112 身心障礙特考四等 社會行政 社會研究法概要 考古題詳解
第 一 題25 分
觀察研究除了測量工具設計之外，觀察者必須決定觀察的時間和進行的方法，以進行設計一個行為取樣的計畫。
在觀察研究中，通常取樣方式有哪兩種方式？試申述之並列出其優缺點。
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核心觀念
本題考查觀察研究中的行為取樣：研究者無法持續記錄所有時間、所有行為，因此須事先規劃在什麼時點、以什麼規則觀察與記錄。常見的兩種方式是時間取樣與事件取樣。
解題方法
判斷取樣方式時，先看研究者以什麼作為記錄單位：
- 以預先設定的時間區間或時點為單位，屬於時間取樣。
- 以特定行為或事件的發生為單位，屬於事件取樣。
作答時分別說明取樣規則，再比較兩者在代表性、執行成本及漏記風險上的優缺點。
兩種取樣方式及優缺點
一、時間取樣（time sampling）
研究者事先設定觀察時段、時間間隔或抽樣時點，在指定時間記錄當時出現的行為。例如每隔五分鐘觀察一次，記錄兒童是否正在與同儕互動；或在每天預定的時段觀察服務使用情形。
- 優點：觀察時程與記錄規則明確，便於安排人力、控制觀察成本，也適合比較不同時段或不同個案的行為。
- 缺點：可能漏掉短暫、低頻或恰好未發生在抽樣時點的行為；結果也容易受時段安排影響，若抽樣時段缺乏代表性，便不易推論整體行為情形。
第 二 題25 分
叢集抽樣（cluster sampling）是機率抽樣方式之一，試解釋此抽樣步驟，並以完整母群體、等比例原則、研究成本及母體代表性等特性申述其優缺點。
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核心觀念
叢集抽樣（cluster sampling）是機率抽樣的一種。母群體先依地理區域、機構或組織等自然界線，分成若干互不重疊的「叢集」；研究者再以叢集為抽樣單位，從中抽取部分叢集，並調查被抽中叢集內的全部個體，或再從叢集內抽取個體調查。
叢集抽樣與分層抽樣的關鍵差異在抽取方式：分層抽樣會從每一層抽取樣本；叢集抽樣則抽取部分叢集，未抽中的叢集通常不調查。
解題方法：抽樣步驟
以研究全臺高中生為例，可依序進行：
- 界定目標母群體與抽樣架構：明確說明研究對象、範圍及期間，並取得涵蓋母群體的學校名冊。
- 劃分叢集：以高中作為叢集，將目標學生依所屬學校歸入各叢集。
- 抽取叢集：依機率原則，從學校名冊中抽出若干所學校。
- 抽取或調查叢集內個體：若調查入選學校的全體學生，是單階段叢集抽樣；若再從入選學校抽取學生，則是多階段叢集抽樣。
- 依抽樣設計整理與分析資料：納入各叢集的抽中機率及抽樣權重，避免把叢集樣本誤當成簡單隨機樣本處理。
優點與限制
一、母群體完整性
叢集抽樣可先利用組織或地理區域的名冊作為抽樣架構，不必一開始就取得母群體每一位個體的完整名冊；只要能列出各叢集，便可先抽取叢集，再於入選叢集內建立或使用個體名冊。這在個體名冊難以取得、但機構名冊較完整時特別實用。
不過，抽樣架構仍須能涵蓋目標母群體。若部分地區、學校或機構未列入叢集名冊，該部分母群體便沒有被抽中的機會，會形成涵蓋不足。
二、等比例原則
第 三 題25 分
何謂研究問題與研究假設？請以身心障礙者的研究為例，申述之。
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核心觀念
研究問題是研究者從實務現象、理論或既有研究中，整理出值得探究且能以研究方法回答的問題。它指出研究的焦點、對象與範圍，通常以疑問句呈現。好的研究問題應清楚、具體、可研究，並能透過觀察、訪談、問卷或其他資料蒐集方式加以回答。
研究假設是研究者根據理論、既有研究或合理推論，對研究問題提出的暫定答案，通常以陳述句表示。假設須能轉化為可觀察、可檢驗的變項關係；研究者蒐集資料後，據以檢驗假設是否獲得支持。假設不是已經證實的結論。
研究問題與研究假設的關係是：研究問題提出「要回答什麼」，研究假設提出「預期會得到什麼答案」。並非每項研究都必須提出假設，例如探索性研究可以先提出研究問題；但採取假設檢驗的研究，通常會由研究問題推導出研究假設。
解題方法與例示
本題可從身心障礙者的具體處境出發，先界定研究對象與欲探討的現象，再提出研究問題，接著將問題轉寫為可驗證的研究假設。以下以「身心障礙者的就業支持與就業穩定」為例：
研究問題： 接受職業重建服務的身心障礙者，其服務使用情形與就業穩定度有何關係？
這個問題明確指出研究對象為接受職業重建服務的身心障礙者，研究焦點為服務使用情形與就業穩定度之間的關係。
研究假設： 在其他條件相近的情況下，職業重建服務使用程度較高的身心障礙者，就業穩定度較高。
第 四 題25 分
信度係指測量結果的一致性和穩定性，因此，尋找信度，最重要的即是找尋一個測驗的可靠誤差來源。
一般上，在編製測驗與量表時有 種誤差來源：題本、時間及人為之 個因素。就各種誤差來源，試舉一例說明適用的信度測量及其執行步驟並分述之。
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核心觀念
信度是測量工具在相同或相近條件下，測量結果的一致性與穩定性。信度越高，表示測量結果受隨機誤差影響越小；但信度高不代表測量一定正確，也不代表效度高。
本題將信度誤差來源分成三類，分別是題本、時間與評分者。作答時要先辨認誤差來源，再選擇能檢驗該來源的信度方法：
| 誤差來源 | 常用信度方法 | 主要檢驗內容 |
|---|---|---|
| 題本不同 | 複本信度 | 不同題本是否得到一致結果 |
| 測量時間不同 | 再測信度 | 不同時間測量是否穩定 |
| 評分者不同 | 評分者間信度 | 不同評分者是否判定一致 |
信度係數通常介於 與 之間，數值越高代表一致性越佳。相關係數可用來呈現兩組測量結果的關聯；對類別評分，常用 Cohen’s ；對連續分數的評分者一致性，常用組內相關係數（ICC）。
解題方法
本題不是選擇題，也不要求實際計算信度係數。作答重點是對三類誤差來源各舉一例，並交代相應的測量方法及執行步驟。以下以複本信度、再測信度及評分者間信度說明。
一、題本因素：複本信度
**例子：**研究者編製兩份測量社會工作專業知識的測驗，兩份測驗測量相同範圍、難度相當，但題目不同。
執行步驟：
- 編製兩份內容範圍、題數及難度相當的題本，分別稱為甲本與乙本。
- 找同一批受試者施測甲本與乙本，並控制施測條件，使兩次作答環境相同或相近。
- 計算同一批受試者在兩份題本所得分數的相關係數。
- 係數越高，表示不同題本的測量結果越一致，複本信度越高。
複本信度主要反映抽取不同題目所造成的誤差。兩份題本若範圍或難度差異過大，分數差異就難以單純歸因於題本誤差。