108 高普考高考三級 企業管理 生產與作業管理 考古題詳解
第 一 題20 分
參考 ISO 9001:2015 標準,舉例說明品質政策及品質目標之差異,而二者與品質規劃之相關性為何。
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核心觀念
本題評量考生對國際品質管理系統標準 ISO 9001:2015 核心架構之理解,特別聚焦於「高階領導」、「方針管理」與「策劃(Plan)」之推導關係:
- 品質政策(Quality Policy,第 5.2 條):由高階管理階層(Top Management)正式發布的品質宗旨與方向,具定性、指導性、宣示性,為組織建立品質目標提供框架。
- 品質目標(Quality Objectives,第 6.2 條):為貫徹品質政策,在組織各相關職能、階層與流程所建立的具體成效指標,具定量、可衡量性(SMART 原則)與期限性。
- 品質規劃(Quality Planning,ISO 9000:2015 術語定義 3.3.5 及 ISO 9001:2015 第 6 章):品質管理的一部分,致力於設定品質目標,並規定達成目標所必需的作業流程、資源與時程(即「如何達成目標」的行動策劃,包含 5W1H 與風險應對)。
解題方法
本題為標準的觀念申論題,採**「定義 差異比較(表格化) 實例驗證 關聯性架構整合(PDCA 視角)」**之四層結構作答:
- 明確界定標準條款:直接引用 ISO 9001:2015 的條款編號(第 5.2 條與第 6.2 條),展現專業精準度。
- 多維度對比差異:從「制訂層級」、「性質特徵」、「衡量方式」、「變動週期」等構面繪製比較表,使閱卷委員一目了然。
- 具體行業實例輔助:選擇製造業或服務業之一貫情境,展示「政策 目標」的承接,不可僅寫空泛口號。
- 論證三者關聯性:以目標管理(MBO)與 PDCA 循環之「Plan(規劃)」為中樞,說明品質政策是「指南針(Why/What)」、品質目標是「里程碑(Where/When)」、品質規劃則是「路線圖與資源配置(How/Who)」。
選項分析
(註:本題為高考申論題型,無選項。以下針對閱卷評分點進行題意拆解剖析)
- 評分點一:品質政策之要件:必須點出「高階管理階層制定」、「契合組織環境脈絡」、「提供設定品質目標之框架」、「承諾持續改善」。
- 評分點二:品質目標之要件:必須點出「與品質政策一致」、「具可衡量性(Measurable)」、「考量適用要求事項」、「向相關部門展開」。
- 評分點三:舉例適切性:舉例時政策必須是方向性陳述,目標必須有明確數值與完成時限,兩者需具備一致性。
- 評分點四:品質規劃之關聯性:需說明品質規劃如何作為連結政策與目標的動態過程,包含規劃達成目標所需資源、權責指派、驗證機制(ISO 9001:2015 第 6.2.2 條)。
解題技巧
- 口訣記憶對比:
- 政策=「心法」(定性、戰略層次、方針承諾)。
- 目標=「功標」(定量、戰術/作業層次、數據指標)。
- 規劃=「路徑」(資源、工序、時程與權責配置)。
- 常見陷阱與扣分盲點:
- 陷阱一:目標寫得跟政策一樣抽象(例如寫「品質目標是提高客戶滿意」,未給出百分比或統計數值即失分)。
- 陷阱二:忽略題目要求「與品質規劃之相關性」,只寫出政策與目標之差異,遺漏後半段占分高達 40% 的題意。
- 陷阱三:將品質規劃誤認為單純的「生產排程」或「產品檢驗計畫」,應以 ISO 架構下的 QMS 策劃高度作答。
【答案】
一、ISO 9001:2015 品質政策與品質目標之定義與差異
(一) 品質政策(Quality Policy)之意義 依據 ISO 9001:2015 第 5.2 條,品質政策係指由組織之**高階管理階層(Top Management)**正式發布,指引組織品質方向與宗旨的最高指導綱領。其要件包含:
- 配合組織宗旨與環境脈絡,並支持其策略方向。
- 為設定品質目標提供基礎架構。
- 承諾滿足適用之要求事項(法規與顧客要求)。
- 承諾持續改善品質管理系統。
