113 地方特考三等 統計 資料處理 考古題詳解

113 年・地方特考・三等・統計
試題代碼 資料處理

第 一 題40 分

在一個圖書館管理系統資料庫中,建有資料表「Books」與「BorrowRecords」,其分別為藏書資料與借閱狀態,其中欄位名稱 ISBN、TotalCopies、AvailableCopies、BorrowedQty 與 ReturnedQty 分別代表國際標準書號、圖書總數、可借閱數量、此次借閱數量與此次歸還數量。資料表內容如下:

Books:

BookIDISBNTitleAuthorTotalCopiesAvailableCopies
1978-986123小紅帽張三105
2978-986456健康生活李四84
3978-986789臺北旅遊張三41
4978-957123時尚生活陳六65
5978-957456電腦雜誌吳七136

BorrowRecords:

RecordIDISBNBorrowedQtyReturnedQty
1978-98612320
2978-98645601
3978-98678910
4978-95712310
5978-95745603

(一) 寫一個 SQL 指令查詢藏書中所有不同作者的名字列表,並按作者名字排序。查詢結果如下:

Author
吳七
李四
張三
陳六

(5 分)

(二) 寫一個 SQL 指令查詢藏書中作者為張三的圖書總數。(10 分)

(三) 寫一個 SQL 指令,依據「BorrowRecords」資料表中的借閱與歸還數量,更新「Books」資料表中 AvailableCopies(可借閱數量)為最新的數據。更新後的「Books」資料表如下:

BookIDISBNTitleAuthorTotalCopiesAvailableCopies
1978-986123小紅帽張三103
2978-986456健康生活李四85
3978-986789臺北旅遊張三40
4978-957123時尚生活陳六64
5978-957456電腦雜誌吳七139

(25 分)

🖼️ 本題原卷含圖表。基於試題來源之版權考量,本站不轉載原卷影像; 題目文字已完整轉錄,圖表請自行參閱考選部公告之試題原檔。

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核心觀念

本題考查 SQL 的基本查詢與資料更新:

  • DISTINCT:去除重複資料。
  • ORDER BY:指定排序方式。
  • WHERE:設定查詢條件。
  • SUM:計算數值欄位總和。
  • UPDATE:更新資料表內容。
  • 可借閱數量更新公式:
更新後 AvailableCopies=原 AvailableCopies−BorrowedQty+ReturnedQty\text{更新後 AvailableCopies} = \text{原 AvailableCopies} - \text{BorrowedQty} + \text{ReturnedQty}

(一)查詢不同作者並排序

解題方法

Books 表中作者「張三」出現兩次,但查詢結果只需要列出一次,因此使用 DISTINCT 去除重複資料,再以 ORDER BY Author ASC 按作者姓名升冪排序。

SELECT DISTINCT Author
FROM Books
ORDER BY Author ASC;

查詢結果為:

Author
吳七
李四
張三
陳六

解題技巧

  • 題目出現「不同」、「不重複」時,使用 DISTINCT。
  • 題目要求「排序」時,使用 ORDER BY。
  • ASC 表示升冪排序;省略時通常預設為升冪。

(二)查詢作者為張三的圖書總數

解題方法

作者為張三的兩筆資料如下:

TitleTotalCopies
小紅帽10
臺北旅遊4

因此圖書總數為:

10+4=1410+4=14

SQL 指令如下:

SELECT SUM(TotalCopies) AS TotalBookCount
FROM Books
WHERE Author = '張三';

查詢結果:

TotalBookCount
14

解題技巧

題目問「圖書總數」,應加總 TotalCopies,不是計算資料筆數。若使用 COUNT(*),得到的是張三所著書籍的種類數量 22,並非所有圖書冊數 1414。


(三)依借閱與歸還數量更新可借閱數量

解題方法

Books 與 BorrowRecords 透過 ISBN 對應。每本書的更新公式為:

AvailableCopies=AvailableCopies−BorrowedQty+ReturnedQty\text{AvailableCopies} = \text{AvailableCopies} - \text{BorrowedQty} + \text{ReturnedQty}

可使用相關子查詢,依 ISBN 取得對應的借閱數量與歸還數量:

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第 二 題20 分

人工智慧現在在許多領域都有蓬勃的發展與應用,請試述下列名詞之意涵:(每小題 5 分,共 20 分)

(一) GPU

(二) CUDA

(三) ARM 架構

(四) HBM

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核心觀念

本題考查人工智慧運算平台的四個基礎名詞,重點在分辨它們各自負責的層次:GPU 是運算硬體、CUDA 是 GPU 平行運算平台與程式設計模型、ARM 是處理器指令集架構、HBM 是高頻寬記憶體技術。說明時須交代各名詞的用途,以及它們如何協助人工智慧運算。

解題方法

依序從「運算硬體 → 軟體平台 → 處理器架構 → 記憶體」切入,說明每個名詞的定義、主要特性與在 AI 系統中的角色。特別要區分 GPU 與 CUDA:GPU 是實際執行運算的硬體,CUDA 則提供讓程式運用 NVIDIA GPU 平行運算的軟體與程式設計環境。

