110 專技高考高等考試 資訊技師 計算機數學 考古題詳解

110 年・專技高考・高等考試・資訊技師
試題代碼 計算機數學

第 一 題12 分

假設 n=abn=ab,a,ba,b 皆為正整數,請證明 a≤na\leq\sqrt{n} 或 b≤nb\leq\sqrt{n}。

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核心觀念

本題考查正整數乘積與平方根的大小關係。若兩個正數都大於同一數值,兩者的乘積也會大於該數值的平方。

解題方法

採反證法。假設結論不成立,則 a>na>\sqrt{n} 且 b>nb>\sqrt{n}。因為 a,ba,b 都是正數,相乘後得到

ab>n⋅n=n.ab>\sqrt{n}\cdot\sqrt{n}=n.
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第 二 題12 分

請舉例詳述一個函數(function)以及它的定義域(domain)和對應域(range),使其符合下列條件:

(一) 一對一且映成函數(one-to-one and onto)。(6 分)

(二) 非一對一但為映成函數。(6 分)

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核心觀念

函數 f:A→Bf:A\to B 包含三個要素:定義域 AA、對應域 BB,以及把 AA 中每個元素對應到 BB 中唯一元素的規則。函數的值域是實際輸出的集合 f(A)f(A),必定包含於對應域 BB。

  • 一對一(單射):若 f(a1)=f(a2)f(a_1)=f(a_2),必有 a1=a2a_1=a_2。不同輸入不會得到相同輸出。
  • 映成(滿射):對應域 BB 中每個元素,都是某個定義域元素的函數值;也就是 f(A)=Bf(A)=B。
  • 一對一且映成(雙射):同時滿足單射與滿射。

解題方法

題目要求舉例,關鍵是明確列出函數規則、定義域與對應域,再分別驗證單射和滿射。特別要注意:映成與否取決於「對應域」;若更改對應域,即使函數規則相同,滿射性也可能改變。

(一)一對一且映成函數

令定義域與對應域皆為整數集合 Z\mathbb{Z},定義函數

f:Z→Z,f(n)=n+1.f:\mathbb{Z}\to\mathbb{Z},\qquad f(n)=n+1.

驗證一對一: 若 f(a)=f(b)f(a)=f(b),則

a+1=b+1,a+1=b+1,

因此 a=ba=b,故 ff 為一對一函數。

驗證映成: 任取對應域中的 y∈Zy\in\mathbb{Z},令 n=y−1n=y-1。因為 y−1∈Zy-1\in\mathbb{Z},且

f(n)=f(y−1)=(y−1)+1=y,f(n)=f(y-1)=(y-1)+1=y,

所以每個 y∈Zy\in\mathbb{Z} 都有原像,故 ff 為映成函數。

因此,ff 是一對一且映成函數。

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第 三 題12 分

請問以下定理的完整歸納法(Strong Induction)證明有沒有問題?請詳述你的看法。

定理:對於每一個非負整數 nn,5×n=05\times n=0。

證明:

起始步驟:5×0=05\times 0=0。

推遞步驟:假設 5×j=05\times j=0,0≤j≤k0\leq j\leq k。現考慮當 i,ji,j 為小於 k+1k+1 的自然數時,

5×(k+1)=5×(i+j)=5i+5j=0+0=0。5\times(k+1)=5\times(i+j)=5i+5j=0+0=0。

綜合以上,對每一個非負整數 nn,5×n=05\times n=0。

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核心觀念

本題考查完整歸納法(Strong Induction)的推遞步驟,以及數學命題的真偽。證明一個命題 P(n)P(n) 對所有非負整數 nn 成立,完整歸納法須包含:

  1. 起始步驟:驗證起始值,例如 P(0)P(0)。
  2. 推遞步驟:對任意 k≥0k\geq 0,假設 P(0),P(1),…,P(k)P(0),P(1),\ldots,P(k) 全部成立,並由這些假設推導出 P(k+1)P(k+1)。