(二) 品質目標(Quality Objectives)之意義 依據 ISO 9001:2015 第 6.2 條,品質目標係組織為落實品質政策,在各相關職能(如研發、生產、品管)、階
第 二 題20 分
列出精實系統的七大浪費原則,並舉例運用此七大原則盤點某政府機構之可改善之處。
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核心觀念
本題評量**精實系統(Lean System / 豐田生產方式 TPS)**中消除浪費(Muda)的核心學理,以及將製造業精實思維延伸應用至公共部門(精實政府 Lean Government / 精實服務 Lean Service)之作業流程再造能力。
- 精實核心哲學:精實生產由日本豐田汽車大野耐一(Taiichi Ohno)提出,核心精神在於「徹底排除流程中一切不增加顧客價值的非增值活動(Non-value-added activities)」。
- 七大浪費(The Seven Wastes / TIMWOOD):
- 過量生產(Overproduction)
- 等待(Waiting)
- 搬運(Transportation)
- 過度加工/不當加工(Over-processing / Inappropriate Processing)
- 存貨(Inventory)
- 不必要的動作(Unnecessary Motion)
- 瑕疵/不良品(Defects / Rework)
- 公共部門作業特性:公務機關的「產品」多為行政處分、證照核發、補助審查或公共服務;其「在製品(Work-in-Process, WIP)」多以實體公文、電子表單、排隊民眾形式呈現。改善重點在於價值溪流圖(Value Stream Mapping, VSM)分析與行政流程簡化。
解題方法
本題為典型的「理論闡述+實務情境應用」雙題型架構,作答必須兼顧學理精確度與實務落地的可行性:
- 第一部分:完整交代七大浪費之標準定義與本質
- 採用中英對照,精確定義七大浪費。
- 特別點明「過量生產」為製造與服務業中最嚴重、最根本的浪費,因為它會衍生並掩蓋等待、存貨、搬運等次生浪費。
- 第二部分:選定單一具代表性政府機關,進行情境化盤點
- 選取民眾接觸最頻繁、業務流程標準化程度高的**基層公共服務機關(如:戶政事務所)**作為實例分析標的。
- 採「浪費現象盤點(痛點分析)」與「具體改善對策(精實手法)」成對呈現,導入生產與作業管理專有名詞(如:防呆機制 Poka-Yoke、單一窗口 One-Stop Service、拉式系統 Pull System、限制在製品 WIP Limit、5S 整理整頓),展現專業廣度與深度。
選項分析
本題為高考三級申論題,無選擇題選項。國家考試閱卷重點與評分結構如下:
- 理論部分(約佔 10~12 分): 七大浪費名稱必須完全精準無誤,定義需直指「未創造附加價值」之本質;若缺漏任一浪費或名稱定義模糊,將直接失分。
- 實務部分(約佔 13~15 分): 切忌空泛泛稱「政府效率低落」,必須明確錨定特定機關之實際行政動線、公文簽核或民眾洽公流程;七項浪費必須一一對應具體現象與明確解方,對應失焦(例如將「搬運」與「動作」混淆)為主要扣分點。
解題技巧
- 速記口訣:
- 英文首字母縮寫法:TIMWOOD(Transportation 搬運、Inventory 存貨、Motion 動作、Waiting 等待、Overproduction 過量生產、Over-processing 過度加工、Defects 瑕疵)。
- 中文關鍵字口訣:「過、等、運、加、存、動、瑕」。
- 常見作答陷阱與區隔要領:
- 「搬運」vs.「動作」:搬運是物件、文件、物料的空間位移;動作是人員身體部位(如彎腰、轉身、走動尋找)的無效活動。
- 「過量生產」vs.「過度加工」:過量生產是數量過多或過早產出(民眾不需要這麼多);過度加工是品質或檢驗規格超越需求(繁文縟節、過度審查、層層蓋章)。
- 高分進階包裝: 在實務改善對策中,適時引用精實生產的專門改善工具(如看板管理 Kanban、動線人體工學、單件流 One-piece Flow、線上簽核取代批量處理),閱卷委員能一眼看出應考者的作業管理專業造詣。