名詞解釋

(一)GPU

GPU(Graphics Processing Unit,圖形處理器)是專門處理圖形與影像運算的處理器。相較於以少量核心處理多樣化工作、擅長序列控制的 CPU,GPU 通常包含大量運算核心,能同時對大量資料執行相同或相似的運算,因此適合平行處理。

人工智慧模型的訓練與推論常涉及大量矩陣乘法、向量運算等工作,這些工作具有高度平行性,能利用 GPU 的運算能力加速。GPU 是硬體本體;要運用它執行特定工作,仍須搭配驅動程式、函式庫及適當的程式設計工具。

(二)CUDA

CUDA(Compute Unified Device Architecture)是 NVIDIA 推出的平行運算平台與程式設計模型,讓開發者能使用 NVIDIA GPU 執行一般用途的平行運算,而不只用於圖形處理。

CUDA 提供程式設計介面、編譯器、執行環境及相關函式庫。程式可將適合平行處理的工作交由 GPU 執行,並與 CPU 協同完成任務。深度學習常用的運算函式庫可建立在 CUDA 生態系之上,以加速模型訓練和推論。

**辨析重點:**GPU 是硬體,CUDA 是支援 GPU 運算的軟體平台與程式設計模型;CUDA 本身不是處理器,也不是記憶體。

(三)ARM 架構

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第 三 題20 分

市面上的無線路由器通常支援多種運作模式,以適應不同的網路需求,例如:

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核心觀念

本題考查無線路由器四種常見運作模式的網路角色、訊號傳遞方式與適用情境。作答時可從兩個問題區分:

  1. 設備是否負責連接不同網路、分配 IP 位址及執行 NAT?
  2. 設備是以有線或無線方式連上主網路,再提供無線覆蓋?

其中,NAT 是網路位址轉換;DHCP 則是自動分配 IP 位址的服務。這些功能常由 Router Mode 負責,其他模式則多著重於延伸或提供無線網路。

解題方法

依序說明每種模式的主要功能、與上游網路的連接方式,以及適用場景,並特別比較 Router、AP 與 Repeater 的差異。Mesh Mode 則著重多個節點協同提供整體覆蓋。

各運作模式說明

(a) Router Mode(路由器模式)

設備連接至數據機或上游網路,負責在區域網路與外部網路之間轉送封包。常見功能包括 NAT、DHCP、基本防火牆,以及有線與無線裝置的網路連線管理。

**適用場景:**家庭或小型辦公室只有一台主要路由器,需要由它連接網際網路、分配內部 IP 位址,並管理家中裝置的網路連線。

(b) Access Point Mode(無線基地台模式)

設備透過有線網路連接既有的路由器或交換器,再提供 Wi-Fi 給附近裝置使用。此模式通常不再自行建立另一個路由層,也通常不負責 NAT 或 DHCP;網路管理多由上游路由器負責。

**適用場景:**已有路由器,但希望透過網路線在另一個房間、樓層或辦公區域增加無線覆蓋。因回程使用有線連線,通常能維持較穩定的傳輸品質。

(c) Repeater Mode(中繼模式)

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第 四 題20 分

一枚厚硬幣翻轉後,有 0.40.4 的機率正面朝上(以 HH 表示)、0.50.5 的機率反面朝上(以 TT 表示),與 0.10.1 的機率立在邊緣上(以 EE 表示)。寫一個 C 語言程式模擬此厚硬幣翻轉 2020 次的結果,將結果儲存於一個字元陣列 datadata 中,並將其印出。

註:C 語言的 rand 函數所產生的亂數是一個整數,其值介於 00 到 RAND_MAXRAND\_MAX 之間。(20 分)

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核心觀念

本題考查使用 C 語言的亂數函數 rand,依指定機率產生離散結果,並以字元陣列儲存與輸出。三種結果的機率為:

P(H)=0.4,P(T)=0.5,P(E)=0.1P(H)=0.4,\qquad P(T)=0.5,\qquad P(E)=0.1

先將 rand 的整數值正規化到 [0,1)[0,1) 的區間,再依累積機率切分區間:前 0.40.4 對應 HH,接續 0.50.5 對應 TT,最後 0.10.1 對應 EE。

解題方法

rand 的回傳值介於 00 與 RAND_MAX 之間。令

u=randRAND_MAX+1.0u=\frac{\texttt{rand}}{\texttt{RAND\_MAX}+1.0}

則 uu 落在 [0,1)[0,1)。分母加上 1.01.0 可避免 rand 等於 RAND_MAX 時 u=1u=1,而小數常數可避免整數除法。

接著依累積機率判斷:

  • 0≤u<0.40\le u<0.4:記錄 H
  • 0.4≤u<0.90.4\le u<0.9:記錄 T
  • 0.9≤u<10.9\le u<1:記錄 E

重複執行 20 次,將每次結果存入 data[0] 至 data[19]。字元陣列另需一格存放字串結尾字元 '\0',因此宣告長度為 21。

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