107 原住民特考三等 測量製圖 大地測量(包括測量平差法) 考古題詳解

107 年・原住民特考・三等・測量製圖
試題代碼 大地測量(包括測量平差法)

第 一 題25 分

試述全球定位系統(GPS)L1/L2L1/L2 訊號的頻率大小與採用此等高頻率的原因為何?

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核心觀念

本題旨在測驗全球衛星定位系統(GPS)之空間段訊號架構與微波傳播物理特性,涉及以下核心觀念與定義:

  1. 基本振盪頻率(Fundamental Frequency, f0f_0)與倍頻架構: GPS 衛星上配置高精度銫/銣原子鐘,其名義基準頻率為 f0=10.23 MHzf_0 = 10.23\text{ MHz}。所有衛星載波訊號、測距碼(PRN codes)及導航電文速率均由此基頻整數倍或整數除頻衍生產生。
  2. 載波頻率與波長關係: 電磁波在真空中的傳播速度為 c≈2.99792458×108 m/sc \approx 2.99792458 \times 10^8\text{ m/s},頻率 ff 與波長 λ\lambda 符合: λ=cf\lambda = \frac{c}{f}
  3. 電離層色散(Ionospheric Dispersion)與一階折射效應: 電磁波穿透電離層時,其一階群延遲(Group Delay)與相速度提前(Phase Advance)與載波頻率平方成反比: Δtiono∝1f2\Delta t_{\text{iono}} \propto \frac{1}{f^2}
  4. 大氣傳輸窗口(Radio Atmospheric Window): 大氣層中水氣、氧氣對不同頻率電磁波之吸收與雨衰(Rain Attenuation)特性。
  5. 天線物理尺寸與波長比例關係: 全向性或微帶貼片天線(Microstrip Patch Antenna)的實體幾何尺寸與工作波長 λ\lambda 成正比(通常為 λ/2\lambda/2 或 λ/4\lambda/4)。

解題方法

本題為典型的雙核心申論題,答題時應分為「頻率大小之數值與推導」與「採用高頻率(L 頻段微波)之物理與工程原因」兩大部分作答。

一、GPS L1/L2L1/L2 訊號之頻率大小

GPS 衛星發射之載波訊號位於特高頻(UHF)至超高頻(SHF)之間的 L 頻段(L-band, 1~2 GHz),兩者頻率大小及計算推導如下:

  1. 基準頻率(f0f_0): 衛星原子鐘之名義基準頻率為: f0=10.23 MHzf_0 = 10.23\text{ MHz} (註:為抵消廣義與狹義相對論效應引起的時鐘變快,衛星發射前實際微調設定為 10.22999999543 MHz10.22999999543\text{ MHz},在地表觀測時名義值仍為 10.23 MHz10.23\text{ MHz})。
  2. L1L1 載波頻率與波長: L1L1 訊號為基準頻率之 154154 倍頻: fL1=154×f0=154×10.23 MHz=1575.42 MHzf_{L1} = 154 \times f_0 = 154 \times 10.23\text{ MHz} = 1575.42\text{ MHz} 對應之空間波長 λ1\lambda_1: λ1=cfL1≈2.99792458×108 m/s1575.42×106 Hz≈0.1903 m≈19.0 cm\lambda_1 = \frac{c}{f_{L1}} \approx \frac{2.99792458 \times 10^8\text{ m/s}}{1575.42 \times 10^6\text{ Hz}} \approx 0.1903\text{ m} \approx 19.0\text{ cm}
  3. L2L2 載波頻率與波長: L2L2 訊號為基準頻率之 120120 倍頻: fL2=120×f0=120×10.23 MHz=1227.60 MHzf_{L2} = 120 \times f_0 = 120 \times 10.23\text{ MHz} = 1227.60\text{ MHz} 對應之空間波長 λ2\lambda_2: λ2=cfL2≈2.99792458×108 m/s1227.60×106 Hz≈0.2442 m≈24.4 cm\lambda_2 = \frac{c}{f_{L2}} \approx \frac{2.99792458 \times 10^8\text{ m/s}}{1227.60 \times 10^6\text{ Hz}} \approx 0.2442\text{ m} \approx 24.4\text{ cm}

