112 地方特考三等 交通行政類科 運輸經濟學 考古題詳解

112 年・地方特考・三等・交通行政類科
試題代碼 運輸經濟學

第 一 題25 分

多項羅吉特模式(Multinomial Logit Model)之效用函數中可納入方案特定常數(Alternative Specific Constant, ASC)、方案特定變數(Alternative Specific Variable, ASV),以及共生變數(Generic Variable, GV)等 3 種常數與變數。

試以運具選擇為例,說明此 3 種常數、變數之意義及模式設定方式,並列舉方案特定變數及共生變數各 3 個常用的解釋變數。

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核心觀念

多項羅吉特模式(Multinomial Logit Model, MNL)以各運具的系統效用表示旅客對方案的相對偏好,再依效用計算各方案被選擇的機率。效用通常寫成:

Uni=Vni+εniU_{ni}=V_{ni}+\varepsilon_{ni}

其中,UniU_{ni} 是旅客 nn 對運具 ii 的總效用;VniV_{ni} 是可觀察的系統效用;εni\varepsilon_{ni} 是未觀察因素。系統效用常以線性形式設定:

Vni=αi+∑kβikxnik+∑mγmznimV_{ni}=\alpha_i+\sum_k\beta_{ik}x_{nik}+\sum_m\gamma_m z_{nim}

αi\alpha_i 為方案特定常數(ASC);xnikx_{nik} 為方案特定變數(ASV);znimz_{nim} 為共生變數(GV)。在誤差項符合羅吉特模式假設時,運具 ii 的選擇機率為:

Pni=exp⁡(Vni)∑j∈Cnexp⁡(Vnj)P_{ni}=\frac{\exp(V_{ni})}{\sum_{j\in C_n}\exp(V_{nj})}

其中 CnC_n 是旅客 nn 可選擇的運具集合。

三種設定的意義與模式寫法

以小客車、公車及捷運三種運具為例:

類型意義模式設定方式
方案特定常數(ASC)各方案各自具有的固定效用,用來反映模型未納入的方案平均偏好,例如舒適度、形象或便利性。設定各方案自己的截距,如 α車\alpha_{\text{車}}、α公車\alpha_{\text{公車}}、α捷運\alpha_{\text{捷運}}。
方案特定變數(ASV)變數只對特定方案有意義,或其影響僅設定在特定方案的效用中。例如停車費只納入小客車效用,僅出現在 V車V_{\text{車}}。
共生變數(GV)同一變數可用相同係數影響多個方案的效用,代表其效用效果在各方案間共通。例如旅行時間以共同時間係數 βt\beta_t 納入各方案效用。

一個符合上述概念的效用函數例子為:

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第 二 題25 分

常見的生產函數有 Linear(y=a+∑iαixiy=a+\sum_i\alpha_i x_i)、Cobb-Douglas(y=∏ixiαiy=\prod_i x_i^{\alpha_i})、Leontief(y=min⁡{x1/α1,x2/α2,…,xn/αn}y=\min\{x_1/\alpha_1,x_2/\alpha_2,\ldots,x_n/\alpha_n\})等三種,其中,yy 為產出,xix_i 為第 ii 項生產要素,αi\alpha_i 為第 ii 項生產要素的對應參數。

試推導此三種函數型式所對應的成本函數以及生產要素間的替代彈性。

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核心觀念

本題要由生產函數推導成本函數,並判斷生產要素間的替代彈性。成本函數的推導採「給定產量、選擇成本最低的要素組合」:

C(w1,…,wn,y)=min⁡x1,…,xn{∑i=1nwixi:f(x1,…,xn)≥y},C(w_1,\ldots,w_n,y) =\min_{x_1,\ldots,x_n}\left\{\sum_{i=1}^n w_i x_i: f(x_1,\ldots,x_n)\ge y\right\},

其中 wiw_i 是第 ii 項生產要素的價格。替代彈性衡量兩要素相對投入比例對相對要素價格的反應程度;就兩項要素而言,

σij=dln⁡(xi/xj)dln⁡(MRTSij),\sigma_{ij} =\frac{d\ln(x_i/x_j)}{d\ln(\mathrm{MRTS}_{ij})},

其中 MRTSij=MPi/MPj\mathrm{MRTS}_{ij}=MP_i/MP_j,而成本最適時 MRTSij=wi/wj\mathrm{MRTS}_{ij}=w_i/w_j。多要素函數中的替代彈性可依任意兩要素的投入比率求得。

一、Linear 生產函數

令

y=a+∑i=1nαixi,y=a+\sum_{i=1}^n\alpha_i x_i,

並假設 αi>0\alpha_i>0、wi>0w_i>0,且要素投入非負。要達到產量 yy,至少須滿足

∑iαixi≥y−a.\sum_i\alpha_i x_i\ge y-a.