【答案】
壹、精實系統七大浪費原則(The Seven Wastes)
精實生產體系以徹底消除「無附加價值的浪費(Muda)」為核心,大野耐一歸納出之七大浪費如下:
- 過量生產之浪費(Overproduction)
- 定義:生產超過後續工序或顧客當前所需之數量,或過早進行生產。
- 本質:為精實思維中最嚴重的浪費,不僅佔用資源與資金,更會掩蓋流程瓶頸、物料搬運與品質不良等深層問題。
- 等待之浪費(Waiting)
第 三 題20 分
請以指數平滑法 計算第 5 週及第 6 週之預測需求。
| 週次 | 實際需求 |
|---|---|
| 1 | 102 |
| 2 | 110 |
| 3 | 90 |
| 4 | 105 |
| 5 | 95 |
| 6 | 115 |
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核心觀念
本題評量時間序列預測法中的簡單指數平滑法(Simple Exponential Smoothing, SES)。
- 基本定義與公式: 指數平滑法是一種加權移動平均法,賦予近期實際需求與歷史預測值不同的權重。預測公式有兩種等價形式:
- 誤差修正形式:
- 加權平均形式: 其中:
- :第 期之預測需求值
- :第 期之預測需求值
- :第 期之實際需求值
- :平滑常數(Smoothing Constant),本題給定 ,代表賦予前期實際需求 的權重,歷史預測值則保留 (即 )。
- 初始值設定慣例: 指數平滑法需要前一期的預測值方能啟動遞迴計算。若題目未明確給定第一期預測值 ,依作業管理學界與國家考試的標準閱卷慣例,採初始樸素法(Naive Method),即直接以第一期的實際需求作為第二期的預測值: (亦即令 )。
解題方法
本題要求計算「第 5 週」與「第 6 週」之預測需求,必須自第 2 週開始依序向後遞迴計算至第 6 週。
給定參數:
步驟一:設定初始預測值
依國考標準慣例,令第 2 週之預測需求等於第 1 週之實際需求:
步驟二:計算第 3 週預測需求()
第 2 週實際需求 :
步驟三:計算第 4 週預測需求()
第 3 週實際需求 :
第 四 題20 分
某店採購原子筆,一年使用 18,000 盒,每年每盒的保存成本為 ,訂購成本為 ,廠商提供以下之價格折扣,求最佳訂購量。
| 盒數 | 每盒價格 |
|---|---|
| 1,000 以下 | |
| 1,000~1,999 | |
| 2,000~4,999 | |
| 5,000~9,999 | |
| 10,000 以上 |
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核心觀念
本題測驗存貨管理中的**數量折扣模式(Quantity Discount Model,採全部單位折扣 All-Units Discount)與經濟訂購量(EOQ)**的整合應用。
- 基本符號定義:
- 年需求量 (盒)
- 每批訂購成本 S = \32$
- 每年每盒保存成本 H = \0.2$(注意:題目給定固定常數,而非產品單價之比例)
- 每盒購買價格
- 訂購批量
- 核心公式:
- 經濟訂購量(EOQ):
- 年總成本(Total Cost, ): 當存在價格折扣時,單價 隨採購量改變,年採購成本成為決策變數,故年總成本必須包含「採購成本」、「訂購成本」與「保存成本」:
解題方法
數量折扣問題之標準解題程序分為四個步驟:
步驟一:計算基本經濟訂購量(EOQ)
由於每年每盒保存成本 H = \0.2P$ 變動,因此各價格區間的理論經濟訂購量皆相同:
步驟二:檢驗 EOQ 的可行性(Feasibility)
對照廠商之價格折扣表:
- 當訂購量為 盒時,每盒價格為 \1.20$。
- 算出的 盒恰好落在 區間內,因此 盒為可行之經濟訂購量(Feasible EOQ)。
步驟三:篩選候選訂購量
在全部單位折扣模型中:
- 單價高於 \1.20$1.30$1.25EOQQ = 2,400$,直接排除。
