112 身心障礙特考四等 衛生行政 流行病學與生物統計學概要 考古題詳解

112 年・身心障礙特考・四等・衛生行政
試題代碼 流行病學與生物統計學概要

第 一 題

欲比較 A 國家(高齡化國家)和 B 國家(每個年齡層的人數差異不大)的死亡率高低時,應採取直接標準化死亡率來比較。請問:

(一)不宜使用粗死亡率的原因是什麼?(10 分)

(二)試述在本例中如何計算兩個國家之直接標準化死亡率。(15 分)

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核心觀念

粗死亡率是某一期間內全體人口的死亡數除以同期間平均人口,表示整體人口的死亡頻率:

粗死亡率=期間內死亡總數期間內平均人口×k\text{粗死亡率} =\frac{\text{期間內死亡總數}}{\text{期間內平均人口}}\times k

其中 kk 為倍率,例如每千人或每十萬人。粗死亡率會受到人口年齡組成影響;即使兩國各年齡層的死亡風險相同,年齡結構不同也可能造成粗死亡率不同。因此,比較人口年齡結構差異大的國家,應以直接標準化控制年齡組成的影響。

(一)不宜使用粗死亡率的原因

A 國高齡人口比例較高,B 國各年齡層人數差異不大,表示兩國年齡結構不同。死亡風險通常隨年齡增加而上升,因此 A 國即使各年齡層的死亡率與 B 國相同,也可能只因老年人口占比較高,就呈現較高的粗死亡率。

粗死亡率是各年齡層死亡率依該國自身人口結構加權後的結果。兩國的加權權數不同,直接比較粗死亡率便混合了「各年齡層死亡風險」與「人口年齡組成」兩種影響,無法單獨判斷哪一國的死亡情形較高。故本題應使用直接標準化,使兩國採用相同的標準人口年齡結構後再比較。

(二)兩國直接標準化死亡率的計算

直接標準化的作法,是先計算兩國各年齡層的年齡別死亡率,再將各年齡別死亡率套用到同一個標準人口,計算預期死亡數,最後除以標準人口總數。

設年齡層為 ii,國家為 jj(j=A,Bj=A,B):

  1. 計算各國各年齡層死亡率
rij=DijNijr_{ij} =\frac{D_{ij}}{N_{ij}}

其中 DijD_{ij} 是國家 jj 在年齡層 ii 的死亡數,NijN_{ij} 是該國同年齡層的平均人口。

  1. 選定同一套標準人口

設標準人口中年齡層 ii 的人口為 SiS_i,標準人口總數為:

S=∑iSiS=\sum_i S_i

標準人口可採指定或公認的標準人口;重點是 A 國與 B 國使用相同的標準人口及相同年齡分組。

  1. 計算標準人口下的預期死亡數

對國家 jj 的每個年齡層,以該國的年齡別死亡率乘上標準人口該年齡層人數:

Eij=rijSiE_{ij}=r_{ij}S_i

全部年齡層的預期死亡數為:

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第 二 題

某教師採用橫斷式研究法(cross-sectional study),探討規律運動以及多個人口學變項與罹患 A 疾病之關聯性。

(一)試述橫斷式研究法之進行方式。(15 分)

(二)該教師分析結果顯示,有規律運動的人,罹患 A 疾病的調整後勝算比(Adjusted Odds Ratio)是沒有規律運動的人的 0.730.73 倍(95% CI=0.56−0.9895\%\ \mathrm{CI}=0.56-0.98),請解釋其意義。(10 分)

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核心觀念

本題考查橫斷式研究的設計與解讀。橫斷式研究在同一個時間點或短時間內,蒐集研究對象的暴露狀態與疾病狀態,用來估計疾病盛行率,並探討暴露與疾病的關聯。由於暴露與疾病通常同時測量,暴露是否先於疾病發生往往不易確認,因此對因果關係的判斷有限。

調整後勝算比(Adjusted Odds Ratio, AOR)是在統計模型中控制其他人口學或混雜變項後,暴露組相對於參照組的疾病勝算比。95%95\% 信賴區間若不包含虛無值 11,表示在雙尾顯著水準 α=0.05\alpha=0.05 下,結果具有統計顯著性。