每單位要素 ii 投入的產出貢獻為 αi\alpha_i,故每單位產出的要素成本為 wi/αiw_i/\alpha_i。成本最低時,只使用 wi/αiw_i/\alpha_i 最小的要素;若有多項要素的比值並列最低,則可在這些要素間替代。

因此,成本函數為

C(w,y)={0,y≤a,y−amax⁡i(αi/wi),y>a.C(w,y)= \begin{cases} 0, & y\le a,\\[4pt] \dfrac{y-a}{\displaystyle\max_i(\alpha_i/w_i)}, & y>a. \end{cases}

等價地,當 y>ay>a 時,C(w,y)=(y−a)min⁡i(wi/αi)C(w,y)=(y-a)\min_i(w_i/\alpha_i)。

Linear 生產函數的要素邊際產量固定,故兩要素的邊際技術替代率 MPi/MPj=αi/αjMP_i/MP_j=\alpha_i/\alpha_j 固定,不會隨投入比率改變。除退化情形外,其替代彈性為

σ=∞.\sigma=\infty.

二、Cobb-Douglas 生產函數

令

y=∏i=1nxiαi,αi>0.y=\prod_{i=1}^n x_i^{\alpha_i}, \qquad \alpha_i>0.

取對數可將產量限制寫成

∑iαiln⁡xi≥ln⁡y.\sum_i\alpha_i\ln x_i\ge\ln y.

成本最小化的一階條件為

wi=λαiyxi,w_i=\lambda\frac{\alpha_i y}{x_i},

因此

xi=λαiywi.x_i=\frac{\lambda\alpha_i y}{w_i}.

將此投入組合代回生產函數,並令 A=∑iαiA=\sum_i\alpha_i,可得

λ=(y∏i(αi/wi)αi)1/A.\lambda =\left(\frac{y}{\prod_i(\alpha_i/w_i)^{\alpha_i}}\right)^{1/A}.

總成本為

C(w,y)=∑iwixi=λy∑iαi=Aλy.C(w,y)=\sum_iw_ix_i =\lambda y\sum_i\alpha_i =A\lambda y.

故成本函數為

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第 三 題25 分

貨運運輸規劃與客運運輸規劃有何不同?試比較客運及貨運運輸規劃在規劃程序及使用模式之差異?

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核心觀念

本題比較的是客運與貨運運輸規劃的需求特性,以及由此造成的規劃程序與分析模式差異。客運需求主要來自個人出行;貨運需求則來自貨物生產、消費與供應鏈活動。兩者皆須分析運輸需求、運具選擇與路網配置,但貨運規劃還須處理貨物流向、物流節點、貨物特性及企業決策。

本題屬運輸規劃觀念題,不涉及特定法條或計算公式。

解題方法

作答可先比較規劃對象與需求特性,再依序說明規劃程序及使用模式。客運規劃常以「旅次」為分析單位;貨運規劃常以「貨物」或「貨運車次」為單位。這項差異會影響資料蒐集、需求預測、模式選擇與規劃成果。

一、規劃對象與需求特性

比較項目客運運輸規劃貨運運輸規劃
規劃對象人及其出行旅次貨物及其運送活動
需求來源居住、就業、就學、購物、休閒等活動生產、原料供應、倉儲、配送、消費與貿易
需求單位人次、旅次、旅次/日噸、噸公里、貨運車次、貨物/日
主要決策者個人或家庭貨主、託運人、承運人、物流業者及企業
主要考量時間、費用、舒適、安全、便利性運費、時間、可靠度、貨損、裝卸、庫存及供應鏈成本
流向特性通勤等旅次常具尖峰、方向性與規律性受產業區位、貨源地與目的地影響,可能有空車回送及多階段轉運
主要分析空間交通分區間的人員移動貨源地、物流中心、港口、車站、工業區及消費地間的貨物流動

貨運需求通常屬衍生需求:貨物運輸是為了支援生產、交易與消費,本身不是最終目的。客運也常源自活動需求,但個人出行選擇直接受出行時間、費用及服務品質影響,因此分析時通常以旅次及個人或家庭的選擇為中心。

二、規劃程序的差異

客運運輸規劃常採傳統四階段程序:

  1. 旅次發生:依人口、所得、車輛持有、就業與土地使用等資料,估計各交通分區的旅次產生量及吸引量。
  2. 旅次分布:推估旅次在起點與迄點間的分布,形成起迄旅次矩陣。
  3. 運具分配:估計旅次選擇汽車、機車、公共運輸、步行或自行車等運具的比例。
  4. 交通量指派:將各運具旅次指派至路網或公共運輸路線,估算道路流量、路段負荷及服務水準。