二、採用此等高頻率(L 頻段微波)之原因

GPS 訊號選擇約 1.2∼1.6 GHz1.2 \sim 1.6\text{ GHz} 之高頻率,是綜合考慮大氣物理傳播特性、天線工程製造、測量精度與通訊展頻技術後的最佳化選擇:

  1. 穿透電離層(穿透能力強): 頻率低於臨界頻率(Critical Frequency,通常約 30 MHz30\text{ MHz} 以下的高頻 HF 波段)的電磁波會被地球電離層反射回地表(短波天波通訊即利用此原理)。GPS 訊號必須自 20,200 公里高空穿透電離層到達地表,其工作頻率必須遠大於電離層電漿頻率(Plasma Frequency),故必須採用大於 100 MHz100\text{ MHz} 以上的超高頻訊號。
  2. 降低並消除電離層延遲誤差(色散效應與雙頻消除技術):
  • 電離層為色散介質,電離層折射延遲量 Δsiono\Delta s_{\text{iono}} 與頻率平方成反比: Δsiono≈40.3×TECf2\Delta s_{\text{iono}} \approx \frac{40.3 \times \text{TEC}}{f^2}
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第 二 題25 分

試述全球定位系統(GPS)之一般單點定位、精密單點定位與相對定位的定位原理為何?

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核心觀念

本題旨在測驗考生對衛星導航定位(GNSS)三大核心定位架構之「物理觀測量」、「誤差處理機制」與「幾何解算原理」之掌握程度。評分核心著重於:

  1. 觀測量性質:測碼假距(Code Pseudorange)與載波相位(Carrier Phase)之精度特性與觀測方程式。
  2. 星曆與鐘差等級:廣播星曆(Broadcast Ephemeris)對比國際 GNSS 服務組織(IGS)之精密星曆(Precise Ephemeris)與精密衛星鐘差。
  3. 誤差消除策略:模型修正法(Model Correction)、線性組合消除法(Linear Combination,如無電離層組合)與差分消去法(Differencing Technique,單差、雙差、三差)。
  4. 定位成果空間幾何概念:絕對座標(地心坐標系空間距離交會)對比相對基線向量(Baseline Vector ΔX,ΔY,ΔZ\Delta X, \Delta Y, \Delta Z)。

解題方法

回答本題應採取「橫向對比、縱向剖析」之架構,對「一般單點定位」、「精密單點定位」與「相對定位」三者,皆按以下四個邏輯維度展開說明:

  • 主要觀測量與使用星曆/鐘差
  • 定位數學模式與觀測方程式
  • 各項誤差處理方式(電離層、對流層、衛星與接收儀鐘差等)
  • 解算未知數、精度等級與成果形式

最後輔以「三種定位模式特性綜合比較表」,使閱卷委員一目了然。


選項分析(申論重點解析)

本題為申論問答題,評分標準在於三種定位模式之物理機制與數學架構是否交代完整:

  1. 一般單點定位(Standard Point Positioning, SPP)之要點:
  • 又稱絕對定位(Absolute Positioning)。
  • 僅使用「單一接收儀」,以「測碼假距(C/A 碼或 P 碼)」為觀測量。
  • 仰賴衛星即時下傳之「廣播星曆(Broadcast Ephemeris)」與衛星時錶修正參數。
  • 採「空間距離後方交會法」,單一曆元至少觀測 4 顆衛星,即時求解測站 3D 坐標與接收儀鐘差 (X,Y,Z,cδtr)(X, Y, Z, c\delta t_r)。
  • 誤差處理僅賴經驗經驗模型(如 Klobuchar 電離層模型、Saastamoinen 對流層模型),精度受限於廣播星曆誤差、大氣未建模延遲與多路徑效應,單點定位精度約為 3∼10 m3 \sim 10\text{ m} 等級。
  1. 精密單點定位(Precise Point Positioning, PPP)之要點:
  • 亦為「單一接收儀」作業,但必須採用「雙頻載波相位」與「雙頻測碼假距」為主要觀測量。
  • 引入後處理或即時(如 IGS-RTS)之「精密星曆(公分級軌道)」與「高頻精密衛星時錶(次奈秒級)」,將衛星端誤差降至最低。
  • 誤差消除關鍵:利用雙頻觀測量構造「無電離層線性組合(Ionosphere-Free Combination, LIFL_{IF} / PIFP_{IF})」,消除一階電離層延遲(約佔 99.9%99.9\%);對流層延遲則以先驗乾延遲模型加設「天頂濕延遲(Zenith Wet Delay, ZWD)」為額外未知數,連同測站坐標一併進行動態估計。
  • 嚴格修正微小幾何與地球物理效應(如固體潮、海洋潮汐負載、相位纏繞 Phase Wind-up、天線相位中心偏差 PCO/PCV)。
  • 需估計未定因子(Ambiguity)。傳統 PPP 之未定因子吸收了硬體相移而呈浮點解(Float Ambiguity),需經歷 15~30 分鐘之「收斂時間」方能達到公分級;現代精密單點定位若配合各類相移產品亦可達成整數解(PPP-AR)。單機精度可達公分級至次分米級。
  1. 相對定位(Relative Positioning)之要點:
  • 必須使用「兩部(含)以上接收儀」,於兩測站同步觀測相同衛星群。
  • 以高精度「載波相位觀測量」為主(若僅用測碼假距差分則稱為 DGPS)。
  • 核心原理在於「空間相關性」:在一定基線長度內,兩測站受到的衛星軌道誤差、衛星鐘差、大氣延遲(電離層與對流層)極度相似。
  • 採用「雙差(Double Difference, DD)」技術:
  • 先對兩測站求「單差」,消去衛星鐘差;
  • 再對兩衛星求「雙差」,進一步完全消去接收儀鐘差,並大幅減弱大氣與軌道誤差。
  • 最關鍵特性:雙差觀測方程式完整保留了載波相位未定因子的「整數特性(Integer Ambiguity, ∇ΔN∈Z\nabla\Delta N \in \mathbb{Z})」,可透過演算法(如 LAMBDA 法)快速固定,解得高精度基線向量 (ΔX,ΔY,ΔZ)(\Delta X, \Delta Y, \Delta Z)。
  • 精度達毫米至公分級(靜態測量可達數毫米,即時動態定位 RTK 為公分級)。

解題技巧

  1. 破題四構面:閱卷給分皆採採分點機制,每說明一種定位,必須依序交代:觀測量種類、星曆品質、誤差處理方式、精度等級與定位產物。
  2. 公式點睛:非計算題亦應寫出代表性之「觀測方程式」,如 SPP 之假距方程式與相對定位之雙差載波方程式,能顯著提升作答專業度。
  3. 避免混淆名詞:
  • 嚴禁將「PPP」與「相對定位」混為一談:PPP 是單機作業,絕不需要基準站,依靠的是事後/即時的外部精密星曆與衛星時錶。
  • 嚴禁將「相對定位」寫成「單純差分」:必須強調相對定位的核心成果是「基線向量」,且載波雙差能完全消除接收儀鐘差與衛星鐘差並保持未定因子之「整數性」。

【答案】

一、全球定位系統(GPS)三種定位原理詳述

(一)一般單點定位(Standard Point Positioning, SPP)
  1. 定位原理與幾何架構: 一般單點定位(亦稱絕對定位)係利用單部接收儀,接收 GPS 衛星所發射之測距碼(C/A 碼或 P 碼)信號,量測衛星至接收儀間之傳播時間以求算「測碼假距(Pseudorange)」。由於衛星空間坐標可由其下傳之廣播星曆計算求得,故其定位本質為空間三維的「距離後方交會法」。
  2. 觀測方程式: 第 ii 顆衛星至測站 rr 之測碼假距 PriP_r^i 觀測方程式為: Pri=ρri+c(δtr−δti)+Iri+Tri+ϵPP_r^i = \rho_r^i + c(\delta t_r - \delta t^i) + I_r^i + T_r^i + \epsilon_P 其中:
  • ρri=(Xi−Xr)2+(Yi−Yr)2+(Zi−Zr)2\rho_r^i = \sqrt{(X^i - X_r)^2 + (Y^i - Y_r)^2 + (Z^i - Z_r)^2} 為衛星至測站之幾何距離。
  • cc 為光速;δtr\delta t_r 為接收儀鐘差;δti\delta t^i 為衛星鐘差。
  • IriI_r^i 為電離層延遲;
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第 三 題25 分

