113 身心障礙特考三等 統計 統計學 考古題詳解

113 年・身心障礙特考・三等・統計
試題代碼 統計學

第 一 題20 分

在一項對某政策支持度進行的民意調查中,100100 份有效問卷內有 5757 份支持、4343 份不支持。令 p1p_1 為民眾對該政策之支持率,p2p_2 為不支持率。在顯著水準 0.050.05 下,檢定是否有足夠證據說:支持率高於不支持率?其 pp 值為何?

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核心觀念

本題檢定同一母體中「支持」與「不支持」的比例是否有差異。因每份問卷只有兩種結果,且 p1+p2=1p_1+p_2=1,因此可將問題改寫成單一比例檢定:

p1>p2  ⟺  p1>0.5.p_1>p_2 \iff p_1>0.5.

檢定假設為

H0:p1=p2=0.5,H1:p1>p2(亦即 p1>0.5).H_0:p_1=p_2=0.5, \qquad H_1:p_1>p_2 \quad(\text{亦即 }p_1>0.5).

在虛無假設下,支持人數 XX 服從 X∼Binomial⁡(100,0.5)X\sim\operatorname{Binomial}(100,0.5)。樣本比例 p^1=57/100=0.57\hat p_1=57/100=0.57;以常態近似進行單一比例右尾檢定。

解題方法

虛無假設下,樣本比例的標準誤為

SE⁡0=0.5(1−0.5)100=0.05.\operatorname{SE}_0 =\sqrt{\frac{0.5(1-0.5)}{100}} =0.05.

檢定統計量為

z=p^1−0.5SE⁡0=0.57−0.50.05=1.40.z=\frac{\hat p_1-0.5}{\operatorname{SE}_0} =\frac{0.57-0.5}{0.05} =1.40.
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第 二 題30 分

在下列的分配假設中,求隨機變數 XX 的第 55 個百分位數及四分位距(interquartile range)。

(每小題 1515 分,共 3030 分)

(一)XX 為上下界分別為 00 及 1010 的一致分配。

(二)XX 為標準常態分配。

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核心觀念

第 pp 個百分位數 xpx_p 是使累積分配函數達到 pp 的分位數,即 F(xp)=pF(x_p)=p。四分位數分別為第 2525 與第 7575 個百分位數,因此四分位距為

IQR=Q3−Q1=x0.75−x0.25.\mathrm{IQR}=Q_3-Q_1=x_{0.75}-x_{0.25}.

本題分別利用一致分配的累積分配函數,以及標準常態分配的分位數求解。

解題方法與計算

(一)X∼U(0,10)X\sim U(0,10)

一致分配在區間 [0,10][0,10] 上的累積分配函數為

F(x)=x−010−0=x10,0≤x≤10.F(x)=\frac{x-0}{10-0}=\frac{x}{10},\qquad 0\le x\le 10.

令 F(xp)=pF(x_p)=p,可得

xp10=p⟹xp=10p.\frac{x_p}{10}=p \quad\Longrightarrow\quad x_p=10p.

因此第 55 個百分位數為

x0.05=10(0.05)=0.5.x_{0.05}=10(0.05)=0.5.

第一、第三四分位數為

Q1=x0.25=10(0.25)=2.5,Q3=x0.75=10(0.75)=7.5.Q_1=x_{0.25}=10(0.25)=2.5,\qquad Q_3=x_{0.75}=10(0.75)=7.5.

故四分位距為

IQR=7.5−2.5=5.\mathrm{IQR}=7.5-2.5=5.

(二)X∼N(0,1)X\sim N(0,1)

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第 三 題20 分

為比較 AA、BB 二種廠牌 2,0002{,}000 毫升汽車油耗,各挑 2020 輛新車測試。結果平均 AA 廠牌每 1010 公升可行駛 100100 公里,標準差 2020 公里;BB 廠牌每 1010 公升可行駛 110110 公里,標準差 2020 公里。在顯著水準 0.050.05 下,檢定二種廠牌平均油耗程度是否相同?

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核心觀念

本題要比較兩個獨立母體的平均數是否相同,屬於兩獨立樣本平均數差的雙尾檢定。設定母體平均數差為 μA−μB\mu_A-\mu_B,檢定:

H0:μA−μB=0,H1:μA−μB≠0H_0:\mu_A-\mu_B=0,\qquad H_1:\mu_A-\mu_B\ne 0

題目未說明兩母體變異數相等,也未明確說明給的是母體標準差,因此採用不假設變異數相等的 Welch tt 檢定。以兩組樣本標準差 sA=sB=20s_A=s_B=20 計算標準誤與檢定統計量。

解題方法

已知 nA=nB=20n_A=n_B=20,xˉA=100\bar{x}_A=100、xˉB=110\bar{x}_B=110,sA=sB=20s_A=s_B=20。平均數差的標準誤為:

SE(XˉA−XˉB)=sA2nA+sB2nB=20220+20220=40≈6.325SE(\bar{X}_A-\bar{X}_B) =\sqrt{\frac{s_A^2}{n_A}+\frac{s_B^2}{n_B}} =\sqrt{\frac{20^2}{20}+\frac{20^2}{20}} =\sqrt{40} \approx 6.325

檢定統計量為:

t=xˉA−xˉBSE=100−11040≈−1.581t=\frac{\bar{x}_A-\bar{x}_B}{SE} =\frac{100-110}{\sqrt{40}} \approx -1.581

Welch 自由度為:

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第 四 題30 分

政府擬以問卷訪問方式調查 2020 歲以上民眾對某政策之支持度。

(每小題 1515 分,共 3030 分)

(一)今隨機抽樣得有效樣本 1,6001{,}600 份;在 95%95\% 的信心水準下,計算其抽樣誤差為正負(±\pm)多少百分點?

(二)在抽樣誤差為 ±3%\pm 3\% 下,則有效樣本數至少需多少份才能保證 99%99\% 的信心水準?

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核心觀念

本題考查母體比例的抽樣誤差與樣本數規劃。令 pp 為支持政策的母體比例,簡單隨機抽樣下,樣本比例 p^\hat p 的標準誤為

SE⁡(p^)=p(1−p)n.\operatorname{SE}(\hat p)=\sqrt{\frac{p(1-p)}{n}}.

信賴區間的誤差界限為「臨界值 ×\times 標準誤」。題目未提供先驗比例 pp,計算時採最保守的 p=0.5p=0.5,因為 p(1−p)p(1-p) 在 p=0.5p=0.5 時最大,故可保證所要求的抽樣誤差。

(一)95%95\% 信心水準下的抽樣誤差

95%95\% 信心水準的標準常態臨界值為 z0.975=1.96z_{0.975}=1.96。取 p=0.5p=0.5、n=1,600n=1{,}600,誤差界限為

E=1.960.5(1−0.5)1,600=1.960.251,600=1.96(0.0125)=0.0245.E=1.96\sqrt{\frac{0.5(1-0.5)}{1{,}600}} =1.96\sqrt{\frac{0.25}{1{,}600}} =1.96(0.0125) =0.0245.

換算為百分點:

0.0245×100%=2.45%.0.0245\times 100\%=2.45\%.

因此,抽樣誤差為正負 2.452.45 個百分點。

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