- 單價低於 \1.20EOQ = 2,400$ 未達折扣門檻,欲取得較低單價,必須訂購該級距的最低起訂量(價格折讓點)。
因此,僅需比較以下三個候選訂購量的年總成本:
- 候選點一: 盒(單價 P = \1.20$)
- 候選點二: 盒(單價 P = \1.18$)
- 候選點三: 盒(單價 P = \1.15$)
步驟四:計算並比較各候選點之年總成本
- 計算 盒(P = \1.20$)之總成本:
- 採購成本:18,000 \times 1.20 = \21,600$
- 訂購成本:\frac{18,000}{2,400} \times 32 = 7.5 \times 32 = \240$
- 保存成本:\frac{2,400}{2} \times 0.2 = 1,200 \times 0.2 = \240$
- 年總成本:
- 計算 盒(P = \1.18$)之總成本:
- 採購成本:18,000 \times 1.18 = \21,240$
- 訂購成本:\frac{18,000}{5,000} \times 32 = 3.6 \times 32 = \115.2$
第 五 題20 分
某公司有六項工作須先在機台 1 加工後,再到機台 2 進行加工,各工作在二台機台所需加工時間如下表所示。試以 Johnson’s rule 求解最小化總流程時間,並列出工作執行順序及總流程時間。
| 工作 | A | B | C | D | E | F |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 機台 1 加工時間(小時) | 4 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 機台 2 加工時間(小時) | 3 | 3 | 5 | 1 | 2 | 6 |
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核心觀念
本題評量生產作業排程(Scheduling)中的經典演算法——約翰生法則(Johnson’s Rule)。
- 適用情境: 項工作依相同加工順序經過 台機台(即 流水工廠排程問題,Flow Shop Problem)。各工作必須先在機台 1 加工完成後,才能移至機台 2 加工。
- 最佳化目標: 最小化總流程時間(Makespan,即從第一項工作在機台 1 開始加工,到最後一項工作在機台 2 加工完畢的總時間),同時最小化機台的閒置時間(Idle Time)。
- 演算法規則(Rule):
- 步驟一:列出所有未排定工作在機台 1 與機台 2 的加工時間,找出其中的最小值。
- 步驟二:
- 若最小值出現在機台 1,則將該工作排在目前排程的最前端(由前往後排)。
- 若最小值出現在機台 2,則將該工作排在目前排程的最後端(由後往前排)。
- 步驟三:將已排定順序的工作劃除,重複步驟一與步驟二,直到所有工作排定為止。
- 若發生數值相同(Tie):若出現在不同機台,機台 1 者排前端、機台 2 者排後端;若出現在同一機台,可任意排列,不影響最終最小總流程時間。
解題方法
一、以 Johnson’s Rule 排定最佳工作順序
預備 6 個工作位置:。
| 決策回合 | 未排定工作與時間 | 最小值及位置 | 排定動作 | 目前排程狀態 |
|---|---|---|---|---|
| 第 1 回合 | 工作 A(4,3), B(1,3), C(2,5), D(3,1), E(4,2), F(5,6) | 最小值為 :<br>• B 在機台 1 為 <br>• D 在機台 2 為 | B 排最前面(位置 1)<br>D 排最後面(位置 6) | |
| 第 2 回合 | 工作 A(4,3), C(2,5), E(4,2), F(5,6) | 最小值為 :<br>• C 在機台 1 為 <br>• E 在機台 2 為 | C 排未填的最前面(位置 2)<br>E 排未填的最後面(位置 5) | |
| 第 3 回合 | 工作 A(4,3), F(5,6) | 最小值為 :<br>• A 在機台 2 為 | A 排未填的最後面(位置 4) |