假設 PP、QQ 為地球橢球面上大地緯度為 ϕ\phi 之平行圈(緯圈)上的任意兩點,兩點間的經度差為 1∘1^\circ,其對應的平行圈弧長為(原卷文字擷取缺漏)。

試述若緯度 ϕ\phi 從 0∘0^\circ 至 90∘90^\circ 變化,則上述平行圈弧長與大地緯度 ϕ\phi 之關係?

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核心觀念

本題考查旋轉橢球面上之微分幾何與曲線弧長計算,涉及以下核心觀念與定義:

  1. 平行圈(緯圈)半徑 rr: 在地球旋轉橢球面上,橢球面上任一點至旋轉軸(地軸)的垂直距離稱為該緯度之平行圈半徑 rr。其與卯酉圈曲率半徑 NN、大地緯度 ϕ\phi 的幾何關係為: r(ϕ)=N(ϕ)cos⁡ϕ=acos⁡ϕ1−e2sin⁡2ϕr(\phi) = N(\phi) \cos\phi = \frac{a \cos\phi}{\sqrt{1 - e^2 \sin^2\phi}} 其中 aa 為橢球長半軸,ee 為橢球第一偏心率。

  2. 平行圈弧長 SS: 同緯度 ϕ\phi 上經度差為 Δλ\Delta\lambda(單位以弧度計)的平行圈弧長為: S(ϕ)=r(ϕ)⋅Δλ=N(ϕ)cos⁡ϕ⋅ΔλS(\phi) = r(\phi) \cdot \Delta\lambda = N(\phi) \cos\phi \cdot \Delta\lambda

  3. 子午圈曲率半徑 MM 與微分幾何關係: 子午圈曲率半徑定義為: M(ϕ)=a(1−e2)(1−e2sin⁡2ϕ)3/2M(\phi) = \frac{a(1 - e^2)}{(1 - e^2 \sin^2\phi)^{3/2}} 由橢球面幾何可證得平行圈半徑隨緯度之變化率滿足經典微分關係: drdϕ=−M(ϕ)sin⁡ϕ\frac{dr}{d\phi} = -M(\phi) \sin\phi


解題方法

題目原卷文字缺漏處為平行圈弧長之符號設定,合理設該平行圈弧長為 SS。本題需推導 SS 與 ϕ\phi 之解析關係式,並透過極值、一階導數論述 ϕ\phi 由 0∘0^\circ 變至 90∘90^\circ 時之變化行為。

1. 建立弧長與大地緯度 ϕ\phi 的函數關係式

兩點 PP、QQ 位於同緯度 ϕ\phi 之平行圈上,經度差 Δλ=1∘=π180 rad\Delta\lambda = 1^\circ = \frac{\pi}{180}\text{ rad}。 將平行圈半徑 r(ϕ)r(\phi) 代入弧長公式,得: S(ϕ)=acos⁡ϕ1−e2sin⁡2ϕ⋅π180S(\phi) = \frac{a \cos\phi}{\sqrt{1 - e^2 \sin^2\phi}} \cdot \frac{\pi}{180}

2. 端點極值分析(ϕ=0∘\phi = 0^\circ 與 ϕ=90∘\phi = 90^\circ)

  • 赤道處(ϕ=0∘\phi = 0^\circ): sin⁡0∘=0\sin 0^\circ = 0、cos⁡0∘=1\cos 0^\circ = 1,N(0∘)=aN(0^\circ) = a。 此時平行圈半徑最大,r(0∘)=ar(0^\circ) = a。 S(0∘)=a⋅π180S(0^\circ) = a \cdot \frac{\pi}{180} 在此處弧長達到全域最大值(若以 GRS80 橢球 a=6378137 ma = 6378137\text{ m} 計算,約為 111.319 km111.319\text{ km})。