依規劃目的,還會納入土地使用、交通建設方案、財務、環境及公平性等評估。

貨運運輸規劃的基本程序可概括為:

  1. 貨運需求與貨物流量估計:蒐集產業產值、原料與產品流量、貿易、倉儲及企業出貨等資料,推估各地貨物產生量與吸引量。
  2. 貨物流向分布:建立貨源地至目的地的貨物流量矩陣,並辨識中途物流中心、港口、車站或轉運節點。
  3. 運具及物流鏈選擇:分析公路、鐵路、海運、航空及複合運輸的選擇,也可能進一步分析承運業者、服務型態、路線及配送方式。
  4. 貨運車流或網路指派:將貨物轉換為貨運車次或各運具流量,指派至公路、鐵路、港埠等網路,評估運量、瓶頸與設施需求。
  5. 營運與政策方案評估:評估物流中心配置、貨運專用設施、配送管理、載運效率、環境衝擊與供應鏈成本。
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第 四 題25 分

試說明我國在偏鄉地區推動的需求反應式公共運輸服務(Demand Responsive Transportation Service, DRTS),其營運模式與傳統公車服務有何不同?

如何訂定其合理營運成本計算公式?如何設計合理的補貼機制?

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核心觀念

本題考查偏鄉需求反應式公共運輸服務(DRTS)的服務特性,並要求將其轉化為可核算的合理營運成本與可監督的補貼制度。偏鄉人口分散、需求量小且時段不均,若一律採固定路線、固定班次的大型公車,容易造成車輛空駛、低載客率與營運虧損;DRTS則以維持基本民行及改善公共運輸可及性為目標,依地方需求採預約、派遣或彈性路線等方式提供服務。

以命題當年(民國112年)法規為準,《發展大眾運輸條例》已將需求反應式運輸服務納入大眾運輸範圍,主管機關得依相關補貼規定協助營運。以下成本與補貼公式是供成本核算及制度設計使用的通用架構,實際補貼仍須依各項補助規定辦理。

解題方法

作答可分三層:先比較服務供給方式,再按成本性質建立合理成本公式,最後說明如何以服務量、實際收入及服務績效計算補貼。核心原則是讓成本計算反映DRTS實際投入,同時避免因虧損補貼而削弱業者控管成本的誘因。

一、DRTS與傳統公車的營運差異

比較項目傳統公車DRTS
路線與班次原則上固定路線、固定站點、固定時刻表可採固定班次搭配預約、隨招隨停、彈性路線或按需派車
服務對象與範圍面向沿線較廣泛的旅客,適用需求較集中路廊服務分散、運量較小地區,常照顧老人、學生及就醫者等基本運輸需求
車輛與調度多使用較大車輛,按班表行駛可依需求採中小型車,透過電話、網路或平台預約與派遣
成本特性成本主要隨車輛、班次、里程及營運時間增加除車輛與里程成本,另有預約受理、派遣、候車或待勤等成本
服務取捨時刻及路線穩定,但低密度地區空駛與低載客率風險較高可配合實際需求調整供給,提高便利性與資源使用效率;但需妥善處理預約門檻、等候時間及服務可靠度

DRTS不等於計程車,也不必然完全「隨叫隨到」;它仍是有服務範圍、服務時段、預約規則、收費及營運標準的公共運輸服務。其營運模式可採政府自營、委託客運業者或結合計程車等在地運輸資源。

二、合理營運成本計算公式

合理成本應以路線或服務區為核算單位,建立共通成本科目,並依車種、地形、服務對象及營運模式調整。基本式可寫為:

C合理=C固定+C變動+C待勤及調度+C合理管理+C資本設備C_{\text{合理}} = C_{\text{固定}} + C_{\text{變動}} + C_{\text{待勤及調度}} + C_{\text{合理管理}} + C_{\text{資本設備}}

其中:

  • 固定成本:車輛折舊或租賃、保險、牌照稅費、年度檢驗、基本管理費等;宜按服務期間或車輛使用比例分攤。
  • 變動成本:燃料或能源、輪胎與維修、依里程或工時計算的駕駛人力等,應依實際營運車公里、車時及車種核算。
  • 待勤及調度成本:預約受理、派車、客服、調度人員與必要待勤時間。DRTS可能有預約未成行或尖離峰待命,宜依可查核的服務紀錄計算,不宜逕以空泛比例加列。
  • 合理管理成本:必要的行政、資訊系統及營運管理支出,應訂定分攤基準及上限。
  • 資本設備成本:車輛與必要設備的折舊、融資或合理資本回收成本,須與營運成本分項呈現,避免重複計入。

實務上可換算每車公里合理成本:

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