108 高普考高考三級 醫務管理 生物統計學與流行病學 考古題詳解
第 一至四 題25 分
衛生福利部中央健康保險署執行一項名為「健康存摺」的基礎建設,還權於民,保障健康知情權。此系統繼健保雲端藥歷系統和健保醫療資訊雲端查詢系統後,讓臨床人員可以跨院所取得病患健保就醫的臨床紀錄,再進一步讓民眾可以在雲端系統查詢自身健保就醫的臨床紀錄,並進行下載與分享。請論述下列各題:
一、在大數據時代,請說明哪些流行病學議題可以運用健康存摺?及健康存摺相對於健保資料之優劣。(25 分)
二、請舉例運用健康存摺優點提出之流行病學計畫草案,並分別論述動機、目的、假說及預期成果。(25 分)
三、請依照上述計畫草案的假說,論述對應的生物統計分析方法。(20 分)
四、請依照上述計畫草案的假說,論述對應的生物統計檢定及建構模型。(30 分)
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核心觀念
本題考查大數據在流行病學研究中的應用,以及「健康存摺」與健保資料庫在資料來源、研究用途及偏差上的差異。
「健康存摺」讓民眾查詢、下載及分享自身健保就醫紀錄。資料涵蓋門診、住院、處方用藥、檢查檢驗等健保就醫資訊;研究者須取得適當研究倫理審查及個人資料使用授權。它的特色是讓個人參與資料提供,並可結合個人生活型態、症狀或病人自陳資料;健保資料則以健保申報及行政資料為核心,適合大規模、長期的就醫利用研究。
可運用的流行病學議題
- 疾病監測與健康趨勢描述:分析特定診斷、檢驗或用藥紀錄的時間變化,觀察慢性病、感染症或健康服務使用的趨勢。
- 疾病自然史與病程追蹤:利用個人跨院就醫紀錄,追蹤診斷、檢查、治療及後續就醫的時間序列。
- 藥物流行病學與醫療安全:研究藥物使用型態、重複用藥、換藥情形,以及用藥後的不良健康事件。
- 醫療照護及服務利用研究:分析跨院就醫、檢查與治療情形,探討照護連續性及醫療資源使用。
- 病人自我管理與健康行為研究:經本人同意將就醫紀錄與健康存摺使用情形、生活型態或自陳健康狀況連結,研究健康資訊取得與健康行為的關係。
- 個人化風險溝通與研究參與:讓民眾理解自己的健康紀錄,並在充分告知與同意下提供研究資料。
相較於健保資料的優點
- 個人可見、可取得並分享紀錄:方便研究者在取得同意後招募參與者、追蹤個人資料,並讓參與者了解資料用途。
- 有機會補充申報資料以外的資訊:可透過研究問卷或參與者提供資料,加入症狀、生活型態、健康識能、就醫動機等變項。
- 利於個人層級的縱貫追蹤:跨院紀錄可協助整理同一人的就醫歷程,適合研究照護過程與病程變化。
- 促進民眾參與與健康知情:資料提供者能查閱自己的資料,研究流程可設計為較具參與性的模式。
相較於健保資料的缺點與限制
- 代表性較弱:願意使用、下載或提供資料者可能較年輕、具較高健康識能或數位能力,形成選擇偏差;不能直接視為全體人口。
- 涵蓋率與完整性不一:未納入健保申報的自費醫療、保健行為及院外資訊;健康存摺的資料內容也受系統實際提供項目與更新狀況限制。
- 研究者不一定能直接取得全人口資料:須依個人授權及研究倫理規範取得資料,樣本招募與資料整合成本較高。
- 測量誤差仍存在:診斷碼反映申報或臨床紀錄,不等同經研究確認的疾病;未就醫者與未被記錄的疾病狀態不可見。
- 健保資料的規模與一致性通常較適合母群體研究:健保資料常具較大涵蓋人口、較長觀察期間及較一致的申報格式,較適合估計全人口疾病負擔及醫療利用率;但對生活型態、主觀症狀及未申報資訊較有限。
解題技巧
作答時要分清「資料可供個人查閱」與「研究者可直接取得全體資料」是兩件事。健康存摺的關鍵優勢在個人參與、資料分享及補充自陳資訊;其主要限制則是代表性、涵蓋率與自願參與造成的選擇偏差。
二、運用健康存摺優點提出流行病學計畫草案(25 分)
計畫題目
健康存摺使用與第二型糖尿病患者用藥遵從性及血糖控制之縱貫研究
本計畫將健康存摺就醫與用藥紀錄,和參與者同意提供的健康存摺使用情形、生活型態及自陳資訊結合,發揮個人可查閱並分享自身資料的特色。
動機
第二型糖尿病需長期治療,病人是否持續領藥、按醫囑就醫及掌握自身檢驗結果,與疾病控制密切相關。健保申報資料可呈現就醫與處方,但較難直接判斷病人是否實際查看自身紀錄、是否因取得資訊而改變自我管理行為。健康存摺可讓病人參與資料提供,並可由研究問卷補充健康識能、自我管理行為及生活型態。
目的
- 描述第二型糖尿病患者使用健康存摺的情形。
- 比較健康存摺使用者與未使用者的降血糖藥物遵從性。
- 評估健康存摺使用與後續血糖檢驗結果或糖尿病相關急性醫療利用的關係。
- 探討健康識能與自我管理行為是否介於健康存摺使用和健康結果之間。
研究設計與變項
採前瞻性縱貫世代研究,招募有第二型糖尿病診斷且同意提供健康存摺資料的成年患者,追蹤 12 個月。
- 暴露變項:追蹤期間是否定期使用健康存摺,例如每月至少登入或查閱一次。
- 主要結果變項:藥物持有比率(Medication Possession Ratio, MPR)或依處方供藥天數計算的用藥遵從性。
- 次要結果變項:後續血糖檢驗值、糖尿病相關急診或住院事件。
- 可能混雜因子:年齡、性別、教育程度、糖尿病病程、共病、基線血糖、基線用藥、就醫頻率、健康識能及生活型態。
MPR 可表示為:
分析時應預先訂明藥物供應天數的計算規則,並處理換藥、停藥及觀察期中斷等情況。
假說
- 主要假說:控制潛在混雜因子後,定期使用健康存摺的糖尿病患者,其 12 個月用藥遵從性高於未定期使用者。
- 次要假說:定期使用者後續血糖控制較佳,且糖尿病相關急診或住院風險較低。
- 機制假說:健康存摺使用與健康識能、自我管理行為改善相關,而上述因素可能部分解釋健康存摺使用與健康結果的關聯。
預期成果
預期可估計健康存摺使用與用藥遵從性、血糖控制及急性醫療利用的調整後關聯,並了解健康識能及自我管理行為是否可能作為影響途徑。結果可作為規劃病人健康資訊服務、糖尿病自我管理介入及後續研究的依據。由於本研究為觀察性研究,結果應解讀為調整後關聯,不能單憑此設計證明健康存摺使用造成健康結果改善。
解題技巧
計畫草案需涵蓋動機、目的、假說與預期成果,且各部分須連貫:動機說明研究缺口,目的對應可測量問題,假說指出暴露和結果的方向,預期成果則說明可產生的估計值及用途。
三、依計畫假說論述生物統計分析方法(20 分)
核心觀念
分析方法依結果變項型態選擇:連續型用藥遵從性或血糖結果,使用線性迴歸;二元型用藥遵從性,使用邏輯斯迴歸;急診或住院事件,則依追蹤時間及事件型態使用存活分析或計數資料模型。
資料整理與描述分析
- 檢查資料完整性、範圍及邏輯一致性,描述缺失情形及可能原因。
- 連續變項以平均數與標準差,或中位數與四分位距描述;類別變項以人數與百分比描述。