  • 極點處(ϕ=90∘\phi = 90^\circ): sin⁡90∘=1\sin 90^\circ = 1、cos⁡90∘=0\cos 90^\circ = 0。 此時平行圈收縮為一點,半徑 r(90∘)=0r(90^\circ) = 0。 S(90∘)=0S(90^\circ) = 0 在此處弧長達到全域最小值(弧長為零)。

3. 單調性推導(一階微分)

對平行圈弧長 S(ϕ)S(\phi) 針對緯度 ϕ\phi 進行微分: dSdϕ=π180⋅ddϕ[acos⁡ϕ(1−e2sin⁡2ϕ)−1/2]\frac{dS}{d\phi} = \frac{\pi}{180} \cdot \frac{d}{d\phi} \left[ a \cos\phi (1 - e^2 \sin^2\phi)^{-1/2} \right]

利用乘法與連鎖規則微分: drdϕ=a[−sin⁡ϕ(1−e2sin⁡2ϕ)−1/2+cos⁡ϕ(−12)(1−e2sin⁡2ϕ)−3/2(−2e2sin⁡ϕcos⁡ϕ)]\frac{dr}{d\phi} = a \left[ -\sin\phi (1 - e^2 \sin^2\phi)^{-1/2} + \cos\phi \left( -\frac{1}{2} \right) (1 - e^2 \sin^2\phi)^{-3/2} (-2e^2 \sin\phi \cos\phi) \right]

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第 四 題25 分

試以最小二乘法原理,求解下列線性觀測方程式中 xx、yy 的最或是值及其標準差(註:假設 xx、yy 及有關觀測值的單位皆為 m\mathrm{m})。

x+2y=40.5+v1x+2y=40.5+v_1 2x−3y=−4.5+v22x-3y=-4.5+v_2 2x−y=20.0+v32x-y=20.0+v_3

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核心觀念

本題屬於測量平差法中之間接觀測平差法(觀測方程式平差法,Adjustment of Indirect Observations),求解未知數之最或是值(Best Estimate / Most Probable Value)與其標準差(精度評估)。核心觀念與公式如下:

  1. 觀測方程式矩陣形式: 若觀測量個數為 nn,獨立未知數個數為 uu,觀測方程式可表示為: V=AX−LV = AX - L 其中 VV 為殘差向量(n×1n \times 1),AA 為係數矩陣(設計矩陣,n×un \times u),XX 為未知數向量(u×1u \times 1),LL 為觀測量常數向量(n×1n \times 1)。
  2. 最小二乘法原理(Principle of Least Squares): 當各觀測值精度相同(等權,權矩陣 P=IP = I)時,平差準則為殘差平方和最小: Φ=VTPV=VTV=min⁡\Phi = V^T P V = V^T V = \min
  3. 法方程式(Normal Equations): 對未知數求極值導出法方程式: NX^=UN\hat{X} = U 其中法方程式係數矩陣 N=ATPAN = A^T P A、常數向量 U=ATPLU = A^T P L。 未知數之最或是值為: X^=N−1U\hat{X} = N^{-1} U
  4. 精度評估公式:
  • 多餘觀測數(自由度)r=n−ur = n - u。
  • 單位權標準差(單位權中誤差): σ^0=VTPVn−u\hat{\sigma}_0 = \sqrt{\frac{V^T P V}{n - u}}
  • 未知數之協變方差矩陣(Covariance Matrix): ΣX^X^=σ^02QX^X^=σ^02N−1\Sigma_{\hat{X}\hat{X}} = \hat{\sigma}_0^2 Q_{\hat{X}\hat{X}} = \hat{\sigma}_0^2 N^{-1} 未知數 x^i\hat{x}_i 之標準差為: σ^x^i=σ^0qii\hat{\sigma}_{\hat{x}_i} = \hat{\sigma}_0 \sqrt{q_{ii}} 其中 qiiq_{ii} 為權逆矩陣 QX^X^=N−1Q_{\hat{X}\hat{X}} = N^{-1} 的主對角線第 ii 個元素。