題目中的命題是 P(n):5×n=0P(n):5\times n=0。在通常整數算術下,5×n=05\times n=0 並非對所有非負整數成立,例如 n=1n=1 時 5×1=5≠05\times1=5\ne0。

解題方法

起始步驟 5×0=05\times0=0 正確,但只證明了 P(0)P(0)。

推遞步驟不成立。歸納假設是對 0≤j≤k0\leq j\leq k 的整數 jj,皆有 5×j=05\times j=0;要完成歸納,必須從這些假設推出 5×(k+1)=05\times(k+1)=0。題目卻另稱 i,ji,j 為小於 k+1k+1 的自然數,並寫成

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第 四 題16 分

八個編號為 11 到 88 的銅板中,有一個是過輕的偽幣。現給一個天平,請問最少用幾次天平就可以找出假的銅板。請用決策樹(Decision Tree)清楚描述如何找出偽幣銅板的編號。

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核心觀念

本題考查天平稱重的資訊量與決策樹。假幣已知比真幣輕,因此每次稱重只有三種結果:左盤較輕、右盤較輕、兩盤平衡。稱重 kk 次最多可形成 3k3^k 種結果序列,故要辨識 88 枚硬幣,至少須滿足 3k≥83^k \ge 8。由於 31<8≤323^1<8\le 3^2,至少需要 22 次。

解題方法與決策樹

先將硬幣分成三組:A={1,2,3}A=\{1,2,3\}、B={4,5,6}B=\{4,5,6\}、C={7,8}C=\{7,8\}。

第一次稱量 1,2,31,2,3 對 4,5,64,5,6:

  • 若平衡:假幣在 C={7,8}C=\{7,8\}。第二次稱 77 對 88,較輕者即為假幣。
  • 若左盤較輕:假幣在左盤的 {1,2,3}\{1,2,3\}。第二次稱 11 對 22:
  • 左盤較輕,假幣是 11;
  • 右盤較輕,假幣是 22;
  • 平衡,假幣是 33。
  • 若右盤較輕:假幣在右盤的 {4,5,6}\{4,5,6\}。
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第 五 題12 分

請解以下的遞迴函數:

an=2an−1−1,a0=1。a_n=2a_{n-1}-1,\qquad a_0=1。

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核心觀念

這題考查一階線性遞迴式的求解。遞迴式為

an=2an−1−1,a0=1。a_n=2a_{n-1}-1,\qquad a_0=1。

其中每一項由前一項乘上 22 再減去 11 得到。可透過平移變數消去常數項,將遞迴式化為等比型態。

解題方法

觀察遞迴式中的常數 −1-1,令

bn=an−1。b_n=a_n-1。

因此 an=bn+1a_n=b_n+1,代入原式:

bn+1=2(bn−1+1)−1b_n+1=2(b_{n-1}+1)-1

整理得

bn=2bn−1。b_n=2b_{n-1}。

初始值為

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第 六 題12 分

假設大學生中有 40%40\% 在打工,我們隨機選擇了五位大學生,請問至少三個(含)以上在打工的機率為何?答案採四捨五入法計算到小數點以後第三位。

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核心觀念

這題考二項分配。每位大學生打工的機率為 p=0.4p=0.4,不打工的機率為 1−p=0.61-p=0.6。假設五位學生的選取彼此獨立,令 XX 為五人中打工的人數,則 X∼Binomial(5,0.4)X\sim\mathrm{Binomial}(5,0.4)。

二項分配的機率公式為:

P(X=k)=(nk)pk(1−p)n−kP(X=k)=\binom{n}{k}p^k(1-p)^{n-k}

其中 (nk)\binom{n}{k} 表示從 nn 人中選出 kk 人打工的組合數。

解題方法

「至少三人打工」包含三人、四人或五人,因此:

P(X≥3)=P(X=3)+P(X=4)+P(X=5)P(X\geq 3)=P(X=3)+P(X=4)+P(X=5)

