113 專技高考高等考試 資訊技師 計算機數學 考古題詳解
第 一 題12 分
某運動隊伍在七天的訓練營中安排了九個專項訓練課程。每位教練每天最多能指導兩堂課程,現需要安排每天指導哪些課程。假設每堂課程可以安排在七天中的任一天。請問共有幾種安排方式?
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核心觀念
本題考分配計數。九個專項課程視為九個不同的項目,七天視為七個不同的日期;每堂課可安排在任一天,每天最多安排兩堂課。題目沒有要求每天都必須有課,也沒有規定課程順序,因此只需計算九堂課分配到七天、且每天不超過兩堂的方式。
解題方法
若不限制每天堂數,九堂不同課程各有七天可選,共有 種安排。接著用容斥原理扣除至少有一天超過兩堂的安排。
令 表示第 天安排了至少三堂課的事件。
- 指定某一天違規:先選出至少三堂放在該天,其餘課程安排到剩下六天。等價地,從九堂課中選出 堂排在該天,其餘八天可選,故其安排數為
- 指定 天同時違規:對這 天各自至少選三堂。以生成函數寫出精確計數:單一指定日的選課數由 表示,其餘 天各可接收任意堂數,由 表示。較直接的完整計算可用下列係數式:
第 二 題20 分
試求下列遞迴關係(recurrence relations)的完整解:
⑴ ,其中 ,且 。
⑵ ,其中 ,且 ,。
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核心觀念
線性常係數遞迴關係的解,分成兩部分:
- 齊次解:先令非齊次項為 ,由特徵方程求出。
- 特解:依非齊次項的型態選擇試探形式。若試探形式與齊次解重複,便乘上 。
- 完整解:將齊次解與特解相加,再代入初始條件求常數。
⑴
解題方法
先解對應的齊次遞迴式
令 ,得到特徵方程
故齊次解為
非齊次項 是指數型,且底數 不等於特徵根 ,設特解為
代入原式:
提出 :
因此 ,得
故通解為
由初始條件 :
所以 。因此
解題技巧
指數型非齊次項 ,可先試 ;只要 不是特徵根,就能直接代入求 。本題 與特徵根 不同,無須額外乘上 。
⑵
解題方法
先令右側為 ,得到齊次式
設 ,特徵方程為
特徵根為 ,所以
第 三 題12 分
一個俱樂部的成員互相進行對戰,將每一場比賽視為一種對戰關係。例如, 表示成員 與 之間進行過一次對戰。假設這個俱樂部中共有 36 場對戰,且每位成員參加的對戰次數相同。
⑴列出俱樂部成員的所有可能人數。
⑵若每位成員至少參加 3 場對戰,則最少需要多少人?
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核心觀念
將每位成員視為圖論中的一個頂點,每場對戰視為兩位不同成員之間的一條邊。題目沒有說同一對成員不能重複對戰,因此可視為無向多重圖;也沒有自我對戰,因此不計自迴圈。
共有 場對戰,故所有成員參加的對戰次數總和為
因為每場比賽恰有兩位參賽者。若共有 位成員,且每位成員參加次數相同,則每人參賽次數(即圖中的度數)為
因此 必須是正整數, 必須是 的正因數。此外,每位成員最多能與其餘 位成員各對戰一次;若有重複對戰,每人參賽次數則可超過 。
解題方法
⑴ 若每對成員最多對戰一次,這是簡單圖。每個頂點的度數須滿足 ,所以
滿足條件的 的正因數為
逐一檢查度數 :
| 成員人數 | 每人對戰次數 | 是否可行 |
|---|---|---|
| 9 | 8 | 可行 |
| 12 | 6 | 可行 |
| 18 | 4 | 可行 |
| 24 | 3 | 可行 |
| 36 | 2 | 可行 |
| 72 | 1 | 可行 |
第 四 題20 分
設某摩爾型有限狀態機(Moore finite state machine)以 為輸入與輸出符號,並具有下列的對應序列:
輸入序列:
輸出序列:
試求能產生此種對應序列的摩爾型有限狀態機。
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核心觀念
Moore 型有限狀態機的輸出只取決於目前狀態,與當下輸入無直接關係。形式上可寫為
其中 是狀態轉移函數, 是輸出函數。每讀入一個符號,機器先轉移到下一狀態,並輸出該狀態所標示的值。
題目給的是有限長度的輸入、輸出對應序列,因此只需構造一台能依序產生指定輸出的機器;不必假設它能對其他序列做特定輸出。
解題方法
令 表示讀入第 個輸入符號後所在的狀態,並令該狀態的輸出等於題目給的第 個輸出。為了直接保證序列吻合,先依序建立八個狀態:
| 步驟 | 輸入 | 狀態 的輸出 |
|---|---|---|
| 1 | 0 | 1 |
| 2 | 1 | 0 |
| 3 | 1 | 1 |
| 4 | 0 | 1 |
| 5 | 1 | 0 |
| 6 | 0 | 1 |
| 7 | 0 | 0 |
| 8 | 1 | 0 |
令 為初始狀態,並依輸入序列指定轉移:
第 五 題12 分
設標準常態分布之機率密度函數(probability density function)為 。
某停車場有 150 個停車位,假設每位預訂車位的駕駛按時到達的機率為 ,且每位駕駛的到達機率彼此獨立。若停車場額外預訂了 10 個車位,請計算出可能有駕駛因停車位不足而無法停車的機率,並以 函數表示之。
