Total Cost, TCTC): 當存在價格折扣時,單價 PP 隨採購量改變,年採購成本成為決策變數,故年總成本必須包含「採購成本」、「訂購成本」與「保存成本」: TC(Q)=年採購成本+年訂購成本+年保存成本=D×P+DQS+Q2HTC(Q) = \text{年採購成本} + \text{年訂購成本} + \text{年保存成本} = D \times P + \frac{D}{Q}S + \frac{Q}{2}H

解題方法

數量折扣問題之標準解題程序分為四個步驟:

步驟一:計算基本經濟訂購量(EOQ)

由於每年每盒保存成本 H = \0.2為固定金額,不隨單價為固定金額,不隨單價P$ 變動,因此各價格區間的理論經濟訂購量皆相同: EOQ=2×18,000×320.2=1,152,0000.2=5,760,000=2,400(盒)EOQ = \sqrt{\frac{2 \times 18,000 \times 32}{0.2}} = \sqrt{\frac{1,152,000}{0.2}} = \sqrt{5,760,000} = 2,400 \text{(盒)}

步驟二:檢驗 EOQ 的可行性(Feasibility)

對照廠商之價格折扣表:

  • 當訂購量為 2,000∼4,9992,000 \sim 4,999 盒時,每盒價格為 \1.20$。
  • 算出的 EOQ=2,400EOQ = 2,400 盒恰好落在 [2,000,4,999][2,000, 4,999] 區間內,因此 Q=2,400Q = 2,400 盒為可行之經濟訂購量(Feasible EOQ)。

步驟三:篩選候選訂購量

在全部單位折扣模型中:

  • 單價高於 \1.20的區間(單價的區間(單價$1.30與與$1.25),因單價更高且訂購量偏離),因單價更高且訂購量偏離 EOQ,總成本必然高於,總成本必然高於 Q = 2,400$,直接排除。
  • 單價低於 \1.20的區間,因的區間,因EOQ = 2,400$ 未達折扣門檻,欲取得較低單價,必須訂購該級距的最低起訂量(價格折讓點)。

因此,僅需比較以下三個候選訂購量的年總成本:

  1. 候選點一:Q1=2,400Q_1 = 2,400 盒(單價 P = \1.20$)
  2. 候選點二:Q2=5,000Q_2 = 5,000 盒(單價 P = \1.18$)
  3. 候選點三:Q3=10,000Q_3 = 10,000 盒(單價 P = \1.15$)

步驟四:計算並比較各候選點之年總成本

  1. 計算 Q1=2,400Q_1 = 2,400 盒(P = \1.20$)之總成本:
  • 採購成本:18,000 \times 1.20 = \21,600$
  • 訂購成本:\frac{18,000}{2,400} \times 32 = 7.5 \times 32 = \240$
  • 保存成本:\frac{2,400}{2} \times 0.2 = 1,200 \times 0.2 = \240$
  • 年總成本: TC(2,400)=21,600+240+240=$22,080TC(2,400) = 21,600 + 240 + 240 = \$22,080
  1. 計算 Q2=5,000Q_2 = 5,000 盒(P = \1.18$)之總成本:
  • 採購成本:18,000 \times 1.18 = \21,240$
  • 訂購成本:\frac{18,000}{5,000} \times 32 = 3.6 \times 32 = \115.2$
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第 五 題20 分

某公司有六項工作須先在機台 1 加工後,再到機台 2 進行加工,各工作在二台機台所需加工時間如下表所示。試以 Johnson’s rule 求解最小化總流程時間,並列出工作執行順序及總流程時間。

工作ABCDEF
機台 1 加工時間(小時)412345
機台 2 加工時間(小時)335126

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核心觀念

本題評量生產作業排程(Scheduling)中的經典演算法——約翰生法則(Johnson’s Rule)。

  1. 適用情境: nn 項工作依相同加工順序經過 22 台機台(即 n/2n/2 流水工廠排程問題,Flow Shop Problem)。各工作必須先在機台 1 加工完成後,才能移至機台 2 加工。
  2. 最佳化目標: 最小化總流程時間(Makespan,即從第一項工作在機台 1 開始加工,到最後一項工作在機台 2 加工完畢的總時間),同時最小化機台的閒置時間(Idle Time)。
  3. 演算法規則(Rule):
  • 步驟一:列出所有未排定工作在機台 1 與機台 2 的加工時間,找出其中的最小值。
  • 步驟二:
  • 若最小值出現在機台 1,則將該工作排在目前排程的最前端(由前往後排)。
  • 若最小值出現在機台 2,則將該工作排在目前排程的最後端(由後往前排)。
  • 步驟三:將已排定順序的工作劃除,重複步驟一與步驟二,直到所有工作排定為止。
  • 若發生數值相同(Tie):若出現在不同機台,機台 1 者排前端、機台 2 者排後端;若出現在同一機台,可任意排列,不影響最終最小總流程時間。

解題方法

一、以 Johnson’s Rule 排定最佳工作順序

預備 6 個工作位置:[‾,‾,‾,‾,‾,‾][\underline{\quad}, \underline{\quad}, \underline{\quad}, \underline{\quad}, \underline{\quad}, \underline{\quad}]。

決策回合未排定工作與時間最小值及位置排定動作目前排程狀態
第 1 回合工作 A(4,3), B(1,3), C(2,5), D(3,1), E(4,2), F(5,6)最小值為 11:<br>• B 在機台 1 為 11<br>• D 在機台 2 為 11B 排最前面(位置 1)<br>D 排最後面(位置 6)[B,‾,‾,‾,‾,D][B, \underline{\quad}, \underline{\quad}, \underline{\quad}, \underline{\quad}, D]
第 2 回合工作 A(4,3), C(2,5), E(4,2), F(5,6)最小值為 22:<br>• C 在機台 1 為 22<br>• E 在機台 2 為 22C 排未填的最前面(位置 2)<br>E 排未填的最後面(位置 5)[B,C,‾,‾,E,D][B, C, \underline{\quad}, \underline{\quad}, E, D]
第 3 回合工作 A(4,3), F(5,6)最小值為 33:<br>• A 在機台 2 為 33A 排未填的最後面(位置 4)[B,C,‾,A,E,D][B, C, \underline{\quad}, A, E, D]
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