112 原住民特考四等 測量製圖 測量平差法概要 考古題詳解

112 年・原住民特考・四等・測量製圖
試題代碼 測量平差法概要

第 一 題25 分

測量作業時因儀器、人為、環境等因素產生測量誤差,而測量誤差主要可分成三種:粗差、偶然(隨機)誤差、系統誤差。請針對上述三種誤差,說明其正負號是否有規律、可能造成該誤差的原因(舉例一種),並提出一種消除(或減低)此誤差的方法。

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核心觀念

本題考測量誤差的分類與特性,重點是判斷誤差正負號是否有規律、辨認其成因,並說明如何消除或減低影響。設觀測值為 ll、真值為 LL,測量誤差可表示為 e=l−Le=l-L。

解題方法

可依「正負號規律、發生原因、處理方法」逐類說明:

誤差種類正負號是否有規律成因舉例消除或減低方法
粗差無固定規律,常由疏忽或操作錯誤造成,數值可能很大記錄讀數時抄錯數字以重測、複核觀測紀錄及閉合差檢核發現並剔除錯誤觀測,再補測
偶然(隨機)誤差正負號無規律,正、負誤差均可能發生;大量觀測時通常正負相消,平均值趨近零照準目標時受視準判斷限制,產生微小偏差增加觀測次數取平均,或以最小二乘法進行平差
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第 二 題25 分

請解釋什麼是誤差傳播?並以一道路總長度 SS 為三段連續道路 S1S_1、S2S_2、S3S_3 之和為例,說明誤差傳播:

S=S1+S2+S3S=S_1+S_2+S_3

其中,S1S_1、S2S_2、S3S_3 之誤差分別為 ±σS1\pm\sigma_{S_1}、±σS2\pm\sigma_{S_2}、±σS3\pm\sigma_{S_3}。

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核心觀念

誤差傳播是指由若干已測量的量計算另一個量時,原始觀測量的誤差如何影響計算結果的精度。此題將道路總長度寫成三段長度之和:

S=S1+S2+S3S=S_1+S_2+S_3

若各段長度的標準差分別為 σS1\sigma_{S_1}、σS2\sigma_{S_2}、σS3\sigma_{S_3},則總長度的標準差要依各段誤差之間的相關性計算。題目未提供相關資訊時,按各段測量誤差彼此獨立處理。

解題方法

對函數 S=S1+S2+S3S=S_1+S_2+S_3,依誤差傳播定律:

σS2=(∂S∂S1)2σS12+(∂S∂S2)2σS22+(∂S∂S3)2σS32\sigma_S^2= \left(\frac{\partial S}{\partial S_1}\right)^2\sigma_{S_1}^2+ \left(\frac{\partial S}{\partial S_2}\right)^2\sigma_{S_2}^2+ \left(\frac{\partial S}{\partial S_3}\right)^2\sigma_{S_3}^2

因為各偏導數皆為 11,所以:

σS2=σS12+σS22+σS32\sigma_S^2=\sigma_{S_1}^2+\sigma_{S_2}^2+\sigma_{S_3}^2

因此總長度可表示為:

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第 三 題25 分

請說明測量上準確度(Accuracy)和精確度(Precision)的意義,並列舉兩種常用的精密度衡量指標(精密度的表示方式)。

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核心觀念

本題考查測量成果品質的兩個面向:準確度與精確度。

  • 準確度(Accuracy):觀測結果或其平均值接近真值的程度,反映觀測成果的系統性偏差大小。結果愈接近真值,準確度愈高。
  • 精確度(Precision):重複觀測結果彼此接近的程度,反映觀測值的離散程度或隨機誤差大小。結果愈集中,精確度愈高。

兩者意義不同:一組觀測值可以彼此很集中、精確度高,卻整體偏離真值、準確度低;也可以平均值接近真值,但個別觀測值分散、精確度低。

解題方法

作答時先以「接近真值」說明準確度,再以「觀測值彼此集中」說明精確度,最後列出精密度的常用量化指標。兩種常見指標為:

  1. 標準差(Standard Deviation):表示觀測值相對其平均值的離散程度。對 nn 次觀測值 xix_i,其樣本標準差為
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第 四 題25 分

請分別說明直接觀測平差和間接觀測平差之特性及差異。

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核心觀念

本題考查測量平差中兩種基本模型的建立方式:直接觀測平差與間接觀測平差。兩者都以觀測值含有誤差為前提,利用冗餘觀測量求得最或是值,並使加權殘差平方和最小;主要差別在於平差的未知數是觀測量本身,還是描述測量網形的參數。

設觀測值向量為 l\mathbf{l},觀測改正數(殘差)為 v\mathbf{v},權矩陣為 P\mathbf{P},則加權最小平方法的目標為

vTPv=min⁡\mathbf{v}^{T}\mathbf{P}\mathbf{v}=\min

其中權通常與觀測值的變異數成反比。

直接觀測平差

直接觀測平差又稱條件平差。平差未知數是各項觀測值的改正數 v\mathbf{v};觀測量之間必須滿足若干幾何或物理條件,平差後的觀測值須符合這些條件。

若觀測量的條件式寫為

f(l+v)=0\mathbf{f}(\mathbf{l}+\mathbf{v})=\mathbf{0}

在線性或經線性化後的模型中,可寫成

Bv+w=0\mathbf{B}\mathbf{v}+\mathbf{w}=\mathbf{0}

其中 B\mathbf{B} 為條件方程係數矩陣,w\mathbf{w} 為觀測值代入條件式所得的閉合差。透過最小化 vTPv\mathbf{v}^{T}\mathbf{P}\mathbf{v},並滿足上述條件,求出各觀測值的改正數。

特性:

  • 直接調整觀測值,使平差後觀測值滿足條件式。
  • 不以未知點坐標等參數作為主要平差未知數。
  • 適用於條件關係明確的觀測,例如閉合水準路線、閉合導線角度和、幾何圖形閉合差等。
  • 若條件方程數為 rr,其獨立條件數決定平差所需滿足的限制。

間接觀測平差

間接觀測平差又稱參數平差。平差未知數是欲求的參數,例如未知點坐標、高程或其他幾何量;觀測值則以這些參數的函數表示。

在線性或經線性化後的模型中,觀測方程可寫為

v=Ax−l\mathbf{v}=\mathbf{A}\mathbf{x}-\mathbf{l}

其中 x\mathbf{x} 為待求參數改正數或未知參數向量,A\mathbf{A} 為設計矩陣。最小化 vTPv\mathbf{v}^{T}\mathbf{P}\mathbf{v},可得法方程

ATPA x^=ATPl\mathbf{A}^{T}\mathbf{P}\mathbf{A}\,\hat{\mathbf{x}} =\mathbf{A}^{T}\mathbf{P}\mathbf{l}
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