逐項代入二項分配公式:

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第 七 題12 分

在許多的統計資料中,有人用箱形圖(Boxplot)來描述資料的分布。假設我們有資料數值 aia_i,1≤i≤n1\leq i\leq n,這 nn 個數皆不相同,請詳細描述在繪製此資料中的下列名詞意涵:

(一) 中位數(median,也就是第二個四分位數)。(4 分)

(二) 第三個四分位數(Q3Q_3;Third Quartile)。(4 分)

(三) boxplot。(4 分)

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核心觀念

本題考查將一組數值排序後,以中位數、四分位數及箱形圖描述資料分布。設排序後的資料為

x1<x2<⋯<xn.x_1 < x_2 < \cdots < x_n .

中位數是排序後資料的中央位置;第三個四分位數 Q3Q_3 是上半部資料的中位數;箱形圖則以中位數、四分位數與極端值摘要資料分布。題目未指定四分位數的計算慣例,以下採常見的「奇數筆資料時,計算上下半部中位數不納入整體中位數」定義。

解題方法

(一)中位數(第二個四分位數)

先將 nn 筆資料由小到大排列。

  • 若 n=2k+1n=2k+1 為奇數,中位數為正中央的第 k+1k+1 筆:
Median⁡=xk+1.\operatorname{Median}=x_{k+1}.
  • 若 n=2kn=2k 為偶數,中位數為中央兩筆的算術平均:
Median⁡=xk+xk+12.\operatorname{Median}=\frac{x_k+x_{k+1}}{2}.

中位數將排序後資料分成數量大致相等的兩部分;約有一半資料不大於中位數,另一半不小於中位數。

(二)第三個四分位數 Q3Q_3

Q3Q_3 是排序後資料上半部的中位數,表示約有 75%75\% 的資料不大於 Q3Q_3,約有 25%25\% 的資料不小於 Q3Q_3。

依上述慣例:

  • 若 n=2k+1n=2k+1,先排除整體中位數 xk+1x_{k+1},上半部為 xk+2,…,x2k+1x_{k+2},\ldots,x_{2k+1}。其中央值為
Q3=xk+1+xk+22.Q_3=\frac{x_{k+1}+x_{k+2}}{2}.
  • 若 n=2kn=2k,上半部為 xk+1,…,x2kx_{k+1},\ldots,x_{2k},其中央值為
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第 八 題12 分

假設資訊相關系所畢業學生的每月薪資呈 normal distribution,平均薪資為 47,750 元,標準差為 5,680 元。假使你是資訊相關系所畢業學生,找到了一個工作,老闆給的薪資是 31,000 元,你有何感想?請利用所得資訊計算出隨機找出一位資訊相關系所畢業學生,其薪資小於等於 31,000 元的機率後,再發表感想。請參考所附 Table。

附表:原卷附有表格,文字層未擷取完整。

🖼️ 本題原卷含圖表。基於試題來源之版權考量,本站不轉載原卷影像; 題目文字已完整轉錄,圖表請自行參閱考選部公告之試題原檔。

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核心觀念

本題考查常態分配的標準化,以及利用標準常態分配累積機率表求左尾機率。若薪資 XX 服從平均數 μ\mu、標準差 σ\sigma 的常態分配,標準分數為:

Z=X−μσZ=\frac{X-\mu}{\sigma}

標準化後,題目所求的薪資機率可寫成標準常態分配的累積機率。

解題方法

已知平均薪資 μ=47,750\mu=47{,}750 元、標準差 σ=5,680\sigma=5{,}680 元,要求薪資不超過 31,00031{,}000 元的機率。先將 31,00031{,}000 元標準化:

z=31,000−47,7505,680=−16,7505,680≈−2.95z=\frac{31{,}000-47{,}750}{5{,}680} =\frac{-16{,}750}{5{,}680} \approx -2.95

因此:

P(X≤31,000)=P(Z≤−2.95)P(X\le 31{,}000)=P(Z\le -2.95)
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