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核心觀念
每位預訂車位的駕駛是否按時到達,可視為一次成功機率為 的伯努利試驗;各駕駛的到達情形彼此獨立。令 為按時到達的駕駛人數,則
停車場有 個原有車位,另額外預訂 個,因此共能容納 輛車。發生車位不足的條件是按時到達的駕駛人數超過 人。
解題方法
題目中的「額外預訂了 10 個車位」表示總容量為 。若每個車位對應一位預訂者,則預訂人數為 。因此,若以時到達人數表示,車位不足事件為 。
但 的最大值就是 ,所以在題目所述的預訂人數下,車位不足事件不會發生,機率為 。這也表示題目若要考查標準常態近似,還需要提供「總預訂人數」且該人數須大於 ;僅有車位數與到達機率,無法得到非零的超額到達機率。
若依常見題意,將「額外預訂 10 個車位」理解為「在 150 個車位之外,另多接受 10 位預約」,則總預約人數為 ,仍然最多只有 位駕駛到達,故仍不會超過容量。若題意原本是「在 150 個車位之外,超額接受 10 位預約」,則總預約人數應為 ,而可停車容量仍為 ;此時令 ,車位不足事件為 。
第 六 題12 分
某家連鎖商店分別在兩個地區 和 推出了新的會員優惠制度,並希望了解該制度在兩地區的接受度是否相同。分別記錄在地區 和地區 參加優惠活動的比例為 和 。進行檢定(test)以下的虛無假設(null hypothesis) 與替代假設(alternative hypothesis)。
⑴求顯著水準(significance level) 的關鍵區間(critical region)。
⑵若在地區 和地區 的樣本數分別為 與 ,其中參加活動的人數分別為 和 ,檢定上述假設。
⑶若顯著水準改為 ,檢定結果會有何變化?
在計算時,請運用下列 檢定時替代假設的拒絕區間(rejection region)表格。
檢定時替代假設的拒絕區間:
| 顯著水準 | 單尾低值 | 單尾高值 | 雙尾 |
|---|---|---|---|
| 或 | |||
| 或 |
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核心觀念
本題檢定兩個獨立母體的比例是否相同,使用「兩母體比例差的 檢定」。虛無假設為 ,因此計算檢定統計量時,須在 成立的前提下,將兩組樣本比例合併估計共同母體比例。
由於對立假設為 ,屬於雙尾檢定。在顯著水準 下,若 大於雙尾臨界值,即拒絕 。
解題方法
⑴ 的關鍵區間
由題目提供的雙尾臨界值, 時為 ,故拒絕域為
亦即 。
⑵ 以樣本資料進行檢定
先計算兩地區的樣本比例:
在 下,合併估計共同比例:
比例差的標準誤為
因此檢定統計量為
第 七 題12 分
某公司在十個不同區域設置新的顧客服務中心,並進行宣傳活動以提高顧客服務使用率。為了解此宣傳活動是否有助於提高服務使用量,記錄宣傳活動前後各十天的顧客使用量如下:
宣傳活動前():35,40,28,50,45,32,33,36,30,39。
宣傳活動後():38,45,32,55,50,35,37,40,34,42。
⑴由上可計算樣本變異量差 、、,試計算 、 的相關係數。
⑵求線性回歸方程式 。
⑶以 ANOVA 表說明此模型在顯著水準(significance level) 的說明能力。在計算時,請運用下列 檢定時的關鍵值(critical value)表格。
檢定時的關鍵值:
分子的自由度:
| 分母的自由度 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 8 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 161 | 200 | 216 | 225 | 230 | 234 | 239 |
| 2 | 18.5 | 19.0 | 19.2 | 19.3 | 19.3 | 19.4 | 19.4 |
| 3 | 10.1 | 9.55 | 9.28 | 9.12 | 9.10 | 8.94 | 8.85 |
| 4 | 7.71 | 6.94 | 6.59 | 6.39 | 6.26 | 6.16 | 6.04 |
| 5 | 6.61 | 5.79 | 5.41 | 5.19 | 5.05 | 4.95 | 4.82 |
| 6 | 5.99 | 5.14 | 4.76 | 4.53 | 4.39 | 4.28 | 4.15 |
| 7 | 5.59 | 4.74 | 4.35 | 4.12 | 3.97 | 3.87 | 3.73 |
| 8 | 5.32 | 4.46 | 4.07 | 3.84 | 3.69 | 3.58 | 3.44 |
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核心觀念
本題考查簡單線性迴歸與相關分析。已知中心化平方和與乘積和:
相關係數與迴歸直線斜率、截距分別為:
迴歸 ANOVA 檢定的虛無假設為 ,對立假設為 。檢定統計量為 ;若 大於臨界值,則拒絕 ,認為線性模型具有統計上的說明能力。
解題方法
⑴ 計算相關係數
代入題目給定的 、、:
因此, 與 呈高度正相關。
⑵ 求線性迴歸方程式
先計算兩組資料的平均數:
斜率為:
截距為:
故迴歸方程式為:
⑶ 以 ANOVA 表檢定模型說明能力
迴歸平方和、誤差平方和與總平方和分別為: