110 地方特考三等 衛生技術 生物統計學 考古題詳解

110 年・地方特考・三等・衛生技術
試題代碼 生物統計學

第 一 題25 分

某研究欲評估某降血糖藥物的成效,蒐集 150150 名糖尿病患者並給予降血糖藥物治療,治療一個月後發現其中 4242 名患者有效,其血糖至少可以降低 2020 毫克/分升。

試述此降血糖藥物有效之最佳點估計值為何?並請計算此最佳點估計值之 95%95\% 信賴區間。

假設給予糖尿病患者安慰劑一個月,其血糖至少可以降低 2020 毫克/分升的比例為 10%10\%,請以適當的統計檢定方法檢定該降血糖藥物的確具有療效,而非僅有安慰劑作用,並請列出其虛無假說及對立假說。(25 分)

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核心觀念

本題將患者是否達到「血糖至少降低 2020 毫克/分升」視為二元結果:

  • 有效:成功
  • 無效:失敗

因此可用二項分布分析母體有效比例 pp。

已知:

n=150,x=42n=150,\qquad x=42

其中 xx 為有效人數,nn 為樣本總人數。


一、有效比例之最佳點估計值

母體有效比例 pp 的最佳點估計值為樣本有效比例:

p^=xn\hat p=\frac{x}{n}

代入資料:

p^=42150=0.28\hat p=\frac{42}{150}=0.28

因此,此降血糖藥物有效比例的最佳點估計值為:

p^=0.28\boxed{\hat p=0.28}

亦即估計約有 28%28\% 的糖尿病患者使用此藥物一個月後,血糖至少降低 2020 毫克/分升。


二、最佳點估計值之 95%95\% 信賴區間

解題方法

樣本數 n=150n=150,且:

np^=42,n(1−p^)=108n\hat p=42,\qquad n(1-\hat p)=108

均大於 55,可使用大樣本常態近似的比例信賴區間:

p^±z0.975p^(1−p^)n\hat p\pm z_{0.975} \sqrt{\frac{\hat p(1-\hat p)}{n}}

在 95%95\% 信賴水準下:

z0.975=1.96z_{0.975}=1.96

先計算標準誤:

SE(p^)=0.28(1−0.28)150=0.28×0.72150SE(\hat p) =\sqrt{\frac{0.28(1-0.28)}{150}} =\sqrt{\frac{0.28\times 0.72}{150}} SE(p^)=0.001344≈0.03666SE(\hat p) =\sqrt{0.001344} \approx 0.03666

誤差界限為:

1.96(0.03666)≈0.071851.96(0.03666)\approx 0.07185

所以信賴區間為:

0.28±0.071850.28\pm 0.07185 0.20815<p<0.351850.20815<p<0.35185

四捨五入後:

(0.208,  0.352)\boxed{(0.208,\;0.352)}

以百分比表示,即:

20.8%∼35.2%\boxed{20.8\%\sim 35.2\%}

因此,在 95%95\% 信賴水準下,母體中使用此藥物後有效的患者比例估計約介於 20.8%20.8\% 至 35.2%35.2\% 之間。


三、檢定藥物療效是否超過安慰劑作用

安慰劑使血糖至少降低 2020 毫克/分升的比例為:

p0=0.10p_0=0.10

研究樣本觀察到的有效比例為:

p^=0.28\hat p=0.28

本題要判斷藥物療效是否「高於」安慰劑作用,因此採用單一母體比例之單尾檢定。

假設

虛無假說:

H0:p=0.10H_0:p=0.10

對立假說:

H1:p>0.10H_1:p>0.10
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第 二 題25 分

某研究欲評估高蔬果低脂飲食(得舒飲食)對於降血壓之功效,共招募 8181 名高血壓患者,分別於開始食用得舒飲食前及食用得舒飲食後六個月,測量其收縮壓,結果如下表:

食用得舒飲食前食用得舒飲食後六個月前後改變量
收縮壓平均值(毫米汞柱)161.6147.314.3
標準差14.813.99.6
樣本數818181

請以顯著水準 0.050.05 進行統計檢定,檢定得舒飲食是否對於收縮壓改變具有統計顯著效應?並請列出本研究之統計虛無假說及對立假說。

另請計算得舒飲食前後收縮壓改變量之 95%95\% 信賴區間,並依據所求得之 95%95\% 信賴區間範圍,判斷得舒飲食是否對於收縮壓改變具有統計顯著效應?並解釋其理由。(25 分)

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核心觀念

本題為同一批 8181 名患者在飲食介入前、後的血壓比較,屬於「成對樣本」資料,應分析每位患者的前後差值,而非直接將前、後兩組視為獨立樣本。

定義前後改變量為:

Di=飲食前收縮壓−飲食後收縮壓D_i=\text{飲食前收縮壓}-\text{飲食後收縮壓}

因此,平均改變量為 Dˉ=14.3\bar D=14.3,表示平均下降 14.314.3 毫米汞柱。

採用成對樣本 tt 檢定,其統計量為:

t=Dˉ−μD0sD/nt=\frac{\bar D-\mu_{D0}}{s_D/\sqrt{n}}

其中:

  • μD0\mu_{D0}:虛無假說下的平均改變量
  • sD=9.6s_D=9.6:改變量標準差
  • n=81n=81:成對樣本數
  • 自由度 df=n−1=80df=n-1=80

統計假說

因題目問得舒飲食是否對收縮壓改變「具有統計顯著效應」,採雙尾檢定:

H0:μD=0H_0:\mu_D=0

表示得舒飲食前後收縮壓的平均改變量為 00,沒有統計顯著的平均改變。

H1:μD≠0H_1:\mu_D\ne 0

表示得舒飲食前後收縮壓的平均改變量不等於 00,具有統計顯著的改變。


成對樣本 tt 檢定

顯著水準為:

α=0.05\alpha=0.05

先計算平均改變量的標準誤:

SEDˉ=sDn=9.681=9.69=1.0667SE_{\bar D}=\frac{s_D}{\sqrt n} =\frac{9.6}{\sqrt{81}} =\frac{9.6}{9} =1.0667

計算檢定統計量:

t=14.3−01.0667=13.41t=\frac{14.3-0}{1.0667} =13.41

在自由度 8080、雙尾顯著水準 0.050.05 下:

t0.975,80≈1.990t_{0.975,80}\approx 1.990

拒絕域為:

∣t∣>1.990|t|>1.990

由於:

∣13.41∣>1.990|13.41|>1.990

故拒絕虛無假說。其雙尾 pp 值遠小於 0.050.05,表示得舒飲食前後收縮壓的平均改變具有統計顯著性。

由於 Dˉ=14.3>0\bar D=14.3>0,且差值定義為「飲食前減飲食後」,因此結果表示收縮壓平均顯著下降約 14.314.3 毫米汞柱。


95%95\% 信賴區間

平均改變量的 95%95\% 信賴區間為:

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第 三 題25 分

某研究利用病例對照研究設計以評估喝酒與痛風的關係,結果發現 130130 名痛風患者, 7575 名有喝酒情形;125125 名正常對照組個案, 3535 名有喝酒情形。

請以適當統計檢定方法檢定喝酒與痛風間是否有統計顯著相關?設顯著水準 0.050.05。並請計算兩組間喝酒率差異的 95%95\% 信賴區間。(25 分)

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核心觀念

本題為 2×22\times 2 列聯表資料,目的有二:

  1. 檢定「喝酒」與「是否罹患痛風」是否具有統計顯著相關。
  2. 估計痛風組與正常對照組之間喝酒率的差異,並建立其 95%95\% 信賴區間。

由於兩組皆為獨立樣本,且每格期望次數均大於 55,適合使用 Pearson 卡方獨立性檢定。


一、建立 2×22\times 2 列聯表

有喝酒無喝酒合計
痛風組75755555130130
正常對照組35359090125125
合計110110145145255255

假設為:

  • H0H_0:喝酒與痛風相互獨立,即兩組喝酒率相同。
  • H1H_1:喝酒與痛風不獨立,即兩組喝酒率不同。

顯著水準為 α=0.05\alpha=0.05。


二、卡方獨立性檢定

各格期望次數公式為:

Eij=(列合計)(欄合計)總人數E_{ij}=\frac{(\text{列合計})(\text{欄合計})}{\text{總人數}}

因此:

E11=130×110255=56.08E_{11}=\frac{130\times110}{255}=56.08 E12=130×145255=73.92E_{12}=\frac{130\times145}{255}=73.92 E21=125×110255=53.92E_{21}=\frac{125\times110}{255}=53.92 E22=125×145255=71.08E_{22}=\frac{125\times145}{255}=71.08

所有期望次數皆大於 55,符合 Pearson 卡方檢定條件。

Pearson 卡方統計量為:

χ2=∑(O−E)2E\chi^2=\sum\frac{(O-E)^2}{E}

對 2×22\times2 表,也可使用簡化公式:

χ2=n(ad−bc)2(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)\chi^2= \frac{n(ad-bc)^2} {(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)}

其中:

  • a=75a=75
  • b=55b=55
  • c=35c=35
  • d=90d=90
  • n=255n=255

故:

χ2=255(75×90−55×35)2130×125×110×145\chi^2= \frac{255(75\times90-55\times35)^2} {130\times125\times110\times145} =255(4825)2130×125×110×145≈22.90= \frac{255(4825)^2} {130\times125\times110\times145} \approx22.90

自由度為:

df=(2−1)(2−1)=1df=(2-1)(2-1)=1

在 α=0.05\alpha=0.05、df=1df=1 下,臨界值為:

χ0.05,12=3.841\chi^2_{0.05,1}=3.841

因為:

22.90>3.84122.90>3.841

故拒絕 H0H_0。其 pp 值小於 0.0010.001,達統計顯著。

**統計結論:**喝酒與痛風之間具有統計顯著相關。就樣本比例而言,痛風組的喝酒率高於正常對照組。

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第 四 題25 分

某研究欲了解吸菸狀態與丙胺酸轉胺酶(GPT)的關係,共蒐集 575575 名個案,詢問其吸菸狀態並檢測其丙胺酸轉胺酶,並依照其吸菸狀態分成三組:從未吸菸、已戒菸、現在吸菸,以比較三組間的丙胺酸轉胺酶平均值是否有顯著差異,得到下表結果:

組別人數平均值(U/L\text{U/L})標準差
從未吸菸14825.015.0
已戒菸15029.115.5
現在吸菸27734.834.6

變異數分析表:

變異來源平方和自由度均方FF 值PP 值
組間9875.6(b)(d)(e)0.001
組內(a)(c)696.4
總和408190.6574

請列出適合本研究之統計虛無假說及對立假說,並請計算變異數分析表中 (a)、(b)、(c)、(d)、(e) 之數值,另以顯著水準 0.050.05,說明不同吸菸狀態組別間的丙胺酸轉胺酶是否有統計上顯著差異?

並請計算現在吸菸組與從未吸菸組兩組母群體之丙胺酸轉胺酶平均值差異的 95%95\% 信賴區間。(25 分)

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核心觀念

本題考查:

  1. 單因子變異數分析(one-way ANOVA)。
  2. 三組平均數的整體檢定。
  3. ANOVA 表中平方和、自由度、均方與 FF 值的計算。
  4. 兩獨立母群體平均值差異的 95%95\% 信賴區間。

以命題當年(民國 110 年)統計方法與研究設計為準。


一、統計假說

令三組母群體平均 GPT 值分別為:

  • μ1\mu_1:從未吸菸組
  • μ2\mu_2:已戒菸組
  • μ3\mu_3:現在吸菸組

虛無假說:

H0:μ1=μ2=μ3H_0:\mu_1=\mu_2=\mu_3

對立假說:

H1:至少有一組母群體平均數不同H_1:\text{至少有一組母群體平均數不同}

對立假說不是指三組平均數全部不同,只要存在任兩組平均數不同即可。


二、變異數分析表計算

(一)組內平方和 (a)(a)

總平方和等於組間平方和加上組內平方和:

SST=SSB+SSWSS_T=SS_B+SS_W

因此:

(a)=SSW=408190.6−9875.6=398315.0(a)=SS_W=408190.6-9875.6=398315.0

(二)組間自由度 (b)(b)

本研究共有 k=3k=3 組,因此:

(b)=dfB=k−1=3−1=2(b)=df_B=k-1=3-1=2

(三)組內自由度 (c)(c)

總樣本數為 N=575N=575,所以:

(c)=dfW=N−k=575−3=572(c)=df_W=N-k=575-3=572

亦可由總自由度驗算:

574−2=572574-2=572

(四)組間均方 (d)(d)

均方等於平方和除以自由度:

(d)=MSB=SSBdfB=9875.62=4937.8(d)=MS_B=\frac{SS_B}{df_B} =\frac{9875.6}{2} =4937.8

(五)FF 值 (e)(e)

F=MSBMSWF=\frac{MS_B}{MS_W}

題目給定組內均方 MSW=696.4MS_W=696.4,因此:

(e)=4937.8696.4≈7.09(e)=\frac{4937.8}{696.4} \approx 7.09

完整 ANOVA 表如下:

變異來源平方和自由度均方FF 值PP 值
組間9875.69875.6224937.84937.87.097.090.0010.001
組內398315.0398315.0572572696.4696.4
總和408190.6408190.6574574

三、統計結論

顯著水準為:

α=0.05\alpha=0.05

題目給定:

P=0.001<0.05P=0.001<0.05

因此拒絕虛無假說,認為三種吸菸狀態組別間的丙胺酸轉胺酶平均值具有統計上顯著差異。

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