解題方法

(一)橫斷式研究的進行方式

  1. 界定研究問題與目標族群:明確定義研究疾病、暴露因素、研究地區與期間,以及欲推論的族群。
  2. 決定抽樣方式並選取研究對象:由目標族群抽取具代表性的樣本;抽樣設計應盡量降低選擇偏差,必要時採分層或叢集抽樣。
  3. 操作化定義變項:訂定疾病個案標準、規律運動的判定方式,以及年齡、性別等人口學變項的分類與測量方法。
  4. 同一時間點蒐集資料:透過問卷、訪談、身體檢查、病歷或檢驗資料,同時測量每位研究對象目前是否規律運動、是否罹患疾病及其他相關變項。
  5. 整理並分析資料:描述樣本特性,估計疾病盛行率及其信賴區間;再以適當的統計方法評估暴露與疾病的關聯。若需控制多個人口學變項,可使用多變項迴歸模型,報告調整後勝算比及其信賴區間。
  6. 解釋結果與限制:說明觀察到的是特定時間點的疾病盛行與暴露狀態之關聯。除因果先後不易判定外,亦須考量選擇偏差、資訊偏差、混雜,以及盛行病例存活偏差等問題。

(二)調整後勝算比的解讀

題目給定:

AOR=0.73,95% CI=0.56–0.98\mathrm{AOR}=0.73,\qquad 95\%\ \mathrm{CI}=0.56\text{–}0.98
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第 三 題

某醫院針對 6 位初次罹患三高疾病的民眾進行衛生教育,在衛生教育的前後分別測量他們對於三高疾病的認知分數(連續型變數),結果如下:

民眾編號123456
衛生教育前的三高認知分數707378888271
衛生教育後的三高認知分數787786908984

請問:

(一)該衛生教育實施前後,民眾的三高疾病認知分數是否有改變?(設 α=0.05\alpha=0.05)(15 分)

(二)民眾三高疾病認知分數差異的 95% 信賴區間為何?(10 分)

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核心觀念

同一批 6 位民眾在衛生教育前、後各測量一次,兩次分數彼此相關,因此使用配對樣本 tt 檢定,分析每位民眾的前後差值。令差值 d=教育後分數−教育前分數d=\text{教育後分數}-\text{教育前分數};若平均差值大於 0,代表教育後分數平均上升。

配對 tt 檢定的統計量為:

t=dˉ−0sd/n,df=n−1t=\frac{\bar d-0}{s_d/\sqrt{n}},\qquad df=n-1

其中 dˉ\bar d 是差值平均數,sds_d 是差值的樣本標準差。檢定與信賴區間均以差值近似常態為前提。

解題方法

逐一計算教育後減教育前的差值:

民眾編號123456
差值 dd8482713

差值總和為 4242,所以:

dˉ=426=7\bar d=\frac{42}{6}=7

差值離均差平方和為:

∑(di−dˉ)2=12+(−3)2+12+(−5)2+02+62=72\sum(d_i-\bar d)^2 =1^2+(-3)^2+1^2+(-5)^2+0^2+6^2 =72

因此,差值樣本變異數、標準差及平均差標準誤分別為:

sd2=726−1=14.4,sd=14.4=3.795s_d^2=\frac{72}{6-1}=14.4,\qquad s_d=\sqrt{14.4}=3.795 SEdˉ=sd6=2.4=1.549SE_{\bar d}=\frac{s_d}{\sqrt{6}}=\sqrt{2.4}=1.549

(一)前後認知分數是否有改變

題目問「是否有改變」,採雙尾檢定:

H0:μd=0,H1:μd≠0H_0:\mu_d=0,\qquad H_1:\mu_d\ne 0

計算檢定統計量:

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第 四 題

某藥師欲了解領有慢性病處方箋之民眾,第二次和第三次領藥的習慣,因此隨機調查了 100 位民眾,依照其年齡分層後得到結果如下(單位:人數):

年齡層回原就診醫療院所領藥在社區藥局領藥
30 歲-49 歲614
50 歲-69 歲1416
70 歲以上3020

請問:年齡層不同的民眾,領藥習慣是否有差異?(設 α=0.05\alpha=0.05)(25 分)

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核心觀念

本題考「列聯表卡方檢定」,判斷年齡層與領藥地點是否有關聯。年齡層有 3 組,領藥地點有 2 種,適用 Pearson 卡方檢定。

  • 虛無假設 H0H_0:年齡層與領藥習慣無關,各年齡層的領藥地點分布相同。
  • 對立假設 H1H_1:年齡層與領藥習慣有關,至少一個年齡層的領藥地點分布不同。
  • 顯著水準 α=0.05\alpha=0.05。
  • 自由度:(列數−1)(欄數−1)(列數-1)(欄數-1)。

解題方法與計算

先計算列總數、欄總數及總樣本數:

年齡層回原就診醫療院所社區藥局列總數
30-49 歲61420
50-69 歲141630
70 歲以上302050
欄總數5050100

在 H0H_0 成立時,每格的期望次數為:

Eij=該列總數×該欄總數總樣本數E_{ij}=\frac{該列總數\times該欄總數}{總樣本數}

兩種領藥地點的欄總數皆為 50,因此各年齡層的期望次數如下:

年齡層回原就診醫療院所期望次數社區藥局期望次數
30-49 歲1010
50-69 歲1515
70 歲以上2525
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