解題方法

步驟一:建立矩陣形式之觀測方程式

題目給定三條線性觀測方程式: x+2y=40.5+v1  ⟹  v1=x+2y−40.5x + 2y = 40.5 + v_1 \implies v_1 = x + 2y - 40.5 2x−3y=−4.5+v2  ⟹  v2=2x−3y−(−4.5)2x - 3y = -4.5 + v_2 \implies v_2 = 2x - 3y - (-4.5) 2x−y=20.0+v3  ⟹  v3=2x−y−20.02x - y = 20.0 + v_3 \implies v_3 = 2x - y - 20.0

觀測值數量 n=3n = 3,未知數數量 u=2u = 2(即 x,yx, y)。 由於題目指出單位皆為 m\mathrm{m} 且未特別指定權,視為等精度獨立觀測,取權矩陣 P=I3×3P = I_{3 \times 3}。 將方程式寫為 V=AX−LV = AX - L: A=[122−32−1],X=[xy],L=[40.5−4.520.0]A = \begin{bmatrix} 1 & 2 \\ 2 & -3 \\ 2 & -1 \end{bmatrix}, \quad X = \begin{bmatrix} x \\ y \end{bmatrix}, \quad L = \begin{bmatrix} 40.5 \\ -4.5 \\ 20.0 \end{bmatrix}


步驟二:組立法方程式並求解未知數最或是值

  1. 計算法方程式矩陣 N=ATAN = A^T A: N=[1222−3−1][122−32−1]=[12+22+221(2)+2(−3)+2(−1)2(1)+(−3)2+(−1)222+(−3)2+(−1)2]=[9−6−614]N = \begin{bmatrix} 1 & 2 & 2 \\ 2 & -3 & -1 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} 1 & 2 \\ 2 & -3 \\ 2 & -1 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 1^2 + 2^2 + 2^2 & 1(2) + 2(-3) + 2(-1) \\ 2(1) + (-3)2 + (-1)2 & 2^2 + (-3)^2 + (-1)^2 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 9 & -6 \\ -6 & 14 \end{bmatrix}

  2. 計算右端常數向量 U=ATLU = A^T L: U=[1222−3−1][40.5−4.520.0]=[1(40.5)+2(−4.5)+2(20.0)2(40.5)−3(−4.5)−1(20.0)]=[40.5−9.0+40.081.0+13.5−20.0]=[71.574.5]U = \begin{bmatrix} 1 & 2 & 2 \\ 2 & -3 & -1 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} 40.5 \\ -4.5 \\ 20.0 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 1(40.5) + 2(-4.5) + 2(20.0) \\ 2(40.5) - 3(-4.5) - 1(20.0) \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 40.5 - 9.0 + 40.0 \\ 81.0 + 13.5 - 20.0 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 71.5 \\ 74.5 \end{bmatrix}

  3. 計算 NN 之行列式值及逆矩陣 N−1N^{-1}: det⁡(N)=(9)(14)−(−6)(−6)=126−36=90\det(N) = (9)(14) - (-6)(-6) = 126 - 36 = 90 QX^X^=N−1=190[14669]Q_{\hat{X}\hat{X}} = N^{-1} = \frac{1}{90} \begin{bmatrix} 14 & 6 \\ 6 & 9 \end{bmatrix}

  4. 求解未知數最或是值 X^=N−1U\hat{X} = N^{-1} U: X^=190[14669][71.574.5]=190[14(71.5)+6(74.5)6(71.5)+9(74.5)]=190[1001+447429+670.5]=190[14481099.5]\hat{X} = \frac{1}{90} \begin{bmatrix} 14 & 6 \\ 6 & 9 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} 71.5 \\ 74.5 \end{bmatrix} = \frac{1}{90} \begin{bmatrix} 14(71.5) + 6(74.5) \\ 6(71.5) + 9(74.5) \end{bmatrix} = \frac{1}{90} \begin{bmatrix} 1001 + 447 \\ 429 + 670.5 \end{bmatrix} = \frac{1}{90} \begin{bmatrix} 1448 \\ 1099.5 \end{bmatrix} x^=144890=72445≈16.089 m\hat{x} = \frac{1448}{90} = \frac{724}{45} \approx 16.089\text{ m}

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